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避免多次执行大型中间查询的最佳实践是什么？

避免多次执行大型中间查询的最佳实践是使用缓存技术。缓存是一种将计算结果存储在高速存储介质中的技术，可以提高查询性能和减少对底层数据源的访问次数。

缓存可以分为两种类型：客户端缓存和服务器端缓存。客户端缓存是指将查询结果存储在客户端应用程序中，而服务器端缓存是将查询结果存储在服务器端的内存或磁盘中。

使用缓存的优势包括：

提高性能：缓存可以减少对底层数据源的访问次数，从而加快查询速度。
减少资源消耗：通过避免多次执行大型中间查询，可以减少服务器的负载和资源消耗。
提高可伸缩性：使用缓存可以减少对底层数据源的并发访问，从而提高系统的可伸缩性。

应用场景：

数据库查询：对于频繁执行的数据库查询，可以使用缓存来提高查询性能。
API调用：对于需要频繁调用的外部API，可以使用缓存来减少对API的访问次数。
计算结果：对于需要频繁计算的结果，可以使用缓存来避免重复计算。

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