配置单元哈希函数导致0、null和1，为什么？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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散列表（哈希表）

通常让表从0到TableSize - 1变化。通常是通过散列函数来把关键字映射到0到TableSize - 1这个范围之内的单元之中。...理想情况下，散列函数应该运算简单，并且能保证不会在同一个单元出现两个关键字。不过，从实际来看，我们的关键字可能会非常多，而单元的数目有限。...既然我们无法保证散列的理想实现（理想情形下，散列应该保证任意两个不同的关键字映射到两个不同的单元），那么无论选择什么样的散列函数都需要解决冲突的发生。其中最简单的两种是分离链接法和开放定址法。...其中最坏的情形是，散列函数设计的不行，导致元素占据的位置是聚集在一块的，这样导致每次散列都会试探很多次，才能最终放入。...分离链接法在使用的时候，一般装填因子都会接近1。分离链接法形成的表如下所示。蓝色方块表示链表。 ? 分离链接法实现哈希表的代码如下。

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数据结构是哈希表（hashTable）（一）

这个映射函数称为哈希函数（也称为散列函数），映射过程称为哈希化，存放记录的数组叫做散列表。...这就导致了哈希表的某个部分包含大量的聚集，而另一部分很稀疏。为了解决这个问题，我们可以使用二次探测：二次探测是防止聚集产生的一种方式，思想是探测相隔较远的单元，而不是和原始位置相邻的单元。...线性探测中，如果哈希函数计算的原始下标是x, 线性探测就是x+1, x+2, x+3, 以此类推；而在二次探测中，探测的过程是x+1, x+4, x+9, x+16，以此类推，到原始位置的距离是步数的平方...和第一个哈希函数不同； 2. 不能输出0（否则没有步长，每次探索都是原地踏步，算法将进入死循环）。...算法只尝试这三个单元，所以不可能找到某些空白单元，最终算法导致崩溃。如果数组容量为13, 质数，探测序列最终会访问所有单元。

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数据结构是哈希表（hashTable）

这个映射函数称为哈希函数（也称为散列函数），映射过程称为哈希化，存放记录的数组叫做散列表。...这就导致了哈希表的某个部分包含大量的聚集，而另一部分很稀疏。为了解决这个问题，我们可以使用二次探测：二次探测是防止聚集产生的一种方式，思想是探测相隔较远的单元，而不是和原始位置相邻的单元。...线性探测中，如果哈希函数计算的原始下标是x, 线性探测就是x+1, x+2, x+3, 以此类推；而在二次探测中，探测的过程是x+1, x+4, x+9, x+16，以此类推，到原始位置的距离是步数的平方...和第一个哈希函数不同； 2. 不能输出0（否则没有步长，每次探索都是原地踏步，算法将进入死循环）。 ...算法只尝试这三个单元，所以不可能找到某些空白单元，最终算法导致崩溃。如果数组容量为13, 质数，探测序列最终会访问所有单元。

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Java集合必会14问（精选面试题整理）

但是，根据同一散列函数计算出的散列值如果相同，输入值不一定相同。什么是哈希冲突？当两个不同的输入值，根据同一散列函数计算出相同的散列值的现象，我们就把它叫做碰撞（哈希碰撞）。...通过上面的链地址法（使用散列表）和扰动函数我们成功让我们的数据分布更平均，哈希碰撞减少，但是当我们的HashMap中存在大量数据时，加入我们某个bucket下对应的链表有n个元素，那么遍历时间复杂度就为...使用2次扰动函数（hash函数）来降低哈希冲突的概率，使得数据分布更平均； 3....全部按照原来方法进行计算（即hashCode ->> 扰动函数 ->> (h&length-1)）按照扩容后的规律计算（即扩容后的位置=原位置 or 原位置 + 旧容量） ---- 8）为什么HashMap...，而是增加多个存储单元，每次增加的存储单元的个数在内存空间利用与程序效率之间要去的一定的平衡。

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Java集合必会14问（精选面试题整理）

但是，根据同一散列函数计算出的散列值如果相同，输入值不一定相同。什么是哈希冲突？当两个不同的输入值，根据同一散列函数计算出相同的散列值的现象，我们就把它叫做碰撞（哈希碰撞）。...通过上面的链地址法（使用散列表）和扰动函数我们成功让我们的数据分布更平均，哈希碰撞减少，但是当我们的HashMap中存在大量数据时，加入我们某个bucket下对应的链表有n个元素，那么遍历时间复杂度就为...使用2次扰动函数（hash函数）来降低哈希冲突的概率，使得数据分布更平均； 3....全部按照原来方法进行计算（即hashCode ->> 扰动函数 ->> (h&length-1)）按照扩容后的规律计算（即扩容后的位置=原位置 or 原位置 + 旧容量） ---- 8）为什么HashMap...不是只增加一个存储单元，而是增加多个存储单元，每次增加的存储单元的个数在内存空间利用与程序效率之间要去的一定的平衡。

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Java数据结构和算法（十三）——哈希表

1、哈希函数的引入　　大家都用过字典，字典的优点是我们可以通过前面的目录快速定位到所要查找的单词。...冲突可能会导致哈希化方案无法实施，前面我们说指定的数组范围大小是实际存储数据的两倍，因此可能有一半的空间是空着的，所以，当冲突产生时，一个方法是通过系统的方法找到数组的一个空位，并把这个单词填入，而不再用哈希函数得到数组的下标...②、装填因子　　已填入哈希表的数据项和表长的比率叫做装填因子，比如有10000个单元的哈希表填入了6667 个数据后，其装填因子为 2/3。...第二个哈希函数必须具备如下特点：　　一、和第一个哈希函数不同　　二、不能输出0（否则，将没有步长，每次探测都是原地踏步，算法将陷入死循环）。　　...算法只尝试这三个单元，所以不可能找到某些空白单元，最终算法导致崩溃。如果数组容量为13, 质数，探测序列最终会访问所有单元。

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哈希算法数据结构_实现哈希表构造和查找算法

通俗的理解一下：如果我们有n个元素要存储，那我们就用l个内存单元来存储他们然后我们有一个哈希函数f(x)，我们把元素n用函数计算得到哈希值，也就是f(n) f(n)就是存储元素n的那个内存单位的位置...，也就是元素在l中的下标 2.为什么哈希表查询速度快理解了哈希表的基本思路，我们也就不难理解为什么哈希表查询效率高了：由于每个元素都能通过哈希函数直接计算获得地址，所以查找消耗时间非常少。...举个例子：我们有哈希函数f(n)=n%3，现有元素{1,2,3}，我们使用哈希函数分别获得其哈希值，并把哈希值作为下标存入一个数组，也就是放f(1)=1，f(2)=2，f(3)=0，如果使用传统线性查找...3.哈希冲突按照上文的例子，数列{1,2,3}通过哈希函数f(n)=n%3可以计算出哈希值，但是如果出现两个元素的哈希值相同就会出现哈希冲突，比如f(1)和f(4)都会算出1，这个时候显然不可能上上面一样通过一个一维数组直接存储...对此我们有两种方法，即开放地址法和分离链表法：开放地址法：如果某一哈希值对应的位置已经被占用了，就找另一个没被占用的位置。

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Java集合必会14问（精选面试题整理）

但是，根据同一散列函数计算出的散列值如果相同，输入值不一定相同。什么是哈希冲突？当两个不同的输入值，根据同一散列函数计算出相同的散列值的现象，我们就把它叫做碰撞（哈希碰撞）。...通过上面的链地址法（使用散列表）和扰动函数我们成功让我们的数据分布更平均，哈希碰撞减少，但是当我们的HashMap中存在大量数据时，加入我们某个bucket下对应的链表有n个元素，那么遍历时间复杂度就为...使用2次扰动函数（hash函数）来降低哈希冲突的概率，使得数据分布更平均； 3....全部按照原来方法进行计算（即hashCode ->> 扰动函数 ->> (h&length-1)）按照扩容后的规律计算（即扩容后的位置=原位置 or 原位置 + 旧容量） ---- 8）为什么HashMap...，而是增加多个存储单元，每次增加的存储单元的个数在内存空间利用与程序效率之间要去的一定的平衡。

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HashMap 和 currentHashMap 终于总结清楚了！

一、什么是哈希表在讨论哈希表之前，我们先大概了解下其他数据结构在新增，查找等基础操作执行性能数组采用一段连续的存储单元来存储数据。...存储位置 = f(关键字) 其中，这个函数f一般称为哈希函数，这个函数的设计好坏会直接影响到哈希表的优劣。查找操作同理，先通过哈希函数计算出实际存储地址，然后从数组中对应地址取出即可。...二、哈希冲突通过哈希函数得出的实际存储地址相同怎么办？...为什么要重写 hashcode 和 equals 方法？这篇也推荐看下。...哈希函数的设计至关重要，好的哈希函数会尽可能地保证计算简单和散列地址分布均匀,但是不可能设计出一个绝对完美的哈希函数，我们需要清楚的是，数组是一块连续的固定长度的内存空间，再好的哈希函数也不能保证得到的存储地址绝对不发生冲突

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HashMap夺命14问，你能坚持到第几问？

链地址法（拉链法），将哈希值相同的元素构成一个同义词的单链表，并将单链表的头指针存放在哈希表的第i个单元中，查找、插入和删除主要在同义词链表中进行，链表法适用于经常进行插入和删除的情况。...建立公共溢出区，将哈希表分为公共表和溢出表，当溢出发生时，将所有溢出数据统一放到溢出区注意开放定址法和再哈希法的区别是开放定址法只能使用同一种hash函数进行再次hash，再哈希法可以调用多种不同的...此问题在JDK1.7和JDK1.8中都存在 put和get并发时，可能导致get为null。...线程1执行put时，因为元素个数超出threshold而导致rehash，线程2此时执行get，有可能导致这个问题，此问题在JDK1.7和JDK1.8中都存在 14....计算hash值时为什么要让低16bit和高16bit进行异或处理我们计算索引需要将hashCode值与length-1进行按位与运算，如果数组长度很小，比如16，这样的值和hashCode做异或实际上只有

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终于搞懂HashMap的源码了!!!

hash计算的方式 1.8 如果key为null的话就放在第一个数组的下标为0的位置。如果不为先计算出hashCode，在将hashCode 无符号右移，忽略符号位，空位都以0补齐。...(int h,int length) { // 其中的legth-1 也是为什么 hashMap的容量为2的n次幂的原因 return h & (length-1); } 从上面的两种通过hash值计算数组下表位置...hash冲突的几种解决方式开放定址法从发生冲突的那个单元起，按照一定的次序，从哈希表中找到一个空闲的单元。然后把发生冲突的元素存入到该单元的一种方法。...链地址法（拉链法）hashMa也就是用的这种方式链接地址法的思路是将哈希值相同的元素构成一个同义词的单链表，并将单链表的头指针存放在哈希表的第i个单元中，查找、插入和删除主要在同义词链表中进行。...再哈希法就是同时构造多个不同的哈希函数： Hi = RHi(key) i= 1,2,3 … k; 当H1 = RH1(key) 发生冲突时，再用H2 = RH2(key) 进行计算，直到冲突不再产生

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HashMap 夺命 14 问！

函数，R1=H1(key1) 发生冲突时，再计算 R2=H2（key1），直到没有冲突为止。...链地址法（拉链法），将哈希值相同的元素构成一个同义词的单链表，并将单链表的头指针存放在哈希表的第i个单元中，查找、插入和删除主要在同义词链表中进行，链表法适用于经常进行插入和删除的情况。...建立公共溢出区，将哈希表分为公共表和溢出表，当溢出发生时，将所有溢出数据统一放到溢出区注意开放定址法和再哈希法的区别是开放定址法只能使用同一种 hash 函数进行再次 hash，再哈希法可以调用多种不同的...此问题在 JDK1.7 和 JDK1.8 中都存在 put 和 get 并发时，可能导致 get 为 null。...线程 1 执行 put 时，因为元素个数超出 threshold 而导致 rehash，线程 2 此时执行 get，有可能导致这个问题，此问题在 JDK1.7 和 JDK1.8 中都存在 14 计算 hash

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大数据Doris（二十一）：Bloom Filter索引以及Doris索引总结

Bloom Filter索引以及Doris索引总结一、Bloom Filter索引 1、BloomFilter索引原理 BloomFilter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法...布隆过滤器实际上是由一个超长的二进制位数组和一系列的哈希函数组成。...二进制位数组初始全部为0，当给定一个待查询的元素时，这个元素会被一系列哈希函数计算映射出一系列的值，所有的值在位数组的偏移量处置为1。...同样是这个元素经过哈希函数计算后得到所有的偏移位置，若这些位置全都为1，则判断这个元素在这个集合中，若有一个不为1，则判断这个元素不在这个集合中，就是这么简单！...这就是为什么我们称它是反向测试。布隆过滤器同样也可以应用到行里的单元上，当访问某列标识符时可以先使用同样的反向测试。

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你真的了解字典吗(dictionary)?

从哈希函数说起什么是哈希函数? 哈希函数又称散列函数,是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。下面,我们看看JDK中Sting.GetHashCode()方法....当然,这里只是找了一种最简单的字符数哈希值求法,理论上只要能把一个对象转换成唯一且确定值的函数,我们都可以把它称之为哈希函数. 这是哈希函数的示意图....[哈希函数示意图] 所以,一个对象的哈希值是确定且唯一的!. 字典如何把哈希值和在集合中我们要的数据的地址关联起来呢?...这就导致同一个bucket可能有多个key对应,即下图中的Johon Smith和Sandra Dee,但是bucket只能记录一个内存地址(索引),也就是警察叔叔通过家庭地址找到我家时,正常来说,只有一个人过来开门...if (_buckets == null) Initialize(0); //获取传入key的哈希值 var hashCode = _comparer.GetHashCode

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30. 说一下HashMap的实现原理？

一、什么是哈希表在讨论哈希表之前，我们先大概了解下其他数据结构在新增，查找等基础操作执行性能数组：采用一段连续的存储单元来存储数据。...存储位置 = f(关键字) 其中，这个函数f一般称为哈希函数，这个函数的设计好坏会直接影响到哈希表的优劣。...前面我们提到过，哈希函数的设计至关重要，好的哈希函数会尽可能地保证计算简单和散列地址分布均匀,但是，我们需要清楚的是，数组是一块连续的固定长度的内存空间，再好的哈希函数也不能保证得到的存储地址绝对不发生冲突...0 1 1 1 1 __________________ 0 0 0 1 0 = 2 最终计算出的index=2。...从下图可以我们也能看到这样会保证低位全为1，而扩容后只有一位差异，也就是多出了最左位的1，这样在通过 h&(length-1)的时候，只要h对应的最左边的那一个差异位为0，就能保证得到的新的数组索引和老数组索引一致

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说一下HashMap的实现原理？

重写equals方法需同时重写hashCode方法总结一、什么是哈希表在讨论哈希表之前，我们先大概了解下其他数据结构在新增，查找等基础操作执行性能数组：采用一段连续的存储单元来存储数据。...存储位置 = f(关键字) 其中，这个函数f一般称为哈希函数，这个函数的设计好坏会直接影响到哈希表的优劣。举个例子，比如我们要在哈希表中执行插入操作： ?...查找操作同理，先通过哈希函数计算出实际存储地址，然后从数组中对应地址取出即可。哈希冲突然而万事无完美，如果两个不同的元素，通过哈希函数得出的实际存储地址相同怎么办？...前面我们提到过，哈希函数的设计至关重要，好的哈希函数会尽可能地保证计算简单和散列地址分布均匀,但是，我们需要清楚的是，数组是一块连续的固定长度的内存空间，再好的哈希函数也不能保证得到的存储地址绝对不发生冲突...从下图可以我们也能看到这样会保证低位全为1，而扩容后只有一位差异，也就是多出了最左位的1，这样在通过 h&(length-1)的时候，只要h对应的最左边的那一个差异位为0，就能保证得到的新的数组索引和老数组索引一致

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你真的了解字典(Dictionary)吗?

从哈希函数说起什么是哈希函数? 哈希函数又称散列函数,是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。...当然,这里只是找了一种最简单的字符数哈希值求法,理论上只要能把一个对象转换成唯一且确定值的函数,我们都可以把它称之为哈希函数. 这是哈希函数的示意图. ?...这就导致同一个bucket可能有多个key对应,即下图中的Johon Smith和Sandra Dee,但是bucket只能记录一个内存地址(索引),也就是警察叔叔通过家庭地址找到我家时,正常来说,只有一个人过来开门...if (_buckets == null) Initialize(0); //获取传入key的哈希值 var hashCode = _comparer.GetHashCode...为什么字典的桶buckets 长度为素数我们假设有这样的一系列keys,他们的分布范围时K={ 0, 1,..., 100 },又假设某一个buckets的长度m=12,因为3是12的一个因子,当key

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FreeMarker与JSP 2.0 + JSTL组合进行比较

更容易定义特殊的宏和功能。在地毯下没有清扫错误。缺少变量和null-s不会默认默认为 0/ false/ empty-string，但会导致错误。在这里查看更多信息... “对象包装”。...大多数脚本语言和模板语言相当宽容，缺少变量（和 null-s），它们通常将它们视为空字符串和/或0和/或逻辑值。...为什么FreeMarker以奇怪的格式打印数字（如1,000,000或1 000 000而不是1000000）？ FreeMarker使用Java平台的区域设置敏感数字格式化功能。...如果它是一个顶级变量，那些可以通过特殊的哈希变量来访问.vars，所以你可以写 .vars["a+b"]，自然，这一招可与宏观和函数调用太：， .vars["a+b"](...16.如何在FreeMarker模板中修改序列（列表）和哈希（映射）？首先，您可能不想修改序列/散列，只需连接（添加）两个或更多的，这将导致新的序列/散列，而不是修改现有的序列/散列。

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HashMap实现原理及源码分析

一、什么是哈希表　　在讨论哈希表之前，我们先大概了解下其他数据结构在新增，查找等基础操作执行性能数组：采用一段连续的存储单元来存储数据。...存储位置 = f(关键字) 　其中，这个函数f一般称为哈希函数，这个函数的设计好坏会直接影响到哈希表的优劣。举个例子，比如我们要在哈希表中执行插入操作： ? 　　...查找操作同理，先通过哈希函数计算出实际存储地址，然后从数组中对应地址取出即可。哈希冲突　　然而万事无完美，如果两个不同的元素，通过哈希函数得出的实际存储地址相同怎么办？...前面我们提到过，哈希函数的设计至关重要，好的哈希函数会尽可能地保证计算简单和散列地址分布均匀,但是，我们需要清楚的是，数组是一块连续的固定长度的内存空间，再好的哈希函数也不能保证得到的存储地址绝对不发生冲突...从下图可以我们也能看到这样会保证低位全为1，而扩容后只有一位差异，也就是多出了最左位的1，这样在通过 h&(length-1)的时候，只要h对应的最左边的那一个差异位为0，就能保证得到的新的数组索引和老数组索引一致

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深入浅出学Java-HashMap

这个函数可以简单描述为：存储位置 = f(关键字) ，这个函数f一般称为哈希函数，这个函数的设计好坏会直接影响到哈希表的优劣。...哈希冲突然而万事无完美，如果两个不同的元素，通过哈希函数得出的实际存储地址相同怎么办？...前面我们提到过，哈希函数的设计至关重要，好的哈希函数会尽可能地保证计算简单和散列地址分布均匀,但是，我们需要清楚的是，数组是一块连续的固定长度的内存空间，再好的哈希函数也不能保证得到的存储地址绝对不发生冲突...//至于为什么这么做，后面会有详细分析。...从下图可以我们也能看到这样会保证低位全为1，而扩容后只有一位差异，也就是多出了最左位的1，这样在通过 h&(length-1)的时候，只要h对应的最左边的那一个差异位为0，就能保证得到的新的数组索引和老数组索引一致

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