重采样是指将时间序列数据从一个时间频率转换为另一个时间频率的过程。在重采样过程中,如果原始数据没有空值,那么在计算平均值时不会生成空值。
重采样平均值是通过对原始数据进行分组并计算每个组的平均值来生成新的数据点。如果原始数据没有空值,那么每个组都会有数据,因此计算平均值时不会生成空值。
然而,需要注意的是,如果原始数据中存在空值,那么在重采样过程中可能会生成空值。这是因为在分组计算平均值时,如果某个组中的数据全部为空值,那么该组的平均值也将是空值。
在处理重采样时,可以使用不同的方法来处理空值,例如插值或填充。腾讯云提供了一系列的数据处理和分析产品,如腾讯云数据湖分析(Data Lake Analytics)和腾讯云数据仓库(Data Warehouse),可以帮助用户进行数据处理和分析。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站的相关页面。
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