技术实现 可重复读隔离级别通过快照隔离技术实现，提供一个稳定且一致的数据库视图，但这个视图可能不完全反映按序列执行的事务视图。...事务重试需求 使用串行化隔离级别的应用程序必须准备好处理序列化失败的情况，这意味着可能需要重试事务。 事务重试是由于事务之间存在潜在的读写依赖，这些依赖在串行化执行中是不允许的。...性能优化建议 减少事务的规模和复杂性，避免不必要的数据访问。 控制数据库连接数量，合理使用连接池。 避免长时间的“事务中闲置”状态，适时断开空闲连接。...如前所述，使用这些隔离级别的应用程序必须准备好重试因序列化错误而失败的事务。...涉及冲突的预提交事务时，可能直到预提交事务提交或回滚，才能取得进展。
苛刻的数据存储系统中，很多可能出错的case： 数据库软件、硬件可能随时失效（包括正在执行写操作的过程中） 应用程序可能随时崩溃（包括一系列操作的中间某步） 网络中断可能会意外切断数据库与应用的连接，或数据库之间的连接...即事务中的读、写操作是个执行的整体：整个事务要么成功（提交），要么失败（中止或回滚）。若失败，程序可安全地重试。如此，便无需再担心部分失败的情况，应用层的错误处理就简单很多。...例账单系统中，所有账户必须借贷相抵。若某事务从一个有效的状态开始，且事务处理期间任何写操作都没有违背约束，则最后结果依然符合有效状态。...写入过程中，通常涉及预写日志，以便在磁盘数据损坏时可进行恢复。支持复制的DB中，持久性意味着数据已成功复制到多个节点。为实现持久性保证，DB必须等到这些写入或复制完成后，才能报告事务成功提交。...重试中止的事务虽是个简单有效的错误处理机制，但不完美： 若事务实际已执行成功，但返回给客户端的消息在网络传输时故障（所以对客户端来说，事务是失败的），则重试就会导致重复执行，此时需额外的应用层级去重机制
db，则有多种缓存更新策略： 先更新db，然后更新缓存 先删除缓存，然后更新db 先更新db，在删除缓存 本节主要讨论更新db时如何更新缓存的问题，且暂时不考虑缓存操作失败的情况（如网络原因、redis...如上图，A先删除缓存，同时开始更新db；与此同时B查询缓存为空，进而查询db，由于db的读性能高于写且数据库隔离级别默认为提交读，因此B查询db的数据往往为旧数据，此后B查询完毕更新缓存，导致缓存在超时时间或者下次修改...缓存操作问题 在上一节中提到的所有缓存更新策略都是在暂时不考虑缓存操作失败的情况（如网络原因、redis服务不可用等）前提下讨论的，如果缓存操作失败，则必须通过业务代码重试、消息队列或者设置缓存超时解决...业务代码重试，设置合理的重试次数与间隔，如果超时后缓存仍然无法操作则需要等待缓存超时或者人为介入； 消息队列则在缓存操作失败后投递对应消息，在非业务代码中进行重试； 缓存超时则是兜底方案，这是允许最长的缓存不一致的时间...将分布式长事务切分为多个本地事务，通过保障本地事务的可靠性实现分布式长事务的最终提交。如果参与分布式事务的某个本地事务执行出错进行回滚，则通过消息队列实现业务主动方的补偿，实现最终的数据一致性。
不必要地保持它们打开可能会导致： 资源耗尽：如果您的数据库保持打开状态，则数据库可能会耗尽其他用户的可用连接。 性能下降：打开的连接会消耗数据库服务器上的资源，影响整体性能。...COMMIT: 提交事务，将所有已执行的操作永久保存到数据库。 ROLLBACK: 回滚事务，取消所有已执行的操作，回到事务开始前的状态。...在使用事务时，可以将一系列的 SQL 操作组合在一起，确保它们要么全部成功执行并提交，要么全部失败并回滚，以维护数据的完整性。这在处理复杂的数据库操作或需要原子性的数据更新时特别有用。...它还可以对连接进行有效的管理，如超时检测、空闲连接的回收等，确保数据库资源得到有效利用。 并发处理: 连接池允许多个线程并发地从池中获取连接，执行数据库操作，并在完成后释放连接。...在处理 SQLException 时，必须要考虑数据安全性的问题，而且要放在首要的位置。
根据TinkerPop的事务规范，每个线程执行图形上的第一个操作(即 retrieval 或 mutation)时便会打开针对图形数据库的事务: graph = JanusGraphFactory.open...graph.tx().commit() //事务提交 在此示例中，打开了一个本地JanusGraph图数据库。...如果在close()调用时事务仍处于打开状态，那么未完成事务的行为在技术上是未定义的。实际上，任何非线程绑定事务通常都会被有效回滚，但属于调用shutdown的线程的线程绑定事务将首先被提交。...JanusGraph会在一段延迟后重试保持事务状态，自动尝试从临时故障中恢复。重试尝试次数和重试延迟是可配置的（请参阅第15章，配置参考）。 完全连接丢失，硬件故障或锁争用可能导致永久性故障。...该用户名可能仍然在事务开始时可用，但是在提交事务时，另一个用户可能同时注册了“juno”，并且该事务保持对用户名的锁定，从而导致另一个事务失败。
不过此时数据库中还存在未提交的事务，这些事务必须被回滚，Oracle将在实例恢复的回滚阶段自动完成未提交事务的回滚操作。然而，上述操作则发生在数据库已被打开且使用之后。...实例恢复时自动的、不可避免的，那么如何才能调用实例恢复呢？答案是使用STARTUP命令。在实例启动时，加载控制文件之后，打开数据库之前，SMON进程会查看所有数据文件和连接重做日志文件的文件头。...这与控制文件不同，控制文件任何副本的损坏都会使数据库立即崩溃。同样，只要存在至少两个重做日志文件组，每个组都至少有一个有效的成员，那么在数据库打开时，也可以添加或移动重做日志文件组以及组中的成员。...在打开数据库时，无须停机，联机重做日志就可以重新配置，而数据库在非加载模式下或完全关闭时，才能执行控制文件中的操作。 VLOG视图给每个组显示一行，VLOGFILE视图给每个日志文件成员显示一行。...数据库只有在干净关闭后处于加载模式时，才能转换至归档日志模式，并且必须由建立了SYSDBA连接的用户完成。此外，还必须设置若干初始化参数，来控制所生成的归档日志名称和位置。
不过此时数据库中还存在未提交的事务，这些事务必须被回滚，Oracle将在实例恢复的回滚阶段自动完成未提交事务的回滚操作。然而，上述操作则发生在数据库已被打开且使用之后。...实例恢复时自动的、不可避免的，那么如何才能调用实例恢复呢？答案是使用STARTUP命令。在实例启动时，加载控制文件之后，打开数据库之前，SMON进程会查看所有数据文件和连接重做日志文件的文件头。...这与控制文件不同，控制文件任何副本的损坏都会使数据库立即崩溃。同样，只要存在至少两个重做日志文件组，每个组都至少有一个有效的成员，那么在数据库打开时，也可以添加或移动重做日志文件组以及组中的成员。...在打开数据库时，无须停机，联机重做日志就可以重新配置，而数据库在非加载模式下或完全关闭时，才能执行控制文件中的操作。...数据库只有在干净关闭后处于加载模式时，才能转换至归档日志模式，并且必须由建立了SYSDBA连接的用户完成。此外，还必须设置若干初始化参数，来控制所生成的归档日志名称和位置。
一致性，即使数据库在一个事务执行之前和执行之后，数据库都必须处于一致性状态。...此外，不仅仅在跨库调用存在本地事务无法解决的问题，随着微服务的落地中，每个服务都有自己的数据库，并且数据库是相互独立且透明的。...其一，事务管理者（协调者）主要负责控制所有节点的操作结果，包括准备流程和提交流程，但是整个流程是同步的，所以事务管理者（协调者）必须等待每一个资源管理者（参与者）返回操作结果后才能进行下一步操作。...但是，当出现执行失败的状态并且超过重试次数时，就说明这个任务永久失败了，需要开发人员进行手工介入与排查问题。 除了重试机制之外，也可以在每次更新的时候进行修复。...此外，真正的退款出账逻辑在退款基础服务来保证，因此它要保证幂等性，及出账逻辑的收敛。当出现执行失败的状态并且超过重试次数时，就说明这个任务永久失败了，需要开发人员进行手工介入与排查问题。
说到数据库事务就不得不说，数据库事务中的四大特性: A:原子性(Atomicity)，一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成 C:一致性(Consistency)，在一个事务执行之前和执行之后数据库都必须处于一致性状态...I:隔离性(Isolation)，在并发环境中，当不同的事务同时操作相同的数据时，事务之间互不影响 D:持久性(Durability)，指的是只要事务成功结束，它对数据库所做的更新就必须永久的保存下来...数据库事务在实现时会将一次事务涉及的所有操作全部纳入到一个不可分割的执行单元，该执行单元中 的所有操作要么都成功，要么都失败，只要其中任一操作执行失败，都将导致整个事务的回滚 分布式事务 分布式事务指事务的参与者...，利用重试机制进行重试，对于重试失败的，写入错误消息表 消息中间件需要提供失败消息的查询接口，下游系统会定期查询失败消息，并将其消费 这种方式的优缺点: 优点: 一种非常经典的实现，实现了最终一致性...RM使用DataSourceProxy连接数据库，其目的是使用ConnectionProxy，使用数据源和数据 连接代理的目的就是在第一阶段将undo_log和业务数据放在一个本地事务提交，这样就保存了只
根据本地事务执行的结果，确认是提交这条消息，还是回滚这条消息。只有提交后的消息，消费者才能进行消费。...在第一步预发送消息之前就开启事务，在第三步执行结束之后提交或者回滚事务，因为所有操作位于同一个事务中，从而保证，本地事务表中的消息记录，与业务操作产生的记录，总是同时成功或者失败，且状态一致。...然而，有时可能会有更复杂的场景。例如，有一个业务逻辑很复杂，业务的发起方A，除了操作本地数据库，可能需要进行RPC调用查询业务B，以获得一些MQ消息中必须要包含的一些信息。...当然你需要设置个过滤条件，如一个PREPARED状态的消息的创建时间，必须与当前时间比较的差值大于某个时间阈值时，才去尝试去查询这个消息的正确状态应该是什么。...另外必须要制定producer group，以便在发送者失败甚至宕机的情况下，回查其他同一个producer group中的实例查询事务状态。
说到数据库事务就不得不说，数据库事务中的四大特性: A：原子性(Atomicity)，一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成 C：一致性(Consistency)，在一个事务执行之前和执行之后数据库都必须处于一致性状态...I：隔离性(Isolation)，在并发环境中，当不同的事务同时操作相同的数据时，事务之间互不影响 D：持久性(Durability)，指的是只要事务成功结束，它对数据库所做的更新就必须永久地保存下来...数据库事务在实现时会将一次事务涉及的所有操作全部纳入到一个不可分割的执行单元，该执行单元中的所有操作要么都成功，要么都失败，只要其中任一操作执行失败，都将导致整个事务的回滚 分布式事务 分布式事务指事务的参与者...，并触发下游系统的任务执行 当下游系统处理成功后，向消息中间件反馈确认应答，消息中间件便可以将该条消息删除，从而该事务完成 对于投递失败的消息，利用重试机制进行重试，对于重试失败的，写入错误消息表 消息中间件需要提供失败消息的查询接口...： 每个RM使用DataSourceProxy连接数据库，其目的是使用ConnectionProxy，使用数据源和数据连接代理的目的就是在第一阶段将undo_log和业务数据放在一个本地事务提交，这样就保存了只要有业务操作就一定有
介绍事务事务将应用程序的多个读、写操作捆绑在一起成为一个逻辑执行单元。即事务中的所有读写是一个执行的整体，整个事务要么成功（提交）、要么失败（中止 或者 回滚）。如果失败，应用程序可以安全地重试。...ACID 语义中的隔离性意味着并发执行的多个事务相互隔离，它们不能相互干扰。ACID 语义中的持久性保证一且事务提交成功，即使存在硬件故障或数据库崩溃，事务所写入的任何数据也不会消失。...，万一出现了上述故障而导致没法完成最终提交时，则事务会中止，井且数据库须丢弃或撤销那些局部完成的更改。...经典的数据库教材把隔离定义为可串行化，这意味着可以假装一个事务是数据库上运行的唯一事务。虽然实际上它们可能同时运行，但数据库系统要确保当事务提交时，其结果与串行执行（一个接一个执行）完全相同。...而对于支持远程复制的数据库，持久性则意味着数据已成功复制到多个节点。为了实现持久性的保证，数据库必须等到这些写入或复制完成之后才能报告事务成功提交。其实不存在完美的持久性。
其实，说到这就不得不提到数据库的一个重要的机制WAL，不管是后端的PostSql还是前端的SqlLite，都会涉及到WAL机制。...具体使用时，当事务对数据库进行修改时，将修改后的页面存入WAL文件中，而不写回原数据库。WAL文件从数据库的第一个连接建立时创建，在最后一个连接释放时删除。...rollback journal机制的原理是：在修改数据库文件中的数据之前，先将修改所在分页中的数据备份在另外一个地方，然后才将修改写入到数据库文件中；如果事务失败，则将备份数据拷贝回来，撤销修改；如果事务成功...WAL机制的原理是：修改并不直接写入到数据库文件中，而是写入到另外一个称为WAL的文件中；如果事务失败，WAL中的记录会被忽略，撤销修改；如果事务成功，它将在随后的某个时间被写回到数据库文件中，提交修改...缺点： 1.访问数据库的所有程序必须在同一主机上，且支持共享内存技术。 2.每个数据库现在对应3个文件：.db，-wal，-shm。
值得注意的是，本地事务提交前必须先向服务端注册分支，分支注册信息中包含由表名和行主键组成的全局锁，如果分支注册过程中发现全局锁正在被其他全局事务锁定则抛出全局锁冲突异常，客户端需要循环等待，直到其他全局事务释放锁之后该本地事务才能提交...除了同步回滚这个点外，其他流程同提交时相似，如果同步回滚成功则释放全局锁并删除事务日志，如果失败则会进行异步重试。整个流程如下图所示： ?...，如果不一致则生成反向 SQL 进行补偿，在提交本地事务前会检测获取数据库本地锁是否成功，如果失败则说明存在其他全局事务（假设称之为 B）的一阶段正在修改相同的行，但是由于这些行的主键在服务端已经被当前正在执行二阶段回滚的全局事务...executeCommitTrue 方法体中有一个无限循环，这么做的意义是，一旦分支注册时抛出锁冲突异常，则需要一直等待直到别的全局事务释放该全局锁之后才能提交自己的修改，否则一直阻塞等待。 ?...，注册成功才能提交一阶段本地事务，如果注册失败报锁冲突则一直阻塞等待直到该全局锁被释放，且本地提交之后不论是否成功还需要再次向 TC 汇报一次分支状态。
上图中，商品信息的读写要满足一致性就是要实现如下目标： 商品服务写入主数据库成功，则向从数据库查询新数据也成功。 商品服务写入主数据库失败，则向从数据库查询新数据也失败。 如何实现一致性？...如果要实现 C 则必须保证数据一致性，在数据同步的时候为防止向从数据库查询不一致的数据则需要将从数据库数据锁定，待同步完成后解锁，如果同步失败从数据库要返回错误信息或超时信息。...（Undo 日志是记录修改前的数据，用于数据库回滚，Redo 日志是记录修改后的数据，用于提交事务后写入数据文件） 提交阶段（commit phase）：如果事务管理器收到了参与者的执行失败或者超时消息时...操作，其中 Confirm/Cancel 操作若执行失败，TM 会进行重试。...TM 在发起全局事务时生成全局事务记录，全局事务 ID 贯穿整个分布式事务调用链条，用来记录事务上下文， 追踪和记录状态，由于 Confirm 和 Cancel 失败需进行重试，因此需要实现为幂等，幂等性是指同一个操作无论请求多少次
执行过程有 四种 情况： 【红线】执行成功 【棕线】执行失败，同步重试成功 【粉线】执行失败，同步重试失败，异步重试成功 【绿线】执行失败，同步重试失败，异步重试失败，事务日志保留 整体成漏斗倒三角，上一个阶段失败...使用最大努力型事务时，上层业务执行 SQL 会马上提交，即使调用 Connection#rollback() 也是无法回滚的，这点一定要注意。...，当且仅当处于该状态才进行监听事件处理 SQL 执行前，插入事务日志 SQL 执行成功，移除事务日志 SQL 执行失败，根据柔性事务配置( SoftTransactionConfiguration...() 判断连接的有效性。...1 校验数据库连接是否有效 * * @param conn 数据库连接 * @return 是否有效 */ private boolean isValidConnection(final Connection
只有支持了事务的数据库才能最大限度保证数据的正确性和完整性。 关系数据库的性能和承载能力在企业应用时代有着很大的影响。...分布式事务衰退：将数据库拆分后，需要使用分布式事务代替本地事务。基于XA的分布式事务采用两阶段提交，在准备阶段锁定资源，直至整个事务结束。在系统并发度增加时，性能极具衰退。...读写分离 将单一数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性增删改操作，从库处理查询操作，能够有效避免数据更新导致的行锁，使得整个系统查询性能得到极大改善。...由于在分布式系统中，可能出现超时重试，因此柔性事务中操作必须幂等，需要通过幂等避免多次请求带来的问题。 柔性事务方案主要有：努力送达，Saga，TCC。...每个分布式事务有相应的执行模块（Transaction）和补偿模块（Compensation）。当Saga事务中任一本地事务执行失败，可以通过调用相应补偿方法恢复到之前的事务，以达到事务最终一致性。
其他任何事务必须等到X锁被释放才能对该页进行访问； 3. X锁一直到事务结束才能被释放。...简单理解下悲观锁：当一个事务锁定了一些数据之后，只有当当前锁提交了事务，释放了锁，其他事务才能获得锁并执行操作。...乐观锁的特点先进行业务操作，只在最后实际更新数据时进行检查数据是否被更新过，若未被更新过，则更新成功；否则，失败重试。...当线程A要更新数据值时，在读取数据的同时也会读取version值，在提交更新时，若刚才读取到的version值为当前数据库中的version值相等时才更新，否则重试更新操作，直到更新成功。...2 ，不满足 “ 提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新 “ 的乐观锁策略，因此，操作员 B 的提交被驳回。
从本地事务到分布式事务 事务大家应该都知道，事务将一组操作纳入到一个不可分割的执行单元，这个执行单元里的操作都成功时才能提交成功。 简单地说，事务提供一种要么不做，要么全做机制。...C 一致性(Consistency) 事务的一致性指的是在一个事务执行之前和执行之后数据库都必须处于一致性状态。如果事务成功地完成，那么系统中所有变化将正确地应用，系统处于有效状态。...D 持久性(Durability) 指的是只要事务成功结束，它对数据库所做的更新就必须永久保存下来。即使发生系统崩溃，重新启动数据库系统后，数据库还能恢复到事务成功结束时的状态。...执行流程： 订单服务，添加一条订单和一条消息，在一个事务里提交 订单服务，使用定时任务轮询查询状态为未同步的消息表，发送到MQ，如果发送失败，就重试发送 库存服务，接收MQ消息，修改库存表，需要保证幂等操作...，同步给业务系统一个结果通知 如果通知一直失败则根据重试规则异步进行重试，达到最大通知次数后，不再通知 支付平台提供查询订单支付操作结果接口 业务系统根据一定业务规则去支付平台查询支付结果 Saga事务
，则锁可确保第二个写必须等第一个写完成事务（中止或提交）才能继续。...但对象只要有写，就得加锁独占访问： 若事务 A 已读某对象，此时B想写该对象，则必须等A提交或中止才能继续，这确保 B 不能在 A 执行过程的中间意外改变对象 若事务 A 已写某对象，此时 B 想读该对象...当需要稳定操作时，这种不稳定性是致命的。 基于锁实现的RX也可能死锁，但 2PL 下取决于事务的访问模式，死锁更频繁。这可能是一个额外的性能问题：当事务由于死锁而被中止并被重试时，应用层就需从头重试。...若事务B持有任何满足这一查询条件对象的独占锁，则A必须等到B释放锁后才能继续执行查询 若事务A想插入、更新或删除任何对象，须先检查所有旧值或新值是否和现有谓词锁匹配。...若B持有匹配的谓词锁，则A须等B完成提交或中止后才能继续 关键在于，谓词锁甚至适用于数据库中尚不存在，但将来可能会添加的对象（幻象）。
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