深圳格隆汇信息科技有限公司（以下简称“格隆汇”）成立于2014年11月，是一家致力于软件研发，互联网信息服务的国家高新科技企业、国家鼓励软件企业、广东省专精特新企业。公司拥有中国领先的智能投研平台—“格隆汇”集金融数据存储、挖掘、分析等功能于一身，为全球金融从业者提供数据服务。格隆汇客户关系管理(CRM)系统助力金融数据产业链高效发展。
利率市场化改革、宏观经济新常态、互联网金融和大数据时代的来临正从经营环境和商业模式两个维度彻底颠覆着商业银行赖以生存发展的生态环境。可以预期，内外部经营环境的变化和大数据的应用将共同推动商业银行进入真正向“以客户为中心”的业务转型期。
在直接的金融收益驱动下，券商收入利润的来源和重心势将逐渐转向财富管理、资产管理、投资顾问和融资融券等业务。当前的垂直分工体系将逐渐被以横向分工体系的轻资产基础架构所替代。当然，智能终端技术在带来便捷服务的同时也面临信息安全风险，亟待监管机构建立配套的防控机制。 技术的创新和改进从来都是经济增长的源泉。在今天，技术的创新和改进尤其促进了金融行业提高专业化水平与运营效率。用美国机器人革命和人工智能专家马丁·福特的话来说，信息技术是一种前所未有的破坏力量，它的触角日益延伸至各个企业和整个经济之中，改变了人们
【AI100导读】由于交易量比较大，交易历史数据精确完备，以及金融领域的量化分析特点，金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。现在机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分，从贷款审批到资产管理，
汽车配件是支撑汽车正常运行和维护的重要组成部分。随着汽车市场的不断扩大和消费者对汽车质量要求的提高，汽车汽配行业也迎来了快速发展的机遇。然而，传统的汽车配件交易模式存在诸多不足，包括交易效率低下、信息不对称、供应链管理困难等问题，亟待解决。
Salesforce公司已经为其金融服务云成功吸引到又一家大型保险公司——全美人寿成为他们的客户，同时亦计划利用爱因斯坦（Einstein）AI以加强每个咨询服务人员的关系管理能力。
原文链接：https://www.quora.com/How-is-machine-learning-used-in-finance
随着线上消费内容和场景的不断丰富，居民线上消费习惯日渐养成，传统金融行业发展模式也被逐步打破，强化线上渠道粘性成为金融行业发展的普遍共识。金融企业推动线上化，既要构建在线触达客户、识别客户、推荐产物、完成销售的全线上营销体系，还要做盈亏线运营、风险防控、成本管控等线上运营治理。如何实现？就需要对客户的各种数据举行分析，并在分析的基础上实现大数据在金融行业的规模化应用。
随着大数据时代的到来，数据可视化工具越来越受到关注和重视。Davinci软件作为一款国产开源的数据可视化工具，具有多种优秀的特点，可广泛应用于数据分析、数据可视化、商业决策等领域。本文主要研究Davinci软件的特点、功能、应用场景和未来发展，旨在探索其在数据可视化领域所扮演的角色，以及其未来发展的趋势和挑战，对于深入理解现代数据可视化工具的应用价值具有重要意义。
数据猿导读 恒丰银行客户关系管理系统依托大数据平台，采用最新的微服务软件架构和实时流处理技术，通过整合内外部数据，实现了360客户视图、智能获客、营销机会、产品货架、行业资讯、团队协同管理、业绩看板等功能，为一线营销团队提供了智能化移动业务支持工具。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，上海金融行业信息协会、互联网普惠金融研究院合办，中国信息通信研究
本文编译自：BetterBuys网站。 企业不再仅仅依靠内部部署软件来操作而是越来越多地朝基于 Web 的解决方案切换。他们正在从使用单一基于 SaaS 的平台，细化到具体的产品。这些因素带来了 SaaS 产业中的爆炸性增长。 从 BSCG 研究可以看出，目前 64% 中小企业依靠云计算技术推动经济增长、提高工作效率。78% 的企业表示在未来三年，会扩大 SaaS 平台的使用数量。 本文着重讨论了以下几点： 1、SaaS 行业在朝向特定的方向发展，满足个性化业务需求和技术开发。 2、移动应用和垂直
全球知名职场社交平台Linkedin利用他们积累的数据，发布了《2020年新兴职业报告》。
一、前言 本文仅代表作者的个人观点； 本文以IFAB：中小银行金融科技发展研究报告。作为素材进行分析。 二、城商行2017 “经过黄金十年的发展之后，城商行当前面临着严峻挑战：向上没有实力与大行竞争大
技术优势并不足以确保一个SaaS公司经久不衰，因为所有SaaS软件的核心采用的是同样的架构。关系数据库用于存储数据，网站用于公示这些数据。这适用于客户关系管理 (Salesforce)、营销自动化(M
本文探讨了人工智能和自然语言处理技术在商业世界中的创新应用，重点关注了OpenAI的ChatGPT在传统营销与客户关系管理领域的应用。通过对传统营销和客户关系管理的挑战进行分析，我们发现了这些传统方法可能面临的限制和不足。接着，我们深入介绍了ChatGPT的工作原理及其在自然语言处理领域的优势。随后，我们探讨了ChatGPT在商业中的两个主要应用领域：颠覆传统营销和优化客户关系管理。通过商业成功案例，我们展示了使用ChatGPT取得的实际成果，并分析了背后的策略和方法。然而，我们也意识到在应用ChatGPT时可能面临的道德和隐私问题，因此强调在使用这种技术时需要遵循伦理原则和采取相应措施。最后，我们展望了ChatGPT和自然语言处理技术在商业领域未来的发展趋势，并强调适时采纳新技术的重要性，以保持业务竞争力和增长。
在思考如何处理客户关系之前，必须首先识别和定义项目的客户。而实践证明，在项目众多的利益相关者中识别项目客户并不是一件容易的事，最常犯的错误就是将项目的使用者作为客户。
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 窦悦怡 接下来，T客汇将以连载形式深入解读各行业云计算发展现状，本文是第三篇金融业。 移动信息化研究中心认为：金融行业的特殊性以及云计算使用者多为大型
数字化时代，金融早已不是某个封闭环境下的单维度领域。粗犷式运营转变为精细化运营，开始对客户做细分的管理和营销，以使得客户价值最大化。
大数据文摘作品 作者：Liam Hänel 编译：Shan LIU、蒋宝尚、钱天培 在年前，文摘菌分享了一份商用AI清单，从语音识别到商业分析应有尽有。（点击阅读《别错过这张AI商用清单：你的生产难题可能被一个应用解决》） 过了个年，文摘菌又整理出了一份最新清单。涵盖了以下这些AI应用： 对话界面和聊天机器人 客户关系管理、客户研究、客户支持 市场营销 智能招聘 团队协作等等 如果你真怕被AI抢走饭碗，所谓知己知彼，赶紧要来了解AI在业界的具体应用。 如果你是企业负责人，更是别错过这张清单——或许你的生
该案例描述了中国农业银行基于中兴通讯GoldenData大数据平台，实现了对海量数据的快速处理，提升了业务应用的性能，并支持了数据分析和决策制定等需求。
在当今市场上，商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销
毫无疑问，在经济越来越发达的现代社会中，企业要想获得更高的利润，必须和客户建立足够牢固的联系。因此，做好客户关系管理是企业所应当重视的一个内容。而crm系统，则是企业进行客户关系管理时经常用到的辅助工具。合理运用该工具，企业就可以有效地对客户需求等信息进行采集，在机遇面前始终快人一步。客户关系管理需要注意以下两点。
随着多云应用的增加，金融服务行业逐渐开始采用云计算。事实上，根据2017年的一项调查，72%的美国金融机构财务高管表示他们未来将使用基于云计算的解决方案或计划这样做，这比2016年调查中的62%有所增
IT企业都在追逐新的盈利点来推动自己企业的发展，如安全盒子风潮、安全服务风潮、智能化风潮……那下一个风潮是什么，很多企业都在思索，本文阐述了一个网络安全从业者眼中的未来风潮、趋势。
▣ 3、大型国有企业对发展精细化工产业的逐渐重视，我国精细化工行业的发展前景十分乐观
2022年6月17日，蒙商银行股份有限公司发布《蒙商银行新一代业务系统建设项目》招标公告。 本项目概算金额：首期建设费用 4.92 亿元；第一年到第四年运营费用 2.8 亿元/年，第五年运营费用 2.28 亿元/年。 招标规模：招标人目前需采购一套成熟、可快速落地的信息科技系统，包括业务套装应用系统、金融专有云、开发测试环境等，以及上述系统的后续运营（详细内容见招标文件第五章技术需求书）。 业务套装应用系统：指一次性引入投标人投标时能提供的适用于银行业务开展的全部应用系统，并且完成上述系统的开发建设、投产工
在国内，CRM可以称之为客户关系管理（因为它英文叫Customer Relationship Management，所以简称CRM），主要是指企业为提高核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联网技术协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。其最终目标是吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户，增加市场。
即刻预约报名大会 了解腾讯企点全新产品系列 在低增长的2022年，哪些手段能帮助企业迈向持续增长轨道？ 研究机构Gartner发布了一项研究结果，将包括客户体验、员工体验、用户体验和多重体验在内的全面体验，确定为2022年帮助企业实现增长的 12 项重要战略技术趋势之一。这也意味着，兼顾降本增效与优化客户体验的发展诉求，已成为数字化升级的一项重要趋势。 换言之，企业发展需要从全新的视角审视数字化建设的布局走向，将以客户为中心的数字化升级作为企业生存与发展的重要考量。 以客户为中心的数字化升级正当时 这样
煤炭是我国重要的能源，煤炭行业肩负着保障国家煤炭安全稳定供应的责任，在经济新常态的影响下，实体经济与数字技术深度融合已成为经济发展的主流模式，传统煤炭行业的正经历着新的考验
T客汇官网：tikehui.com 编译 | 徐婧欣 本文对关于云平台上 ERP 软件进行了比较并提出了综合性观点，参与比较的有 24 种产品，分别从常规数据（如价格和财务模式）、材料管理、销售订单
银行的问题总是循环往复地出现。打开任何一家新闻网站或者报纸，我们都能看到一篇又一篇关于银行问题的报道。欺诈、英国退欧引发的不良影响、各式各样的金融危机和违规行为、事实描写中掺杂着谣言与暗讽……好像银行总是在向公众粉饰自己真正在做的事情。 赢回顾客的心 为了赢回客户的信心，在数字化变革中维持自己的地位，各个银行(以及整个银行业)都必须认真考虑自己传统的业务模式和运营方法。一些银行已经开启了自己的数字化转型旅程，采用了新兴技术并利用现有的数据源来开发出更好的产品和服务。大数据和分析技术是其中的关键，但这
数字时代的迅猛来袭，让数字化转型成为支撑企业高质量、高速率发展不可或缺的基础。而在数字化过程中，企业往往部署了多套数字化系统，来满足不同业务场景的需求。多套系统来自多个厂商，因此系统与系统间没有互联共通，反而形成更多信息孤岛，阻碍了企业的数字化发展。
什么是CRM? 通过上面的介绍，简单总结CRM的核心思想，就是3句话，让他们进入，让他们上升，让他们留住： 细分价值客户 企业都认识到，满足所有客户的需求并不能保证增加企业的收入或利润，所以全面客户
4月8日，腾讯云在上海召开了合作伙伴招募会，会议聚焦泛政行业、泛企业、金融、转售产品等领域，与华东区域各省市生态伙伴一起交流探讨，旨在共同助力产业生态的建设与发展。
海量信息技术有限公司授权转载，如需转载请与版权方联系 回复“海量”，可得全版PPT。 海量大数据研习社是海量信息技术有限公司发起的大数据公益沙龙。12月26日下午，在研习社第六次聚会上，谢国忠特别分享
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-加推 ---- 从加推创立的第一天起，我们就想为全天下的销售制造一把武器。 那销售最重要的是什么？有人说是把产品卖出去，也有人说是把钱收回来，这些都很重要，但我们认为更重要的是向客户传递价值。只有为客户带来价值，才能卖产品收钱。 所以，2017年我们为销售做了第一把武器，从一张智能名片出发，帮助销售向客户传递价值。经过两年多时间的迭代和演化，我们逐步完善了整套智能CRM产品体系，以更好地传递价值。 在智能CRM新产品全面发布时，我们想向全天下的销售分享打造这把武器
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 前言 深度学习擅长识别非结构化数据中的模式，而大多数人熟知的图像、声音、视频、文本等媒体均属于此类数据。 下表列出了我们已知的应用类型及与之相关的行业。本文只是简单介绍深度学习在不同领域的应用状况；另外推荐一篇不错的文章（20个令人惊叹的深度学习应用【Demo+Paper+Code】），链接如下。 https://www.cnblogs.com/czaoth/p/6755609.htm
在现代商业世界中，客户关系管理已经成为企业成功的关键要素之一。CRM不仅涉及到如何吸引新客户，还包括如何维护并与现有客户建立持久而有益的关系。在这个过程中，通信是至关重要的。为了确保您的客户数据库保持最新和准确，空号检测API成为了一项不可或缺的工具，助力于提高客户关系管理。
谢谢你，马歇尔专员，很荣幸受邀参加今天的活动，终于来到了Venture Center。过去几年发生了很多事情，我一直密切关注您的工作。
来源 | 腾讯SaaS加速器二期项目-百应科技 ---- 11月19日，历时数月的iDigital年度数字营销大赏在GMTIC全球营销技术及零售创新峰会现场予以隆重地颁奖与终审获奖公示。百应科技（腾讯SaaS加速器二期成员）受邀出席，并凭借数字营销领域的优秀实践案例，获得市场和客户的高度认可，一举摘得「年度最佳MarTech领军者」和「年度优秀人工智能技术/平台」两大奖项！ ▲百应荣获年度最佳MarTech领军者、年度人工智能技术平台奖项 据悉，本届GMTIC全球营销技术及零售创新峰会于11
随着微信小程序不断发展壮大，传统的 CRM 厂商也在不断向微信上迁移，毕竟微信的背后是巨大的用户和流量，还有极其方便的移动支付渠道。用微信小程序来做CRM，和以前的做法存在一些比较明显的差异，主要包括这几个方面：用户的使用习惯不同、技术上的实现方式不同、运营方面的做法不同，所以，业内给这一类的 CRM 应用起了个新名字，叫做 Social CRM，简称 SCRM。
数据猿导读 山西省宣布成立大数据产业协会；中国信贷科技发起百亿元金融科技并购母基金；山西省宣布成立大数据产业协会……以下为您奉上更多本周大数据热点事件。 作者 | abby 热 点 阿里巴巴专注数
导语 | 9月21日，云+社区技术沙龙“小程序·云开发”北京站圆满落幕。本期沙龙腾讯云联合猫眼、即速应用、白鹭引擎等企业，将从小程序·云开发后台技术、云开发实时数据推送实践、云开发AI智能客服实践等方面揭秘云开发应用实践，带来更多技术实战分享。本文是大漠穷秋老师带来的Workshop环节，讲解了SCRM的相关技术发展和原理以及如何实现，然后带领大家进行上手编码实操。
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 1、分类 分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而
经常有客户问：从业务角度说，大数据究竟离我们有多远？大数据的最终目标是什么？企业使用大数据作为业务催化器，与其他手段的区别和联系是什么？大数据如何助力于业务价值创造？ 为了回答这类问题，有人提出了“大数据成熟度模型”。[与前次的《大数据故事地图》一样，它的来源是EMC(就是去IOE的那个E)。] 企业采用大数据及先进分析技术来创造竞争优势时，采用了各不相同的节奏。有的企业比较小心翼翼，因为它们不清楚方向、启动方法及大数据旅程中哪些技术创新是合适的。有的企业则更加激进，勇于把大数据分析技术集成到现有的业务
技术的进步和革新总会给现有行业带来冲击，但也会促使行业与技术的进一步融合。比如，在大数据技术背景的驱动下，金融行业也将迎来一场不可避免的改革。 作者 | Carlo Lacota & Manish Bahl 编译 | AI100 当前，不管你处在什么行业，清楚了解用户显得尤为重要。你的用户是谁？消费能力如何？他们又有着怎样的兴趣和行为数据？你如何在大量数据中抽丝剥茧找到有用的信息，你又该如何分析和定义你的用户呢？ 随着大数据分析在行业中的逐步应用，解决这些问题也变得触手可及。 这篇文章中我们主要来分析
数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ① 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。 它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客
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