WebAssembly 真的是未来吗？ 本文翻译自 Is WebAssembly Really the Future? Wasm 的前景比以往任何时候都更加光明。但接下来路线图会将我们引向何方？...云原生计算基金会 (CNCF) 最近的年度调查包括关于 WebAssembly (Wasm) 的大胆声明：“容器是新常态，WebAssembly 是未来。”...“第二个是它的技术价值主张。它是否吸引了足够多的开发人员并解决了足够多的技术难题，让他们承担使用 Wasm 作为其堆栈的一部分的开销？” 有 WASI 吗？...“更重要的是，组件模型是一种新的应用程序方法，它允许以能力为导向的安全性，并使平台运营商更容易安全地运行应用程序。”...两者之间的权衡使得两者同步增长是合理的。”
大家知道，区块链的几个优势是“透明、合约、不可篡改”，但这些所谓的优势，在某些情境下或许并是优势，并不一定适合各行各业。 我想，大多数人都错了，区块链并非万能的！...在比特币的逻辑中，是所有的节点都有一份完整的账本，因此每个人都能查询到其它人钱包的余额和交易信息，从而确保对方确实有那么多用于支付。...但问题是，这些代码规则在现实社会中并不具备法律效应。智能合约仅仅是编写在软件里的业务规则，这些规则只是编写代码的程序员、或是企业自己来约束的。...由于是使用了区块链技术，这些信息理论上是不可篡改的。这项技术对于信息上传者http://www.sxblsnqp.com/来说，可谓是一大福音。但是对于被上传者呢？
声明式事务管理是通过AOP实现的，其本质是在目标方法执行前后进行拦截。在执行方法之前创建或加入一个事务，在方法执行结束后根据情况选择提交或回滚事务。...**注意是不建议过度使用，是过度使用**首先，由于声明式事务通常是通过注解或配置实现的，这可能导致一个问题，即开发者有可能忽略了该事务。**事务被忽略会带来什么问题呢？...@Transactional 失效异常被捕获导致 @Transactional 失效数据库引擎不支持事务详情可参考文章：Spring事务失效的12种场景总结对于上述问题，若使用编程式事务，则很多情况是可以避免的...或许您也曾有此经历，我是深受其害的一位。由于Spring事务基于AOP实现，在编码中，我们可能涉及多个切面，这些切面各自处理不同事务，相互影响。...我们能做的，是尽力通过机制或规范，减少或降低此类问题的发生几率。实际上，若对阿里巴巴发布的Java开发手册有过深入研读，便会发现其中很多规约非常珍贵，有些内容可能不易理解，甚至显得有些生硬。
如果你真的在乎，那么在你继续前进之前，请决定你应该在乎多少。 您的组织有多大？ 无服务器对于较年轻的组织或较小的组织来说是一个很好的选择，也许大型组织中的新手团队直接关注于交付价值。...需要考虑的一点是无服务器的产品和更"传统"的方法在思维方式上的显著差异，这意味着当切换平台时，应用程序可能经常需要重新设计。 您可能需要考虑这些体系结构更改的 ROI 是什么。...[ ] 您的组织规模是多大？ 无服务器通常更适合小型组织。 一旦有了 IT 员工来支持它，您可能想看看更传统的选择。 大型企业可能希望研究 Kubernetes。...如果您希望尽快将应用程序推向市场，那么无服务器可能是一个不错的选择。 但是，您将牺牲应用程序的指标和洞察力。 随着规模的增长，这可能会导致真正的问题。 [ ] 您了解应用程序的属性吗？...你有时间和人去做吗？ [ ] 无服务器是绕过 IT 的一种方法吗？ 使用无服务器作为绕过 IT 部门的方法可能不是最好的主意。 编写不合规且容易受到攻击的代码太容易了。
这句话如果是普通用户私下开玩笑说说也就罢了，但现在演变成了老板在会议场合不止一次这么说，那就让人匪夷所思了。...由此可见IT管理是一种规范，是有效的监控和管理，是以较低的IT营运成本追求业务部门较高的满意度。也就是说如果用户的需求是不符合规范，不满足于现有业务逻辑和系统架构，IT部也是有权利驳回用户的需求。...，问题是照做如果是按照IT规范来做也就罢了，很多时候业务部门还会指手画脚参与IT事务，这就不太合理了。...不妨设想一下：如果IT真的万能了，能够毫不犹豫去实现用户的需求，来什么做什么，那就不是IT管理了，整个信息化氛围就是大杂烩，这里一块那里一块，不仅项目和专案繁多复杂，后期运维也是一个大坑，没有规范没有制约...那么，这所谓的“厉害高明的IT”都有谁，又有多少个，请得起吗？
Redis能读的速度是11w次/s,写的速度是81000次/s。 官方bench-mark数据：测试完成了50个并发执行100000个请求。设置和获取的值是一个256字节字符串。...结果：读的速度是10000次/s，写的速度是81000次/s。redis尽量少写多读，符合缓存的适用要求。单机redis支撑万级， 如果10万+可采用主从复制的模式。...单线程 Redis 作为一个进程，一直是多线程的。...多线程部分只是用来处理网络数据的读写和协议解析，执行命令仍然是单线程。...客户端 Jedis 官方客户端，类似于JDBC，可以看做是对redis命令的包装。 基于BIO，线程不安全，需要配置连接池管理连接。
我们的目标是帮助您切实地评估无服务器计算。 我们希望激发讨论，而不是下意识的反应，无论是赞成还是反对。 希望这些博客文章能帮助您在所有相关人员中展开讨论，就最佳业务方案达成一致。...什么是无服务器？ “无服务器"这个术语有点用词不当。更愤世嫉俗的人可能会嘀咕，“无服务器仍然在服务器上运行！“这是真的。 不管你使用什么云提供商，你总是使用服务器来运行你的应用程序。...或者是？ 让我们更仔细地看看人们提倡无服务器的原因。 这真的是一种快速开始的方式吗？ 使用无服务器可能会使您的应用程序更容易推向市场，但这需要重新考虑如何构建和开发应用程序，这会导致以后的劳动惩罚。...这方面的一个很好的例子是在考虑监控和可观察性时：许多监控平台工作在一个您无法访问的层上，您无法深入了解应用程序的性能。...真的便宜吗？ 无服务器被认为具有成本效益的原因之一是，您只需为使用的计算时间付费。 但是，使用无服务器可省钱并非必然。 剖析您的应用程序是否合适非常重要。这里有两个注意事项。 请求的模式是什么？
在早期我们做SEO的时候，经常会听到这样一句话：SEO功夫在站外，实际上，这是一个非常有争议的话题，我们都非常清楚，SEO是一个综合性的运营指标。...64.jpg 那么，SEO功夫在站外是真的吗？ 根据多年的百度SEO建议，我们将通过如下内容阐述： 什么是SEO功夫在站外？...这些相关性的数据，对于企业站点运营而言，是优先得到较高评估的一个流程，如果你没有得到搜索引擎的认可，实际上，即使我们后期的外部资源在优质，我们都很难得到较高的提升。...这个时候，我们只需要认真的去做一些外部资源，就会得到较高的快速排名，这就给很多SEO人员造成一定的假象，认为SEO的全部都在站外。...实际上，我们是在积累一定网站信誉度的基础长，才会得到较快速的成长。 总结：SEO功夫在站外是一个相对概念，而实际上采用什么策略，我们仍然需要根据实际情况而定，上述内容，仅供参考！
区块链本质上是从改变生产关系的角度来重新塑造传统网络游戏行业的，它会让组织方式和组织形态发生根本性的变化，从而改变重塑游戏行业。传统网络游戏的压力的背后，不可否认，又生出了点恨意来。...不管是开创区块链游戏先河的加密猫，还是挖矿探险类游戏应用元链星系、百度绿洲，本质上，都是跟游戏资产所有权和流通相关。这和区块链不可篡改、去中心化、透明的特性紧密相关。...8(13).jpg 当然，这些区块链游戏还处于非常早期的阶段，一上来试图就赚大钱是不现实的。但这也足够让区块链游戏玩家们深深爱之。...但不能“玩”、不能“乐”，总归是当前区块链游戏的薄弱环节，急需蜕变。
没人真的了解）到动量和尺度不变性，Adam 的方方面面都有了相应解读。但是，「所有这些分析并没有给出关于其性能的最终答案」。...我的意思是，Adam 真的是最好的优化算法吗？在一个如此「年轻」的领域中，几年前就实现最佳深度学习优化的可能性又有多大呢？对 Adam 的惊人性能是否存在另一种解释呢？...仔细观察深度学习社区的 idea 创造过程后，我发现了一个规律：人们创建的新架构往往优化算法是固定不变的，而大多数情况下，优化算法是 Adam。这是因为，Adam 是默认优化器。...如果真的是这样，那么对于一个因为专注于机器学习算法的狭窄区域而放弃凸方法的社区而言真是颇具讽刺意味。...此外，关于 Adam 的另一种说法是，如果它真的自适应，那我们就不需要学习率查找器（finder）和调度器（scheduler）了。 ?
没人真的了解）到动量和尺度不变性，Adam 的方方面面都有了相应解读。但是，所有这些分析并没有给出关于其性能的最终答案。...我的意思是，Adam 真的是最好的优化算法吗？在一个如此「年轻」的领域中，几年前就实现最佳深度学习优化的可能性又有多大呢？对 Adam 的惊人性能是否存在另一种解释呢？...仔细观察深度学习社区的 idea 创造过程后，我发现了一个规律：人们创建的新架构往往优化算法是固定不变的，而大多数情况下，优化算法是 Adam。这是因为，Adam 是默认优化器。...如果真的是这样，那么对于一个因为专注于机器学习算法的狭窄区域而放弃凸方法的社区而言真是颇具讽刺意味。...此外，关于 Adam 的另一种说法是，如果它真的自适应，那我们就不需要学习率查找器（finder）和调度器（scheduler）了。
说真的，我们整天说线程安全，但是你对什么是线程安全真的了解嘛？...说真的，我之前真的是了解甚微，那么我们今天就来聊聊这个问题。 再说什么是线程安全之前我们先来聊聊什么是进程。 1、什么是进程？ 先来看一张图 ?...我们看到的这些单独运行的程序就是一个独立的进程，进程之间是相互独立存在的。 我们上面图中的QQ、酷狗播放器、电脑管家等等都是独立的进程。 涛声依旧注：所以说进程是正在运行的程序。 2、什么是线程？...因为我之前面试被问到了，说真的，我之前真的不是特别了解这个问题，我们好像只学如何确保一个线程安全，却不知道所谓的安全到底是什么！ 4、什么是线程安全？...PS：那么你知道有哪些方法可以保证线程安全吗？
前言 无论是 C/S 开发还是 B/S 开发，无论是前端开发还是后台开发，网络总是无法避免的，数据如何传输，如何保证正确性和可靠性，如何提高传输效率，如何解决会话管理问题，如何在网络拥堵环境下采取措施...能够把Session看做是一个Java容器类。 隐私策略的不同 Cookie存储在客户端阅读器中，对客户端是可见的，客户端的一些程序可能会窥探、复制以至修正Cookie中的内容。...因而像Google、Baidu、Sina这样并发访问量极高的网站，是不太可能运用Session来追踪客户会话的。 浏览器支持的不同 Cookie是需要客户端浏览器支持的。...4.4 差错控制 保证接收端接收的数据是完整未受损伤的，是可靠性的重要保证。 主要使用校验和、确认、超时重传这三个工具进行差错控制。...为你推荐以下文章 你真的了解Linux系统吗？ 97 条 Linux 运维工程师常用命令总结 | 史上最全Linux命令总结
我们整天说线程安全，但是你对什么是线程安全真的了解嘛？说真的，我之前真的是了解甚微，那么我们今天就来聊聊这个问题。 再说什么是线程安全之前我们先来聊聊什么是进程。 1、什么是进程？...并行：下载多个文件，开启多条线程，多个文件同时进行下载，这里是严格意义上的在同一时刻发生的，并行在时间上是重叠的。 ?...，你想要清理垃圾还要病毒查杀，那么你必须先做完其中的一件事才能做下一件事，是有一个执行的顺序的，如果是多线程的话，我们其实在清理垃圾的时候还可以查杀病毒、电脑加速等等其他的操作，这个是严格意义上的同一时刻发生的...因为我之前面试被问到了，说真的，我之前真的不是特别了解这个问题，我们好像只学如何确保一个线程安全，却不知道所谓的安全到底是什么！ ? ? 4、什么是线程安全？...那么你知道有哪些方法可以保证线程安全吗？ 既然存在线程安全的问题，那么肯定得想办法解决这个问题，怎么解决？我们说说常见的几种方式。
2、大数据杀熟是真的吗？ 3、为什么我的电脑可以用win10却用不了win7？ 本文 | 1329字 阅读时间 | 3分钟 智能电视连接网线就能看 那么为什么还要装电视盒子呢？ ?...硬件配置强，解码能力远远超过智能电视，4k,8k都能看，智能电视虽然也是智能但是有盒子的加持你会发现真的方便很多！...尤其是半夜看球赛啊有木有！这时连个蓝牙耳机就一切搞定。 大数据杀熟是真的吗？...是真的，很多网友都有这种经历，我也遇到过，之前出去玩定酒店，用一个app查询房价一天430多，我连续好几天都盯着，价格没变过。入住之后想再续订一晚，变成490了，换朋友的手机一查，还是430多。 ?...重新安装上win7以后系统重新移动，开始回退过程，过程时间长是正常现象，不用担心。 操作前提是把硬盘分区表格式改为mbr，然后在bios中关闭uefi。
说真的，我们整天说线程安全，但是你对什么是线程安全真的了解嘛？...说真的，我之前真的是了解甚微，那么我们今天就来聊聊这个问题。 再说什么是线程安全之前我们先来聊聊什么是进程。 ? ? 1、什么是进程？ 先来看一张图 ?...并行：下载多个文件，开启多条线程，多个文件同时进行下载，这里是严格意义上的在同一时刻发生的，并行在时间上是重叠的。 ?...，你想要清理垃圾还要病毒查杀，那么你必须先做完其中的一件事才能做下一件事，是有一个执行的顺序的，如果是多线程的话，我们其实在清理垃圾的时候还可以查杀病毒、电脑加速等等其他的操作，这个是严格意义上的同一时刻发生的...因为我之前面试被问到了，说真的，我之前真的不是特别了解这个问题，我们好像只学如何确保一个线程安全，却不知道所谓的安全到底是什么！ ? ? 4、什么是线程安全？
机器学习研究的主要产物是算法，可以帮助基于经验的自动改善。这些算法可以在各个行业有广泛应用，包括计算机视觉、人工智能和数据挖掘。 2、 分类 分类的含义是通过模型将数据分类进入不同的类别。...3、 回归 回归是与分类紧密联系在一起的。分类是预测离散的类别，而回归则适用的情况，是当预测“类别”由连续的数字组成。线性回归就是回归技术的一个例子。...购物篮分析是假设一个购物者在购物篮中放入了各种各样的物品(实体或者虚拟)，而目标是识别各种物品之间的关联，并为比较分配支持和置信度测量(编者注：置信度是一个统计学概念，意味着某个样本在总体参数的区间估计...神经网络是由无数个相互连接的概念化人工神经元组成，这些神经元在互相之间传送数据，有不同的相关权重，这些权重是基于神经网络的“经验”而定的。...深度学习是应用深度神经网络技术——具有多个隐藏神经元层的神经网络架构——来解决问题。深度学习是一个过程，正如使用了深度神经网络架构的数据挖掘，这是一种独特的机器学习算法。
写在之前 命名空间，又名 namesapce，是在很多的编程语言中都会出现的术语，估计很多人都知道这个词，但是让你真的来说这是个什么，估计就歇菜了，所以我觉得 “命名空间” 有必要了解一下。...func() 里面的变量 x 所引用的对象 3，之后执行的是代码中的最后一行。...这里要区分清楚，前一个 x 输出的是函数内部的变量 x，后一个 x 输出的是函数外的变量 x，两个变量互相不影响，在各自的作用域中起作用。...x 是全局变量，通俗点说就是这个 x 和 函数外的 x 是同一个了，所以结果就成了下面这样： func x ---> 3 out of func x ---> 3 这样乍一看好像全局变量好强，可以管着函数内外...通常的，作用域是被分为静态作用域和动态作用域，虽然我们说 Python 是动态语言，但是它的作用域属于静态作用域，即 Python 中的变量的作用域是由该变量所在程序中的位置所决定的。
与传统企业架构理论相比，中台常被认为是“自下而上”的实现方式。...对中台的探索就是对架构设计理念的探索，是国内大型互联网企业在技术实践越来越成熟之后对上层设计的必然追求，也是摆脱了具有一定盲动性的敏捷后，对企业架构理论尤其是业务架构价值的重新发现。...除此之外，与一般的重构相比，中台重构的成本是否真的会大幅度提高，笔者对此持怀疑态度。至于进行业务梳理所需的成本，只要企业想改革，这个成本无论如何都是要付出的。...从本质上说，中台探讨的是技术如何与业务融合的问题，有成功实践的案例做背书，但是在将其套用到自家业务实践上时，要明白知行合一绝非易事。...是国有大型银行企业级转型工程的亲历者，也曾在央行数字货币项目组中从事业务架构工作。
这样我们的算法复杂度是 的，数据范围是 3w（数量级为 ），极限数据下单秒的运算量在 以上，会有超时风险。 PS....同时我们又不希望是通过「遍历 arr 的 k 位进行 +1」来完成统计。...情侣牵手 是一样的。 核心思想在于证明「当我在处理第 k 个位置的 0 的时候，前面 k - 1 个位置不存在 0，接下来要如何进行操作，可使得总的翻转次数最小。」...补充知识 为什么说 的解法是「贪心解法」，而不是「暴力解法」？ 首先「暴力解法」必然是「对所有可能出现的翻转方案进行枚举」，然后检查每一个方案得到的结果是否符合全是 1 的要求。...这样的解法，才是暴力解法，它的本质是通过「穷举」找答案。复杂度是指数级别的。 而我们的「朴素贪心解法」只是执行了众多翻转方案中的一种。 举个 ?
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