随着金融行业数字化建设的推进，行业与用户对金融移动产品也提出了更高的质量与安全要求。...为了帮助广大企业更好的应对行业挑战，腾讯WeTest全新推出金融测试解决方案，支持兼容性能测试能力与移动场景安全测试等服务。...通过打造金融质量中台，助力金融行业数字化建设，全面提升产品稳定性与安全防护能力。 行业背景 当前，随着网络业务与移动业务的兴起，金融行业已经进入智能化、数字化的新时代。...行业挑战 行业生态和广大用户对于金融移动产品的高度关注带来了严峻的行业挑战。...银行、证券、保险客户案例广泛，质量测试能力得到行业认可； 上百家金融企业已经接入，快来联系客服了解WeTest金融质量解决方案吧 试用申请&接入咨询 客服电话：0755-86013388-22126 客服
文章目录 方案概述 方案特色 系统架构 典型客户 方案概述 银行业是一个数据驱动的行业，数据也一直是银行信息化的主题词。 随着大数据技术的飞速发展，银行信息化也进入了新的阶段：大数据时代。...建立“金融大数据服务平台”， 可以通过对金融数据的挖掘、分析，创造数据增值价值，提供针对银行的精准营销、风险控制、产品创新、业务体验优化、客户综合管理等多种金融服务。...方案特色 创新把大数据平台数据多样性的特点融入传统银行，全面有效支撑精准营销，风险防控，反欺诈，大数据动态评级金融机构等应用场景帮助金融机构实现产品创新和客户创新。...系统架构 搭建Hadoop大数据集群，是建设“金融大数据服务平台”的基础。...利用多台性能较为一般的服务器，组成一套基于HDFS和Map-Reduce机制的集群，并根据需要在其上安装Hive、HBase、Sqoop、ZooKeeper等软件;“金融大数据服务平台”由数据获取层、数据存储层
随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，数据已经成为企业组织可以充分挖掘的资产财富。金融行业作为信息化程度最高的行业之一，信息系统产生的数据已经成为行业最核心的资产之一。...但由于金融机构的数据流转复杂，在缺乏清晰的数据架构、数据流图以及数据与业务之间的关系的同时，也普遍存在数据模型混乱，数据整体质量不高，开发团队迫于现实压力更加关注功能需求的实现，忽略非功能需求的管理，导致数据模型质量不高...，存在先污染后治理的现象。...下面这份PPT介绍了企业数据现象问题及需求，详细阐述了金融行业数据治理方案，给出了数据治理案例，最后概述了数据治理产品体系，供金融行业企业规划建设数据治理体系时参考和借鉴
作者 | 诸葛io 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分...；感谢 诸葛io 的产品投递 1、产品名称 诸葛io互联网金融行业解决方案 2、所属分类 金融科技·智能获客 3、产品介绍 广告监测 获取分析 智能触达 数据分析如同让企业长了一双“慧眼”，而仅是洞悉用户是远远不够的...从获客开始，每个互联网金融平台都会投入很多人力和财力去获取新用户，这是非常重要的一个环节。...7、服务客户 诸葛io目前服务的互联网金融客户有100余家，包括首创金服、人人贷、资立方、向上金服、阳光保险、众安保险、用钱宝、钱香金融、多多理财等。...8、市场价值 在互联网时代多元化商业模式和细分市场的快速发展的背景下，众多行业面临着高昂获客成本和高流失率的双重挑战，诸葛io将企业沉淀的数据直接用于解决实际问题，围绕营销领域，推出广告监测、获取分析、
技术进步以及千禧一代的消费者行为和预期的变化引发了很多各具特色的金融科技创业企业的出现，一些创业企业改变了银行业的服务模式。...银行业越来越数字化，金融服务曾经是银行的专属，现在创业企业可以为客户提供一系列的银行服务，从贷款，到交易，投资再到支付和资金转账，甚至更多，而且更简便，也改善了客户体验。...这种服务模式基于企业的商业模式而且其价格也对传统银行业的运作模式形成了挑战。 自从2010年以来，全球在金融科技领域的投资每年跃升46%，2014年达到137亿美元。...全世界范围内成立了超过12000家金融科技创业企业，而且金融科技领域的加速器每天都会在世界某个地方成立。 传统银行业意识到银行—金融科技创业企业之间的合作能为双方创造无穷的价值。...BankAPP2着眼于未来，关注广泛的银行业务领域：为寻找银行的数字客户开发相适应的应用；为满足小型和大型企业客户需求提供解决方案；消费和支付应用；在金融和银行领域其他创造性解决方案。
具体到行业内每家公司的数据量来看，信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量最大。 不同行业应用大数据技术潜在价值评估 ?...数据来源：麦肯锡《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告 可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业（互联网和电信）和金融行业都是大数据应用的重点行业。...金融行业大数据应用投资分布 从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。接下来，我们将分别介绍银行、保险和证券行业的大数据应用情况。 ?...如IBM金融犯罪管理解决方案帮助银行利用大数据有效地预防与管理金融犯罪，摩根大通银行则利用大数据技术追踪盗取客户账号或侵入自动柜员机(ATM)系统的罪犯。 第四方面：运营优化。...可喜的是，金融行业尤其是以银行的中高层对大数据渴望和重视度非常高，相信在未来的两三年内，在互联网和移动互联网的驱动下，金融行业的大数据应用将迎来突破性的发展。
具体到行业内每家公司的数据量来看，信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量最大。 不同行业应用大数据技术潜在价值评估 ?...数据来源：麦肯锡《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告 可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业（互联网和电信）和金融行业都是大数据应用的重点行业。...金融行业大数据应用投资分布 从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。接下来，我们将分别介绍银行、保险和证券行业的大数据应用情况。 ?...如IBM金融犯罪管理解决方案帮助银行利用大数据有效地预防与管理金融犯罪，摩根大通银行则利用大数据技术追踪盗取客户账号或侵入自动柜员机(ATM)系统的罪犯。...可喜的是，金融行业尤其是以银行的中高层对大数据渴望和重视度非常高，相信在未来的两三年内，在互联网和移动互联网的驱动下，金融行业的大数据应用将迎来突破性的发展。 来源：经管之家 作者：傅志华
金融行业对于数据安全的要求比较高，因此金融行业常用密钥体系是有比较强的安全性和参考性，可以作为云厂商或者其他业务的参考，简单整理了下金融行业集中常见的密钥体系。...4.密钥管理设计原则 密钥管理的设计主要遵循以下基本原则。 4.1.保证密钥自身的机密性 除非对称公钥外，用于加、解密的密钥和用于生成密钥的敏感资料必须保持机密，不允许任何人知道任何密钥。...（3）在硬件加密设备外的密钥成分（用于合成密钥），必须保证双重控制、多人掌握。 4.3.密钥分发 用于加解密的密钥，在进行分发时必须保证在切实可信、最少数目的地点进行。...4.4.密钥隔离 用于加、解密的密钥，在产生和使用时必须用于其最初设计的目的。 4.5.密钥同步 必须提供机制来保证和验证已分发密钥的正确性，且该密钥的使用不会影响到其他密钥的安全性。...4.6.活动日志 密钥管理的所有活动必须记录到活动日志中，且该日志库必须保护自身管理的安全性。
在互联网时代通过去中间化的方式来实现的金融行业的改变，才能被更深层次的金融内在的改变所取代。...当互联网金融开启新进化，未来将会呈现怎样的状态呢？ 金融行业将会从平台回归行业。...互联网金融和传统金融的竞争状态最终让金融和科技变得相对较为独立，金融和科技之间的界限变得不那么明显，最终导致的是金融行业的混乱不堪。...当互联网金融的发展开始进入到新阶段，我们看到的是一个从所谓的互联网平台回归到金融行业的过程。在这个过程当中，一些非金融的元素开始被荡涤干净，金融开始更多地回归到金融行业本身。...另外，互联网金融的前车之鉴让人们意识到仅仅只是将新技术与金融简单相加无法改变行业本身，只有通过将新技术与金融 行业进行深度融合，才能让金融行业的发展带入到一个全新的阶段。
之前我们为大家详细介绍了分布式系统环境下，银行运维所面临的挑战与难题，分布式运维建设模式，以及分布式系统下运维工具的落地建议，但工具的建设并不意味着运维的成功转型升级，运维体系的建设需要有科学的指导思想以及体系化的建设理念...本文我们就以Google经典运维体系理念——SRE为例，通过对SRE的主旨内容剖析，梳理SRE与运维开发之间的联系，同时通过典型SRE落地案例详解，与大家一同探讨SRE在金融行业的落地经验。01....，是经得起考验的，同时由内而外的推动使得这一体系的落地情况也比较全面。...SRE在金融行业落地探讨1）落地案例分析以国内某大型银行SRE实践为例，其SRE落地进程有以下几个重要关键点：① 确定SRE落地的核心理念：符合长期战略，改善运维手动、重复性工作，建立SRE团队提升运维价值...除此之外我们对众多企业SRE进程和落地实践也进行了详细的深入分析，包含农业银行、腾讯、美图等，如您感兴趣，欢迎点击了解详情！2）经验探讨① SRE是否适合在金融行业落地？
虚假应用程序 SpyNote 有几个不同的变种，最新的 SpyNote.C 成为了主流的变种。...首先发现的变种 SpyNote.A 和 SpyNote.B 与最新变种 SpyNote.C 的主要区别就是活动目标，SpyNote.C 变种冒充汇丰银行、德意志银行、Kotak 银行、BurlaNu 银行等众多知名金融机构...卓越的能力 SpyNote.C 恶意软件变种执行的独特功能，在 2022 年具有远控功能更的恶意软件中被识别出来。...收到攻击者的命令后，攻击者的 C&C 服务器会收到从网页获取的凭据和信息。...随着源代码的发布，SpyNote 的不同变种很可能会继续出现。
中国金融行业IT系统容灾标准采用六级分类，分为1-6级，对应不同的恢复时间目标（RTO）和数据恢复目标（RPO）。...金融机构在选择容灾标准时需结合自身的业务规模、业务重要性和风险承受能力来确定。 在中国，金融行业的IT系统容灾标准是由中国银行业监督管理委员会（现已整合为中国银保监会）等监管机构制定的。...以下是对中国金融行业IT系统容灾标准的详细介绍： 分级分类管理：根据金融机构的规模、业务范围和系统重要性，监管机构将金融机构划分为不同等级，并制定相应的容灾要求。...总之，中国金融行业IT系统容灾标准旨在确保金融机构在面临突发事件时，能够保障业务稳定运行、客户资产安全和金融市场的稳定。...通过严格遵循这些容灾标准和措施，中国金融行业能够在应对自然灾害、网络攻击等突发事件时，确保业务的连续性、客户资产安全和金融市场的稳定。
今天我所分享的主题就是和银行的客户服务相关的，如何应用文本挖掘技术洞察客户的心声。...同时，我们又新建了一套互联网的监测分析系统，能够对互联网上的金融网站和社交媒体网站做到自动的监控和分析，当然有些重要的事情发生的时候可以自动的形成监测报告。...比如说金融行业就要不断地整理梳理自身所需要的特色词汇，这个可能是需要投入比较大的精力的，我们在这个过程中也是花费了不少的精力，最终才能够完成我们所需要的分析的效果。...第三个问题，尤其是针对传统行业来说的，因为大数据商业的概念其实已经被炒的像一个神话一样，大家都在说，其实也很少人知道应该怎么去做，经常我们得到一些需求都是特别宏观、特别大的，其实都不太容易落地，从我们实际落地的角度来看...，大数据要在传统行业有效的落地还是要从解决小问题开始。
人工智能在金融行业的应用 近年我国人工智能市场发展非常迅猛，而AI在不同的行业中处于不同的发展阶段，其中金融领域不管是从底层基础设施还是应用成熟度方面都处于领先地位。...目前，“AI+”主导的行业智能化提升正处于初级阶段，人工智能在各个行业尤其是金融行业中的应用仍具有极大的深度挖掘空间。金融业无疑是尖端科技运用最迅速的行业典范之一。...金融机构基于人工智能与大数据等金融科技的发展，不仅风险控制更加严密，运营成本逐渐降低，信贷损失率得到保障，而且服务流程也变得更加高效、安全。...借助计算机和量化交易技术，智能投顾平台可为经过问卷评估的客户提供量身定制的资产投资组合建议。 金融搜索引擎: 信息的甄别和筛选对于金融行业来说尤为重要，但其工作量和工作难度往往较大。...AI技术的赋能、全球化企业竞争方式的转变，再加上产业内部转型升级的迫切，新金融无论是在时代发展大势上，还是在社会经济发展驱动上，都将是一项长久不衰的“黄金”产业，毫无疑问，一场掘金新金融盛宴即将到来。
方浩 红帽金融行业解决方案经理 大家好，我会从偏行业角度来谈一下DevOps在金融行业去落地的时候会遇到的一些问题。 ?...在这个过程中，实际上我会发现互联网对传统的银行业和保险行业造成了非常大的影响。...其实对于金融客户来说，我们在落地DevOps的时候，不仅是一个技术方面的工作，比如说从整个DevOps的开发到运维的工作的协同上打通，到深层次垂直方面的CI/CD的工具链集成，会有和金融客户相关的特定的事情...我们有一项统计，就是在全球的客户里面，会有50%的客户存在公有云和私有云的混合型部署，在这种情况下容器肯定会成为更为有利的一个解决方案。...在整个DevOps流程里，实际上对于红帽最终会形成一个贯穿，从基础设施一直到服务提供一个全程的解决方案和交付。在基础设施层面，可以使用虚拟化、物理机、云技术的方式。
但是，随着新科技与金融行业的联系逐步加深，未来还将会有更多新的技术将会与金融行业产生联系，并给消费金融的未来发展带来诸多可能。 表现形式的改变将会让消费金融呈现更多的发展可能性。...消费金融将会改变金融行业的整体格局。当前，银行的业务结构尽管已经发生了变化，但是银行业的整体结构依然处于一个相对较为传统的阶段。以大型的贷款、金融为主的金融行业结构已经表现出了相对较为疲软的增长状态。...随着消费金融的创新与改变，未来它在整个金融行业结构当中的占比将会更大，从而让金融行业不再仅仅只是依靠银行、证券、大型金融机构来拉动，而是靠成千上万个消费者来拉动。...由海量用户组成的消费信贷将会成为金融行业的主要构成部分，并由此给金融行业的整体结构带来本质性的改变。...由此所带来的金融新形式将会将我们的生活带入到一个全新的发展阶段。随着金融行业底层逻辑的逐步转变，未来将会有更多改变将会在金融行业当中发生，并由此给我们的生活带来更多变化。
引言： 对于微服务，每个人都有自己的理解，与互联网企业的大量落地相比，微服务在传统金融行业还没有普及，这首先是传统金融行业线上系统需求更新和版本迭代没有互联网公司那么频繁；其次是技术能力约束了新技术的落地...；再者传统金融行业对系统可用性和稳定性的要求非常高。...微服务能够给金融行业带来什么？金融行业微服务架构如何选型？这些都需要我们对微服务架构进行深入的剖析。 目录： 一、什么是微服务 二、主流微服务框架 三、微服务架构关键技术 一、什么是微服务？...这些解决方案折腾到最后就会明白，原来我们要有一个微服务应用平台才能整体性的解决这些问题。 微服务架构适用场景 ?...适合支撑少量系统的场景使用。 配置中心可以支持高可用模式部署，满足金融行业的要求。 5、监控中心 基于Skywalking定制实现 ?
金融行业主要包括：金融（国有银行、商业银行、城镇银行、保险、证券）。金融行业固定资产的特点有：分支机构和分行较多、资产良多、种类复杂、员工多。给固定资产管理和盘点带来一定的难度。...如果还在用表格管理大量的固定资产，随着固定资产数量和人员的增多，痛点会越来越明显。金融行业固定资产管理中常见的痛点：1) 金融行业的分支机构和办事处较多，地点分散。2) 组织结构比较复杂，人员也较多。...图片 金融行业固定资产管理系统的解决方案：1) 集成其他采购系统，采购后资产数据关联采购系统实现资产一键云入库，将采购和资产管理打通，实现数据的统一性。...4) 可对接财务系统，实现资产的账实一致，避免在多个系统中导入导出，提升工作效率。5) 可对接PMB系统，实现流程和其他数据的一致，提升办公协同性。...易点易动固定资产管理系统让金融行业的用户一站式体验，规范化管理成千上万资产，多种盘点方式助力企业盘点，并提升员工的协同办公效率，为企业降低采购成本。
一、我国精算行业现状 精算学是对人类社会所面临的各种风险及其他客观事务进行量化分析和处理的一门科学。...然而，使用成品软件的短板也很明显： 部分场景中 Excel 的效率并不高，比如版本控制 面对大型复杂模型计算需求无法实现 多经济情景的分布式计算需求实现困难 为了解决上述问题，葡萄城推出精算与金融行业解决方案白皮书...，下面是白皮书部分内容概览，从目前业务难点、技术要点、解决方案和客户案例等几个部分详细为大家介绍葡萄城提供的行业解决方案。...二、技术要点 常见的金融建模技术已经从传统、简单的静态预测演变为更加复杂的动态模拟技术，即确定性金融建模技术和随机金融建模技术。在这个过程中有一下四个核心关注的金融建模技术。...下为解决方案部分展示内容： 以上就是葡萄城表格技术解决方案的主要内容。除了本解决方案外，我们还准备了海量资源。 如果感兴趣，千万不要错过这些免费资源！
10月31日，百度理财平台支持的第二款产品“百赚”持续火爆，人均认购额高于行业平均水平10倍。而在此同时新浪、腾讯都在紧锣密鼓的牌照申请中。对于传统金融行业而言狼真的来了。 ?...二、什么是互联网金融 互联网金融是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域，是对互联网和移动互联网统一环境下的金融业务的定义。...互联网金融与传统金融的区别不仅仅在于金融业务所采用的媒介不同，更重要的在于金融参与者深谙互联网的精髓，通过互 联网、移动互联网等工具，使得传统金融业务具备透明度更强、参与度更高、协作性更好、中间成本更低...三、互联网金融的优势 互联网金融相对传统金融行业的优势在什么地方？与传统银行业的坐客户，保险业的地摊式推广而言，他的优势在于什么地方呢？ ...（4）门槛低：借用马云的一句话，互联网金融是面向草根的，不止贵族可以理财，银行业高高在上的理财门槛从此不复存在。
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