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秒懂力扣区间题目:重叠区间、合并区间、插入区间

今天的力扣打卡题是 57. 插入区间 ,我们再顺便练习两道类似的简单区间题目,比如:判断区间是否重叠(252. 会议室)、56. 合并区间。...合并区间 难度:Medium 给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。...> 结果数组中最后区间的终止位置,说明不重叠。...插入区间 难度:Medium 给出一个无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表。 在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然 有序且不重叠(如果有必要的话,可以 合并区间)。...具体步骤如下: 首先将新区间左边且相离的区间加入结果集(遍历时,如果当前区间的结束位置小于新区间的开始位置,说明当前区间在新区间的左边且相离); 接着判断当前区间是否与新区间重叠,重叠的话就进行合并,直到遍历到当前区间在新区间的右边且相离

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    无重叠区间——贪心算法

    给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。 注意: 可以认为区间的终点总是大于它的起点。 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”,但没有相互重叠。...示例 2: 输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ] 输出: 2 解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。...示例 3: 输入: [ [1,2], [2,3] ] 输出: 0 解释: 你不需要移除任何区间,因为它们已经是无重叠的了。...题解:又是给了一组数组,问之间有无重叠区间,显然可以考虑将其排序之后,逐个比较,考虑局部最优解,符合贪心算法思想 因为区间的终点始终大于它的起点,我们考虑将其按照终点大小,由小到大排序 这里直接调用Arrays.sort...,需移除一个,再和下一区间左边界比较,此时count++; 若小于等于,则说明,区间无重叠,这时取到下一区间的右边界,向右递进,再和下下区间的左边界进行比较,直至到达数组末尾。

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    合并有重叠的时间区间--AI解法

    问题描述一张表记录了多个账户的时间区间,每个账户有多条记录,区间之间可能存在重叠。...源数据:期望结果(合并每个账户内所有重叠的区间):以账户 A 为例:前三个区间(6/20~6/29、6/25~7/25、7/20~8/26)互相重叠,合并为 6/20~8/26;12/25~1/25 独立...B 同理,两个区间重叠合并。SQLazy 分步实现核心思路:判断当前区间的开始日期是否大于前面所有区间的最大结束日期。如果大于,说明当前区间与之前所有区间都不重叠,需要新开一组;否则合并到当前组。...end_date 的最大值,记为 prev_max。...这个“合并重叠区间”的例子只用 4 步就表达清楚了——排序、计算前面最大结束日期、按条件分段、汇总。编译器帮你生成最终的 SQL,你只需要验证每一步的业务含义是否正确。

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    ​LeetCode刷题实战435:无重叠区间

    今天和大家聊的问题叫做 无重叠区间,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/non-overlapping-intervals/ Given an array...给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。 注意: 可以认为区间的终点总是大于它的起点。 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”,但没有相互重叠。...示例 示例 1: 输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ] 输出: 1 解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。...示例 2: 输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ] 输出: 2 解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。...示例 3: 输入: [ [1,2], [2,3] ] 输出: 0 解释: 你不需要移除任何区间,因为它们已经是无重叠的了。

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    Leetcode|中等|区间贪心|763. 划分字母区间(双指针+哈希表助力合并重叠区间)

    文章目录 1 区间贪心(双指针未优化) 2 区间贪心(双指针+哈希表助力合并重叠区间) 致谢 1 区间贪心(双指针未优化) 一开始,很容易想到用双指针去定位两个相同字符的最远区间,然后使用重叠区间合并的思维去得到最终片段...大方向双指针思路是对的,不过没有优化,所以复杂度较高,但能AC class Solution { public: vector partitionLabels(string S) {...(双指针+哈希表助力合并重叠区间) 本题的本质反倒不是题目所说的划分区间,而是变相合并重叠区间,只不过需要借助合适的数据结构实现 class Solution { public: vector...双指针包含片段 int first = 0, end = 0; for (int i = 0; i < size; i++) { // 2.探索重叠区间...致谢 图片来源于「代码随想录」公众号,欢迎大家关注这位大佬的公号

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    无重叠区间(贪心动态规划)

    题目 给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。 注意: 可以认为区间的终点总是大于它的起点。 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”,但没有相互重叠。...示例 1: 输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ] 输出: 1 解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。...示例 2: 输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ] 输出: 2 解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。...示例 3: 输入: [ [1,2], [2,3] ] 输出: 0 解释: 你不需要移除任何区间,因为它们已经是无重叠的了。...解题 2.1 贪心 按照结束位置升序排序 找到 满足prev[end] 的下一个,更新prev为next 寻找下一个next,这些找到的是无重叠的最长的区间长度 class

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    51Nod 1091 线段的重叠(贪心+区间相关,板子题)

    1091 线段的重叠 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 5         难度:1级算法题 X轴上有N条线段,每条线段包括1个起点和终点。...线段的重叠是这样来算的,[10 20]和[12 25]的重叠部分为[12 20]。 给出N条线段的起点和终点,从中选出2条线段,这两条线段的重叠部分是最长的。输出这个最长的距离。...如果没有重叠,输出0。 Input 第1行:线段的数量N(2 <= N <= 50000)。 第2 - N + 1行:每行2个数,线段的起点和终点。...区间包含跟不包含(一起处理) (应该选定一个参考区间) 1 区间覆盖: 直接是小区间的距离(2 8)(2 4) 直接是4-2=2; 2 区间包含跟不包含: 区间包含,就是第一个区间终点跟第二个区间起点的差值...参考区间应该为下一个区间,即(2 8). 因为后面的区间起始点都不比(2 8)小(起点升序)。又因为区间包含,就是第一个区间终点跟第二个区间起点的差值。

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    今日头条笔试题:“最小数字*区间和”的最大值【单调栈】

    题目描述:   给定一段数组,求每个区间的最小值乘这段区间的和,输出每个区间得到的最大值。   ...解法:   利用单调栈,从前向后和从后向前分别遍历一遍数组,得到每个元素的左边界和右边界(边界的定义即为碰到比该元素更小的即停止),最后用每个元素乘以每个元素对应的区间和,找出最大值即可。...这里有一个技巧,为了防止每个元素重复计算一段区间和,可以提前开一个递增序列,用于保存某元素之前的各项和(含该元素),求取一段区间和的时候用右边界的递增和减去左边界减一的递增和即可。...得到最大值的区间(这里是从0开始计数的) 66 for(int i=0;i<n;++i){ 67 long long cur_result=v[i].val*(inc...得到最大值的区间(这里是从0开始计数的) 57 for(int i=0;i<n;++i){ 58 long long cur_result=v[i].val*(inc

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    HDUOJ---1754 I Hate It (线段树之单点更新查区间最大值)

    老师们很喜欢询问,从某某到某某当中,分数最高的是多少。 这让很多学生很反感。 不管你喜不喜欢,现在需要你做的是,就是按照老师的要求,写一个程序,模拟老师的询问。...当然,老师有时候需要更新某位同学的成绩。 Input 本题目包含多组测试,请处理到文件结束。...在每个测试的第一行,有两个正整数 N 和 M ( 0的数目和操作的数目。 学生ID编号分别从1编到N。...第二行包含N个整数,代表这N个学生的初始成绩,其中第i个数代表ID为i的学生的成绩。 接下来有M行。每一行有一个字符 C (只取'Q'或'U') ,和两个正整数A,B。...当C为'Q'的时候,表示这是一条询问操作,它询问ID从A到B(包括A,B)的学生当中,成绩最高的是多少。 当C为'U'的时候,表示这是一条更新操作,要求把ID为A的学生的成绩更改为B。

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    算法基础篇:(十一)贪心算法拓展之区间问题:从重叠到覆盖的最优解艺术

    一、区间问题的核心:贪心策略的 “选择哲学” 在开始具体问题前,我们先明确区间问题的共性:所有问题都围绕 “区间的位置关系” 展开,常见的位置关系包括 “重叠”“包含”“相邻”“不相交”...而贪心算法的核心,就是针对不同问题目标,设计出 “每次选择哪个区间” 的规则 —— 比如 “选结束最早的”“选覆盖最广的”“选重叠最少的”。...问题分析 目标是 “最大化选择的区间数量”,核心是 “如何在不重叠的前提下,选最多的区间”。...≥ 0,确保第一个区间能被选中); 核心逻辑:通过排序保证 “每次选结束最早的”,再通过遍历筛选不重叠区间。...最大化选择数量 按区间结束时间从小到大 选结束最早的,后续选不重叠的 区间点覆盖(最少点) 最小化点的数量 按区间结束时间从小到大 每个点放在当前区间的右端点,覆盖最多后续区间 区间匹配(点与区间)

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