很高兴成为一个云计算领域的专家和开发工程师。我将尽力给出全面且完善的答案,但要求避免提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等云计算品牌商。
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今天大多公司都开工了!疫情之下,应该是在家里办公吧~反正出不了家门,想偷懒的话就刷道算法题学习学习吧。
今天是第二期,争取每天一期,最多两天一期,欢迎大家监督我。。。公众号监督最好!!!
首先分析一下情况,如果 mid 一直比右侧的数小,那么 mid 处的值肯定不是峰值。
大家好,我是程序员吴师兄,欢迎来到图解剑指 Offer 专栏,在这个专栏里我将和大家一起学习如何用合理的思维来思考、解题、写代码。
这是一道算法题,写算法题最恨没有图解,懂的人不需要看你的文章,不懂的你再怎么讲解也没有几张图解来得简单易懂,下面来分析一下这道题。
现实生活中,字符串匹配在很多的应用场景里都有着极其重要的作用,包括生物信息学、信息检索、拼写检查、语言翻译、数据压缩、网络入侵检测等等,至此诞生了很多的算法,那么我们今天就来探索这两种经典的算法。
给大家推荐一个Python机器学习、数据分析的好地方:尤而小屋。这里的原创文章高达260+篇,大家一起来看看,可以关注学习起来喔❤️
REQUIRES图解---默认在原事务中执行,必须两次操作都没问题才可以不会滚直接提交
互联网世界中,网络协议的重要性不言而喻。很多人都知道,网络协议中的五层模型或者七层模型,这些在操作系统中,那都是“必考题”。上学的时候,无论是死记硬背,还是各种小抄,总得把下面这个图记下来。踏入工作,走进 web 开发“不归路”,发现还是不能落下它。
在上期分析中,大概了解了DispatcherServlet的几个组件,这期我们就主要看看后边的几个组件。主要是错误处理转化器、静态资源解析器、视图解析器和flash处理器等。
多表设计是指在关系型数据库中,将数据分散到多个表中,以实现更好的数据管理和查询效率。多表设计可以提高数据库的灵活性和可扩展性,同时避免数据冗余和重复。
排序,旋转,不重复,没错,就是我,【手绘漫画】图解LeetCode之寻找旋转排序数组中的最小值(LeetCode153题)大声喊到。
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主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。培养思维能力,注重过程,挖掘背后的原理,刨根问底。本着严谨和准确的态度,目标是撰写实用和启发性的文章,欢迎您的关注。 0 — 回顾 利用了6天时间,细细总结了8个常用排序算法的原理到源码兑现,如果您对排序算法感兴趣或者想了解这些算法用到的思想,比如分治法,递归调用,堆排序等,然后尽量学着将这些思想用到工作的coding中去,请参考之前推送: 冒泡排序到快速排序做的那些优化 直接选择排序到堆排序做的那些改进 直接插入排序到希尔排序做的那些改进 归并排序算法的过程图解
近年来,算法行业异常火爆,算法工程师年薪一般有30万~100万元。越来越多的人学习算法,甚至很多非专业的人也参加培训或者自学,想转到算法相关的行业。 尽管如此,算法工程师仍然面临100万的人才缺口。缺人、急需,算法工程师成为众多企业猎头争抢的对象。 计算机的终极是人工智能,而人工智能的核心是算法,算法已经渗透到了包括互联网、商业、金融业、航空、军事等各个社会领域。算法正在改变着这个世界。 算法工程师有很多细分: 尽管很多算法工程师招聘都要求会机器学习,或数据挖掘、推荐算法、图像识别等,但刚入门者还需要先从
在当今世界,大语言模型(LLM)成为了热门话题。几乎每天都有新的语言模型问世,让人们在 AI 领域怀有一种“不容错过”的紧迫感。尽管如此,许多人仍对大语言模型的基础概念一知半解,难以跟上技术的快速发展。本文致力于为那些想深入了解这些 AI 模型内部原理的读者提供帮助,以便他们能够牢固掌握这些知识。在此,我为您介绍几种工具和文章,以期简化并阐明大语言模型的概念,使之容易被理解。
Python具有极其活跃的社区和覆盖全领域的第三方库工具库,近年来一直位居编程语言热度头部位置,而数据科学领域最受欢迎的python工具库之一是 Pandas。随着这么多年来的社区高速发展和海量的开源贡献者,使得 pandas 几乎可以胜任任何数据处理工作。
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希尔排序是一种经典的排序算法,它通过多次插入排序的方式,以及逐步缩小增量的策略,实现对数据的高效排序,希尔排序法又称缩小增量法。
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争取每天更新 ? 126 蜗牛的历程: [入门问题] [机器学习] [聊天机器人] [好玩儿的人工智能应用实例] [TensorFlow] [深度学习] [强化学习] [神经网络
上篇分析了HashMap的设计思想以及Java7和Java8源码上的实现,当然还有一些”坑”还没填完,比如大家都知道HashMap是线程不安全的数据结构,多线程情况下HashMap会引起死循环引用,它是怎么产生的?Java8引入了红黑树,那是怎么提高效率的?本篇先填第一个坑,还是以图解的形式加深理解。
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把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中,直到全部插入完为止,得到一个新的有序序列。
“通过数据分析,找到业务的机会点”是很多公司对数据分析师的要求,然而,又是很多新人犯难的地方:
所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视,尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范,要得到一个符合实际的优秀算法,得经过大量的推理和分析。
LeetCode前几道题都是经典题,今天我们学习第3题无重复字符的最长子串,这道题在秋招面试中遇见过,再次相遇,如此亲切。下面我们看看这道题的题目描述。
今天是小浩算法 “365刷题计划”第87天。前几天写了一篇“小白为了面试如何刷题”的文章大受好评。随之而来的是好多小伙伴私下跑来问我“浩哥,你说前200道题很好,但是前两百道题的难度很大,我不会怎么办”这问题我想了一两天。。。好吧,既然你们说难不会。那我干脆就把前两百道题都给你们配上图解,全部安排,这样总可以了吧?牛气冲天有木有,哪个公号主敢这么干的!奥利给,搞起。今儿为大家分享经典面试题目 - 两数相加。做过的朋友,也不要急着叉掉,不妨借机复习一番。
上一篇数据结构与算法 --- 排序算法(一)中,学习了冒泡排序,插入排序,选择排序这三种时间复杂度为
一句话评价: 这可能是市面上(包括国外出版的)你能找到最好的讲python自然语言处理的书了
线性规划简介及数学模型表示线性规划简介一个典型的线性规划问题线性规划模型的三要素线性规划模型的数学表示图解法和单纯形法图解法单纯形法使用python求解简单线性规划模型编程思路求解案例例1:使用scipy求解例2:包含非线性项的求解从整数规划到0-1规划整数规划模型0-1规划模型案例:投资的收益和风险问题描述与分析建立与简化模型
堆排序的过程如下: 由于利用小堆会占用额外空间,因此先将一个堆按照大堆的方式进行创建,然后取堆顶元素与堆中的最后一个元素进行交换,接着将最后一个元素出堆,将剩余的元素进行向下调整,重新调整成一个大堆,接着再重复以上操作,知道排序完成。
各位朋友好久不见呢。最近由于刚入职,作为职场萌新,所以大部分时间都花在了工作上。因而也没有太多时间来写文章啦,这篇文章也是定题了许久,迟迟没有落笔。等之后工作慢慢稳定,业务熟练起来,文章更新频率就会高起来的!还请朋友们持续关注哦~
插入排序是将整个区间被分 有序区间和无序区间。每次选择无序区间的第一个元素,在有序区间内选择合适的位置插入
B 树和红黑树的动画小吴还在制作当中,比想象中的复杂好多好多好多,今天先来一个图解版的 B 树。。。
在前几篇文章中介绍了 2-3 树的定义以及插入删除操作。本篇文章将在 2-3 树的基础上更进一步,介绍比 2-3 树更为复杂的数据结构 2-3-4树 。之所以介绍 2-3-4 树是因为 2-3-4 树与极为重要的红黑树有着等价关系,通过先学习2-3-4 树为后面学习红黑树打下基础,增进对于红黑树的理解。
给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。
给定一个二叉树的根节点 root ,和一个整数 targetSum ,求该二叉树里节点值之和等于 targetSum 的 路径 的数目。
三分钟基础知识:什么是 2-3 树?。本篇文章将在 2-3 树的基础上更进一步,介绍比 2-3 树更为复杂的数据结构 2-3-4树 。之所以介绍 2-3-4 树是因为 2-3-4 树与极为重要的红黑树有着等价关系,通过先学习2-3-4 树为后面学习红黑树打下基础,增进对于红黑树的理解。
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构,为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画,推出一个新系列 -----《图解数据结构》,主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。
这是《算法图解》的第九篇读书笔记,主要内容是动态规划的简介。 1.动态规划定义 动态规划指的是在约束条件下,将问题划分为若干子问题并对其求出最优解,同时将子问题的答案存储起来,以减少重复计算相同子问题的次数,最终求出问题最优解的算法思想。 2.与分治法及贪婪算法的区别 贪婪算法是自上而下地逐步求解局部最优解,不依赖于子问题。 分治法实施的前提是子问题相互独立,相互独立的子问题避免分治法重复计算相同的子问题。 而分治法则能解决子问题不独立、局部最优解的求解依赖于子问题的问题。 3.动态规划的后续学习 由于
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target请,你在该数组中找出和为目标值 target的那两个整数并返回它们的数组下标。
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排序算法的衡量指标我这里不再重复,上一篇我已经列举分析的很清楚了,但是非常重要,没看到我上一篇的小伙伴墙裂推荐,这里给一个直通车票 极客算法训练笔记(五),十大经典排序之冒泡,选择,插入排序 。
享元模式是一种结构型模式,如果一个对象实例一经创建就不可变,那么反复创建相同的实例就没有必要,直接向调用方返回一个共享的实例就行,这样即节省内存,又可以减少创建对象的过程,提高运行速度。
我也会在每天忙完后,抽 1 个时间去回答大家的问题,但是不一定每个人我都能回答的到,因为有时候信息太多,可能没有看到你的问题。
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