1 ORACLE 的淘汰，导致更换其他数据库后，数据库的台数和数量等都有上升，管理手段和方式在使用纯手工的方式进行大批量的数据库的管理，是困难的，低效的。
WordPresss数据库是存储所有网站数据的地方。不仅仅是用户名和密码等基本信息，还包括帖子，页面和评论，甚至是网站主题和WordPress配置等设置。
mysql远程访问最常报的就是以下两个错误，一个是10060，一个是11001，后面都有详细的解决方案以及报错原因，这篇应该是最全面的了
数据库国产化浪潮从泛互联网行业兴起，随后部分传统行业逐渐开始在新兴业务上抛弃束缚，进行国产化尝试，如今，国产化已经发展到了替换传统核心的时刻，一方面许多行业的数字化转型如火如荼，另一方面业务对数据库的需求也不仅仅局限于OLAP或OLTP，要求更加全面的数据库。同时，年初的疫情爆发、新基建的兴起，企业业务寻求转型……面对各种因素综合之下错综复杂的时代局势，腾讯云数据库将如何发力，帮助用户一起打赢这场去O大战？一起来听腾讯大咖为你分享： 12月11日，Gdevops全球敏捷运维峰会即将在北京新世纪日航酒店举办
本文介绍了NoSQL数据库的概念、应用场景、优缺点以及未来发展趋势。NoSQL数据库是一种非关系型数据库，它克服了传统关系型数据库在数据扩展性、高并发访问和实时数据访问等方面的局限性。NoSQL数据库主要适用于高并发读写、海量数据存储和实时数据应用等场景。然而，NoSQL数据库也存在一些局限性，如数据一致性、完整性和安全性等问题。未来，数据库市场或将出现更多像NoSQL这样的数据库技术，以满足不断变化的业务需求。"，"author":"唐阳","source":"InfoQ","date":"2022-05-24
Oracle中逻辑结构包括表空间（TABLESPACE）、段（SEGMENT）、区（EXTENT）和块（BLOCK）。数据库由表空间构成，而表空间又是由段构成，而段又是由区构成，而区又是由Oracle块构成，即块→区→段→表空间→数据库。
题目看似跳跃,其实如果能看完估计就知道这里面的联系了,微软断供这几天炒的有点凶,各大媒体都在报道和分析.
组织在构建自己专属的技术栈时，会使用到各种不同的相似技术。但也存在一些趋势，如果你正在组建一个新的团队、组织或公司的时候，一开始你可能需要效仿某个现成的技术栈，再依据需求来构建自己的技术栈，还需要对一些过时的技术进行升级。
其实是写错了，应该是混沌理论，不过大清早6:00在发这篇的时候，的确是饿了，见谅。
关于 Database（数据库）这个概念，我们过去讲得不多。现代的知识库能够为我们构造一个非常精巧、强大的业务系统，但大家对多维表格了解比较有限，看着复杂的专业术语和难度较高的操作逻辑，不约而同认为多维表格高级且强大。
我们之所以常常把 DB 等价位 DBMS，是因为我们使用 DBMS 来访问 DB，DB 对我们来说是透明的。
“是的，你我从未谋面，但是你的一切我都知道，你喜欢逛的网站、爱看的电影、常叫外卖的那家餐厅......”
redo log 和 binlog 是 MySQL 数据库中的两种日志文件，它们都可以用于恢复数据库。但是它们记录的内容、位置、时机、方式和作用都有所不同。
区块链（Blockchain）是指通过去中心化和去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。该技术方案让参与系统中的任意多个节点，把一段时间系统内全部信息交流的数据，通过密码学算法计算和记录到一个数据块（block），并且生成该数据块的指纹用于链接（chain）下个数据块和校验，系统所有参与节点来共同认定记录是否为真。
随着互联网大潮的到来，越来越多网站，应用系统需要海量数据的支撑，高并发、低延迟、高可用、高扩展等要求在传统的关系型数据库中已经得不到满足，或者说关系型数据库应对这些需求已经显得力不从心了。关系型数据库经过几十年的发展已经很成熟，强大的sql语句支持，完美的ACID属性的支持，使得关系型数据库广泛应用于各种各样的应用系统中，但是应用的场景广泛并非意味着完美。
对于人类的基因而言，不同数据库提供了不同的命名方式。对于初学者而言，非常容易搞混淆。今天我们就来理一下，常见的基因命名方式。
DB-Engines排行榜排出了目前最聚人气的数据库管理系统，该排行榜分析了市场上200多个不同类型的数据库。其排行规则是根据它们在Google和Bing上搜索出的结果数目、Google Trends上的搜索次数、Indeed上的职位数目、LinkedIn中提到的次数、Stackoverflow上的提问以及回复的数量，这五大因素作为依据所排出的最新榜单。（详情请看Ranking Method） 据榜单可知，处于榜首的数据库仍然是Oracle，其次就是MySQL和Microsoft SQL Server
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是关系型数据库管理系统都需要遵循的规范，是数据库认识的语句。不同的数据库生产厂商都支持SQL语句，但都有特有内容。
最近发现一个有趣的网站，是专门收集世界上所有的数据库信息的网站，类似于维基百科性质的，名字也很有趣叫做Database of Databases，翻译成中文也就是“数据库的数据库”。上网搜了下相关信息，注意到这个网站是由卡内基梅隆大学开发的，目前包含了 721 个数据库信息，数量还在不断增加中。由于收集了互联网上的相关信息，因此这个网站也特地做了一个排行榜，从这个排行榜可以发现一些很有趣的信息，比如：
多版本并发控制是数据库管理系统中的一项重要技术，它可以提高数据库的并发性能和可靠性，支持高并发的读写操作，提高数据的安全性，具有重要的应用价值和意义。笔者写此文主要是为了帮助那些不了解MySQL多版本并发控制的朋友们简单了解一下MVCC，顺便整理一下思路，查漏补缺。
PHP程序员在架构直播教学系统网站的时候，怎么才能使开发网站访问速度快，安全呢？下面，我们就来简单了解一下。
这篇文章就教大家，如何一句代码都不用敲，通过简单的复制粘贴还有点两下鼠标，就能实现通路富集的分析。
现在在进行医学科学研究的时候，如果要研究一个方向，我们经常会去查一下网上都有哪些数据库可以让我们使用，通过数据库的预测来进行确定我们自己的方向。但是要怎么找这些数据库呢？今天就来和大家分享一下，我们是如何查找目标数据库的。
前几天一个小伙伴问：怎么查看一个基因和某一个通路之间的相关性。这里就简单的提供一个可能的解决办法，供有相同需求的小伙伴参考。
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于各种规模和类型的应用程序中。在设计和实现一个MySQL数据库时，理解其基本概念、逻辑结构设计和物理结构设计是至关重要的。本文将深入探讨MySQL的这三个方面，并详细解释每个部分的内容和重要性。
转自：Just Do IT (http://www.toplee.com) 我在Cernet做过拨号接入平台的搭建，而后在 Yahoo3721负载搜索引擎前端平台开发，又在猫扑处理过大型社区猫扑大杂烩的架构升级等工作，同时自己接触和开发过不少大中型网站的模块，因此在大 型网站应对高负载和并发的解决方案上有一些积累和经验，可以和大家一起探讨一下。 一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的 html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都
对系统表不敬，大部分数据库都有自己的系统表，而这些表中存储着非常重要的信息，postgresql 中的 pg_catalog 中的pg_class 算是一个核心的表。
第一范式 定义：如果关系模式R和每个关系r的属性值都是不可分的原子值，那么称R是第一范式模式。 满足1NF的关系称为规范化关系，否则称为非规范化关系。关系数据库研究的关系都是规范化关系。 第二范式 定义：如果关系模式R是1NF，且每个非主属性完全依赖于候选键，那么称R是第二范式2NF的模式。如果数据库的每个关系模式都是2NF，则称数据库模式为2NF的数据库模式。 主属性和非主属性：如果A是关系模式R的候选键中的属性，那么称A是R的主属性；否则称A是R的非主属性。 完全依赖和局部依赖：对于FD W->A，如果
最近，ChatGPT火爆全网，介绍其产品、公司、作者、技术和应用等方面信息，占据着整个互联网，似乎不谈GPT好像就落伍了。NineData 是多云数据管理平台（NineData-让每个人用好数据和云-玖章算术），致力于让每个人用好数据和云。作为数据库领域的技术创新团队，面对这么火ChatGPT，我们 NineData 是的工程师也针对ChatGPT，做了一些关于数据库领域的相关测试，测试结果，真的是智商狂飙。不管是从SQL编写、SQL优化、数据库选型、表设计、理论认识、行业认识都有比较高质量的回答。
http://blog.csdn.net/u014421556/article/details/50964505
kegg compound 数据库存储了在生命活动中发挥作用的各种小分子，生物大分子和其他类型的化学物质，采用C number 进行标识，比如C00047, 代表L-赖氨酸。除了名称等信息外，还存储了该物质的化学结构和其他相关信息；
很多人可能会安装zblog程序，但是未必会恢复数据，很多种情况我们都会需要把网站打包，数据库导出作为备份，然后是你自己的，可能上传到空间就可以使用了，但是别人的程序我们该怎么办？接下来就简单的介绍下，zblog网站数据如何恢复。
某群聊天内容 什么是数据库？ 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库， 每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。 我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。 所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 王小五 rdbms有什么特点呢李小男 RDBMS即关系数据库管
仅凭嘴皮子，很难让初学者有个直观的印象，那么我就用非常受欢迎的漫威人物钢铁侠来解释下：
1、hashcode相等两个类一定相等吗?equals呢?相反呢? 2、介绍一下集合框架? 3、hashmap hastable 底层实现什么区别?hashtable和concurrenthashta
有一个日志表，里面有很多的数据，每一个数据都有一个创建时间，都有一个任务ID，一个任务有n多个日志，现在我想要拿到任务的最新的前几个日志，那么如何一个sql 就查询到
对于数据库，可能很多数据分析师或者算法工程师都认识不深，但是他们的日常工作又经常用到，所以想起了写一个关于数据库主题的文章。准备从大家都非常熟悉的文件系统出发，来介绍数据库系统的各种基础概念。
一般而言，一个服务提供的接口有的是C端用的，有的是给B端用的，还有的是给admin用的，对于admin服务该不该访问业务服务的数据库，这里通常会有很多分歧和实践模式。这里给admin服务的定义就是给admin后台系统的前端提供http接口的服务。
最近在做自我分析，主要是基于SWOT的模式，其中的挑战维度也琢磨了一些要点，整理工作算是完成了30%，也是希望通过这个过程能够自我批判，更理性的看待自己。
其实我很早就想写写分布式数据库相关的文章，既是我现在正在学习的，也是我很感兴趣的内容。但是谈到分布式数据库，会涉及很多相关的技术细节，等把相关的一些细节写明白的时候，已经十几篇文章过去了XD。所以如果想要了解B/B+树、LSMT、CAP等技术细节的，可以翻翻之前的文章。今天我们来聊聊NoSQL这个概念。
最近一直在进行一些数据库的测试工作，在使用测试工具的时候也发现了一些问题，有所感触，看看有没有有同感的同学。
读写分离与分库分表，分布式事务 MySql存储引擎，建表规范，事务级别，sql优化，读写分离思想等。 了解过读写分离吗？ 你说读的时候读从库，现在假设有一张表User做了读写分离，然后有个线程在一个事务范围内对User表先做了写的处理，然后又做了读的处理，这时候数据还没同步到从库，怎么保证读的时候能读到最新的数据呢？ 你如何保证系统的稳定性？ 答：分布式的链路一般都很长，所以我们首先通过全链路压测，分析整个链路，到底是哪个节点出现瓶颈。如果是数据层出现瓶颈，那么可以考虑加缓存，读写分离等降低数据库压力，如
数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。理解数据库的一种最简单的办法是将其想象为一个文件柜。此文件柜是一个存放数据的物理位置，不管数据是什么以及如何组织的。数据库(database) 就是保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或一组文件)。
“这个业务功能为什么要使用区块链来实现？使用数据库不是一样可以实现” 对于刚接触区块链的人来说，这是一个非常普遍的问题，下面我们就通过一个实例来对传统的数据库实现方式和区块链实现方式进行对比，之后我们
小编精心收集：为金三银四准备，以下面试题先过一遍，为即将到了的面试做好准备，也过一遍基础知识点。
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