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钻取:无法计划此查询，原因可能是笛卡尔联接或不等联接

钻取是一种数据分析技术，用于从多维数据集中深入挖掘数据，以获取更详细的信息。通过钻取，用户可以按需选择感兴趣的数据维度和度量，并将数据按照所选维度进行分组，以便进行更深入的分析。

钻取的分类：

下钻：从整体数据集中选择一个维度进行细分分析。例如，从销售数据中选择特定的产品类别进行深入分析，以了解该类别下不同产品的销售情况。
上钻：从细分数据中回到整体数据集，进行更高层次的汇总分析。例如，从某个特定产品的销售数据分析结果中返回整体销售数据，以了解该产品在整体销售中的占比情况。
交叉钻取：通过在不同维度之间进行切换，同时分析多个维度之间的关系。例如，从产品类别维度切换到时间维度，同时分析不同产品类别在不同时间段的销售情况。

钻取的优势：

深入分析：钻取技术可以帮助用户从整体数据中深入挖掘，发现隐藏的数据模式和趋势，从而得出更深入的分析结论。
灵活性：钻取技术允许用户根据具体需求自由选择感兴趣的维度和度量，并在不同层次之间灵活切换，满足个性化的数据分析需求。
可视化展示：钻取技术可以与数据可视化技术结合，将复杂的分析结果以图表、报表等形式清晰展示，便于用户理解和决策。

钻取的应用场景：

销售分析：通过钻取不同的销售数据维度（如产品、地区、时间等），可以深入了解产品销售情况、市场需求趋势、销售地区的差异等，为销售决策提供支持。
用户行为分析：通过钻取用户行为数据维度（如用户属性、行为路径等），可以深入了解用户的偏好、习惯以及不同用户群体之间的差异，为用户运营和精细化营销提供依据。
财务分析：通过钻取财务数据维度（如成本、收入、利润等），可以深入了解财务状况、成本结构、盈利能力等，为财务决策和财务管理提供参考。

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查询联接查询等值联接不等值联接内连接外联接左联接右连接完全连接自连接层次化查询 Orcle高级查询 DDL：数据定义语言 — CREATE、ALTER、DROP、TRUNCATE...子查询可以使用子查询的位置： where,select,having,from 不可以使用子查询的位置：group by 一般不在子查询中使用排序联合语句联合语句是指两个或多个select...联接查询联接用于指定多数据源之间如何组合，以形成最终的数据源。如果没有未显示指定联接，那么将获得多个数据源的笛卡尔积。什么是多表查询从多个表中获取数据就是多表查询。...笛卡尔积两个集合X和Y的笛卡尓积（Cartesian product），又称直积，表示为X × Y 等值联接等值联接将多个数据源进行查询，连接条件是等号 SELECT * FROM table_name...t,table2_name t2 where t1.column_name=t2.column; 不等值联接等值联接将多个数据源进行查询，连接条件不是等号 SELECT * FROM table_name

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必知必会——关于SQL中的NOT IN优化

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Flink SQL中的Join操作

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与索引相比，直方图的一个好处是，在确定过滤条件返回行数时直方图比索引成本要低，直方图的统计信息可以轻松用于优化器，而索引在确定查询计划时，要执行下潜操作来估算行数，并且每次执行查询时都要重复执行这样的操作...默认的过滤比例以一个列表形式来展示如下：过滤类型过滤比例等值过滤（=） 10% 不等于（或!...=） 90% 不等式() 33.33% Between 11.11% IN Min(条目*10, 50) 举个例子；执行语句：explain select * from t1 where temporary...选择性差的列（否则索引可能是更好的选择）用于在where子句或联接条件过滤表的数据。如果不对列进行过滤，则优化器无法使用直方图。随着时间推移，数据分布逐渐稳定的列。直方图统计信息不会自动更新。...直方图应用举例其实直方图对于单表访问用处不大，主要体现在表联接时，表的联接方式有多种选择时，直方图才可以帮助确定何种选择最好。举个例子来说明。 a1,a2两个表做关联查询。

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SQL语句汇总（终篇）—— 表联接与联接查询

而表联接是通过笛卡尔乘积将表进行横向联接，所谓的通过笛卡尔乘积简单说就是两表的行依次相联再相加。要想更详细的理解可以百度下，毕竟本文主要是汇总SQL语句。现在有如下两张表： ? ?...怎么联接这两张表呢？标准写法： SELECT * FROM t_student JOIN t_class 结果这里只截一小部分图，因为笛卡尔乘积后的行数等于两张表的行数乘积，实在太多了。 ?...内联接的简写： SELECT * FROM t_student s,t_class c WHERE c._infor = s._fk * 此写法也是我们用的最多的。...外联接：分为左外联接与右处联接。外联接是指不管有没有匹配，被定义了外联接的表数据都要出现在结果中。比如左外联接，那么在JOIN左边的表就被定义为外联接，那么此表中所有数据都会出现在查询结果中。...这就是外联接的用法，通常用在我们想要的数据匹配不上时。自联接：自联接属于内联接或外联接的一种特例，自联接所联接的表均是来自同一张，用法个人感觉还是比较巧妙的。现有一表如下： ?

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深入理解SQL的四种连接-左外连接、右外连接、内连接、全连接

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《深入浅出SQL》问答录

VARCHAR或CHAR只会占用特定空间，不会多于256个字符。但BLOB需要很大的存储空间。另外，有些重要的字符串运算无法操作BLOB类型的数据，只能用于VARCHAR或CHAR。...它从来就不等于０。而且它也不等于另一个NULL，事实上，两个NULL根本不能放在一起比较。值可以是NULL，但是它不会等于NULL，因为NULL代表未定义的值！...讲到MIN，如果查询中的列有NULL，这会有上面影响吗？ A：好问题。NULL其实不会有影响，因为NULL代表此处无值，而不是此值为0. 花絮 CASE语句看图： ? ? 现在怎么办？...联接交叉联接（笛卡尔积）假设你有一个存储男孩姓名的表以及一个记录男孩们都有哪些玩具的表，现在我们要试着找出每个男孩拥有的玩具。 ?...因为当SELECT语句的结果是一个虚表时，若没有别名，SQL就无法取得其中的表。为什么视图对数据库有好处？如果创建了视图，就不需要重复创建复杂的联接与子查询。视图隐藏了子查询的复杂性。

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Oracle数据库学习笔记（四 —— select 从入门到放弃【上】）

2.1 交叉联接 2.1.1 笛卡尔积 2.1.2 等值联接 2.1.3 自联接 2.1.4 非等值联接 decode 关键字使用 2.2 内联接 2.3 外联接 2.3.1 左外联接 left outer...是 SQL 语言中使用频率最高的语句 SELECT语句具有强大的查询功能 SELECT允许从一个或多个表中选择满足条件的一个或多个行或列的数据一、基本查询 (select) 基本语法：select...交叉联接分类： 笛卡尔积等值联接自联接非等值联接 2.1.1 笛卡尔积含义：两个集合中的每一个成员，都与对方集合中的任意一个成员有关联。即第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积大小。...即：emp 总的 deptno = dept 中的 deptno、deptno是关联字段作用： eg：在多表查询中将关联字段加入 where 语句，即可消除笛卡尔积，此时称为等值联接语法： select...两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行，这种连接成为左（或右）外联接两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回两个表中不满足条件的行,这种连接称为满外联接

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