https://blog.csdn.net/weixin_44580977/article/details/102475891 通常交易策略中会融入多个因子协同触发信号，在N日突破择时策略的基础上引入风险管理因子...该因子采用止盈止损机制来管理可能出现的风险，ATR指标则作为止盈止损的基准值。 ATR指标的实现 ATR指标的计算分为以下两步： 第一步为计算真实波幅TR。...触发止盈止损条件为： 当n_winATR值 > (今日收盘价格 - 买入价格)，触发止盈信号，卖出股票 当n_lossATR值 > (买入价格 - 今日收盘价格)，触发止损信号，卖出股票 用根据风险因子...，控制买入卖出 import pandas_datareader as web # 融入风险管理 #股票数据获取及处理接口 import talib def GetStockDatApi(stockName...N日突破择时策略相融合，将多个策略作为因子作用在一起判断走势，可以从不同的维度保证交易的可靠性，从而避免策略的不确定性所带来的交易上的风险。
数据猿导读 互联网金融行业四年来发展如火如荼，有越来越多的互联网金融公司过于追逐公司规模和用户量，忽视了对风险的把控，产生了大量风险和隐患。...与前几年“促进发展、规划发展”的口吻不同，今年李克强总理提出“累积的风险高度警惕”和“整顿规范金融秩序，筑牢金融风险防火墙”，着重强调了要控制金融风险。 为什么要控制风险呢？...此后，有越来越多的互联网金融公司过于追逐公司规模和用户量，忽视了对风险的把控，导致互金行业产生了大量风险和隐患。...从行业发展态势来看，仅仅在两年时间内就出现了4000多家P2P公司，但现有的监管制度并不能对其进行有效管控。若不及时改革，必然影响互联网金融行业发展前景。 那么问题来了，金融企业应该如何控制风险呢？...余丰慧告诉记者，互联网金融是以大数据为基础，通过搭建大数据风控系统，挖掘用户的借贷数据，可以判断用户信用情况，从而有效防范其金融风险。 在利用科技控制金融风险过程中，数据和技术将发挥巨大作用。
但由于我国互联网金融出现的时间短，发展快，目前还没有形成完善的监控机制和信用体系，一旦现有互联网金融体系失控，将存在着巨大的风险。 首先是信用风险大。...目前我国信用体系尚不完善，互联网金融的相关法律还有待配套，互联网金融违约成本较低，容易诱发恶意骗贷、卷款跑路等风险问题。...其次是网络安全风险大。我国互联网安全问题突出，网络金融犯罪问题不容忽视。一旦遭遇黑客攻击，互联网金融的正常运作会受到影响。...互联网金融企业通过获得多渠道的大数据原料，利用数学运算和统计学的模型进行分析，从而评估出借款者的信用风险，典型的企业是美国的ZestFinance。...目前，可被用于助力互联网金融风险控制的数据存在多个来源。 1.
1 综述 近日，有研究人员发现其计算机主板BIOS中预置了一款由Absolute公司开发的防盗追踪软件Computrace，在计算机启动后，操作系统会静默安装该软件并向境外传输不明数据。...该软件预置在多款型号的计算机BIOS芯片中，Computrace软件提供可用于远程控制的网络协议，无任何加密措施或认证就可以被远程服务器控制，该功能随开机启动，常驻用户计算机，有较大的安全风险。...在System32目录下分别新建以上四个文件，文件内容为空，并在每个文件的安全属性中将所有用户/组设置为拒绝“完全控制”。 ? 除此之外，用户还可以通过修改host文件，拒绝访问部分域名。
一、巴塞尔协议——银行业监管手册 巴塞尔协议Ⅲ是全球银行业监管的标杆，其出台必将引发国际金融监管准则的调整和重组，影响银行的经营模式和发展战略。...1、银行资本的作用 银行资本的主要作用就是吸收和消化银行损失； 银行的主要资本是银行持股人的股本，构成银行的核心资本 协议签署国银行的最低资本限额为银行风险资产的8%，核心资本不能低于风险资产的4%...其中包括：各种信用账户的还款记录（信用卡、零售账户 、分期偿还贷款、金融公司账户、抵押贷款）、公开记录及支票存款记录（破产记录、丧失抵押品赎回权记录、法律诉讼事件、留置权记录及判决）、逾期偿还的具体情况...主要分析客户的信用卡账户、零售账户、分期付款账户、金融公司账户和抵押贷款账户的混合使用情况, 具体包括: 持有的信用账户类型和每种类型的信用账户数。...图是captial one公司应用FICO得分，忽略低得分的人群。一刀切的情况就会催生出一些恶性信贷的业务。
Simon Brown的Software Architecture for Developers II；译者：伍斌） 背景 一家办公室设在伦敦、纽约和新加坡的全球投资银行，与其他银行（交易对手）进行金融产品交易...一个新的面向全公司的“参考数据系统”将在未来3个月内完成，目前的“参考数据系统”最终将被替代。 功能要求 新的“风险系统”的功能要求如下。 1.从“交易数据系统”导入交易数据。...4.对于每个交易对手，计算银行所面临的风险。 5.生成可导入Microsoft Excel的报告，其中包含银行已知的所有交易对手的风险数据。...7.为部分业务用户提供配置和维护风险计算所使用的外部参数的方法。 非功能性要求 新“风险系统”的非功能性要求如下： 性能 风险报告必须在新加坡的下一个工作日上午9点之前生成（即3小时之内生成）。...所有交易价值和风险数据将仅以美元呈现。
在消费金融领域，金融科技应用的其中一个重要方面便是风险管理。风险管理最主要是信用风险和欺诈风险，而其中的信用体系建设则是金融创新的重要环节之一。...本文将参考招联消费金融的实际业务情况，介绍金融科技可以如何在消费金融风险管理中进行应用。...基于金融科技打造信用分评分模型 当前，消费金融公司的客户群体主要是中低学历、三四线城市甚至是农村人群，没有人行征信的客群占全国经济人口比重超六成，这对企业的风控能力提出了更高的要求。...因此，金融科技需要被大量运用于对这类客群的风险识别和评估。如果没有与之匹配的信用体系建设，消费金融所面临的信用和欺诈风险等必会是矛盾与问题爆发的焦点。...数据是建模的基础，消金公司通常会和各种大数据服务商进行合作，目前市场有基于运营商大数据打造的信用分评分模型，该模型可以从运营商几亿存量用户中筛选并预授信近亿白名单客户；并且可以将信用分成功运用到现金分期
由于金融类业务自身的高敏感性、交易性，与移动设备的复杂性、安全风险等原因，使得行业与用户对金融类移动产品提出了更高的质量与安全要求。...01 金融类小程序所面临的风险 尽管微信小程序具备天然的安全防护能力，但是由于开发不当、缺乏深入测试与黑灰产攻击等原因，小程序所面临的风险因素也逐渐增多。...安全风险： 未经保护的小程序极易成为不法分子的攻击目标，黑产可以通过机器注册、批量登录、虚假设备等违规手段“薅羊毛”，使得金融客户的营销引流效果大打折扣，50%-80%的营销资金可能会因此浪费。...除上述风险之外，金融类小程序面临的最大风险便是小程序与金融客户数据交互过程中所涉及的大量用户隐私信息，企业内部数据等海量真实数据，如有不慎用户隐私等核心数据被爬取并挪为他用，将会带来经济损失、舆情风险，...02 腾讯WeTest小程序质量方案 腾讯WeTest安全服务团队于去年对近十家金融类小程序进行安全诊断，结果发现这些小程序普遍存在代码可被逆向分析和破解利用的风险，部分还同时出现了加密key/token
关于残余风险技术失败的数据可能导致操作或合规风险（特别是对于萨班斯-奥克斯利法案要求上市公司确保其财务数据的完整性）。 2.数据删除和数据丢失 数据可能被计算机系统故障或误操作故意或无意毁坏。...确保数据所有者负责授权、控制数据和数据丢失。一旦剩余风险密钥数据丢失，如果不恢复，将永远丢失。...确保数据所有者负责授权、控制数据和数据丢失。关于残余风险损害或破坏的数据可能会造成重大问题，因为有效和可靠的数据是任何计算系统的基础确保。...确保数据所有者负责表决权，控制数据和数据损失。关于残余风险损害或破坏的数据可能会造成重大问题，因为有效和可靠的数据是任何计算系统的基石。...如果已经出现了数据被篡改的问题，那么可以向网站安全公司求救来解决，国内像SINESAFE，绿盟，启明星辰，鹰盾安全，等等都是解决数据被篡改的安全公司。
不时有新的金融数据创业公司昙花一现，有的高调，有的低调，都试图挑战彭博终端的某些功能。不过这些公司最终都很快就消失了，有的关门大吉，有的转行，还有的被人收购。 究竟是为什么？...那些做金融数据的创业公司的出路究竟在哪？ 首先，彭博并不是那种人浮于事的守成型公司。我可能是在彭博创投喝Kool-Aid饮料喝得太多了，但是彭博留给我的印象非常深刻。...所以要挑战彭博的地位，并不是研制一个“万金油”式产品那么简单，而是要投入海量的风险资金，在所有这些小众领域都打造一个直接的竞争对手。 （3）不光是技术之争。...早期创业公司ThinkNum认为金融模型应该被分享，而且它想建设一个像“Github”一样的金融模型库。大家可以想想，除此之外还有什么可以分享的？ 2）应用商店。...但总体上我认为将有越来越多的创业公司进入金融数据领域寻找机会，而且某些公司的确有取胜的可能。我很愿意看到金融数据界的进化会沿着什么路线发展。
对于测试平台来说，常见的有两种建设方式，一种是引入一些常见的测试工具，比如 JMeter、Postman、禅道等；另一种是组建专门测试开发团队，针对公司当前的研发模式，设计和编写适配的研发平台及测试工具...这对于一个创业型公司的质量团队来说真的太棒了。...工作空间指定了如下命名规范： a) 【测试人员】ID和姓名均设置为自己的名字全拼，角色分配为管理员； b) 【非测试人员】ID和姓名均设置为自己的名字全拼，角色分配为只读用户； c) 【组织】只新建一个组织，并以公司名为组织名称...【执行结果通知对象】：测试组成员及对应开发负责人 下图就是我们公司质量团队内部整理并执行的 MeterSphere 使用流程和规范的内容概要。...小结 最后总结一下整个MeterSphere使用体验，在使用的过程中，切身感受到MeterSphere项目团队对于版本更新速度还是很快的，缺陷修复也很及时，希望继续保持~ 作为创业型公司的质量团队，MeterSphere
为了能够解决好中小型企业的资金问题，市面上出现了一种新兴的概念，那就是供应链金融公司，那么什么是供应链金融公司？供应链金融公司能够提供哪些帮助？...供应链金融公司能够帮助企业解决信用不足或者资金欠缺的问题，从而使企业在资金方面获得一定的帮助。 供应链金融公司能够提供哪些帮助 1、能够帮助小型企业解决融资难，融资贵的问题。...对于中小型企业来说，融资困难非常严重，所以供应链金融公司能够帮助企业解决融资难的问题，并拉动企业上下游共同发展，提高企业内部的资金效率，达到多方共赢的效果。 2、能够提升公司的风险防控能力。...中小型企业除了融资难这个问题以外，还会面临着多种风险，而供应链金融公司能够提升公司的风险防控能力，整合企业的各种资源，使企业的资源实现高效的融合。...以上为大家介绍了供应链金融公司的相关内容，对于一些共融资难的中小型企业来说，供应链金融公司所能提供的帮助是非常有意义的。
通过分析历史数据，机器学习模型可以帮助金融机构预测未来的市场趋势、风险水平，甚至优化投资组合。 1. 金融预测中的机器学习简介 金融预测是指通过历史数据和当前市场信息，预测市场未来的走向和风险。...风险管理中的机器学习应用 在风险管理中，金融机构通过机器学习技术可以有效地识别、评估和应对金融市场中的潜在风险。...机器学习模型能够通过历史数据挖掘出隐藏的风险模式，这对于金融产品、投资组合和公司资产的管理至关重要。常见的风险管理应用包括信用风险预测、市场风险管理和操作风险监控。...股市预测：挑战与机会 股市预测是金融领域中最具挑战性的任务之一，原因在于股市受众多复杂且动态的因素影响，如宏观经济指标、公司财报、市场情绪、全球政治局势等。...在金融领域，模型的透明度和可解释性对风险管理尤为关键。 4. 总结 机器学习在金融预测中的应用为风险管理和股市预测提供了强大的工具。
但由于我国互联网金融出现的时间短，发展快，目前还没有形成完善的监控机制和信用体系，一旦现有互联网金融体系失控，将存在着巨大的风险。 首先是信用风险大。...目前我国信用体系尚不完善，互联网金融的相关法律还有待配套，互联网金融违约成本较低，容易诱发恶意骗贷、卷款跑路等风险问题。...其次是网络安全风险大。我国互联网安全问题突出，网络金融犯罪问题不容忽视。一旦遭遇黑客攻击，互联网金融的正常运作会受到影响。...互联网金融企业通过获得多渠道的大数据原料，利用数学运算和统计学的模型进行分析，从而评估出借款者的信用风险，典型的企业是美国的ZestFinance。...目前，可被用于助力互联网金融风险控制的数据存在多个来源。
在这篇文章中，我们将仔细研究这家银行业巨头多年来独特的投资和收购战略，以期在金融领域与金融科技公司竞争。 2017-2020：摩根大通金融科技交易 “我们必须战斗。我们必须加快行动。...该公司对金融科技投资的紧迫性、迅速性和多样性表明，其希望与席卷银行业的颠覆性金融科技发展趋势进行多维度、全方位竞争。...不仅如此，摩根大通还收购了巴西金融科技公司FitBank的少数股权，并与Marqeta合作推出虚拟信用卡。...相应地，摩根大通签订协议各自收购C6银行40%和大众汽车金融服务公司75%的股权。...摩根大通还收购了希腊金融科技公司Viva Wallet 49% 的股份。 来自金融科技公司以及美国科技巨头的激烈竞争一直是该公司雄心勃勃投资的关键。
因此，传统的风险管理是实物世界的事情，至少对象是确定的。 但在虚拟世界中，所有的交易和支付都在网络符号之间进行，连交易对象都具有很大的不确定性，是不是风险更难控制呢？...网络的风险管理则建立在大数据完整性和真实性的基础上，完整性是信息对称的保证，真实性控制不确定性的条件。 大数据的运用需要有良好的技术环境和人文环境。...；当某一类客户或单一客户的违约率和损失率加大时，银行就会调整信用策略，控制对这类客户的授信额度。...对网络技术风险，应建立赔偿制度，从事网络金融业务的网络公司应该设立赔偿基金，计入自身的风险成本。 对网络操作人员道德失控造成客户损失的，网络公司亦应先行赔付，再进行民事责任追索。...对信息失全失真而造成客户损失的，网络公司应按风险责任承担赔付义务。因此，网络公司应仿效金融机构对全部金融交易提取一定比率的赔付准备，并计入其风险成本。
金融风险预警是金融数据挖掘中的一个重要研究方向,由于金融数据具有类型多样、关系复杂、数据动态性、数据量大等一般特征,此外还有高噪音、非 正态等特征。因此,金融风险预警更有挑战性。...一、金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险，是企业未来收益的不确定性与波动性。...按照金融风险产生根源可将金融风险分为静态与动态两类；按风险涉及 范围可分为微观金融风险与宏观金融风险；按照金融机构类别可分为银行风险、证券风险、保险风险与信托风险等。...财务危机预警模型的建立能够对企业经营失败和财务管理失误现象进行预警和早期控制，为决策者、投资者和债权人提供重要信息。...最后把每家公司综合评分作为目标变量，运用线性回归方法和神经网络方法进行公司财务危机预警分析。 （3）供应链风险评估。
因此,金融风险预警更有挑战性。运用数据挖掘技术能够从海量的金融数据中发现隐藏在其背后的规律,有效地降低金融机构的运营风险。因此数据挖 掘在金融风险预警有着广阔的应用价值和市场前景。...按照金融风险产生根源可将金融风险分为静态与动态两类；按风险涉及 范围可分为微观金融风险与宏观金融风险；按照金融机构类别可分为银行风险、证券风险、保险风险与信托风险等。...（2）公司财务危机预警分析 财务危机的实质是财务风险规模化、高强度化的集中爆发，主要表现为财务状况极度恶化，发生支付危机甚至破产倒闭。...财务危机预警模型的建立能够对企业经营失败和财务管理失误现象进行预警和早期控制，为决策者、投资者和债权人提供重要信息。...最后把每家公司综合评分作为目标变量，运用线性回归方法和神经网络方法进行公司财务危机预警分析。
前几天转发了一篇关于变更和质量风险的文章，公众号后台有位同学留言问了这样一个问题：最大的难点是影响范围不好评估，这也是目前业界的共同痛点，有没有一种产出比较高的影响范围评估方法来控制变更带来的风险。...这篇文章，聊聊质量保障工作的一个潜在内核：控制风险。 风险都是来自哪里？...软件工程的本质，是聚焦软件质量，控制软件研发交付过程中的风险，这就是质量保障工作的内核。理想状态下，如果一切都按照设计和预期来百分百完美执行，那风险只存在于理论中。...所谓控制风险，其实就是通过一系列手段来对执行人不可预估的偏差进行控制，缩小不可控的范围以及带来的影响，进而保障软件的质量。 为什么管理比执行的薪资高？...控制风险的常见方法 今年年初给某国企质量部门做内部培训时，我分享的主题是全链路质量保障体系建设，其实就是针对软件生命周期的全流程来开展质量保障工作，其中的内核就是控制风险。
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