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中文NLP的福音，TensorFlow支持Unicode了！(附教程)

现在，TensorFlow 支持 Unicode了！这对中文NLP研究人员来说绝对算得上是一大利好。本文还介绍了TensorFlow 社区新推出的 Unicode colab 教程。...与此同时，TensorFlow 社区也推出了新的 Unicode colab 教程，展示了如何在 TensorFlow 中表示 Unicode 字符串。...unicode_decode 将结果作为 RaggedTensor 返回，其内部维度的长度根据每个字符串中的字符数而变化。...其返回结果是 tf.RaggedTensor，其中最里面的维度的长度根据每个字符串中的字符数而变化。...，也可以用 tf.RaggedTensor.to_tensor 将其转换为有填充的密集 tf.Tensor，或者用 tf.RaggedTensor.to_sparse 将其转换为 tf.SparseTensor

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TensorFlow支持Unicode，中文NLP终于省心了

与此同时，TensorFlow 社区也推出了新的 Unicode colab 教程，展示了如何在 TensorFlow 中表示 Unicode 字符串。...unicode_decode 将结果作为 RaggedTensor 返回，其内部维度的长度根据每个字符串中的字符数而变化。...其返回结果是 tf.RaggedTensor，其中最里面的维度的长度根据每个字符串中的字符数而变化。...，也可以用 tf.RaggedTensor.to_tensor 将其转换为有填充的密集 tf.Tensor，或者用 tf.RaggedTensor.to_sparse 将其转换为 tf.SparseTensor.../adding-unicode-support-in-tensorflow-6a04fb983b63 https://www.tensorflow.org/tutorials/representation

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Unicode strings

本教程展示了如何在TensorFlow中表示Unicode字符串，并使用标准字符串操作的Unicode等效项来操作它们。它基于脚本检测将Unicode字符串分隔为令牌。...%tensorflow_version 2.x except Exception: pass import tensorflow as tf The tf.string data type 基本的TensorFlow...Representing Unicode 在TensorFlow中有两种表示Unicode字符串的标准方法: string scalar——使用已知的字符编码对代码点序列进行编码。....wrapper (from tensorflow.python.ops.array_ops) is deprecated and will be removed in a future...TensorFlow提供tf.string。确定给定代码点使用哪个脚本的unicode_script操作。

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让Tensorflow直接输入字符串，无需额外词表的3种方法

tf.strings.unicode_split进行按字分开，如果是英文也可以用tf.strings.split按其他字符分开，特殊情况也可以用tf.strings.regex_replace这样的正则替换处理注意下面的类型是tf.RaggedTensor...to_tensor转换回来 x = tf.keras.layers.Lambda(lambda x: tf.strings.unicode_split(x, 'UTF-8'))(x) print(x) RaggedTensor...tf.keras.layers.Lambda( lambda x: tf.strings.to_hash_bucket_fast(x, vocab_size_max - 1) + 1 )(x) print(x) RaggedTensor...41754, 37904, 5095, 86897, 22536, 45360, 51168, 88374, 88374, 95206, 95206, 21442, 21442, 21442]]> 注意这里是RaggedTensor...model.save('/tmp/str0') INFO:tensorflow:Assets written to: /tmp/str0/assets INFO:tensorflow:Assets

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tf.math.pow或tf.pow

别名:tf.RaggedTensor.__pow__tf.compat.v1.RaggedTensor....__pow__tf.compat.v1.math.powtf.compat.v1.powtf.compat.v2.RaggedTensor.

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Tensorflow2.0常用基础API

tensorflow2.0改进之后已经非常像numpy形式了，不用像之前的session那样操作，一些基本的操作如下。需要注意的店以及部分数据均写在代码注释中。..."])print(tf.strings.length(t, unit="UTF8_CHAR"))r = tf.strings.unicode_decode(t, "UTF8”) # 这个地方会产生一个RaggedTensor...ragged tensorr2 = tf.ragged.constant([[51, 52], [], [71]])print(tf.concat([r, r2], axis = 0))# RaggedTensor...71]]>r3 = tf.ragged.constant([[13, 14], [15], [], [42, 43]])print(tf.concat([r, r3], axis = 1))# RaggedTensor...（其实看官网解释很明了）11. tf.einsumhttps://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/einsum爱因斯坦求和，用法见上面文档，反正矩阵操作直接上

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【tensorflow】安装tensorflow

安装TensorFlow 有Cuda 检查可安装的tensorflow-gpu版本范围：安装： pip install tensorflow-gpu 无Cuda 检查可安装的tensorflow...版本范围：安装： pip install tensorflow

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【TensorFlow】TensorFlow读取数据

Contents 1 TensorFlow如何工作 2 TensorFlow读取数据 2.1 Preload data: constant 预加载数据 2.2 Feeding机制: placeholder..., feed_dict 2.3 Reading From File：直接从文件中读取 3 TensorFlow读取图片方法在用CNN模型做图像识别/目标检测应用时，TensorFlow输入图像数据一般要转化为一个...在TensorFlow框架中读取数据，tf官网提供了三种读取数据的方式：预加载数据：在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。...通俗来讲，现在TensorFlow(1.4版本以后)有三种读取数据方式：使用placeholder读内存中的数据使用queue读硬盘中的数据使用Dataset方式读取 TensorFlow如何工作...TensorFlow读取数据 Preload data: constant 预加载数据这种方式在项目中一般很少用，我只是在学习TensorFlow编程的时候用过，后面几乎从未用到。

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亚马逊正在重塑 MLOps

如果一切顺利，亚马逊将有机会一劳永逸地重塑行业中机器学习的面貌。甚至在 Sagemaker Studio 之前，AWS 就有了一些针对 MLOps 的服务。

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重塑矩阵

题目：重塑矩阵在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。...如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。思路：意思就是把一个mn的矩阵变成另一个rc的矩阵，问是否能实现。

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安装 TensorFlow安装 TensorFlow

安装 TensorFlow 我们已在如下配置的 64 位笔记本电脑/台式机操作系统中构建并测试过 TensorFlow： MacOS X 10.11 (El Capitan) 或更高版本 Ubuntu...下列指南介绍了如何安装让您可以使用 Python 编写应用的 TensorFlow 版本：在 Ubuntu 上安装 TensorFlow 在 macOS 上安装 TensorFlow 在 Windows...上安装 TensorFlow 从源代码安装 TensorFlow Python TensorFlow API 的许多方面都已从版本 0.n 升级为 1.0。...以下指南介绍了如何将旧版 TensorFlow 应用迁移到版本 1.0：转换到 TensorFlow 1.0 下列指南介绍了如何安装 TensorFlow 库以搭配其他编程语言使用。...安装适用于 Java 的 TensorFlow 安装适用于 C 的 TensorFlow 安装适用于 Go 的 TensorFlow

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使用Tidyr重塑数据

虽然R中存在许多基本的数据处理函数，但它们至今仍有一点混乱，并且缺乏一致的编码和容易地将流一起的能力。这导致很难记忆和操作。因此我们需要更有效的代码、更容易记住...

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让Tensorflow直接输入字符串，无需额外词表的3种方法

tf.strings是很早就加入到tensorflow的内容，不过一直都很边缘，而且支持也不好，直到2.1/2.2版本才开始有越来越好的支持。...以下代码都运行在tensorflow 2.2.0-rc2 版本上，类似jupyter的格式。...tf.strings.unicode_split进行按字分开，如果是英文也可以用tf.strings.split按其他字符分开，特殊情况也可以用tf.strings.regex_replace这样的正则替换处理注意下面的类型是tf.RaggedTensor...tf.keras.layers.Lambda( lambda x: tf.strings.to_hash_bucket_fast(x, vocab_size_max - 1) + 1 )(x) print(x) 注意这里是RaggedTensor...model.save('/tmp/str0') INFO:tensorflow:Assets written to: /tmp/str0/assets INFO:tensorflow:Assets

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iTunes 11 重塑新生

11月30日，apple公司正式发布了备受期待的iTunes 11.正如官方所述，iTunes 11是一个全新设计的多媒体管理软件。虽然此前apple公司的...

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亚马逊正在重塑MLOps

如果一切顺利，亚马逊将有机会一劳永逸地重塑行业中机器学习的面貌。甚至在 Sagemaker Studio 之前，AWS 就有了一些针对 MLOps 的服务。

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输入示例，自动生成代码：TensorFlow官方工具TF-Coder已开源

最近，谷歌 TensorFlow 开源了一个帮助开发者写 TensorFlow 代码的程序合成工具 TF-Coder。...这个想法听起来很诱人，而 TensorFlow Coder（TF-Coder）使这成为可能！...TF-Coder 的原理是：给出期望张量变换的输入 - 输出示例，TF-Coder 运行组合搜索，找出能够执行此变换的 TensorFlow 表达式，并最终输出对应的 TensorFlow 代码。...与上一个问题不同，这里不存在可执行该计算的 TensorFlow 函数。...此外，TF-Coder 尚不支持复张量、字符串张量或 RaggedTensor。

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什么是TensorFlow，TensorFlow教程

TensorFlow教程目的：在今天的TensorFlow教程中，我们将学习什么是TensorFlow，它在哪里使用，它的不同特性，TensorFlow应用程序，最新版本及其优缺点，以及如何在项目中使用它...TensorFlow教程|什么是TensorFlow TensorFlow的历史 DistBelief是TensorFlow在升级之前被调用的，它是在2011年作为一个基于深度学习神经网络的专有系统构建的...DistBelief的源代码经过修改，被做成了一个更好的基于应用程序的库，2015年，它被称为tensorflow。 TensorFlow是什么?...TensorFlow教程其他的用途您可以在其上构建其他的机器学习算法，比如决策树或k近邻。下面是一个由TensorFlow组成的生态系统： ? TensorFlow生态系统。...随着时间的推移，研究人员正在努力让它变得更好，最近，在最新的TensorFlow峰会上，TensorFlow.js是一个用于培训和部署机器学习模型的javascript库，并且在tensorflow官网上可以使用一个开源浏览器集成平台

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【TensorFlow】TensorFlow 的线性回归

前面有篇博文讲了讲Ubuntu环境下安装TensorFlow，今天来说一说在TensorFlow中如何进行线性回归。...---- 开始训练使用TensorFlow训练模型大致是这样的步骤： 1. 设置各种超参数，例如学习率，迭代次数等； 2. 定义变量和模型； 3. 初始化变量; 4. 正式开始训练....废话不多说上完整代码，代码里有注释： from __future__ import print_function, division import tensorflow as tf import pandas...可以参考这篇文章：An overview of gradient descent optimization algorithms 其实在这种简单的模型上，我个人觉得使用 sklearn 效率更高点（当然 TensorFlow

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【TensorFlow | 升级】TensorFlow 1.0 发布

NOW 首届 TensorFlow 开发者大会（TensorFlow Dev Summit）已于美国时间昨日召开，YouTube 还进行了直播。更重要的是，TensorFlow 1.0 版本发布。...TensorFlow programs....This means TensorFlow can now be installed with a simple invocation of pip install tensorflow....升级升级很简单（在这里感谢一下为简化 TensorFlow 安装过程的工程师们），就是一行语句，这也是安装命令：对于 GPU 版本： pip3 install --upgrade tensorflow-gpu...对于 CPU 版本： pip3 install --upgrade tensorflow ?

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【TensorFlow】TensorFlow 的 Logistic Regression

前面提到了使用 TensorFlow 进行线性回归以及学习率、迭代次数和初始化方式对准确率的影响，这次来谈一下如何使用 TensorFlow 进行 Logistics Regression（以下简称LR...代码 from __future__ import print_function, division import tensorflow as tf import pandas as pd import

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Unicode strings

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【tensorflow】安装tensorflow

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重塑矩阵

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什么是TensorFlow，TensorFlow教程

【TensorFlow】TensorFlow 的线性回归

【TensorFlow | 升级】TensorFlow 1.0 发布

【TensorFlow】TensorFlow 的 Logistic Regression

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