无她，鉴黄API还没有这么智能，毕竟是自己训练的，不是那么专业！为了更好的服务广大网友，撸主决定接入更加智能快速的鉴黄服务。...能够精准识别图片、视频中的低俗内容，适用于各类用户的鉴黄审核需求，帮助您在业务层面降低违规风险，同时应用算法服务，也大大减轻了人工审核的投入成本。...最主要的是，鉴黄识别服务在2020年6月30日前，均免费试用。即使到期以后，小伙伴们也不用太担心，鉴黄识别服务定价采取阶梯定价方式，每日2000张免费调用额度，剩余部分不累积。...application.properties 引入以下配置 # =================================== # UCloud鉴黄 # ====================...接入新的鉴黄服务，和自建鉴黄一起使用双重保驾护航，同时小伙伴们可以自由的上传喜欢的动图了。
开源的训练好的模型 https://github.com/rockyzhengwu/nsfw 使用 需要python3环境 执行pip3 install -r requirements.txt安装所需要的库 单个图片鉴黄
忽如一夜秋风来 第三重奏马上开 #1 ● 大家都知道，游戏内的各类发言入口本来是给大伙儿提供更多的社交空间，但没想到竟然总有人想在这些地方钻空子，发布违规信息！...
，鉴权通过后再访问我们的资源服务。...[tp6sRqj275noCMK.png] 现在我们有三个服务：分别是用户服务、订单服务和产品服务。用户如果购买产品，则需要调用产品服务生成订单，那么我们在这个调用过程中有必要鉴权吗？...答案是否定的，因为这些资源服务放在内网环境中，完全不用考虑安全问题。 二、思路 如果要想实现这个功能，我们则需要来区分这两种请求，来自网关的请求进行鉴权，而服务间的请求则直接调用。...在 Spring Cloud Alibaba系列（三）使用feign进行服务调用 中曾提到了实现feign的两种方式，一般情况下服务间调用和网关请求的数据接口是同一个接口，如果写成两个接口来分别给两种请求调用...由于各个服务都是在内网环境中，只有网关会暴漏公网，因此服务间调用是没必要鉴权的。
最近，雅虎利用分类神经网络搭建了一套可以辨别Not Suitable for Work（上班不宜，以下简称NSFW）色情图片的Caffe模型，并将源码搬上了gi...
精炼鉴黄师背后的故事 ——大蛇智能鉴黄师版正式发布 用AI来鉴别黄色图片，已经不是什么新鲜的事情。然而能够训练出一个可用的图像识别模型，其中所需要的细节知识还是值得学习的。...本文就来从鉴黄师的训练细节说起，为大家介绍一下训练出高质量的可用模型所需要的具体步骤。可以帮助大家举一反三，在其它领域训练出高质量的商用模型。...一、数据集的选取 在GitHub上有一个20万张图片的原始鉴黄数据集，直接使用该数据集可以使我们节约很多时间。这份资源的贡献者是一位名叫Alexander Kim的数据科学家。...四、鉴黄师产品的迭代实战 鉴黄师产品被部署到了lab.aianaconda.com网站上，同时也在公众号“相约机器人”下面的“AI实验室”菜单中，以小程序的形式对外开放。...AI鉴黄师界面 其背后使用的是tf-serving技术，有关tf-serving的方法，也可以在《深度学习之TensorFlow：工程化项目实战》一书中找到教程和对应的代码实例。
是否为成人图片，都会消耗次数，图片打码的地方为我们的api 1.6我们还可以在这里查看我们的api 1.7记住我们的api 2.1进入我们图床的后台，点击仪表盘 2.2点击设置，点击外部服务
今天我们就来学习用Keras构建模型，识别NSFW图片，俗称造个鉴黄AI。 ? 资源来自一名印度小哥Praneeth Bedapudi，涉及图像分类和目标检测两个科目。...引入这些缩略图是为了平衡图片质量——上边的的Reddit图片质量太高了，而一个鉴黄AI，在现实中遇到的图片大多是渣品质，这就需要分辨率很低的缩略图来平衡。...而训练的设备，是从vast.ai租来的云服务器，带一块GTX 1080Ti显卡。 Keras提供的图像分类模型有个问题：不带正则化。...out_path='censored_image_path', visualize=False) 传送门 GitHub： https://github.com/bedapudi6788/NudeNet 教程原文...sk=e19cdcc610e63b16274dd659050ea955 教程原文 - 目标检测篇： https://medium.com/@praneethbedapudi/nudenet-an-ensemble-of-neural-nets-for-nudity-detection-and-censoring-c8fcefa6cc92
前言 自从小黄图内测以来，不少小伙伴也想免费接入鉴黄功能，独乐乐不如众乐乐，博主花了点时间，做了一个API分享出来，提供给大家免费使用，免费额！！！...FileSystemResource(new File(imagePath)); param.add("file", resource); param.add("token", "公号内回复[鉴黄...，小伙伴们只需要传入本地或者服务器图片绝对路径即可： public static void main(String[] args) { String filePath = "F:\\小黄图...., "porn": 0.816358209, "sexy": 0.182437778 } } 异常信息： 500：系统异常 401：Token错误 402：鉴黄接口异常...当然了，最后如果有小伙伴想前端调用，也可以在联系我，为你开启专属跨域访问权限。
本文介绍了一种基于深度学习的图像鉴黄方法，该方法使用OpenCV和Caffe库对图像进行鉴黄任务。首先，使用OpenCV库加载图像，并进行预处理操作，如灰度化、...
随手一搜 鉴黄师年薪20万？ 鉴黄师一天看多少部小电影？ 鉴黄师身体变差惨遭分手？ 那么，身体变差这是否对鉴黄工作者的一个理解误区？今天安小妹拉你们一起与一位“鉴黄师”交谈下，看看他如何说。...非常感谢鉴黄大师配合安小妹的采访，与其说他是一位鉴黄师，不如说他是鉴黄工作者背后的强有力支撑。那考虑到一些好奇宝宝发现鉴黄工作者的闲暇时间，我把聊天时间也打码，这是一个不能说的秘密。...传统鉴黄工作内容 由于部分敏感信息，安小妹也不好拍照了，鉴黄大师先给我边走边科普了传统鉴黄的工作内容是：依靠大量的鉴黄师每天审核视频截图。...他继续介绍到：“因为天御鉴黄服务是引入人工智能，通过机器从海量的截图中筛选出可疑的图片，并将其推送到多屏监控系统，鉴黄师们只要动动鼠标就可以对房间进行封停操作，原本上千万的图片需要上百的鉴黄师才能搞定，...“ 当你们谈论鉴黄伤身的时候 可能是你们鉴黄的姿势不正确 当我们谈论鉴黄的时候 我们谈论的是人工智能在图片识别的应用 by 天御鉴黄师 所以其实你不是鉴黄师，我也不是鉴黄师，我们今天说到的真正鉴黄师是天御
为了大家的身心健康，我们有必要来探讨一下，如何才能科学有效地鉴黄。 ? 人类鉴黄行不行？ 评判一个人类鉴黄师行不行，首先要考虑知识渊博程度。 毕竟对于人类来说，鉴黄是个经验驱动型工作。...好，再来康康鉴黄师们的身体够不够结实。 冷知识：我们常说的“鉴黄”，在国内更多是“内容审核”或“内容安全”部门的工作。...很遗憾，AI鉴黄在一开始，就遇到了重重困难。 AI鉴黄难在哪？ 简单来说，AI鉴黄的过程是这样的： 最开始，由算法工程师给AI模型喂入大量已标注性感/色情的图片。...那么这时，AI鉴黄师哪怕完全不会鉴黄，也能达成“高正确率”的目标—— 只需要全判断成“正常图片”就行！ ? 这可比错夹了艺术作品严重多了。 如何让AI科学鉴黄？...为了进一步减轻人类鉴黄师的工作量，AI鉴黄师还会“回看”自己打分低的那些图片：我到底为什么对它们拿不准？ 然后，再对这些图片进行学习，进一步提升鉴黄水平。
在这个项目中，作者构建了一个大型高质量图像鉴黄数据集，它有超过 158 万张图像，共分为 159 个大类别，且每一个类别还有若干子类别。...项目地址：https://github.com/EBazarov/nsfw_data_source_urls 在这篇文章中，我们将介绍一个新的鉴黄图像开源项目，它的 158 万数据量足够训练一个大型分类模型或生成模型
AI鉴黄效果怎么样，真否能解放鉴黄师？ 识别色情、暴恐、时政敏感信息、小广告等违规图片和视频方面都要表现卓越，才能真正解放鉴黄师。...通常情况下不提供人工复审的服务，但是会对疑似的图像进行标注并提醒用户进行人工复核。人工复核后的数据会被收集起来进行迭代训练，这样可以不断提升识别的准确率。 智能鉴黄的原理是什么？...智能鉴黄的生成具体步骤如下图所示。 智能鉴黄模型生成步骤 直播鉴黄一般从哪些方面进行鉴定？ 通常情况下，直播鉴黄通过视频截图、图像识别、语音技审、弹幕监控、关键字抽取等能力智能识别色情内容。...在向客户正式提供图像识别服务前，会先邀请直播平台用户进行体验测试，收集一些直播平台专属特征数据，比如不同的直播背景、环境光线强度、话题内容等，进行定制化的训练模型，不同的直播平台将获得定制化的专属图像识别服务...事实上，无论是智能鉴黄还是人工鉴黄，其目的都是为了营造一个更健康的网络环境。相对于人工鉴黄耗费大量的人力、财力，以及对员工身心的影响，依托大数据和云计算的智能鉴黄显得更为“现代化”。
——林逋 按照文档里集成时发现一个问题： https://sa-token.cc/doc.html#/micro/gateway-auth 其中在web-flux的网关处调用认证子服务进行鉴权，按照文档里进行配置后...checkPermission函数会调用StpInterface，然后我实现的StpInterface是同步的，本来用open-feign实现后，发现open-feign不支持webflux！...虽然有个三方库 feign-reactive 可以支持，但考虑了下，还是采用webclient实现 但由于webclient此处不能阻塞调用，所以就手动实现SaReactorFilter完成封装 import
return } func check(fp string, dis float64) { switch { case dis >= limen: fmt.Println(fp, dis, "涉黄"
还记得前几年出现的职业鉴黄师这一职业么？传说百万年薪，每天看黄片看得想吐，但最近又很少有人提及这一职业，这个应监管而生的职业，因人工智能的出现又快速消亡。...tools 目录下有一些脚本，可以将模型导出为frozen graph、saved model以及tflite等格式，这样我们可以方便的在服务器端部署，还可以应用到手机端。
❈ 前阵子在设计一个智能黄反识别的方案，查阅了已有Paper，结合自己的一点想法，现对不良图像的识别进行以下梳理： 方案1：皮肤区域检测法 与正常图片相比，不良图片的最大特征就是一张图像里包含了大量暴露的皮肤区域
目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务，阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面，较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。...直播（如花椒、映客）、在线视频（如优酷、爱奇艺）、图片鉴黄的区别在哪儿？直播的鉴黄难度是否最大？要解决哪些技术问题？...至于技术问题，其实鉴黄在算法层面难度并不高，利用深度学习算法训练后，就能达到不错的鉴黄效果。...鉴黄存在哪些难点？...这也正是上面提到部分 CV 公司不涉入鉴黄业务的原因，因为一直需要大量样本去不断训练、纠正，工程量挺大。 鉴黄的数据训练过程是什么样的？
互联网鉴黄主要分为三个阶段，第一阶段叫人肉阶段，主要通过人工识别的方式来发现黄色内容；第二阶段叫算法过滤阶段，以肤色识别算法过滤黄色图片开始成为主流；第三阶段叫深度学习阶段，因为纯肤色式地图片过滤已经难以担当鉴黄的重任...在鉴黄领域，AI的三管齐下显示了其要肃清黄色内容的决心，而且它也确确实实地减轻了人工鉴黄的压力。...但是在现实当中上有政策，下有对策的戏码总是会不断上演，因此鉴黄的力度越大，色情的边界也就拓展地越快，自然AI鉴黄的难度也会越大。而这好像成为一个绕不开的死循环。...这就为人工智能鉴黄制造了一个难题。通常人工智能进行鉴黄首先需要建立一个“分类器”来将图片归类，但不幸的是，软色情的问题却没有那么简单。什么是软色情这个事并不好弄清楚。...常用的拆字法、首字母缩写法、取别称法、拼音代替法、形近字代替法等等也会让鉴黄工作变得更为复杂。 三 AI鉴黄堵住了人性的出口吗？ 弗洛伊德的泛性论认为，性是一种本能力量。
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