*本文原创作者：mcvoodoo，本文属FreeBuf原创奖励计划，转载请联系help@freebuf.com 随着大数据的发展，从银行到P2P再到保险、证券等，越来越多的金融企业开始建设自己的大数据平台...从金融业态上来说，包括征信、消费金融、P2P、众筹、互联网银行、互联网保险等金融企业，都会需要大数据平台来支撑业务需要。...金融大数据的安全有三个很重要的工作内容，分别是安全管理及监管合规、数据安全、业务安全。具体到实际的安全映射上，分为以下四类。 ?...2、大数据平台安全 2.1基础设施安全 大数据平台首先要考虑自身基础设施安全。由于金融属性，大数据平台不太会考虑使用云的形式。...但最核心的内容，是做好安全域管理，做好边界防控，把大数据平台在内部盒子里运转。 2.2敏感数据保护 大型金融集团里，大数据会包括来自各种内外部机构的数据。
金鹏汽车金融大数据风控系统主要基于大数据科技、决策树规则引擎、深度学习等多项核心技术，有效针对新车贷款、二手车贷款等业务，提高风控效率。...的产品投递 1、产品名称 金鹏汽车金融大数据风控系统 2、所属分类 消费金融 金融科技·风控、征信、反欺诈、智能定价 3、产品介绍 金鹏汽车金融大数据风控系统一站式完成车贷审批流程。...集团首创集数据、内容、用户、时间、情感于一体的国内领先的五维大数据智能平台，构造了独特的金融大数据智能处理和应用平台，围绕金融数据的手机、整理、分析、管理和综合利用，为金融行业大数据应用提供完整的产品和服务方案...，帮助客户通过大数据驱动业务运营，创造金融大数据应用价值。...整体应用方案包含大数据平台建设大数据分析及处理、金融大数据生命周期管理、互联网智能营销、互联网商情及声誉风险管控、舆论传播及引导等方向。
大数据风控的一个最大的优势就是丰富了信用风险评估的数据纬度，这些用户行为信息，很大程度是大数据采集和分析的结果，用户一般是不会提供给金融行业的。...数据、技术、模型、分析将成为信用风险评估的四个关键元素，其背后的力量就是大数据的技术和分析能力。企业利用大数据的风控能力，实时输出风险因子信息，为金融企业提供实时风险管理视图，提高风险管理的及时性。...大数据风控的劣势： 还是要强调一下，信用风险评估最好的数据还是金融数据，就是人行征信系统里的数据，大数据风控只是一个补充，不能够完全替代传统的信贷风险管理。...借助于移动大数据和用户行为信息，金融企业可以识别恶意欺诈用户。...国内领先的移动大数据服务商TalkingData，正在为互联网金融公司提供移动大数据来防范用户的恶意欺诈，数据的查得率超过了50%左右，具有成熟的数据商业应用场景。
在金融牌照合规的基础上，链接银行、保险等金融机构核心业务系统，将合规的金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟、合规、可一键接入的金融SDK 官网 | www.datayuan.cn...微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 金融魔方 的产品投递 1、产品名称 金融魔方...·企业钱包SDK 2、所属分类 金融科技 ·金融赋能服务 3、产品介绍 在金融牌照合规的基础上，链接银行、保险等金融机构核心业务系统，将合规的金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟...2） 集金融服务一体化的账户：集资金、营销、金融产品三大账户于一体的服务系统 企业钱包解决方案，帮助企业构建企业资金账户的同时，构建了C端(用户)资金账户、金融账户、营销账户，从而可以进一步满足金融增值理财...在金融牌照合规的基础上，链接金融机构核心业务系统，将合规的金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟、合规、可一键接入的金融SDK，企业通过调用SDK可快速构建集支付、清分账
因此，要准确反映近年新金融趋势，“大数据金融”比“互联网金融”更为贴切。 大数据金融有以下七大特征： 网络化的呈现。在大数据金融时代，大量的金融产品和服务通过网络来展现，包括固定网络和移动网络。...其中，移动网络将会逐渐成为大数据金融服务的一个主要通道。随着法律、监管政策的完善，随着大数据技术的不断发展，将会有更多、更加丰富的金融产品和服务通过网络呈现。...在大数据金融时代，金融产品和服务的消费者和提供者之间信息不对称程度大大降低。对某项金融产品（服务）的支持和评价，消费者可实时获知该信息。 高效率性。大数据金融无疑是高效率的。...传统金融想也不敢想的金融深化在大数据金融时代完全实现。 大数据金融图景 尽管大数据技术还处于早期发展阶段，但大数据金融已透出了一片曙光。我们结合多方面的文献和事实，试图勾勒出大数据金融图景。...不同层次的消费者都能享受到特定的金融服务。在此过程中，会催生许多与大数据金融相关的行业和企业。 网络化加新型实体店。大数据金融将网络化呈现和线下消费者体验相互融合，以满足金融消费者不同需求。
金融科技正在浪头上。除了潜力无穷正极欲找出杀手级应用的区块链技术，也别忘了大数据分析仍然是让金融服务改头换面的关键技术，重要性并不下于区块链。...以笔者的观察，基本上国内多数的金融机构都有资料仓储以集中式的方式收集及管理资料，这是大数据分析的基础设施。问题是，拥有大数据后要分析什么？...商业智慧的确是必备的资料分析工具，但金融机构若只引入商业智慧平台且就此打住，大数据分析的潜力可说还没有发挥三成。 资料分析依其用途分为四个层次，从浅入深为描述、解释、预测及最佳化。...研究专长为使用者经验、多媒体系统、社群计算、计算社会学、群众外包、大数据分析、信息安全。
据他介绍,针对双11当天,天猫分期购推出了“11期0手续费”的分期服务。也就是说,当天的账单可以用一年时间慢慢还,且没有任何手续费。...这是一款针对学生群体的先消费后付款的信用服务,学生凭借学生证、身份证及借记卡,就可通过京东金融APP在线申请开通。...大数据支撑贷款授信 “本质是商户和蚂蚁微贷之间的保理业务。蚂蚁微贷通过复杂的大数据运算,结合风控模型,为符合资质的消费者判定可用的分期额度。”...京东金融相关负责人介绍,京东白条通过对消费、金融的大数据深入分析,对用户的消费记录、配送信息、退货信息、购物评价等数据进行风险评级,寻找到符合风控标准的用户。...专家指出,互联网金融的核心竞争力在于借助对大数据的挖掘与分析,降低信息不对称、减少交易成本,进而提升资源配置效率并促进经济增长。 见大众日报：大数据“撑起”线上消费金融
在遵循大数据的3 V法则的基础上（后文会有详细介绍），各类组织通过对已知数据加以分析，帮助自己的公司作出更好的商业决策。这些已经采用大数据技术的行业包括：金融服务，科技，市场营销和健康护理/保健等。...大数据的采用不断改变着行业的竞争格局。有89 ％的企业相坚信如果没有决策分析将会让自己在市场竞争上存在很大风险。 特别是金融服务，现如今已是广泛采用大数据分析来获得更好的、有稳定回报的投资决策。...持续采用大数据技术将不可避免地改变金融服务的格局。然而，虽然大数据的应用给我们带来了明显的好处，但与此同时如何让大数据处理更多、更大量的数据也成为了挑战。...◆ ◆ ◆ 总结 大数据将继续改变各行各业的格局，尤其是金融服务业。许多金融机构都在采用大数据分析，以保持竞争优势。通过结构化和非结构化数据，复杂的算法可以使用多个数据源执行交易。...然而，随着金融服务对大数据和自动化应用的趋势，复杂的统计分析技术的准确性将会进一步提升。
CNS0根据项目创建交货 在此步骤中，向客户交货。 角色项目经理 1. 在 项目交货：选择初始屏幕的项目定义 字段中，输入您的项目定义M-OPXXX。 2. 删除字段 WBS 元素 中的所有值。...在 项目交货：选择初始屏幕 上，选择 交货。 9. 记录交货编号：____________________。 您已经选择来自项目的交货组件。
通过新鲜出炉的中国情人节大数据图谱——百度浪漫指数显示，截止到2月14日12:30分实时数据，北京、浙江、上海浪漫指数位居前三，其中，北京浪漫指数为169，浙江上海紧随其后。 ? ...TOP10省市；同时，搜索“情人节”、“情人节怎么过最浪漫”等情人节相关词，搜索结果页右侧也会显示情人节大数据图谱的入口级排行榜。 ...不过，据百度方面透露，浪漫指数排名会随着搜索量的增多发生实时、动态变化，如果有你的参与，说不定会让你的城市成为又一个浪漫之都。 此外，百度浪漫指数还出炉了“去哪儿吃饭？”“送什么礼物？”...对此，有业内人士指出，“互联网时代，大数据已成为最重要的资源之一。百度浪漫指数为网友展示了数据分析的好玩和新意。...通过对大数据的分享，让更多人洞察到数据之美，意识到数据的价值，并对个人生活和企业决策提供重要的驱动作用。”
现在，互联网金融是非常时髦的词汇，从年初开始，我们一直在跟踪研究，研究来研究去，反正就那点内容，整个思路在其他场合也说过。我的题目是“互联网金融，究竟是互联网金融还是大数据金融”。...总结一下这三种模式，互联网金融，无论哪种模式，实质都是数据或者大数据，大数据现在也是非常热门的词汇。...谈到所谓的互联网金融或者大数据，我们通常想到的只是互联网企业，在大数据时代，谁拥有的数据资产最多呢？...IBM在2012年最全球95个国家1000多名专家进行调研，100名来自金融行业，这次调查，显示了金融行业在应用大数据方面与一般行业有些差异，首先，金融行业应用大数据的主要目的，56%是用来与客户管理相关的目的...究竟我们应该说是互联网金融，还是大数据金融呢？或者泛泛地说我们应该更加关注互联网？还是应该关注大数据？
数据来源：麦肯锡《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告 可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业（互联网和电信）和金融行业都是大数据应用的重点行业。...由于上一篇《BAT互联网企业大数据应用》（关注微信公众号：傅志华，即可通过历史文章查阅）已经重点介绍了互联网行业的大数据应用情况，本文将讲点介绍行金融行业大数据应用情况，下一篇文章将重点介绍电信行业的大数据应用情况...金融行业大数据应用投资分布 从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。接下来，我们将分别介绍银行、保险和证券行业的大数据应用情况。 ?...如IBM金融犯罪管理解决方案帮助银行利用大数据有效地预防与管理金融犯罪，摩根大通银行则利用大数据技术追踪盗取客户账号或侵入自动柜员机(ATM)系统的罪犯。 第四方面：运营优化。...可喜的是，金融行业尤其是以银行的中高层对大数据渴望和重视度非常高，相信在未来的两三年内，在互联网和移动互联网的驱动下，金融行业的大数据应用将迎来突破性的发展。
数据来源：麦肯锡《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告 可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业（互联网和电信）和金融行业都是大数据应用的重点行业。...由于上一篇《BAT互联网企业大数据应用》（关注微信公众号：傅志华，即可通过历史文章查阅）已经重点介绍了互联网行业的大数据应用情况，本文将讲点介绍行金融行业大数据应用情况，下一篇文章将重点介绍电信行业的大数据应用情况...金融行业大数据应用投资分布 从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。接下来，我们将分别介绍银行、保险和证券行业的大数据应用情况。 ?...如IBM金融犯罪管理解决方案帮助银行利用大数据有效地预防与管理金融犯罪，摩根大通银行则利用大数据技术追踪盗取客户账号或侵入自动柜员机(ATM)系统的罪犯。...可喜的是，金融行业尤其是以银行的中高层对大数据渴望和重视度非常高，相信在未来的两三年内，在互联网和移动互联网的驱动下，金融行业的大数据应用将迎来突破性的发展。 来源：经管之家 作者：傅志华
大数据是认知系统的基础。 ? 新的技术浪潮：云计算、大数据分析、移动互联、社交和物联网对金融机构的影响。 ? 金融机构做大数据的目的是把大交易数据和大交互数据进行融合，实现新的业务模式创新。 ? ?...金融企业数据如果从两个维度来切分：数据类型和数据形态，那么金融企业所面临的数据环境可概括为：数据仓库平台、非结构化数据平台及流数据平台。这三个平台一起，才构成金融机构的大数据环境。 ?...金融机构未来大数据架构是混搭的。 ? 流计算平台对实时数据进行实时判断和处理，如电信领域的异常话单的实时监测，银行领域的信用卡欺诈实时检测等。 ? ?...电商大数据应用模式：搜索+推荐 ? 金融机构大数据应用主要在四个领域：风险管理、渠道优化、客户管理及运营优化。 ?...大数据服务于金融领域的五种应用类型包括：互联网获客、个性化推荐、精准化营销、大数据征信及信用评级体系； ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 基于人脸识别的实时广告推送系统。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。
CDAS 2017中国数据分析师行业峰会下午的大数据与金融分论坛中，来自IBM、诸葛io、民生银行等六位专家与教授，分享了大数据在金融领域的实践和应用 人工智能助力银行审计管理 IBM Analytics...郑志勇老师从资产配置的本质、资产配置与大数据结合的方向等角度分享了他的感受与体会。...用R语言实现量化交易策略 《R的极客理想》系列图书作者、民生银行金融大数据分析师张丹 中国的金融二级投资交易市场，是一个不成熟的市场，同时又是情绪化的市场。...“双创”大数据金融分析服务 北京赛智时代信息技术咨询有限公司CEO赵刚 目前我国创新创业形式喜人，给许多企业带来了机会。...赵刚先生在峰会现场讲解了Innov100的数据分析服务方法、数据雷达、数据洞察等内容，针对创新创业的中小微企业的数据分析有助于金融机构找准创业赛道，选好投资方向，评价投资价值，发现潜力项目，洞察关键成功因素
5、产品功能 智能金融云是“通信+大数据+金融”的深度合作实践，集成安全技术、大数据技术和风控技术等基础技术服务，基于大数据和多样性的信贷技术的反欺诈模型及贷中预警为核心，通过API接口方式调取电信运营商脱敏数据...智能金融云基于移动大数据分析构建了蜂巢模型，提供用户画像精准描述的服务，通过回归分析，层次聚类等相关加工逻辑，使用机器学习、深度学习等方法，实现用户移动通讯行为在金融领域的映射和信息对称。...6、产品优势 智能金融云是“通信+大数据+金融”的深度合作实践，集成安全技术、大数据技术和风控技术等基础技术服务，以运营商数据为数据源，以多样性的信贷技术做为反欺诈模型及贷中预警为核心，同事通过API接口方式调取电信运营商脱敏数据...享宇金服通过对不同领域数据源及金融机构的跨领域资源整合，以基于大数据的反欺诈模型及贷中预警为核心，通过多方共赢商业模式将两者结合，推动金融机构构建新型业务模式、产品与流程，同时助力场景公司及数据源公司开辟...“三位一体”（数据+服务+金融）是享宇金服的基本合作模式为：电信运营商提供可靠数据源、享宇金服提供大数据风控服务、银行负责最终的审贷和发放信用贷款等，并作为桥梁工具，通过专线连接银行和电信运营商，利用具有自主知识产权的大数据风控模型帮助银行实现智能化移动信贷服务
作者：钱塘小甲子 来源： http://blog.csdn.net/qtlyx/article/details/53647159 1.pandas的一个技巧 ...
apply() 和applymap()是DataFrame数据类型的函数，map()是Series数据类型的函数。apply()的操作对象DataFra...
的产品投递 1、产品名称 Stratifyd大数据分析平台 2、所属分类 金融科技·智能获客 3、产品介绍 Stratifyd大数据分析平台是Stratifyd大数据团队设计和研发的快速分析响应解决方案...8、市场价值 金融的本质是经营风险，而大数据时代的到来，尤其是非结构数据的大量积累，为金融企业提供了更加广阔的市场。...Stratifyd可以为金融企业提供获客服务，利用大数据连接和反馈的功能，我们知道潜在的客户是谁，客户的联系方式，客户的商业需要，另外，我们可以知道客户的爱好和习惯，为客户订制需要的金融产品。...2、精准营销(找到目标客户，用最少的钱办最大的事) 大数据时代，移动互联网数据加上LBS数据可以确定客户的消费习惯和消费能力，帮助金融行业确定目标客户，在确定目标客户之后可以精准选择在客户经常观看的媒体或...Stratifyd协助金融企业充分考虑不同风险场景和风险纬度，利用大数据揭示事物规律和本质的特点来帮助金融行业进行更加全面的风险管理。
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