重新启动程序后追加列表时，pickle数据会被删除

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pickle是Python中的一个模块，用于序列化和反序列化Python对象。当我们将数据保存到pickle文件中时，它可以将Python对象转换为字节流，以便在需要时可以重新加载和使用。

然而，pickle数据的持久性是有限的。当程序重新启动时，pickle数据会被删除，因为pickle文件只是一个临时的存储方式，并不具备持久性。这意味着重新启动程序后，之前保存的pickle数据将不再存在。

为了解决这个问题，可以考虑使用其他持久化的方法，如数据库或文件系统。以下是一些常见的持久化方法：

1. 数据库：使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）或非关系型数据库（如MongoDB、Redis）来存储数据。这些数据库提供了持久化存储和高效的数据访问。
2. 文件系统：将数据保存到文件中，可以使用文本文件、JSON文件、CSV文件等格式。这些文件可以在程序重新启动后被读取和处理。
3. 缓存系统：使用缓存系统（如Memcached、Redis）将数据存储在内存中，以提高数据的读取和访问速度。这些缓存系统通常具有持久化功能，可以在程序重新启动后仍然保留数据。

根据具体的需求和场景，选择适合的持久化方法。腾讯云提供了多种云服务和产品，可以满足不同的需求。以下是一些相关的腾讯云产品和产品介绍链接：

1. 云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL等多种数据库引擎。链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
2. 对象存储 COS：提供安全、稳定、低成本的对象存储服务，适用于存储和处理大规模的非结构化数据。链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
3. 云缓存 Redis：提供高性能、可扩展的内存数据库服务，支持数据持久化和缓存功能，适用于高并发读写的场景。链接：https://cloud.tencent.com/product/redis

请注意，以上仅为示例，具体的选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。