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邮件营销需要追踪的5类关键数据

据全美零售商联合会和Forrester研究机构新的市场营销研究发现,不少将经济低迷作为扩张机会的企业认为,电子邮件是与客户联系最重要的方式之一,而且大多数企业都计划利用电子邮件,将新推出的产品、促销活动等信息发送给客户,并得到客户的反馈。邮件营销是你向全球范围内的客户推销产品的有效工具。不过,如果你只是认为邮件发送出去,任务就结束了,那邮件的效果可能达不到你预期的结果,需要你对Email反馈数据进行追踪,并及时改进,才能让营销效果最大化。本文讲解了弹回率、未弹回率、打开率、点击率、转化率等需要追踪的数据,需要的朋友可以参考下:

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    忘掉10万+!那些我在美国学到的营销趋势

    走进全球排名第七的公关公司Ketchum的纽约总部,出现在眼前的是一间间透明的房间。Ketchum自豪地告诉我们,那是他们的storytelling room。每天,公关人们在这里迸发无数的创意,而他们不认为自己在做的是一个个毫无情感的商业案子,而称自己为讲故事的人。不过是以生动的故事,打动着听故事的人——消费者与其他受众。 这很符合我在美国营销人身上感受到的两个字——“专注”,勤勤恳恳地耕耘数据,用传统显得较笨的办法调研消费者,精准有力地实施campaign,创造出令人惊艳的创意。10万+这样的概念,不是没有,而是没有那么引入瞩目。比起华丽的阅读量数字,我想他们关注的维度更多,更意外的朴实。 如今,中国公司面临着愈来愈多的出海机会和需求,这要求营销人们应入乡随俗,因地制宜,制定适合海外市场的战略策略。单单从美国营销er做的工作来看,就有迥然不同的趋势值得考量。

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    业界|解密Persado背后的秘密武器:机器学习如何创作营销内容

    目前为止,基于机器学习的个性化功能仍集中于行为和偏好,即找到“对的人”、“对的地方”和“对的时间”。现在,新的机器学习技术把情绪因素纳入计算方程,以做到更好的信息连结。通过这项研究,我们开始了解从业人员如何利用机器学习技术优化营销的最后一环,即如何解决“正确的消息”,以及这些早期的运用者从中获得了哪些价值。 今天的市场中,营销人员必须将定制体验通过数字端传递给客户。机器学习和预测技术在内容变革中正在迅速兴起。电子邮件营销、网页优化和广告推送只是很少的几个实践,但都取得了巨大的投资回报。通过这种技术,营销人员

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    【干货】从0到1搭建运营数据分析知识体系

    导读:数据分析在运营工作中无处不在,无论是活动复盘、专题报告、项目优化,还是求职面试,数据分析都有一席之地。对于数据分析,我发现很多运营都有这样一些困惑: 不知道从哪里获取数据;不知道用什么样的工具;不清楚分析的方法论和框架;大部分的数据分析流于形式;其实,数据分析并没有大家想象的那么难!接触了很多数据从业者,总结了这篇文章,希望对有志于学习数据分析的运营同学有所帮助。 一、概念:数据和数据分析 其实大家一直都在接触数据和数据分析,但是对于两者具体的定义又很难说清楚。我曾经做过一个调查,问一些运营同学,下

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    站外引流+站内引导:流量不是梦!

    在转化率这个很长、很复杂的链条结果中,提升某个节点的转化,就可以提高转化率。 零售卖家对销售的判断一般来自于自己的销售经验,直接根据销售趋势图来判断销量,利用均值、周转率、促销评估就能给出整体的销量数字,如果从各个渠道的的 流量和站内的主要模块来细分,可更准确地预测相关的销量。每个环节可做事情也许更多,各个模块的玩法也不同,具体的玩法取决于各个网站的脾气、团队的组 建、商品的选择、面向的用户群体。销售一般的都会分成两个部分:站外引流、站内引导,如果对应的公司部门就是市场部和品类部,有的公司可能就一个部门

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    领券