在当今数据驱动的时代，企业对于数据库的需求愈发复杂多样。为了应对各种业务场景，选择和应用合适的数据库变得至关重要。本文将深入探讨6大数据库技术，并为其在7种常见业务场景下的存储提供更优解。
随着区块链技术的发展，越来越多的区块链平台涌现出来，其中包括Ethereum、Hyperledger和Corda等。本文将对它们的优缺点进行比较，并探讨它们的适用场景，以帮助开发者和企业选择最适合自己需求的区块链平台。
术语技术应用程序是指几乎每个行业用于通信、办公生产力、研究、数据安全、分析等的软件包和系统。技术应用程序可帮助组织更专业地运行其业务。
大家好，今天我们将深入探讨人工智能如何彻底改变我们的生活方式，领略未来的无限可能性。
市场情报公司 IDC发布了 2022 年 IDC 金融科技排名，这是一份基于金融机构硬件、软件和/或服务年收入的技术提供商列表。
Moody 等人将循环强化学习算法模型(Recurrent Reinforcement Learning，RRL)应用在单一股票和资产投资组合等领域，测试了日内外汇市场(USD / GBP)、标准普尔500(S&P 500 Index)、美国短期国债等金融资产。以收益率为输入，微分夏普比率为目标函数，在交易成本为5‰的情况下进行实验。RRL 策略获得的回报超过Q 学习（Q-Learning）策略和买入持有策略，并在交易次数上明显小于Q 学习策略。
一、前言 互联网金融是这两年来在金融界的新兴名词，也是互联网行业一个重要的分支，但互联网金融不是互联网和金融业的简单结合，而是在实现安全、移动等网络技术水平上，被用户熟悉接受后，适应新的需求而产生的新
DeFi，即去中心化金融，是未来主义的金融服务方式。DeFi开发是指基于区块链技术构建和运行的金融服务。这项技术将金融服务转变为去中心化服务。任何有互联网连接的人都可以访问金融服务，而无需依赖中介、银行和代理等传统金融服务。
金融市场的稳定和繁荣对经济发展至关重要，它不仅促进资本的有效配置，还为风险管理提供了重要机制。然而，随着金融市场的日益复杂化和全球化，传统的基于规则的量化交易系统因其缺乏对市场动态的适应性而日益显得力不从心。面对市场波动的挑战，基于强化学习的量化交易系统虽展现出更强的适应能力，但在处理多模态数据、提高泛化能力以及增强决策过程的可解释性方面，仍存在诸多不足。
最近几天被Facebook要发行稳定币Libra的信息刷屏了。这个Libra，还没有中文名字，暂且叫它天秤币吧。 因为我一直在区块链技术和币圈混，又是一堆朋友问我，Libra是啥，看报道很神奇的东西，是不是一夜暴富的机会又来了。。。。。。
腾讯云数据库TDSQL连续三年助力金融客户荣获中国人民银行体系金融科技奖项。“银行科技发展奖”是我国金融业唯一的金融科技部级奖项，由中国人民银行于1992年设立，是展现银行业信息科技最新成果、最高成就的奖项，在业内具有较强的权威性和广泛的影响力。2020年，为进一步发挥激励创新、引领发展、协同共赢作用，“银行科技发展奖”在弘扬优良传统的基础上，发展为“金融科技发展奖”，评选范围由单一银行机构，扩大为银行、保险、证券等金融行业机构。 诞生于2007年的腾讯云自研企业级分布式数据库TDSQL，经历了腾讯业务的飞
时下，区块链技术的应用场景越来越广泛，尤其在赋能金融方面，区块链应用场景落地提速显著。业内人士表示，利用区块链技术，不仅可以溯源网贷交易、完成跨境支付与清算，大幅提升金融服务的效率，而且还能化解金融交易纠纷，有望解决金融交易中的信任和安全问题，推动数字经济更好发展。
全文略读：人工智能、深度挖掘技术对历史、现状数据的综合分析，包括精确分类、主动识别以及趋势预测技术，将对普惠金融的实现甚至银行业态产生革命性影响。银行业态将由传统人工审核转向自助量化交易。因此，在千变万化的海量数据中准确把握趋势与规律、精确控制风险与深度挖掘... 人工对信息整合能力的低效加剧了信息不对称下的欺诈风险，各类黑天鹅事件更是在行业内不绝于耳。应用“大数据”实现征信服务，建立一套快速、智能、精确的一体化信用评价解决方案，已成为破解互联网金融风控难题的关键。 “互联网+”时代的银行业信息安全保障机
摘要：近年来，区块链技术成为了互联网领域炙手可热的前沿科技，在互联网创新领域具有非凡的作用，呈现出“后互联网时代”的发展趋势。区块链本身是一种中立性技术，但不法分子以获取非法利益为目的，利用其交易的去中心化、匿名性、跨界性等特征，通过区块链数字货币在金融领域进行集资诈骗、逃税以及组织领导传销活动罪等违法犯罪活动，对我国的社会、经济发展造成了巨大的危害。为此，本文首先从区块链在金融领域应用入手，客观阐述数字区块链金融交易的现状，进一步重点剖析区块链金融交易所涉嫌的刑事罪名，最后提出我国有关机关对区块链金融交易领域的侦防启示及监管建议。
金融服务 自有人类社会以来，金融交易就是必不可少的经济活动。交易角色和内容的不同，反映出来就是不同的生产关系。通过交易，可以优化社会的效率，实现价值的最大化。人类社会的发展，离不开交易形式的演变。可见，交易在人类社会中的地位有多重要。 交易本质上交换的是价值的所属权。现在为了完成交易（例如房屋、车辆的所属权），往往需要一些中间环节，特别是中介担保角色。这是因为，交易双方往往存在着不充分信任的情况，要证实价值所属权并不容易，而且往往彼此的价值不能直接进行交换。合理的中介担保，确保了交易的正常运行，提高了经济活
据乌克兰数字转型部消息，乌克兰IT军队在8月29日至9月11日的两周内，攻击了2400多个俄罗斯网站，其中包括俄罗斯联邦最大银行、汽车在线销售平台、俄罗斯主要媒体等。
根据普华永道的一份报告，约有47%的传统对冲基金经理，预计将1800亿美元的资产投资于加密货币领域。为了让这些投资机构在加密货币领域更好地进行投资活动，也为了保障交易的安全性，一个不可忽视的事实是，必须要加强DeFi的基础设施建设，这也将带领相关企业的发展和资本的关注
随着区块链技术创新发展逐步成熟，新一代BaaS平台正在为开发者提供便捷、高性能的区块链生态环境，支持开发者的业务拓展及运营，区块链在各产业应用的实际效果也愈发显著。
区块链技术被誉为下一代的互联网技术，能够改变人们生活方式的一种技术风暴。很多人称之为互联网的下一个纪元(第一个纪元为万维网)。
用途：承诺项目将影响流动性的预算交易和商业交易分类为收入，支出和现金余额项目。 您可以将特定责任区域（资金中心）的预算分配给承诺项目。 预算被用做过帐承诺项目和具有承诺和实际值的资金中心。 在支票机系统中输入的资金预留和业务交易也会影响预算。
随着互联网的发展和数字内容的丰富，电影推荐系统已成为提高用户体验和平台运营效率的关键技术。电影推荐系统利用用户的历史行为数据、电影的属性信息以及用户的反馈，向用户推荐他们可能感兴趣的电影。这种系统广泛应用于流媒体平台、在线电影网站和社交网络等。
在 7 月 28 日的袋鼠云 2022 产品发布会上，基于对现在与未来的畅想，袋鼠云产研负责人思枢正式发布了全新的四大产品体系。
现在很多人容易把区块链和比特币混为一谈，事实上，比特币只是区块链技术的一种小应用，只是借助了区块链基础技术架构开发的一种金融产品。 通俗地说，所有网络虚拟数字货币的交易过程都是去中心化的分布式网络账本
所谓公有就是完全对外开放，任何人都可以任意使用，没有权限的限定，也没有身份认证之类，不但可以任意参与使用，而且发生的所有数据都可以任意查看，完全公开透明。比特币就是一个公有链网络系统，大家在使用比特币系统的时候，只需要下载相应的软件客户端，创建钱包地址、转账交易、挖矿等操作，这些功能都可以自由使用。公有链系统由于完全没有第三方管理，因此依靠的就是一组实现预定的规则，这个规则要确保每个参与者在不信任的网络中能够发起可靠的交易事务。通常来说，凡是需要公众参与，需要最大限度保证数据公开透明的系统，都适用公有链，比如数字货币系统、众筹系统、金融交易系统等。
互联网金融绝对是2015年中国互联网最热的关键词之一，对于这一块颇具市场前景的业务而言，所有传统互联网巨头都已进入“淘金”，阿里的蚂蚁金服，京东的股权众筹，百度的百信银行，腾讯微众银行，纷纷成为一时的舆论焦点。此外一直被称为“闷着头赚大钱”的网易也没闲着。 细数网易在金融领域的布局也是可圈可点。网易保险通过与平安、阳光、安盛等多家保险公司的合作，现在网络销售已经排在非人身险种行业第二。在理财领域则是采取资本布局的方式，联手光大证券、海航旅业成立合资公司推出立马理财，将光大证券获取优质资产的能力通过互联网的方
图数据库在反洗钱与智能推荐领域具有广泛的应用潜力。以下将分别阐述图数据库在这两个领域的应用，并讨论其优势和挑战。
在分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色，它们为系统提供了异步通信、解耦和缓冲等关键功能。Apache Kafka作为一款高性能的分布式消息队列，广泛应用于各种业务场景中。然而，在使用Kafka时，我们经常会面临消息的重复发送和重复处理问题。为了解决这些问题，Kafka引入了幂等性机制。
简介：随着银行、支付宝等金融机构提供的移动金融支付方式在生活中越来越普及，涉及的金融诈骗交易事件也层出不出，本实验一是查看金融诈骗交易在交易时间、交易金额等方面的特点，然后通过机器学习的方法来对这些金融诈骗交易进行识别。
金融服务业务采用区块链技术势在必行。想象一下这个数量级的区块链。其庞大的数据湖包含了所有金融交易的全部历史记录，并且全部可供分析。区块链提供了分类账的完整性，但不能用于分析。这就是大数据和相关分析工具
近日，由中国信息通信研究院主办，中国银行业协会、中国支付清算协会、中国互联网金融协会共同支持，数据中心联盟、天津融宝支付网络有限公司、互联网金融科技委员会联合承办的“2018中国金融科技产业峰会”在（北京）中国千禧大酒店隆重召开。会上，中国信息通信研究院主任工程师、金融科技负责人韩涵博士，代表金融科技团队发布了《中国金融科技前沿技术发展趋势及应用场景研究》。报告聚焦云计算、 大数据、 人工智能和区块链等四大新兴技术领域， 从应用价值、 关键技术、 应用场景和典型产品分析等四个方面， 深入剖析四大新兴技术在金
区块链金融交易所开发钱包需要多少钱 区块链是一项时尚的技能，每个人都为之疯狂。 它的发明者中本聪开发了这种寻求自在的去中心化技能，答应数字信息被分发但不被复制。 简而言之，区块链是一个去中心化的网络，有时被称为“新互联网” 首先，它在金融交易市场上引起了全世界的重视。 然后钱包的开发运用区块链技能。 区块链开发技能对世界的影响要大得多。 让我们来看看它的一个用例——区块链开发的加密钱银。 它使金融市场通明，并消除了额定的银行费用。 像比特币、以太坊这样的区块链技能钱银，彻底改变了传统的金融交易模式。 今天，区块链首要触及加密市场和一切相关的基础设施:加密钱银钱包，交易平台，实时游戏，如CryptoKitties和其他一些加密运用程序。 但是区块链并不局限于加密钱银。 在各个行业都有许多不同的运用。 它们可以协助企业降低本钱、节省资金并安全地存储数据。 让我们深入研究区块链的各种运用及其实际本钱(包含总开发本钱) 在本文中，我们将评论:
本案例适合作为大数据专业数据清洗或Pandas数据分析课程的配套教学案例。通过本案例，能够达到以下教学效果：
最有可能改变未来十年商业领域的技术不是社交网络、大数据、云、机器人、人工智能，而是区块链，比特币等数字货币背后的技术。
BSV 协会使用区块链优雅地解决了工程难题——创建无界限且线性可扩展的核心银行系统。
翻译|翁建曙 田桂英 校对|卞峥 ◆ ◆ ◆ 导 读 中国香港破旧的观塘区里一座灰色的工业大厦，它看上去外表肮脏，远处金融中心高大上的摩天大楼和它形成极大反差。但就在这座大厦的九楼一间甚至没有任何指示牌的办公室里，一个智能投资者正在慢慢成型。 它是一个由一些学术界的机器人研究人员、数学家以及前银行家组成的团队开发出来的自动交易机器人。它是一家新兴对冲基金Aidyia的心血之作。设立Aidyia的种子资金由风险投资家EmanuelBreiter所投资。 Aidyia的联合创始
李开复曾经说过，人工智能在金融领域是最好的应用场景。有三个场景体现在：人工智能投顾，反欺诈和智能风控，以及信用评估和信用风险管理。以后的金融行业，将是人类与AI共生的行业，你能想象那种场景吗？ 今天火线资本的合伙人张然做客《私募早餐会》，作为一家致力于人工智能技术应用金融领域的机构，火线资本带来了他们对AI金融落地的可能性解读。从AI战胜围棋冠军为AI金融带来的曙光，到AI金融落地需要突破的三大难关，张然断定，金融领域一定是人工智能一颗最璀璨的明珠。 1 战胜围棋冠军后 AI离金融应用不远了 很多朋友听说过
在万物互联的时代背景下，金融科技发展正在加速重构金融业务新版图。网络数字化时代，数字身份作为网络安全的基石，既是物理世界主体在网络世界的映射，也是各主体在网络世界活动的基础。为此，北京金融科技产业联盟依托区块链专业委员会，联合金融机构、区块链领域权威科技公司及高等院校等共同开展分布式数字身份技术在金融领域的应用研究工作，形成《报告》。
来自台湾国立交通大学的作者将深度递归Q学习算法应用于量化交易，实现了在较小内存需求下的交易算法，目前这种技术只适用于在一定假设市场条件下的金融交易，在外汇市场上进行了初步验证。
大数据文摘出品 编译：蒋宝尚 在自动化的新时代，程序员的角色变得越来越重要。多年来，投资银行也不断招募顶级程序员，以帮助其交易员用软件执行策略。这也意味着，如果仅仅掌握华尔街的行话，那么你将不再能够满足投行分析师的岗位需求。 负责领导北美市场和证券服务部门的Lee Waite表示，从七月份开始，计算机编程语言将作为银行分析师培训课程的一部分。 Waite在接受采访时说：“我们正在更快的融入日益变化的世界，至少加强对编程的理解是非常有价值的。 金融交易的日益数字化，意味着金融公司已经越来越重视数字工具的采用，
作者：杨金珊审校：陈之炎 本文约3500字，建议阅读7分钟大会内容包括人工智能和自动化、大数据和基础设施、机器学习和深度学习、数据可视化、数据分析、医疗保健和物联网、商业实践和数据安全。 2022年12月18日，由国际数据与工程协会（IDEAS）主办的2022全球人工智能大会在加州洛杉矶会展中心（Los Angeles Convention Center）圆满落下帷幕。大会为期两天，来自人工智能、数据科学以及区块链领域的三十名技术专家、学者、投资人在大会发表了演讲，内容涵盖了Web 3.0、元宇宙、人脸识别
<数据猿导读> 大数据作为时下最热的科技词汇，正逐步渗透进各行业的管理和运营体系中，其中首当其冲的行业之一就是金融业。在数据猿联合上海大数据联盟主办的《魔方大数据(9)：行业应用系列圆桌会议 —“金融
与当前“如日中天”的互联网金融相比，共享金融更体现了长期、深层的金融模式与功能变革。短期来看，互联网信息技术冲击下的金融运行，其真正的价值所在正是共享金融的突破；长远来看，无论技术自身怎样变革，金融
区块链技术已经从单纯的技术探讨走向了应用落地的阶段。国内外已经出现大量与之相关的企业和团队。有些企业已经结合自身业务摸索出了颇具特色的应用场景，更多的企业还处于不断探索和验证的阶段。
金融系统正在经历与数字化和去中心化相关的快速变化。其中一些创新在降低交易成本和摩擦、增加竞争和改善金融包容性方面具有相当大的前景，但也存在潜在风险。随着技术推动深刻变革，重要的是我们为未来的金融体系做好准备，而不是将我们的思维局限在今天的金融体系中。
在区块链的创新和应用探索中，金融是最主要的领域。虽然目前的探索都还比较初级，距离大规模商用还比较远，但区块链技术在数字货币、支付清算、智能合约、金融交易、物联网金融等多个方面存在广阔的应用前景。
随着数字化时代的到来，区块链技术作为一种新型的分布式账本技术已经逐渐成为了人们关注的热点话题，区块链技术的出现不仅为数字货币的应用提供了新的解决方案也为社会治理、金融服务、物联网等领域的创新应用提供了广阔的发展空间。但是对于大多数人来说区块链技术还是一个相对陌生的概念，因此本文将对区块链技术进行基础概述，帮助读者更好地了解区块链技术的基本原理、特点和应用场景，以期为读者打开一扇通往区块链世界的大门
了解音视频技术大会更多信息 编者按：ChatGPT可能在几天内成为某个领域的专家，不信？看看他对WebRTC的解读。感谢刘连响对本文的审校。 原文链接：https://webrtc.ventures/2023/01/the-future-of-webrtc-according-to-chatgpt/ 作者：Arin Sime 译者：核子可乐 技术审校：刘连响 相信很多朋友跟我一样，都跟ChatGPT打过一阵子交道了。正好最近需要写篇关于WebRTC新一年发展趋势的文章，在动笔之前，我正好听听ChatGPT这
作者：朱小黄 中信集团监事长 导语：建立在风险自担基础上的众筹模式其实犹如砂砾之堆，坍塌极有可能发生。网络众筹的风生水起，引起人们对互联网金融风险积聚的担忧。众筹的运作目前以风险自担为条件，在市场条件下，风险自担当然无可非议，但真正的风险自担是承担风险后仍有法律救济的渠道去主张权益，索回损失。如果没有这样的法律环境，自由筹资越来越大，则网络风险积累愈大，最终会酿成对大众利益的损害和市场秩序的破坏。因此，建立在风险自担基础上的众筹模式其实犹如砂砾之堆，坍塌极有可能发生。由众筹的风险之忧推敲整个网络上交易的
商业智能（Business Intelligence，BI）是一种数据分析过程，旨在帮助企业和组织做出更加明智的商业决策。它通过利用一系列工具和技术，将原始数据转换为有用的商业洞察，以支持策略制定和决策过程。
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