本移动 APP 安全行业报告将对金融、电商、游戏三大重灾区行业进行举例分析并配以图表说明，还原移动 APP 安全行业本貌。本期来看金融篇。...金融行业App安全现状概述 据统计，2015年金融行业移动 APP 用户约为8亿，2016年用户约增长至10亿。...金融行业移动 APP 受漏洞影响如图所示 高危占比23%：数据传输不安全导致盗取用户钱财损害平台利益。 中危占比40%：用户敏感信息泄露，应用被重打包后加入恶意代码和广告。...支付安全问题位列金融行业移动 APP 安全问题之首。 安全问题种类繁多，但其究竟是如何给广大 APP 用户造成危害的，我们选取一枚案例共同深入分析。...手机里存储的明文文件 解决方案 腾讯云乐固推出一套完善的移动金融安全解决方案。移动 APP 安全行业安全问题详细解决方案可点击链接：https://www.qcloud.com/product/cr
本移动 APP 安全行业报告将对金融、电商、游戏三大重灾区行业进行举例分析并配以图表说明，还原移动 APP 安全行业本貌。本期来看金融篇。...” 金融行业移动 APP安全 现状概述 据统计，2015年金融行业移动 APP 用户约为8亿，2016年用户约增长至10亿。...金融行业移动 APP 受漏洞影响如图所示 高危占比23%：数据传输不安全导致盗取用户钱财损害平台利益。 中危占比40%：用户敏感信息泄露，应用被重打包后加入恶意代码和广告。...金融行业移动 APP 所遇到的安全问题 案例说话 1 客户端与服务器传输安全 中间人攻击原理：中间人攻击主要发生在客户端与服务器通信过程中，黑客利用网络协议的漏洞，进行数据监听数据窃取以及数据篡改等违法行为...手机里存储的明文文件 金融行业移动 APP 安全问题 解决方案 腾讯云乐固推出一套完善的移动金融安全解决方案。
一、前言 互联网金融是这两年来在金融界的新兴名词，也是互联网行业一个重要的分支，但互联网金融不是互联网和金融业的简单结合，而是在实现安全、移动等网络技术水平上，被用户熟悉接受后，适应新的需求而产生的新模式及新业务...我们曾经受邀请检测过网上一些互联网金融交易平台，在检测的过程曾发现部分平台存在着严重的安全问题，在本期的技术专题中我们将针对所发现过的一些常见的安全问题进行总结，同时提出相应的解决办法，希望对开发的人员代码安全能力有所提高...案例 在金融交易平台中，该类型的安全漏洞主要出现在账号余额查询，账号个人资料篡改等功能上。...2.4恶意注册 漏洞描述 恶意注册，是指攻击者利用网站注册功能的安全漏洞，注册大量的垃圾账号，导致系统增多大量无用数据。...案例 注册数据包重放绕过验证码 部分金融交易平台为了保证注册用户的真实性，往往都会要求验证手机，并通过发送验证码的方式来保证注册账号并非僵尸账号，但是部分平台的验证码可被多次重放，导致可注册大量垃圾账号
结合文本挖掘的客户服务分析流程 在结合了文本挖掘技术之后有了一些流程变化，不仅对结构化数据做分析，同时也能够从客户反馈的文本当中提取出客户的热点意见，再把热点去和结构化数据做关联分析，就能得到更加丰富的分析场景...同时，我们又新建了一套互联网的监测分析系统，能够对互联网上的金融网站和社交媒体网站做到自动的监控和分析，当然有些重要的事情发生的时候可以自动的形成监测报告。...比如说金融行业就要不断地整理梳理自身所需要的特色词汇，这个可能是需要投入比较大的精力的，我们在这个过程中也是花费了不少的精力，最终才能够完成我们所需要的分析的效果。...第三个问题，尤其是针对传统行业来说的，因为大数据商业的概念其实已经被炒的像一个神话一样，大家都在说，其实也很少人知道应该怎么去做，经常我们得到一些需求都是特别宏观、特别大的，其实都不太容易落地，从我们实际落地的角度来看...，大数据要在传统行业有效的落地还是要从解决小问题开始。
从金融业态上来说，包括征信、消费金融、P2P、众筹、互联网银行、互联网保险等金融企业，都会需要大数据平台来支撑业务需要。...金融大数据的安全有三个很重要的工作内容，分别是安全管理及监管合规、数据安全、业务安全。具体到实际的安全映射上，分为以下四类。 ?...金融监管由于行业特点，普遍比较保守，对于新技术的应用较为谨慎，例如人脸识别、二维码付款、大数据风控等新型技术，不建议在汇报沟通中过多渲染。这里点到为止不再多谈。...2、大数据平台安全 2.1基础设施安全 大数据平台首先要考虑自身基础设施安全。由于金融属性，大数据平台不太会考虑使用云的形式。...种种数据的行业要求，加上产品经理、开发等各业务单元的访问，每个数据表甚至字段的访问，都需要建立在个案分析的基础上进行安全控制。 因此首先要对数据进行分类分级管理，如下图。
具体到行业内每家公司的数据量来看，信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量最大。 不同行业应用大数据技术潜在价值评估 ?...数据来源：麦肯锡《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告 可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业（互联网和电信）和金融行业都是大数据应用的重点行业。...由于上一篇《BAT互联网企业大数据应用》（关注微信公众号：傅志华，即可通过历史文章查阅）已经重点介绍了互联网行业的大数据应用情况，本文将讲点介绍行金融行业大数据应用情况，下一篇文章将重点介绍电信行业的大数据应用情况...金融行业大数据应用投资分布 从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。接下来，我们将分别介绍银行、保险和证券行业的大数据应用情况。 ?...可喜的是，金融行业尤其是以银行的中高层对大数据渴望和重视度非常高，相信在未来的两三年内，在互联网和移动互联网的驱动下，金融行业的大数据应用将迎来突破性的发展。
具体到行业内每家公司的数据量来看，信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量最大。 不同行业应用大数据技术潜在价值评估 ?...数据来源：麦肯锡《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告 可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业（互联网和电信）和金融行业都是大数据应用的重点行业。...由于上一篇《BAT互联网企业大数据应用》（关注微信公众号：傅志华，即可通过历史文章查阅）已经重点介绍了互联网行业的大数据应用情况，本文将讲点介绍行金融行业大数据应用情况，下一篇文章将重点介绍电信行业的大数据应用情况...金融行业大数据应用投资分布 从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。接下来，我们将分别介绍银行、保险和证券行业的大数据应用情况。 ?...可喜的是，金融行业尤其是以银行的中高层对大数据渴望和重视度非常高，相信在未来的两三年内，在互联网和移动互联网的驱动下，金融行业的大数据应用将迎来突破性的发展。 来源：经管之家 作者：傅志华
在经过大量的数据统计、外加问卷和走访，以及合作伙伴的支持下，FreeBuf安全研究院领衔的《2017金融行业应用安全态势年度报告》正式发布了。 ?...用于支撑本次报告的研究方法和信息来源包括： FreeBuf安全研究院通过采集23898项数据，配合合作伙伴的数据支持，经过技术专家和专业安全团队组成的评定小组所做的数据分析，最终从银行、保险、证券、互联网金融四个金融行业大分类...包括思科、国家信息技术安全研究中心在内的合作伙伴为本次调研报告提供了大量数据支持。 因此，本次调研报告能够更到位地体现2016年全年金融行业应用安全态势，并期望对金融行业的持续健康发展发挥参考价值。...大数据和移动技术2016年正在极速推进金融行业的迈进，甚至改变国人生活方式；在如此急速的发展中，攻击面正在持续扩展，金融机构的安全问题因此变得更加突出，建立威胁情报共享机制、共同抵御外部攻击或成为趋势。...最终我们借由报告呈现的数据和研究结果，对2017年金融行业应用安全的趋势发展做了相应预测，以更全面的视角来观察和预见中国金融行业应用安全的未来，这些趋势预测包括： • 金融机构在安全方面的投入已经从纯粹的防护
金融行业正常业务范围概括起来主要有以下四大部分，分别是银行业，证券业，保险业及其他金融服务。其中银行业包括中央银行，商业银行，其他银行。证券业主要有股票、债券、期货及其他有价证券的投资交易活动。...在这样的信息化背景下，金融行业紧跟潮流，在信息化设备采购上一直保持着国际先进水平，但仅保持硬件及软件系统的先进性还是不够的。...数据库作为金融行业信息系统的核心和基础，承载着越来越多的关键业务系统，整个业务流程过程中的操作、数据的变更、新增、删除都存储在数据库中，保存着客户的个人资料以及资金等各类信息。...针对网络中的威胁，金融行业也采取了很多防御措施，比如在金融信息系统最外层部署了网络防火墙，在应用层部署了IDS、IPS、WAF、堡垒机等一系列安全产品，在客户终端上也部署了相应的防病毒软件，但在数据库层面安全措施做得不够...针对银行业八大应用系统集群的业务和数据库安全的保障需求，中安威士提出了面向业务系统和数据库系统的“纵深防御”安全加固方案（图1）。
2018年，全球互联网数据进一步呈现指数级增长之势，传统金融行业数字化转型基本完成。...FreeBuf安全研究院期望与合作伙伴一起，通过大量调研与分析，借由《金融行业应用安全态势报告》来反映该行业在应用安全方面的年度真实现状与趋势。...今年依然从银行、证券、保险、互联网金融四个金融行业大分类，针对应用安全问题及安全漏洞态势进行综合分析和评定。...与此同时，企业在数据、网络与系统方面都将面临全新的安全威胁，25%的受访企业表示遭遇过重大安全事故，而100%的受访者都表示出现过安全问题。...但其去中心化、开放式、加密性以及解决信任问题的特性，未来有望在金融机构的征信、交易安全、数据安全、信息隐私保护等方面实现应用。
举个例子，金融行业和汽车行业对于用户画像需求的信息完全不一样，信息纬度也不同，对画像结果要求也不同。 每个行业都有一套适合自己行业的用户画像方法，但是其核心都是为客户服务，为业务场景服务。...金融企业是最早开始用户画像的行业，由于拥有丰富的数据，金融企业在进行用户画像时，对众多纬度的数据无从下手，总是认为用户画像数据纬度越多越好，画像数据越丰富越好，某些输入的数据还设定了权重甚至建立了模型，...市场上数据提供商已经很多，并且数据质量都不错，需要金融行业一家一家去挖掘，或者委托一个厂商代理引入也可以。...大数据管理平台DMP过去主要应用在广告行业，在金融行业应用不多，未来会成为数据商业应用的主要平台。...在中国，移动大数据的商业应用刚刚开始，在房地产业、零售行业、金融行业、市场分析等领域取得了一些效果。移动大数据中的位置信息代表了用户轨迹，商业应用较早。
随着大数据、人工智能等新一代信息技术在金融科技领域逐步进入深化应用阶段，智能金融开始成为推动金融行业数字化转型进程的动力。...本届金融服务专题展上，腾讯安全天御智能风控大脑和腾讯安全灵鲲多方数据学习普惠金融解决方案“政融通”亮相本次专题展的未来金融与智能金融展区，展示了人工智能、联邦学习等先进技术在信贷、普惠金融、在线交易等金融场景下的安全解决方案...此次腾讯安全参展的另一个重磅项目是腾讯安全灵鲲多方数据学习普惠金融解决方案“政融通”。...眼下金融行业正处于新旧动能转换的重要时期，金融机构在使用人工智能、大数据等新一代信息技术推动数字化转型进程的同时，也会面临一些边界扩展过程中出现的安全问题。...未来，腾讯安全将继续发挥自身在人工智能、大数据等技术领域的优势，为金融行业输出适用于更多场景的安全解决方案，为金融行业数字化转型的进程保驾护航。
技术的进步和革新总会给现有行业带来冲击，但也会促使行业与技术的进一步融合。比如，在大数据技术背景的驱动下，金融行业也将迎来一场不可避免的改革。...大数据通过各种算法对海量数据进行分析，帮助我们更深刻更直观地洞察行业，最终促进产业的升级。虽然大数据所带来的各种益处在其他行业已经得到广泛关注，但是金融服务行业才刚刚起步。...对于在大数据应用上起步不久的金融行业来说，可以通过以下三点进行思考： 个性化服务 在一个服务和产品均已商品化的时代，与客户建立良好的关系是金融服务行业中大多数企业取得成功的关键。...随着越来越多的金融服务行业中的关系、服务和产品等信息在网上流传，由于有价值的私人信息很容易受到攻击，数字安全威胁问题变得越来越显著。...大数据之所以能够成为金融服务领域有效的网络安全策略，主要是通过以下三个关键方式： 1.安全数据源的广泛覆盖，它可以极大地加快任何安全调查过程。
来源：金融壹账通 & DataFUN 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看）
文章目录 方案概述 方案特色 系统架构 典型客户 方案概述 银行业是一个数据驱动的行业，数据也一直是银行信息化的主题词。 随着大数据技术的飞速发展，银行信息化也进入了新的阶段：大数据时代。...建立“金融大数据服务平台”， 可以通过对金融数据的挖掘、分析，创造数据增值价值，提供针对银行的精准营销、风险控制、产品创新、业务体验优化、客户综合管理等多种金融服务。...方案特色 创新把大数据平台数据多样性的特点融入传统银行，全面有效支撑精准营销，风险防控，反欺诈，大数据动态评级金融机构等应用场景帮助金融机构实现产品创新和客户创新。...系统架构 搭建Hadoop大数据集群，是建设“金融大数据服务平台”的基础。...数据整合、应用集市层：负责金融数据经建模、确立新模型建设目标。
随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，数据已经成为企业组织可以充分挖掘的资产财富。金融行业作为信息化程度最高的行业之一，信息系统产生的数据已经成为行业最核心的资产之一。...但由于金融机构的数据流转复杂，在缺乏清晰的数据架构、数据流图以及数据与业务之间的关系的同时，也普遍存在数据模型混乱，数据整体质量不高，开发团队迫于现实压力更加关注功能需求的实现，忽略非功能需求的管理，导致数据模型质量不高...下面这份PPT介绍了企业数据现象问题及需求，详细阐述了金融行业数据治理方案，给出了数据治理案例，最后概述了数据治理产品体系，供金融行业企业规划建设数据治理体系时参考和借鉴
本期金融云原生漫谈，将和您聊一聊如何构建安全的云原生平台。 以容器和微服务为代表的云原生技术，对于金融行业来说，既是机遇，也是挑战。...金融行业云原生平台的安全性近年来得到越来越多的关注，为了满足容器的高可靠、高性能的基本保障，安全建设至关重要，但又非常宏观，涉及到方方面面。...存储安全：定时快照和备份并对敏感数据进行加密。...我们相信，容器作为云原生的重要组成部分，必将紧跟云原生的发展热潮，向更加安全、可信的方向发展。 相关阅读： 金融云原生漫谈（一）｜银行业如何快速提升应用研发效能和交付效率？...金融云原生漫谈（五）｜如何打造更适合云原生的数据存储方案？
10月31日，百度理财平台支持的第二款产品“百赚”持续火爆，人均认购额高于行业平均水平10倍。而在此同时新浪、腾讯都在紧锣密鼓的牌照申请中。对于传统金融行业而言狼真的来了。 ?...二、什么是互联网金融 互联网金融是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域，是对互联网和移动互联网统一环境下的金融业务的定义。...三、互联网金融的优势 互联网金融相对传统金融行业的优势在什么地方？与传统银行业的坐客户，保险业的地摊式推广而言，他的优势在于什么地方呢？ ...（3）品牌：淘宝、百度、腾讯、新浪这些中国一线互联网企业已经塑造起了品牌形象，能够给投资者以安全感。 ...（4）门槛低：借用马云的一句话，互联网金融是面向草根的，不止贵族可以理财，银行业高高在上的理财门槛从此不复存在。
金融企业是最早开始用户画像的行业，由于拥有丰富的数据，金融企业在进行用户画像时，对众多纬度的数据无从下手，总是认为用户画像数据纬度越多越好，画像数据越丰富越好，某些输入的数据还设定了权重甚至建立了模型，...金融行业外部数据源较好合作方有银联、芝麻信用、运营商、中航信、腾云天下、腾讯、微博、前海征信，各大电商平台等。...市场上数据提供商已经很多，并且数据质量都不错，需要金融行业一家一家去挖掘，或者委托一个厂商代理引入也可以。...独立第三方帮助金融行业引入外部数据可以降低数据交易成本，同时也可以降低数据合规风险，是一个不错的尝试。另外各大城市和区域的大数据交易平台，也是一个较好的外部数据引入方式。...大数据管理平台DMP过去主要应用在广告行业，在金融行业应用不多，未来会成为数据商业应用的主要平台。
2019年，金融行业逐渐从爆雷潮的动荡趋于平稳。面对移动金融、区块链等新趋势的发展、传统金融数字化转型，网络安全成为维系行业稳定发展的重要保障。...从这份报告中，我们的主要研究结果和报告的关键发现有： 1.金融行业的发展离不开信息安全系统的平稳运行，进入等保2.0时代，金融机构安全建设需要全方位关注网络、系统、数据、人员等多个维度，进一步将安全与业务融合...4.数据是金融机构最核心的资产，在2019年热门漏洞统计中，涉及敏感信息泄露的漏洞高居榜首。一方面是数据泄露事件频发的重要体验，另一方面也督促金融机构完善数据安全治理工作。...一定程度上反映出平台验证机制不够完善，同时用户的安全防范意识还存在不足。 6.据全年监测数据，金融行业所遭受的恶意软件攻击中，挖矿类占比超过七成。其中，保险、银行机构所遭受攻击的频次远高于互联网金融。...8.在金融行业 App 中，73.23%存在不同程度的安全漏洞，70.22%存在高 危漏洞。平均每款金融行业 App 存在 20.3 个安全漏洞，其中 6.7 个 为高危漏洞。
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