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    php面试题目100及最佳答案

    where条件 最好拿相同类型的字段进行比对(避免发生数据类型的转换) 不要在具有索引的字段上添加数据库函数(索引失效) 8.2请简述项目中优化sql语句执行效率的方法,从哪些方面,sql语句性能如何分析...alert(stmp1.toUpperCase())//转换成大写 32.防止SQL注入 1)一般使用 addslashes 函数 addslashes 函数在制定的预定义字符前添加反斜杠...strtolower(): 该函数将传入的字符串参数所有的字符都转换成小写,并以小定形式 放回这个字符串 52.将字符转成大写 strtoupper(): 该函数的作用同strtolower函数相反...,是将传入的字符参数的字符全 部转换成大写,并以大写的形式返回这个字符串.用法同strtolowe()一 样. 53.将字符串首字符转换成大写 ucfirst(): 该函数的作用是将字符串的第一个字符改成大写...,该函数返回首字符大 写的字符串.用法同strtolowe()一样. 54.将字符串每个单词的首字符转换成大写 ucwords(): 该函数将传入的字符串的每个单词的首字符变成大写.如"hello

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    . | 避免耗时的自洽场迭代,DeepH-hybrid推动从头计算方法领域发展

    作者应用了深度E(3)-等变神经网络来将 建模为材料结构的函数(图1a),由此可以预测材料的电子结构和物理性质,而无需使用从头计算的代码。...为实现这一点,神经网络的所有输入、输出和内部向量都根据O(3)群的不可约表示在坐标旋转和反演下转换。...当输入结构发生空间旋转时,所有特征都会进行转换。DFT哈密顿量块 可以通过将具有相同p的轨道分组,划分为子块。结果子块是等变张量。...原子配置信息被嵌入到64维等变向量中,作为初始的顶点和边特征。训练神经网络模型时选择哈密顿量矩阵元素的均方误差作为损失函数。数据集随机分为训练集、验证集和测试集,比例为6:2:2。...使用广义梯度近似(GGA)中的PBE交换-相关泛函进行的DFT计算已经重现了魔角TBG的平带结构。然而,由于魔角TBG的莫尔单元包含11,164个原子,DFT-PBE研究本质上极具挑战性。

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    工作日、工作小时的一种非常简单的计算方式

    从开始位置向后数到第5个值为1的格子 (3)2个工作日。从开始位置向后数到第20个值为1的格子(假设一天工作10小时) 2、根据开始时间和实际完成时间计算 (1)工作小时。...计算这两个单元格间有几个为1的格子 (2)工作日。...计算这两个单元格之间有为1的格子数除以10(假设一天工作10小时) 三、工程实现 1、采用Java的ArrayList来保存时间轴(上一节的连续的单元格),保存1年的工作日历需要 365*24个元素空间...2、根据节假日、工作时间等配置,初始化ArrayList。 3、依赖这个ArrayList提供各种时间上的计算。 提供服务的具体方式可以多样化,可以提供jar包或者云服务。...四、一些延展 在跟数仓同学讨论这个方案的时候,熟悉DB的同学给了一个数据库的视角。保存一个如下图的数据库表,似乎通过SQL也能完成类似的计算。 ?

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    PySpark使用笔记

    查询语句 pyspark.sql.function 示例 背景 PySpark 通过 RPC server 来和底层的 Spark 做交互,通过 Py4j 来实现利用 API 调用 Spark 核心。...Spark 配置可以各种参数,包括并行数目、资源占用以及数据存储的方式等等 Resilient Distributed Dataset (RDD) 可以被并行运算的 Spark 单元。...getOrCreate表明可以视情况新建session或利用已有的session # 如果使用 hive table 则加上 .enableHiveSupport() Spark Config 条目 配置大全网址...查询语句 df.createOrReplaceTempView("people") sql_results = spark.sql("SELECT count(*) FROM people") sql_results.show...下很多函保活 udf(用户自定义函数)可以很好的并行处理大数据 # 这就是传说中的函数式编程,进度条显示可能如下: # [Stage 41: >>>>>>>>>>>>>>>>>

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    滤波器的使用及算例

    图4 得到单边谱的步骤如下: 1)时域信号傅立叶变换后除以N; 2)第0个数,不变; 3)从第1个数到第N/2-1个数均乘以2; 4)只显示第0个数到第N/2-1个数(共N/2个数)。...03 — 滤波器的构造 滤波器的构造,实际上是设计一个频谱的传递函数(不管是频域滤波还是时域滤波都是该传递函数),下面的公式是一个4阶滤波器的传递函数,自变量是频率f(或角频率w)。 ?...图7 04 — 时域滤波器 前面构造的滤波器参数b, a 对于时域滤波很重要,我们仍然拿4阶Butterworth滤波器举例: ? 这个过程是z变换的转换过程。...图12 频域滤波,单边谱计算: 过程:傅立叶变换后需要0频保持,双边谱转换成单边谱,乘以滤波器频响传递函数(复数,单边谱),后半部分补0,然后反傅立叶变换,取实部,得到结果(图13)。...同样的滤波器:频域滤波采用滤波器的频响传函H;时域滤波采用构成滤波器传函的参数 b, a。

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    泛函编程(34)-泛函变量:处理状态转变-ST Monad

    泛函编程的核心模式就是函数组合(compositionality)。实现函数组合的必要条件之一就是参与组合的各方程序都必须是纯代码的(pure code)。...所以在泛函编程模式中好像是禁止任何状态变化的(state mutation)。...但实际上泛函编程并没有任何明文禁止一个函数内部使用状态转变,所以:如果一个函数f(x)的输入参数x是RT等量可替换的,那么函数f还是个纯函数(pure function)。  ...如果这些变量的状态转变只体现在函数内部,那么对于这个函数的用户来说,这是个纯函数,使用这个函数进行函数组合是没有问题的。...我们需要实现的方法包括: 分配新的内存单元(memory cell) 读取内存单元数据 存写内存单元数据 ST是个Monad,我们可以制造一个for-comprehension的Monadic语言来进行泛函变量状态转变

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    编程语言:类型系统的本质

    类型系统通过两种方式分配类型:程序员在代码中指定类型,或者类型系统根据上下文,隐式推断出某个元素的类型。类型系统允许在类型之间进行某些转换,而阻止其他类型的转换。...静态类型系统的早期类型错误报告保证了大规模应用程序开发的安全性,而动态类型系统的缺点是编译时没有类型检查,程序不够安全。只有大量的单元测试才能保证代码的健壮性。...基本类型 常用的基本类型包括空类型、单元类型、布尔类型、数值类型、字符串类型、数组类型和引用类型。 函数类型 “函数类型是类型系统在基本类型及其组合的基础上发展的又一个阶段。”...函数的函子 除了函子外,需要知道的是,还有函数的函子。给定一个有任意数量的实参且返回类型T的值的一个函数。 函子在数学与函数式编程中 在数学中,特别是范畴论,函子是范畴之间的映射(范畴间的同态)。...函子:函子是执行映射操作的函数的推广。

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    机器学习 学习笔记(20)深度前馈网络

    从这个角度看,可以把代价函数看做一个泛函,而不仅仅是一个函数。泛函是函数到实数的映射。因此我们可以将学习看做选择一个函数,而不仅仅是选择一组参数。可以设计代价泛函在我们想要的某些特殊函数出取得最小值。...例如,我们可以设计一个代价泛函,使它的最小值处于一个特殊的函数上,这个函数将x映射到给定x时y的期望值。对函数的求解优化问题需要用到变分法。 使用变分法导出的第一个结果是解优化问题, ? 得到 ?...可以认为sigmoid输出单元有两个部分,首先,使用一个线性层来计算 ? ,其次使用sigmoid激活函数将z转换成概率。...sigmoid激活函在除了前馈网络以外的情景中更为常见。....,1 do     将关于层输出的梯度转换为非线性激活输入前的梯度(如果f是逐元素的,则逐元素地相乘) ?     计算关于权重和偏置的梯度(如果需要的话,还包括正则项) ? ?

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