感谢猎聘投稿 一、 猎聘网职业大数据分析简介 猎聘网，专注于打造以经理人个人用户体验为核心的职业发展平台。 二、 数据分析师人才需求的形势 从猎聘网的中高端职位数据来看，2015年数据分析师职位需求呈
数学专业，在大众化的眼光看来，毕业后的就业前景无非是当老师或者搞科研，这个专业似乎太古板且就业道路狭窄。然而，在AI时代，这些都是偏见，数学专业毕业生早已是互联网、金融界、IT界、科研界的“香饽饽”，数学专业的就业前景有你看不见的“前途似锦”! 数学专业的划分主要如下： 专业 基础数学(应用数学)概率论与数理统计(概率与统计精算)数学工程的科学与工程计算系专业概况数学系一般开设基础数学、应用数学两专业，而这两个专业方向基本是相通的，都是为培养数学和其他高科技复合型人才打下基础。基础数学学科较多地涉及：代
Fintech=Fin（金融）+Tech（技术性），Fintech的定义有很多，华尔街俱乐部对Fintech的定义是运用新技术给金融领域带来创新的技术和公司，大致涵盖数字支付和钱包、P2P借贷平台、机器人理财/智能理财、机器学习和云计算、金融征信、金融信息提供平台、Miscellaneous等领域。
关于转载授权 大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 作者：S
「TalentAI」将不定期带来人工智能技术类职位的招聘信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。 本期「TalentAI」共有 4 家企业的 8 个在招职位，详情如下： 微软中国-DeepSpeed researcher / senior researcher 上海天演私募基金管理有限公司 量化研究员 北京衔远有限公司 NLP算法工程师 大数据开发工程师 九坤投资（北京）有限公司 量化策略研究员 数据科学家 AI算法研究员 量化实现工程师（AI infra 方向） 简历投递
数据分析师职业发展白皮书（2015版） 目 录 一、是技术也是艺术——CDA研究院和业界前沿公司和对数据分析的认识 二、数据分析师职业发展历程 1.国外数据分析行业发展历程 2.国内数据分析师职业发展 三、数据分析师人才行业现状 1.人才模型/岗位划分 2.国内数据分析师人才薪资水平 3.国内数据分析师人才分布 4.国内数据分析师人才需求 四、数据分析师人才职业规划 1.目前人才职业现状 2.数据分析人才学习路径 3.总结 五、CDA数据分析师培训及认证 1.考试简介 2.为什么选择CDA
中信建投证券成立于2005年11月2日，是经中国证监会批准设立的全国性大型综合证券公司。公司注册于北京，注册资本76.46亿元，在全国30个省、市、自治区设有295家营业网点，并设有中信建投期货有限公司、中信建投资本管理有限公司、中信建投（国际）金融控股有限公司、中信建投基金管理有限公司和中信建投投资有限公司5家子公司。公司在为政府、企业、机构和个人投资者提供优质专业的金融服务过程中建立了良好的声誉，自2010年起连续十一年被中国证监会评为目前行业最高级别的A类AA级证券公司。2016年12月9日，中信建投
长期以来，金融业的平均工资水平一直排在全国首位，但 2016 年却悄然发生了变化。
网络安全攻城狮并非单纯的码农，他们需要的不仅是技术，还有安全以及相关行业的知识，因此Python、Hadoop、MongoDB以及其他一些大数据分析工具就派上了用场。 2010至2014年间，网络安全岗位增加91%，涨幅笑傲整个IT行业。这一需求也没有出现任何下降趋势，针对商业、政府的网络攻击威胁仍在攀升。 根据Burning Glass Technologies发布的《2015年网络安全就业市场情报》数据显示，金融行业对网络安全人才的需求五年增长了137%，医疗领域增幅121%，零售行业中也达到了89
很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你以后咋找工作。当时听了，觉得很诧异，不知道他为何有此一问。数据挖掘在国外是一份很不错的工作。我喜欢数据挖掘，因为它很有趣。很高兴以后就从事这方面的工作啦。写论文之余，也考虑一下数据挖掘工程师的职业规划。 以下是从网上找的一些相关资料介绍，和即将走上数据挖掘岗位或是想往这方面发展的朋友共享： 数据挖掘从业人员工作分析 1.数据挖掘从业人员的愿景： 数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，(注意：本
首先来个简单的自我介绍，我是精算统计专业的本科和研究生，第一份工作MMC数据科学机器学习方向，第二份工作是Google软件工程师。从一开始选择数学专业只是单纯的觉得选择题中他有一个既定答案，对就是对，错就是错，而不像文学类的ABCD都是对的，但C更好。同大家一样，我也不停的经历着，学习，崩溃，无助，迷茫，也在一点一点摸索，一点一点得到。
导读：很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你以后咋找工作。当时听了，觉得很诧异，不知道他为何有此一问。数据挖掘在国外是一份
部分内容来自UniCareer。 2018年3月14日，当代最伟大的物理学家史蒂芬·霍金于剑桥的家中逝世，他的观点塑造了现代宇宙学，激励了全球数百万名读者。这一颗科学天空中最明亮的星，陨落在他的76岁。这一天，亦是爱因斯坦诞生139年的纪念日。 开个脑洞，如果霍金没有搞物理 他还有可能去做什么？ 这个答案很有可能就是：Quant 高智商和高收入的Quant 传说是一水的斯坦福/MIT物理PhD 今天编辑部就来为大家解读： 1.为什么华尔街偏爱物理PhD？ 2.非相关专业，如何进入Quant岗位？ 3.做Q
有几个角色与企业架构以及团队/项目级别的架构相关。请记住，这些是角色，而不是职位。小型组织可能有一个人担任这些角色中的每一个，而大型组织可能有几十个细粒度的职位。请记住，上下文很重要。我们为 Disciplined Agile® (DA™) 企业架构定义了以下角色：
随着经济的复苏，全行业又掀起了雇佣潮，企业更偏向技能娴熟的应聘者。当然，这在聘用大数据专家时也一样奏效。数据质量总监、软件工程师、平台软件工程师、数据库工程师、大数据平台工程师，安全分析师，分析师和信
又到了金三银四的转行季节，大工厂的高薪职场陆续开放，想得到报价，想晋升的你准备好了吗？
作者：cherrie 2015年3月,白宫经任命DJ Patil作为全国第一个首席数据科学家。这位前PayPal和eBay的执行官，来到白宫之后有了新的任务：帮助美国政府最大限度的进行他们对大数据的投资，并围绕政府机构如何更好使用大数据给出建议。 美国政府正在用实际行动告诉大家，政府的工作已经不再是你印象中的那样了。过去的政府里，计算机还只是一个简单的办公工具，甚至被简单的当成笔和纸的替代品。但是今天，政府们却已经能迅速意识到他们需要新的领导，带领大家充分利用起他们的数据。 还有很多你没有注意到的细
来源：Glassdoor 作者：常佩琦 【新智元导读】美国求职网站Glassdoor本月发布了一篇研究报告，详细介绍了目前美国的人工智能人才招聘现状。美国AI职位的平均基本年薪为11.1万美元（约合73万人民币），是美国基本工资中位数的两倍以上。中国AI人才缺口巨大，相关专业应届生的年薪在30-50万之间，工作几年后会涨至80万以上。 尽管“AI将导致大量失业”一类言论甚嚣尘上，但从事AI的人可不愁找不到工作。在AI人才相对稀缺的情况下，科技巨头和创业公司都在斥巨资吸引人才。高昂薪水之外，还有股票期权等激励
作者：Boss直聘 2017年互联网人才是如何发展的？2018年又会有哪些趋势呢？2018年1月10日，Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》，本文将白皮书中与AI相关的报告内容摘选如下，
关注「TalentAI」公众号，查看所有在招岗位详情，也欢迎企业与我们联系合作。 本期「TalentAI」主要推荐大模型相关岗位，来自度小满、蚂蚁集团、第四范式、网易互娱、科大讯飞研究院、面壁智能、思勰投资、机器之心等企业。 度小满 度小满数据智能应用部，度小满金融的智能引擎核心，聚焦精进算法与技术优化，致力于做金融行业智能化的先行者。团队的AI产品与能力贯穿于公司营销、经营、风控、反欺诈全流程业务场景，已为上千万客户提供了稳定、安全的金融服务。 团队深耕计算机视觉、自然语言处理、图机器学习、因果推断、
前面对数据挖掘相关资源等等进行了总结。但是，很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你以后咋找工作。当时听了，觉得很诧异，不知道他为何有此一问。数据挖掘在国外是一份很不错的工作。我喜欢数据挖掘，因为它很有趣。很高兴以后就从事这方面的工作啦。写论文之余，也考虑一下数据挖掘工程师的职业规划。以下是从网上找的一些相关资料介绍,和即将走上数据挖掘岗位或是想想这方面发展的朋友共享： BI职业发展方向：数据分析师---商业分析师-
之前，CSDN报道了一篇文章《AI专业人才缺口上百万，年薪80万远超同行》引起了诸多技术人的关注，他们纷纷感慨：AI的门槛实在太高了，学历和扎实的基础确实很重要，连211人工智能硕士毕业的人都深感自己能力不足……
「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。 正值春招，近期推荐职位较多，欢迎大家关注「TalentAI」查看职位详情。 本期「TalentAI」推荐职位来自商汤科技、美团、北京智源人工智能研究院、博世集团、卡方科技。 商汤科技 商汤科技拥有深厚的学术积累，并长期投入于原创技术研究，不断增强行业领先的全栈式人工智能能力。涵盖感知智能、决策智能、智能内容生成和智能内容增强等关键技术领域，同时包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施
通过向特定人群发送虚假岗位信息乃至offer，从而秘密植入后门。这一“战术”已经被多个黑客组织运用。
被称作下一代互联网技术的区块链，最近半年时间可谓火遍全球，从币圈、链圈到矿机圈，各种暴富神话都在不停上演，这一轮暴富效应让许多圈外人士羡慕不已，也让区块链技术的热度达到空前的高度。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 “为什么越来越多博士逃离科研”这个话题是知乎上的热门话题，答题的人很多，关注的人更多，浏览量非常大。 有人现身说法，给出了自己的选择、亲身经历； 有人说现在的学术环境很差，压力大，工资少，成果难出，难以养家糊口； 有人说有些人读博士就是为了逃避社会，并不具备搞科研的能力。 再来看一则最近比较火的新闻。 北京大学原子核物理女博士去竞聘城管岗位引得社会各界热议，大家纷纷说着博士为什么不做科研？现在都这么卷了吗，博士也要来抢普通人的工作了吗？ 其实不管是主
本文将系统的介绍统计学专业的专业概况、就业前（钱）景、就业方向、以及企业对招聘时对学历的要求、最后将谈一些自己的择校建议。
H，艾瑞巴蒂！ 这里是 6 月 5 日的每日1句话新闻，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。 实时币价：BTC $7402 ETH $585.24 EOS $13.09（数据来源: Bit
最近一年大数据火爆异常，各种培训班开课广告满天飞，很多做开发的朋友也想转到大数据这一行，在投递简历的时候进场被几个岗位搞迷糊，他们是大数据分析师，大数据研发工程师，大数据建模工程师，大数据挖掘工程师。我会根据前同事所在公司的相应岗位，列出岗位职责和要求，供大家借鉴。
1.统招本科及以上学历，有5年(含)以上开发经验，有行业软件、系统平台开发经验优先；
据月报显示，铜掌柜平台3月份成交额为6.53亿，两年累计成交额达至148.54亿，总注册用户数已达到106.74万。在3月初亚财网贷综合评级中，铜掌柜综合影响力位列全国第26名。三月共有763个精选项目，主要分为霸道风控流程、精英团队专业预防、五大风险评估。
本报告将深入探讨亚太地区各个背景、不同年龄和不同地点的专业人员对2019/2020年的见解。今年贡献最大的地区来自新加坡和澳大利亚。因为这些是我们最大的数据点，所以这些国家是本报告中我们关注的重点。
回答这个问题之前还是让我们看一段PPV课网站上的一段真实对话： Q:请问从事大数据这行，硕士学历有必要么？ A:oh，如果有条件，最好可以上到硕士，但不是说必须如此，大数据相关职位对行业知识和项目经验
当前中国互联网行业正呈现一片火爆之势，不仅依托互联网 战略成为了推动各行业创新的支柱行业，更形成了巨头大放异彩，各家百花争鸣的火热格局。因此，互联网行业也成为了炙手可热的人才聚集地。 2月4日，从全球最大的职业社交平台领英获悉，目前研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析这六大职位是互联网行业需求最火热的。 数据分析人才高度稀缺 2月4日，领英最新发布了《2016年中国互联网最热职位人才报告》，该报告基于领英平台上约50万的中国互联网行业人才大数据（截至2015年第四季度），分析了当
通过对水滴数据平台2000家投资机构提供的2000位投资人的学校、专业、所在公司、职位等学习经历和工作经历数据进行分析，探寻投资人的成长路径。本期先通过投资人在大学学习的各个阶段的数据，对投资人的成长过程进行全解析。 ◆ ◆ ◆ 修炼投资人有什么好处？ 数据来源：水滴数据平台 2016年5月，国家统计局发布了我国城镇非私营单位和私营单位就业人员的平均工资的相关数据。在这两项报告当中，金融业连续两年占据非私营单位平均工资的头名，2015年的平均工资达到近11.5万元人民币，是全体平均工资的2倍，是排名最后的农
而在行业和地区的人才流动方面，报告显示，金融行业最能留住人，交通贸易人才流失最严重;杭州最能吸引人才，深圳成都上海留人魅力旗鼓相当。
excel：懂得透视图，趋势拟合线，还有基本的求和，求内部平均数，vlookup等，学习时间：3天
很多人在找工作的时候面临的最大的问题就是面试，就是算有成百上千的公司邀请你面试，你仍然不能被录取，是因为自己的技能不行？还是沟通不够？又或者长相难看被直接pass了呢？
最近，很多人问我们关于量化求职这件事。公众号觉得有必要把之前的一些总结再给大家看看。QuantNet如期公布了2020全美最佳金融工程（MFE）专业的排名。大家可曾知道，Quantnet的MFE专业排名堪称：
全球知名职场社交平台Linkedin利用他们积累的数据，发布了《2020年新兴职业报告》。
文 | 王俊宏 机器学习的学习路径 一、为什么是列出一堆可以探索的书，而不是要去寻找一条路 机器学习的研究和应用已经有很长的时间了。随着人类的发展，数据和计算能力都在不断的增加，因此机器学习这几年变得异常火热，很多公司开始部署相关的部门。 常常在各种途径看到和多人问问题，有没有什么好的入门书籍或者资料；也看到一旦有前辈推荐一些好的学习材料的时候，很多人都在积极的下载和学习；机器学习相关的讲座也非常的火热。 从2013年年初，我也开始了机器学习方面的学习，我参加了北京的机器学习读书会，我不断的收集各类资料。我
每天给你送来NLP技术干货！ ---- “为什么越来越多博士逃离科研”这个话题是知乎上的热门话题，答题的人很多，关注的人更多，浏览量非常大。 有人现身说法，给出了自己的选择、亲身经历； 有人说现在的学术环境很差，压力大，工资少，成果难出，难以养家糊口； 有人说有些人读博士就是为了逃避社会，并不具备搞科研的能力。 再来看一则最近比较火的新闻。 北京大学原子核物理女博士去竞聘城管岗位引得社会各界热议，大家纷纷说着博士为什么不做科研？现在都这么卷了吗，博士也要来抢普通人的工作了吗？ 其实不管是主动逃离的，还是
机器学习的学习路径 一、为什么是列出一堆可以探索的书，而不是要去寻找一条路 机器学习的研究和应用已经有很长的时间了。随着人类的发展，数据和计算能力都在不断的增加，因此机器学习这几年变得异常火热，很多公司开始部署相关的部门。 常常在各种途径看到和多人问问题，有没有什么好的入门书籍或者资料；也看到一旦有前辈推荐一些好的学习材料的时候，很多人都在积极的下载和学习；机器学习相关的讲座也非常的火热。 从2013年年初，我也开始了机器学习方面的学习，我参加了北京的机器学习读书会，我不断的收集各类资料。我也一直在寻找一条
一、机器学习相关的公司分析 1、大的有师傅的公司 这类公司主要是百度，阿里和腾讯。共同的特点是数据很大，机器学习的团队比较庞大，一般进去的同学都可以有师傅带着学习，进步会比较快。 但是三个公司的特点也有所不同。 百度是我认为在业务和技术之间匹配的最好，并且从基础到应用搭配的最好的公司。机器学习方面的能力对于百度的广告，搜索，移动搜索，LBS,应用分发，移动音乐，移动阅读，移动新闻，图片搜索，语音输入，浏览器，视频等所有业务都非常重要；而百度也非常重视机器学习团队的搭建。目前在产品方面的表现也非常
一、机器学习相关的公司分析 1、大的有师傅的公司 这类公司主要是百度，阿里和腾讯。共同的特点是数据很大，机器学习的团队比较庞大，一般进去的同学都可以有师傅带着学习，进步会比较快。但是三个公司的特点也有所不同。 百度是我认为在业务和技术之间匹配的最好，并且从基础到应用搭配的最好的公司。机器学习方面的能力对于百度的广告，搜索，移动搜索，LBS,应用分发，移动音乐，移动阅读，移动新闻，图片搜索，语音输入，浏览器，视频等所有业务都非常重要；而百度也非常重视机器学习团队的搭建。目前在产品方面的表现也非常不错。如果近
新的职业种类对于所有水平的工作人员来说都拥有着新的可能性，这对于正在职场转型的职场人士意义更为重大。
一、机器学习相关的公司分析 1、大的有师傅的公司 这类公司主要是百度，阿里和腾讯。共同的特点是数据很大，机器学习的团队比较庞大，一般进去的同学都可以有师傅带着学习，进步会比较快，但是三个公司的特点也有所不同。 百度是我认为在业务和技术之间匹配的最好，并且从基础到应用搭配的最好的公司。机器学习方面的能力对于百度的广告，搜索，移动搜索，LBS,应用分发，移 动音乐，移动阅读，移动新闻，图片搜索，语音输入，浏览器，视频等所有业务都非常重要；而百度也非常重视机器学习团队的搭建。目前在产品方面的表现也非常不错。
导语：看过那么多新闻，听过那么多传奇，甚至自己也钻研过当下的AI大潮，我们似乎还不太清楚，我们到底能做一些什么？作为一个工薪阶层，我们能有哪些机会？让我们一起来看一下这篇报告吧。 一、机器学习相关的公
「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。 公司介绍 度小满，原百度金融。2015年12月，百度整合旗下金融业务，成立金融服务事业群组（FSG），交由百度高级副总裁朱光全面负责，金融科技与无人车、DuerOS 成为百度 AI 战略的三大重要赛道。 2018年4月，百度宣布旗下金融服务事业群组正式完成拆分融资协议签署，拆分后百度金融启用全新品牌「度小满」，实现独立运营。2018年5月21日，度小满正式成立，延承百度技术基因，探索
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