英国网络安全公司Darktrace的技术总监Dave Palmer在接受“Business Insider”杂志采访时谈到了人工智能可能带来的安全威胁，包括： 1 智能病毒可通过工业设备进行勒索 目前一些地方出现了勒索软件...人工智能勒索软件会大大增加这些攻击带来的风险——通过自组织使损失最大化并寻求新的更有利可图的目标。...2 恶意软件将学习如何模仿人的行为 人工智能软件已经实现了利用循环神经网络学习模仿人的写作风格，未来的恶意软件能够查看某人的通信内容并学习此人的交流风格，然后通过模仿此人去感染其他目标。...4 人工智能革命的阴暗面 目前是人工智能技术革命的早期阶段，涵盖了无人驾驶汽车、癌症治疗等各个领域，而目前人工智能的发展并不深入，随着这些技术变得更加先进、更加容易获取，难免会有人将之用于作恶。...Palmer表示，只需要经过一年左右的训练，一项人工智能就可以被用于网络攻击，而参考谷歌DeepMind团队在自然语言方面的进展速度，以上情况在未来几年内将成为现实。
timelapse-photography-of-vehicle-on-concrete-road-near-in-169677 - 副本.jpg 然而，智慧城市给人们生活带来更好生活体验及极大便利的同时...此外，还可利用公开的智慧城市应用和便捷的云计算资源，通过大数据计算，获取这些机密信息，一旦发生，轻则造成商业损失，重则将威胁到社会的安全。 3....智慧城市为人们提供了更智能、更便利的生活环境，但便利的网络环境以及个人信息的公开，必然会带来各种各样的网络威胁。一旦遭受网络威胁，对于个人、企业及社会都会造成很大的损失。...对此，我们更应提前做好充足的安全防护措施，去面对即将到来的信息安全威胁，将前车之鉴化作建设经验，降低不安全因素对个人、企业、社会安全的影响。...对于企业，建议做好基础防护，定期扫描网络漏洞，做好重要数据备份，必要时接入高防服务，加强企业网络安全防护，避免DDoS攻击造成企业在线业务瘫痪，给企业带来不必要的经济损失。
集成前端安全变得越来越重要，本文将指导您通过可以应用于保护您的Web应用程序的预防性对策。 前端安全是指用于保护您的网络应用程序/网站客户端免受威胁和漏洞的技术或实践。...防止未经授权的访问、数据泄漏和恶意活动对您的网络应用程序整体完整性的影响非常重要。您的前端可能会受到多种攻击，例如跨站点脚本（XSS），它会将恶意脚本注入您的网络应用程序，以针对其用户。...您的Web应用程序可能面临许多威胁。OWASP的十大安全威胁为我们提供了一些应该注意的安全威胁。其中一些包括跨站脚本攻击（XSS）、注入攻击、服务器端请求伪造等等。...在本节中，我们将解释OWASP十大安全威胁中列出的一些可能影响您的Web应用程序前端安全的威胁。我们还将介绍您可以采取的预防措施，以保护您的前端免受这些威胁和漏洞的影响。...这些被修改的按钮或链接可以将用户重定向到恶意页面。要防止CSS注入，您需要确保适当的输入验证。确保适当的输入验证对于验证所有可能被针对并用于CSS注入点的用户生成的输入非常重要。
2016年3月， Alpha Go与李世石的一盘棋将人工智能带入了普通人的眼前，一时间人工智能大热，各个领域都在大谈人工智能。人工智能已经着实走进了我们的工作与生活中。...为何要制造一个无限接近于人类的“人”？除了人工智能的诸多实际应用以外，创造出“人”更证明了人类的创造性和能力，人工智能的本质是对人类思维的信息过程的模拟。...但是，人工智能终究不是人类智能，人工智能存在着不可弥补的缺陷，它在遇到复杂情况的时候是不会变通的，这或者是一个隐患，因为它可能并不知道什么是对，什么是错。 毁灭人类：人工智能可怕吗？...也有人认为：“世界上没有免费的午餐，机器通过‘黑箱’学习（深度学习）方法取得的智能，由于与人类认知行为存在根本差异，因此也将带来潜在的风险。”...所以说，谁在人工智能上取得领先，就能在战略上胜人一筹。那么问题来了，人工智能的未来是什么，人类的未来是什么？
以下是会危及到CDN的5大威胁，企业必须对这些威胁有所防范。 盲点1：动态内容攻击 攻击者了解到，CDN服务中的重大盲点是对动态内容请求的处理。...盲点3：针对非CDN服务的攻击 CDN服务通常只提供给HTTP/S和DNS应用。...攻击者正在利用这一盲点发起不经过CDN发送的针对应用的攻击，并利用可能堵塞客户互联网管道大规模攻击客户源服务器。...盲点4：直接IP攻击 一旦攻击者发起了针对客户源Web服务器IP地址的直接攻击，即使是由CDN提供服务的应用也会遭受到攻击。...盲点5：Web应用攻击 针对Web应用威胁的CDN防护措施的防护水平有限，会将客户Web应用暴露在数据泄露、数据窃取和其它常见Web应用威胁之下。
前言 在《浅谈云上攻防——元数据服务带来的安全挑战》一文中，生动形象的为我们讲述了元数据服务所面临的一系列安全问题，而其中的问题之一就是通过SSRF去攻击元数据服务；文中列举了2019年美国第一资本投资国际集团...为此本文就SSRF与云环境结合所带来的一些问题以及SSRF常见的一些绕过方法进行了整理，希望通过对这些方法的学习来提高我们在云上对于SSRF的防护能力。...SSRF漏洞对云环境带来的影响 在介绍SSRF漏洞在云场景中的危害之前，这里先为大家简单介绍一下什么是SSRF漏洞。...，获取内网主机的IP存活和端口开放信息，从而去判断内网都开有哪些服务； 3)攻击内网应用程序：根据获取到的内网服务的信息，攻击者就可以有针对性的对内网的web应用，或者其他应用程序进行攻击，如weblogic...在这样的背景下，我们开创性的提出了一种基于云API的实时监控来检测SSRF漏洞的方法，并实际应用于日常SSRF检测中，这种方式可以基本覆盖接入了云API的云产品，针对存在SSRF漏洞的接口进行精准测试，
物理学家霍金重申了他的观点，人工智能带来了威胁和可能性。解决这个问题以及其他全球性挑战的方法，他的建议是成立世界政府。霍金在科学方面造诣很深，但在国际关系和政治哲学方面可能并不精通。...但是，他补充道，他担心人工智能及其他全球性的威胁。他的答案则是：采取国际行动，最好是世界政府。 “我们需要更快地识别出这些威胁，然后在它们失去控制前采取行动。”...随着人工智能在社会中的作用的增加，计算机科学家和政策制定者正在从构建这些系统转为利用它们的力量为社会带来利益。尽管观察者在关于人工智能相关挑战的性质和范围有所分歧，但人们普遍认为，这些影响需要解决。...未来今日研究所的创始人兼首席执行官AmyWebb正在更加认真地看待这些威胁。她向《基督教科学箴言报》解释道，人工智能的目标之一就是教会机器在“无监督学习”系统中自己建立连接。...考虑到这一点，他提出，本地、国家或国际级别的有效的政策解决方案应该从更多地研究人工智能所带来的影响开始。 “任何解决措施都需要基于对问题的透彻理解。”他总结道。 来源：36kr
过去这么多年，他一直都在英年早逝的预期中生活着。他不怕死，但也还不急着死，在死之前他还有太多的事要做。 缅怀！悼念！默哀！ 人工智能的威胁 为什么那么多人要转型人工智能？...此外还有一些隐忧，包括人工智能逐渐可以解读大量监控数据引起的隐私问题，以及如何掌控因人工智能取代工作岗位带来的经济影响。 长期担忧主要是人工智能系统失控的潜在风险。...随着不遵循人类意愿行事的超级智能的崛起，那个强大的系统会威胁到人类。这样的结果是否有可能？如果有可能，那么这些情况是如何出现的？我们又应该怎样去研究，以便更好地理解和解决危险的超级智能崛起的可能性？...我相信我们会团结在一起，共同呼吁国际条约的支持或者签署呈交给各国政府的公开信，科技领袖和科学家正极尽所能避免不可控的人工智能的崛起。让人工智能造福人类及其赖以生存的家园。...今日有幸邀请到北风网人工智能资深专家为我们答疑： 人工智能资深专家伍老师说，人工智能的三个基础点：深度学习，它是人工智能的入门基础；机器学习，这是人工智能的支撑；大数据运算能力和硬件，这是人工智能必备的能力与设施
今天为大家介绍的是来自Ingeborg M. Bajema团队的一篇论文。 最近针对OpenAI的一起版权侵犯诉讼引起了广泛的关注，原因是该公司利用了作家们未经授权的作品来训练其GPT算法。...一个重要的风险是，将肾活检的基本元素从病理学家的视野中移除，这些元素在临床病理学日常实践中将越来越少地受到关注，从而使得肾脏的基本结构的真正知识的理解将逐渐减弱。...目前，这种输入输出策略可能导致关于疾病机制的新假设，甚至可能促进概念验证临床试验的进行。当前时代可以从AI带来的新思想中受益，因为AI实际上是“跳出固定框架”的思考，并提供了我们之前从未想到的构思。...但另一方面，如果我们无法理解AI定义的新构造背后的过程，就无法开发出改变相关结果的合理治疗方法。目前的问题是，在基于没有实际意义的组织学构造的概念验证试验中，究竟哪个概念被证明是有效的。...最近的研究使用了非监督机器学习来识别在传统肾脏病理学中无名的组织区域，但对这些区域的探索工作很少，这让人质疑AI带来的新观点和假设是否会被视为理所当然，而不是用于科学研究。
Cato研究实验室认为，挖矿病毒对公司组织来说是中等威胁。但不太可能导致基础设施直接中断或敏感数据丢失。 但可能会导致设备成本增加。 理解区块链 挖矿是验证加密货币交易并将加密块添加到区块链的过程。...矿工们在解决hash后能建立一个有效的区块。挖掘的块越多，获得的区块就越多。 如今挖矿过程可能需要几年的时间。...为了解决这个问题，矿工们使用定制的硬件来加速挖掘过程，并形成“采矿池”，计算机集合在一起计算哈希。 贡献给采矿池的计算资源越多，挖掘出新区块的几率就越大，获得的奖励越多。...图3：提供必要的矿工池配置的JSON文件 组织可以配置防火墙规则以使用黑名单并阻止相关地址。理论上，这样的清单应该是容易创建的，因为必要的信息是公开的。...图4：mineXMR.com的“入门”页面演示了挖掘池的公开地址 尽管进行了广泛的研究，但卡托研究实验室找不到可靠的采矿池地址。没有这样的清单，收集目标挖掘池地址阻塞将是非常耗时的。
执行摘要 通过绿盟威胁捕获系统，我们发现了一批具有特定行为和目标的攻击者，其攻击所用HTTP请求包中的User-Agent字段往往是确定内容：“Abcd”，主要感染目标涉及多款路由器和视频监控设备。...僵尸网络样本虽然在攻击模块中包含了一些较新的攻击手法，包括针对CDN服务商（Cloudflare）的攻击等，但扫描模块采用了部分公开源代码，利用的是多年以前的漏洞，我们认为攻击者的蠕虫开发能力有所欠缺。...其中开放端口最多的是80端口，开放80端口的攻击源占接近所有肉鸡的47%。 ?...图 4.2 恶意样本STD Flood攻击模块伪代码 HTTP DDoS攻击方式在BOT中对应的指令为“HTTP”，这个命令中也囊括了多种攻击类型，包括针对指定URL、随机URL的攻击，还有一种攻击类型专门针对知名...图 4.4 恶意样本KILLER模块检测的其他进程列表 此样本连接的C&C服务器是硬编码的IP：185.172.110.224，绿盟威胁情报中心（NTI）已将其标记为恶意C&C，除了连接C&C服务器接受指令进行攻击之外
OWASP Threat Dragon Threat Dragon是一个免费的、开源的、跨平台的威胁模型构建应用，其中包含了系统图表和支持威胁/解决方案自动生成的规则引擎。...Threat Dragon是一款针对OWASP的威胁模型构建平台，该项目基于UX（一个功能强大的规则引擎）实现其功能，并且整合了其他开发生命周期工具。...在Threat Dragon的帮助下，研究人员可以轻松对OWASP定义的威胁模型和风险评估进行分析建模，并且能够帮助研究人员实现以下任务： 设计数据流图表； 自动对安全威胁进行判断和评级； 提供建议的解决方案...； Threat Dragon目前有以下两种版本： Web端应用程序：针对Web应用程序，模型文件将存储在GitHub上，目前开发人员正在维护一个与主代码分支同步的工作原型。...首先，给出的是工具的欢迎界面： 图表界面： 威胁编辑界面： 漏洞披露 如果你在本项目中发现了安全漏洞，请尽快告知我们，我们会在第一时间尝试修复相关问题。
你可以24小时找它陪聊，秒回，它的回复有时会语出惊人带来意想不到的欢乐效果，它的“真身”其实是韩国的智能聊天机器人SimSimi，支持45种语言，是一种基于AI技术的程序。”...Oculus首席科学家MichaelAbrash对VR的定义是：能给我们带来与现实世界相同的视觉、听觉甚至触觉感受，才能算是真正的虚拟世界。...目前，虽然有很多相对廉价的设备可以给用户提供VR内容观看浏览的体验，但是它也带来一些相应的问题。...人工智能的浪潮席卷现代社会，在带来科技便利性的同时，不禁使人思考，这些技术究竟是人类的“好助手”还是人类的“终结者”。...但是值得注意的是，人工智能的逻辑推理能力远超人类，而且没有任何感情因素影响判断，业内认为，AlphaGo这类的“人工智能”机器真正可能带来的危机，不是奴役人类，而是让人类丧失斗志。
其实，虽然机器在逻辑分析推算方面，能力会远超人类，但是依然是属于人类操控的工具。AlphaGo这类的“人工智能”机器真正可能带来的危机，不是奴役人类，而是让人类丧失斗志，无所事事。 ...基于深度学习的人工智能将带来什么改变呢？我们将看到无数的商机和产品，能够解决问题、拯救生命、产生巨大的商业和用户价值。 ...有位AI研究员做了一套研究幽默感的系统，然后输入了一篇文章，这个系统看了每句话，都说“哈哈”！今天的机器连个两岁小孩都不如。对人工智能的研究者，这应该是一大未来的挑战。...这些强大的机器，将带来人类能否度过有史以来最大的“下岗潮”。这次的“机器取代人类”将远超过去的工业革命和信息革命。 ...善于学习，乐于学习的孩子，是不会醉生梦死的。 ②正视发育右脑的学科领域，平衡文理。塞翁失马，焉知非福？
我在《纽约时报》写的专栏，讨论人工智能真正给世界带来的担忧：大量的失业、经济极端不平等，无论是任何国内，或国际方面。中文翻译如下： ? 面对呼之欲出的人工智能时代，您最担心什么？...他们担心人工智能的发展会带来所谓的“奇点”，即在人类发展的某一特定历史时刻，人工智能会完全超越人类智慧，继而将人类社会带入一场无法想象的变革当中。...与工业革命及信息革命不同，人工智能技术所带来的冲击并非单纯指向某些特定岗位和职业，如传统制造业中的手工艺者被流水线工人所取代；或只会使用纸张和打字机的秘书被精通电脑的个人助理所替代等；人工智能所带来的是对现有职业和工作版图大规模地颠覆...值得注意的是，这场变革将会为开发人工智能技术及采用人工智能技术的公司和企业带来巨额利润。...答案之一当然是教育，即要对人工智能所不擅长的领域进行有针对性的人员教育和再培训。具体来说，人工智能并不擅长需要创造力、规划能力以及“跨领域”思考能力等类型的工作——比如辩护律师。
工具介绍 Jeopardize工具的主要目标是以尽可能低的成本来提供针对网络钓鱼域名的基本威胁情报和响应能力，它可以检测到已注册的潜在钓鱼域名（根据排版和同音字等因素），并在对域名进行分析之后给出威胁评级分数...，然后再在这些钓鱼站点的登录表单中填写看似有效的凭证。...大家可以想象一下这种情况：攻击者注册了一个钓鱼域名，比如说acmebnak.com，然后仿制了合法acmebank.com中的原始登录表单，并通过Twitter的广告来散布这个钓鱼域名。...你需要使用—domain参数来提供需要检测的钓鱼域名，你害需要使用—type来指定需要使用的域名检测方法。...等），并添加所有的顶级域名后缀（com、net、org、xyz等），然后针对这些域名发送whois查询。
AI发展下的伦理挑战，应当如何应对？ 人工智能飞速发展的同时，也逐渐暴露出侵犯数据隐私、制造“信息茧房”等种种伦理风险。随着AI技术在社会各个领域的广泛应用，关于AI伦理和隐私保护问题日趋凸显。...在推动AI技术发展的同时，制定AI治理框架，建立有效的隐私保护机制是当前亟需解决的重要议题。对此你有什么想法？ 面对人工智能快速发展所带来的伦理挑战，构建可靠的AI隐私保护机制至关重要。...只有通过全面的措施，才能在AI技术快速发展的同时，有效保护个人隐私和数据安全，以应对相关的伦理挑战。 确保AI算法的公正性和透明度是当前人工智能领域面临的重要挑战之一。...这涉及到两个主要方面：算法决策的可解释性和公开性，以及AI在社会中应用时可能带来的公平性问题。 可解释性和公开性 1....影响公平性的社会应用 AI在就业、医疗、法律等领域的应用可能会带来公平性的问题，主要体现在以下几个方面： 1. 就业市场： 使用AI进行招聘和评估可能会存在隐性偏见，如性别、种族、年龄等。
各国都在发布自己国家雄心勃勃的人工智能国家战略，俄罗斯也不例外。针对未来十年俄罗斯在人工智能领域如何保持竞争优势进行了设计，但是相关资金的来源和制度的推进仍然让各方对其目标的实现存在怀疑。...2019 年 10 月 10 日，俄罗斯发布了国家人工智能战略。该战略定义了人工智能领域的关键术语，追溯了人工智能技术的历史演进和发展趋势，最后着重介绍了俄罗斯人工智能发展的基本原则。...未提及用于国防的人工智能 该战略强调的研究与发展仍然在金融、工业、服务和医疗的范围内，而没有提及人工智能在国家安全与国防中的应用。...国家引导人工智能的努力 该战略将获取研发人工智能技术所需的高质量数据作为其优先聚焦的事项之一。...俄罗斯人工智能研发人员对公共数据的强调与唐纳德·特朗普总统在 2019 年发表关于维持美国人工智能领导地位的行政令中的表述一致。
人工智能的发展给人类带来了前所未有的机遇和挑战。...一方面，人工智能技术的不断进步为人类带来了更高效、更便捷、更智能的生活方式，可以帮助人类解决许多现实问题；另一方面，人工智能技术的应用也带来了一系列的挑战，如机器取代人类的工作、个人隐私泄露、算法歧视等问题...由于ChatGPT可能会违反人类的道德和价值观，或者侵犯他人的权利和利益，甚至威胁人类的存在和发展。...由于ChatGPT代表了人工智能领域的最新进展，也为相关产业带来了新的机遇和挑战。...10、监督检查，建立有效的监督检查机制，及时发现和处理ChatGPT可能产生的问题，防止其造成不良影响。 小结： 本文探讨了ChatGPT带来的一系列风险和挑战，并提出了一些应对策略和建议。
Global X推出了一款针对大数据和人工智能（AI）领域的ETF。在全球X未来分析技术ETF（AIQ）对参与这些技术的开发和使用的公司进行投资。 AIQ在Nasdaq上市，费用率为0.68％。...公司可以分为两大类：人工智能开发人员或人工智能以及大数据分析硬件。 开发人员包括提供实施人工智能技术，或允许客户使用人工智能来分析大数据的产品和服务的公司。...这不是第一个针对大数据的ETF，但它是目前唯一一家支持交易的ETF。该PureFunds ISE大数据ETF（BIGD）在2015年推出。...受到日益增长的数据库的支持，人工智能已成为全球经济的不可分割的力量。...这一领域的公司通常提供基于云的平台，允许其客户应用人工智能技术，而无需直接投资与AI相关的基础设施。 AI Hardware：生产用于人工智能应用的半导体，存储器和其他硬件的公司。
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