导读：艾瑞咨询和IDC等专业机构对2019年智能技术的发展情况进行了梳理和展望，让我们一起来看看AI金融的发展趋势。...2019年，正在落地的人工智能应用包括金融领域的反欺诈、生物识别类身份验证、智能客服等。正在加速研发的有智能网点服务机器人等。 ?...从业公司 目前，头部公司集中在互联网+和金融+公司，即互联网智能技术在金融的应用，以及金融公司主动转型智能技术两种情况为主。...由于技术门槛和行业门槛的限制，创业公司以提供第三方服务为主，逐步积累技术和用户。 在资管、证券、信贷、保险等方向的主要从业公司如图所示。 ?...报告下载：艾瑞咨询《2019年中国金融科技行业研究报告》PDF下载，公众号回复：20191215
人工智能在金融行业的应用 近年我国人工智能市场发展非常迅猛，而AI在不同的行业中处于不同的发展阶段，其中金融领域不管是从底层基础设施还是应用成熟度方面都处于领先地位。...目前，“AI+”主导的行业智能化提升正处于初级阶段，人工智能在各个行业尤其是金融行业中的应用仍具有极大的深度挖掘空间。金融业无疑是尖端科技运用最迅速的行业典范之一。...金融机构基于人工智能与大数据等金融科技的发展，不仅风险控制更加严密，运营成本逐渐降低，信贷损失率得到保障，而且服务流程也变得更加高效、安全。...客户身份识别: 客户身份识别主要是通过人脸识别、虹膜识别、指纹识别等生物识别技术快速提取客户特征进行高效身份验证的人工智能应用。可提高银行柜台人员约30%的工作效率，缩短客户约40%的平均等待时间。...金融搜索引擎: 信息的甄别和筛选对于金融行业来说尤为重要，但其工作量和工作难度往往较大。金融搜索引擎正是为了数据和信息的收集、整理、分析而生，其实质就是信息平台，为供需双方提供撮合和对接服务。
目前金融机构越来越多地使用人工智能和机器学习来评估信贷质量、价格和市场保险合同，并在金融领域的广泛应用中实现客户互动。...金融服务通过人工智能和机器学习技术增加利润，同时也通过回溯测试模型和分析大交易对市场的影响。公共和私营部门都可以使用这些人工智能和机器学习技术进行监管合规、监督、数据质量评估和欺诈检测。...人工智能和机器学习如何影响金融服务? 让我们追溯到上次你在银行的用户体验。或者也许你和那个聊天机器人的对话没那么聪明，对话太幼稚了，你可能不想参与到对话中。这些是人工智能发挥重要作用的短板。...人工智能的整合将使我们能够在实时语言交流中保持身份验证，确保整个过程中的账号安全，在这种透明的情况下，它不会留下任何漏洞和欺诈。这将使人工智能和机器学习技术能够在银行业中推动更深入、更彻底的转变。...物联网集成，预测各种格式的风险 还有许多其他的方式，当它们结合在一起时，可以为银行和金融部门编织一个紧密的数字基础设施。
近年来，金融服务业越来越多地使用人工智能(AI)和机器学习(ML)。大多数专家认为，AI和ML对于金融机构来说有很大的潜在好处，包括节约成本，提高效率，提高服务质量。...那么，金融科技是如何改变金融业的呢?这个行业的未来趋势是什么? 2.聊天机器人 基于自然语言处理(NLP)和智能知识系统(IKBS)的聊天机器人已经在许多金融服务机构得到了应用。...该信用评估体系在中国小额贷款行业有着广泛的应用，如亿贷(NYSE:YRD)、PPDai(NYSE: PPDF)、中国快速金融(NYSE: XRF)等。...的人工智能报告提到，鉴于欧盟通用数据保护法规的要求，许多行业的游戏规则将发生改变，他们还提到了从麻省理工学院(MIT)和剑桥大学(Cambridge)整合而来最先进的个人数据交易系统。...然而，随着人工智能金融顾问的出现和发展，高净值人士客户的实力将会下降，金融公司的议价能力将会提高，未来每个投资者都有机会得到同样的服务，这将损害高净值人士的利益。
在此次论坛上，以“人工智能如何改变企业未来”为主题，斯坦福大学人工智能专家杰瑞·卡普兰，日本机器人公司Robo Garage创始人和首席执行官高桥智隆，腾讯集团副总裁、支付基础平台与金融应用线负责人赖智明等...，共同就人工智能发展现状、未来思考及AI对传统产业的变革进行了多层次与全方位的研讨。...、智能客服和投资决策四大领域中推进“AI+金融”的具体实践，让AI成为数字经济赋能传统行业的得力抓手。...随着布局的逐渐深入，腾讯在人工智能领域的赋能也备受行业和用户的关注和认可。如腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾在第四届世界互联网大会上所言，腾讯进行的是去中心化的赋能。...腾讯通过构建 AI 生态，未来将持续赋能出行、医疗等多个民生领域，赋能各行各业实现数字化转型升级，让传统行业最终能够在云端用人工智能处理大数据。
为了更好的迎接挑战，银行业采取了构建电商平台、发展互联网交易银行、建立综合金融服务模式等方式，并希望通过云计算、大数据、人工智能、区块链等新的技术，变革原有的产品、服务和风险管理。...在金融行业的应用情况又是如何？...恒丰银行科技开发部副总经理赵毅表示，银行数据更多的是金融数据，在做一些客户画像，营销和风控的时候，可能也需要更多的外部数据。 金融行业在BI失效的前提下如何利用AI 机器学习是人工智能的核心。...金融行业面临的挑战有很多，比如数据维度不够、处理信息的方法效率低等。...看来，区块链成为金融机构的标配还需一些时日。 现在，大数据、人工智能、区块链在金融行业的应用已经如火如荼地展开了，想必在不久的将来，这些新型技术的使用将会彻底颠覆原有的金融业务模式。
注：本报告来源于网络，仅供学习参考
方浩 红帽金融行业解决方案经理 大家好，我会从偏行业角度来谈一下DevOps在金融行业去落地的时候会遇到的一些问题。 ?...在这个过程中，实际上我会发现互联网对传统的银行业和保险行业造成了非常大的影响。...其实对于金融客户来说，我们在落地DevOps的时候，不仅是一个技术方面的工作，比如说从整个DevOps的开发到运维的工作的协同上打通，到深层次垂直方面的CI/CD的工具链集成，会有和金融客户相关的特定的事情...我们可以看到从差不多过去十年，开源软件得到了大范围的应用，特别是随着大数据、人工智能和区块链的引入，开源的引入，给我们的企业客户带来了很多创新的能力。...在这个过程中，对于开源的软件的使用，其实我们在DevOps的过程里面，是需要从源头开始去保证金融客户的应用环境的安全。
但是，随着新科技与金融行业的联系逐步加深，未来还将会有更多新的技术将会与金融行业产生联系，并给消费金融的未来发展带来诸多可能。 表现形式的改变将会让消费金融呈现更多的发展可能性。...消费金融将会改变金融行业的整体格局。当前，银行的业务结构尽管已经发生了变化，但是银行业的整体结构依然处于一个相对较为传统的阶段。以大型的贷款、金融为主的金融行业结构已经表现出了相对较为疲软的增长状态。...随着消费金融的创新与改变，未来它在整个金融行业结构当中的占比将会更大，从而让金融行业不再仅仅只是依靠银行、证券、大型金融机构来拉动，而是靠成千上万个消费者来拉动。...由海量用户组成的消费信贷将会成为金融行业的主要构成部分，并由此给金融行业的整体结构带来本质性的改变。...由此所带来的金融新形式将会将我们的生活带入到一个全新的发展阶段。随着金融行业底层逻辑的逐步转变，未来将会有更多改变将会在金融行业当中发生，并由此给我们的生活带来更多变化。
引言： 对于微服务，每个人都有自己的理解，与互联网企业的大量落地相比，微服务在传统金融行业还没有普及，这首先是传统金融行业线上系统需求更新和版本迭代没有互联网公司那么频繁；其次是技术能力约束了新技术的落地...；再者传统金融行业对系统可用性和稳定性的要求非常高。...微服务能够给金融行业带来什么？金融行业微服务架构如何选型？这些都需要我们对微服务架构进行深入的剖析。 目录： 一、什么是微服务 二、主流微服务框架 三、微服务架构关键技术 一、什么是微服务？...互联网金融门户是指利用互联网进行金融产品的销售以及为金融产品销售提供第三方服务的平台。它的核心就是“搜索+比价”的模式。 二、主流微服务框架 业界开源微服务框架方案比较 ?...配置中心可以支持高可用模式部署，满足金融行业的要求。 5、监控中心 基于Skywalking定制实现 ? SkyWalking主要就是通过收集各种格式的数据进行存储，然后展示。
而随着金融行业的数字化进程加快，金融服务也逐渐向嵌入式的“场景化”方向转型，继而衍生出场景金融的新营销模式，那么这种“场景+金融”的形式是因何而起、又如何正确执行呢？...一、金融行业获客成本暴涨 据数据显示，以前贷款的获客成本是几十元一个人，现在暴涨了30倍接近上千元的获客成本，今年各大互联网流量巨头分配给金融业的整体金融流量更是锐减了50%以上。...市场分配不均自然导致竞价价格不断攀升，线上金融产品的成本不断增长，利润却不断压缩，在行业极度饱和的情况下，金融机构亟需转型新的营销模式，场景金融应运而生。...不同金融消费群体对于金融产品的感知度、接受度、用户数据大相径庭，而金融作为高净值行业，对于用户的投资潜力、资产配置状况、风险偏好、认知偏差、损失/收益敏感度的评估等多维度的关键用户画像特征也有一定的考量标准...三、总结 依托于互联网流量广告的外部场景终究是无法将主导权掌握在金融机构本身，金融机构应该搭建自有的场景金融，将用户汇聚在自身的流量池中，做好风险把控、敢于下沉行业，才能更好的展现金融生态的多样化，获取更高的收益
技术进步以及千禧一代的消费者行为和预期的变化引发了很多各具特色的金融科技创业企业的出现，一些创业企业改变了银行业的服务模式。...银行业越来越数字化，金融服务曾经是银行的专属，现在创业企业可以为客户提供一系列的银行服务，从贷款，到交易，投资再到支付和资金转账，甚至更多，而且更简便，也改善了客户体验。...这种服务模式基于企业的商业模式而且其价格也对传统银行业的运作模式形成了挑战。 自从2010年以来，全球在金融科技领域的投资每年跃升46%，2014年达到137亿美元。...全世界范围内成立了超过12000家金融科技创业企业，而且金融科技领域的加速器每天都会在世界某个地方成立。 传统银行业意识到银行—金融科技创业企业之间的合作能为双方创造无穷的价值。...BankAPP2着眼于未来，关注广泛的银行业务领域：为寻找银行的数字客户开发相适应的应用；为满足小型和大型企业客户需求提供解决方案；消费和支付应用；在金融和银行领域其他创造性解决方案。
云计算的强大势能 最近和很多金融同业、厂商讨论云平台建设，普遍感觉2018年是金融行业云计算的爆发之年，“天时、地利、人和”全部具备，春雷滚滚、祥云化雨。 ?...（3）金融机构“互联网+”转型，在学习科技金融公司，规划技术输出，未来对行外用户提供云服务，实现行业云、混合云等盈利模式。...中信主管零售的郭行长有一段话“未来人们可能感受不到银行的物理存在，但银行所提供的多功能金融服务，如同空气和水一样，已经融入人们的生活中。...以云计算、大数据、深度学习为代表的金融科技推动下，零售银行发展模式正在深刻改变，从产品、服务和渠道，快速演化到接口、流量和平台，催生出新的金融业态”。...，把低频的金融服务嵌入高频的生活场景。
关键词：企业应用 企业管理 电子签约 互联网金融 00.jpg 在市场方面，网贷之家的相关数据显示，2016年，互金行业累计成交量达到3万亿元，单月成交量已突破2000亿元。...交易量巨大、债权关系复杂、跨地区合约居多，成为了互金行业的基本特征；出于保护平台多方权益以及平台本身合规的需要，互金平台引入电子合同更是势在必行。...互联网金融行业痛点 合同签署跑断腿：传统签约方式需要合同各方都到现场签署； 合同管理成本高：传统合同管理存在大量时间、人力、仓储、物流等成本； 电子协议不合规：由平台自动生成，且未经电子签名处理的电子协议容易被篡改...电子合同在互金行业的应用 （1）用户通过第三方电子合同平台注册并完成实名认证后，即可调用“CA证书申请”接口提交相关材料。...法大大作为国内领先的第三方电子合同平台，主要为金融、房地产、汽车、人力资源服务、教育、保险、第三方支付、旅游、医疗、物流、供应链、B2B、B2C线上交易平台等行业以及政府机构提供电子合同、电子文件签署及证据保全服务
前言 在过去的2017年，以大数据、人工智能、区块链、云计算为代表的新技术在金融领域的应用程度仍然在加深。...2 人工智能和大数据 2017年7月21日国务院《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》将人工智能升级为国家级战略。...人工智能在技术上的不断发展，为新技术在产业领域的应用带来想象空间，在金融领域尤其令人期待。...2017年以来，以银行为首的大型金融主体、互联网科技金融企业纷纷投入到人工智能与金融行业融合的大潮中来，探索这一具有历史意义的技术在金融领域的施展空间与方式。...与人工智能共同在金融领域掀起巨浪的是大数据技术。2017年大数据同样上升到了国家层面，被高层关注。
不但互联网公司发力人工智能，银行业也利用人工智能改造传统的信贷流程和理财模式。 家家人工智能的时代，什么样的技术运用才算得上是真正的“智能”？...人工智能似乎成为金融的“新大陆”，借助人工智能技术、通过挖掘海量信息，大幅提高了金融服务效率、降低服务成本，从而降低金融服务门槛，这些变化正是金融未来发展的核心竞争点。...行业合作已经开始，互联网巨头正打开合作、共享的平台。据统计，京东金融已为400家银行、55家保险公司、100家基金公司提供了大数据、风控、营销等科技能力输出。...蚂蚁金服成熟的人工智能技术也向行业陆续开放，蚂蚁智能理财顾问向金融机构开放一个月后，日均交易额比一个月前增长了243%，日均客单的涨幅也达到了190%。...蚂蚁图像定损能力开放给保险公司后，人工智能几秒钟就能对事故车做出准确定损结果，有望每年为行业节约案件处理成本20亿元。 不过机器并不完美，人工不能缺席。
image.png 【面试题】 下表是某金融App的数据，请结合Excel数据集中的数据完成下列问题（某金融公司面试题，文末有数据下载 ） 原始数据如下所示： image.png 为方便后期分析，我们对数据进行分类...和面试官沟通该金融App后，了解了该产品的业务流程，画出下图： image.png 拆分为4个表（也就是Excel对应的各个sheet表）： （1）“用户信息”表中包含用户id，年龄，性别等基本信息
具体到行业内每家公司的数据量来看，信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量最大。 不同行业应用大数据技术潜在价值评估 ?...数据来源：麦肯锡《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告 可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业（互联网和电信）和金融行业都是大数据应用的重点行业。...金融行业大数据应用投资分布 从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。接下来，我们将分别介绍银行、保险和证券行业的大数据应用情况。 ?...资料来源：国泰君安 总的来看，大数据在金融行业的应用起步比互联网行业稍晚，其应用深度和广度还有很大的扩展空间。...可喜的是，金融行业尤其是以银行的中高层对大数据渴望和重视度非常高，相信在未来的两三年内，在互联网和移动互联网的驱动下，金融行业的大数据应用将迎来突破性的发展。
具体到行业内每家公司的数据量来看，信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量最大。 不同行业应用大数据技术潜在价值评估 ?...数据来源：麦肯锡《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告 可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业（互联网和电信）和金融行业都是大数据应用的重点行业。...金融行业大数据应用投资分布 从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。接下来，我们将分别介绍银行、保险和证券行业的大数据应用情况。 ?...资料来源：国泰君安 总的来看，大数据在金融行业的应用起步比互联网行业稍晚，其应用深度和广度还有很大的扩展空间。...可喜的是，金融行业尤其是以银行的中高层对大数据渴望和重视度非常高，相信在未来的两三年内，在互联网和移动互联网的驱动下，金融行业的大数据应用将迎来突破性的发展。 来源：经管之家 作者：傅志华
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