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    一位数据挖掘工程师眼中的“大数据与企业的数据化运营”

    【摘要】越来越多传统企业在众多IT巨头的“忽悠”之下开始投身大数据的浪潮。大数据的价值可以在产品的各个层次得到体现,该如何将大数据的价值发挥成为企业必须考虑的问题。   越来越多传统企业在众多IT巨头的“忽悠”之下开始投身大数据的浪潮。大数据的价值可以在产品的各个层次得到体现,该如何将大数据的价值发挥成为企业必须考虑的问题。   数据产生于各行各业,在互联网时代大数据概念提出后,人们发现自己手中的数据不再毫无用处,通过强大的技术手段,无形的数据可转化为有形资产。所以在这个大数据的时代,得数据者得天下!

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    一位数据挖掘工程师眼中的“大数据与企业的数据化运营”

    写在前面的话 前几期和大家分享学习了几篇有关“数据可视化”方面的优秀推文,小确幸,许多志同道合的筒子和我们进行了问题互动,交流甚是愉快。再有兴趣的new friends可以关注我们“钱塘大数据”的公众号,查看相关历史消息,查阅以往文章。本期我们将进入大数据的另一话题——“数据挖掘”,同样欢迎围观拍砖,围桌研讨。 干货全文较长,建议先马后看 数据产生于各行各业,在互联网时代大数据概念提出后,人们发现自己手中的数据不再毫无用处,通过强大的技术手段,无形的数据可转化为有形资产。所以在这个大数据的时代,得数据者得

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    2017年中国国际大数据挖掘大赛落幕 大数据与产业融合是大势所趋

    2017年中国国际大数据挖掘大赛在贵安落幕,吸引全球19个国家和地区的12646支项目团队、5万余人参赛,覆盖政务、医疗、交通、金融、教育等领域。大赛旨在唤醒沉睡的数据,发掘数据的价值。最终麻省理工大学三位博士研发的“数据融合平台”获“数据开放的价值”板块一等奖,博为101异构数据采集平台获“数据挖掘的魅力”板块一等奖,众智云基站项目获得“数字经济的效能”特别奖,蓝杞数据——冷数据黑技术和阿尔法鹰眼获“数字经济的效能”板块一等奖。此外,大赛还举办智慧交通预测挑战赛等三项系列赛事,并发起寻访高成长性大数据“幼苗”活动。

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    AI时代就业指南:数学专业,你看不见的前尘似锦

    数学专业,在大众化的眼光看来,毕业后的就业前景无非是当老师或者搞科研,这个专业似乎太古板且就业道路狭窄。然而,在AI时代,这些都是偏见,数学专业毕业生早已是互联网、金融界、IT界、科研界的“香饽饽”,数学专业的就业前景有你看不见的“前途似锦”! 数学专业的划分主要如下: 专业 基础数学(应用数学)概率论与数理统计(概率与统计精算)数学工程的科学与工程计算系专业概况数学系一般开设基础数学、应用数学两专业,而这两个专业方向基本是相通的,都是为培养数学和其他高科技复合型人才打下基础。基础数学学科较多地涉及:代

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    【数据分析】六种可用于互联网金融风险控制的大数据来源

    近年来,以第三方支付、P2P平台、众筹为代表的互联网金融模式引起了人们的广泛关注,该模式大量运用了搜索引擎、大数据、社交网络和云计算等技术,有效降低了市场信息不对称程度,大幅节省了信息处理的成本,让支付结算变得更便捷,达到了同资本市场直接融资、银行间接融资一样高的资源配置效率。但由于我国互联网金融出现的时间短,发展快,目前还没有形成完善的监控机制和信用体系,一旦现有互联网金融体系失控,将存在着巨大的风险。 首先是信用风险大。目前我国信用体系尚不完善,互联网金融的相关法律还有待配套,互联网金融违约成本较低,容

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    领券