避免出现带有n个分数的findall溢出问题 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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开发问题小结

这几天开发的过程中，碰见了一些问题，有些是属于常识问题，知道了记住了，下次就不会犯错，有些是属于知识模糊，需要理解，在此总结记录。 1....文件中加一个空格或者空行然后保存我的报错原因，有以下几种类型， (1) xml配置文件，由于参数类型，使用了自定义的Entity，且由于包的路径有改动，原来使用如下配置方式，可以执行的现在就报错了...， findAll" resultType="VOEntity"> 解决方法：将resultType使用的VOEntity使用完整路径， findAll...(2) xml中标签id和dao接口方法名称不同例如配置文件，定义的是findAll" ...>，但dao中定义的是String findall(...)。...Tomcat中文字符集问题 Tomcat部署的应用程序，出现中文乱码，有一种解决方法，配置文件conf/server.xml中找到"Connector"，增加属性URIEncoding信息， <Connector

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专栏：009：高评分电影都在这里

曾经有大神告诫说：没事别瞎写文章；所以，很认真的写的是能力范围内的，看客要是看不懂，不是你的问题，问题在我，得持续输入，再输出。...' 评分数： Rates_pattern = r'(.*?)...---- 4：数据库建表操作在本地：数据库名为：exercise 下创建一个表名为：douban_film 建表的SQL语法：参照w3school CREATE TABLE `douban_film`...，各字段及其属性如上示 ---- 5：实战抓取单独使用正则，会出现很多难以匹配(可能没有尝试其他匹配规则)。...，如下函数实现数据清洗 def str_replace(self, str_one): str_one_1 = str_one.replace("\n", '') str_one_2 =

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

递归的改进算法

不知道大家发现没有，执行递归算法，特别是递归执行层数多的时候，结果极其的慢，而且递归层数达到一定的值，还可能出现内存溢出的情况。本文就要将为你解释原因和对应的解决方案。...递归与循环是两种不同的解决问题的典型思路。当然也并不是说循环效率就一定比递归高，递归和循环是两码事，递归带有栈操作，循环则不一定，两个概念不是一个层次，不同场景做不同的尝试。...（如果你真的理解了算法的话，否则你更晕）缺点：它的运行需要较多次数的函数调用，如果调用层数比较深，需要增加额外的堆栈处理（还有可能出现堆栈溢出的情况），比如参数传递需要压栈等操作，会对执行效率有一定影响...尾递归就是把当前的运算结果（或路径）放在参数里传给下层函数，深层函数所面对的不是越来越简单的问题，而是越来越复杂的问题，因为参数里带有前面若干步的运算路径。...，但是需要引入额外的两个空间来保持当前的结果，这样减少了中间变量的存储和返回，大大提升了效率，而且避免了内存溢出。

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为什么在代码运行时会出现内存溢出的错误，如何有效地避免和处理这种情况？

在代码运行时出现内存溢出的错误通常是由于程序使用的内存超过了系统的可用内存限制。...有几种常见情况可能导致内存溢出错误：无限递归：如果一个函数无限递归调用自身或其他函数，栈空间会被无限使用，最终导致内存溢出。...大规模数据处理：如果程序需要处理大规模数据，而内存不足以一次性加载所有数据，则可能导致内存溢出。为避免这种情况，可以考虑使用分块处理数据，只加载和处理部分数据，减少内存使用。...为有效避免和处理内存溢出错误，可以采取以下措施：避免无限递归，确保递归函数有递归终止条件。及时释放不需要的内存，避免内存泄漏。使用合理的数据结构和算法，减少对内存的需求。...对于大规模数据处理，可以考虑使用分块处理方式，避免一次性加载所有数据。评估程序的内存需求，合理分配内存空间。监测内存使用情况，及时发现和处理内存溢出问题。

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python正则表达式模块

前字符出现的次数,字符可以是0次.最多是一次.如ab?,只能匹配a或者ab import re print(re.findall("ab?"...前字符出现的次数,被匹配的字符可以出现0次,最多是1次.但是*?具有惰性,当匹配到第一个字符后,就不会继续在匹配.如ab*?...前字符出现的次数,+?也是具有惰性,被匹配的字符最少出现1次.仅匹配+?前面的字符串.匹配到后就结束,不会在匹配后边的结果如ab+?...前字符出现的次数,??也是具有惰性,匹配到第一个字符后便不会继续向后匹配如:ab?? 只匹配到a便结束了. import re print(re.findall("ab??"...a-z的所有字符,如果带有-必须是ASCII码表中从小到大的顺序进行排列.如[9-0]是错误的 \A 匹配以哪个字符串或字符开头,如下: import re print(re.findall("\Aab

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【C语言】解决C语言报错：Buffer Overflow

char buffer[10]; gets(buffer); // 使用不安全的函数，可能导致溢出如何检测和调试Buffer Overflow 使用GDB调试器：GNU调试器（GDB）是一个强大的工具...gcc -g -fsanitize=address your_program.c -o your_program 使用Valgrind工具：Valgrind是一个强大的内存调试和内存泄漏检测工具，可以帮助检测和分析缓冲区溢出问题.../your_program 解决Buffer Overflow的最佳实践使用安全的字符串操作函数：在处理字符串时，使用如strncpy、snprintf等带有长度限制的安全函数。...(buffer), stdin); // 验证输入长度，避免溢出 printf("%s\n", buffer); return 0; } 示例4：使用不安全的函数 #include 溢出的常见原因、检测和调试方法，以及具体的解决方案和实例，希望能帮助开发者在实际编程中避免和解决缓冲区溢出问题，编写出更高效和可靠的程序。

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LeetCode 刷题记录（二）

pop = x % 10; x /= 10; temp = rev * 10 + pop; // 为了方便讲解引入一个 temp 变量 rev = temp; 对于可能存在的溢出风险，需要进行如下讨论：...的绝对值不会超过 2，所以并不会存在溢出的情况。...回溯法回溯法属于暴力搜索法的一种，其基本思想是：尝试分步地去解决一个问题，在分步解决问题的过程中，当通过尝试发现现有的分步答案不能得到有效的正确解答的时候，它将取消上一步甚至是上几步的计算，再通过其他可能的分步解答再次寻找问题的答案...回溯法通常用最简单的递归结构来实现，在反复重复上述的步骤后可能出现两种情况：找到了可能存在的正确答案在尝试了所有可能的分步方法后宣告该问题没有答案对于本题，回溯法的流程如下：如果只有 '.'....'} # 比较第一个字符是否匹配，使用set return first_match and self.isMatch(s[1:], p[1:]) 如果有 '*'，那么它会出现在 p[1] 的位置

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Python 编程 | 连载 24 - 正则表达式

正则表达式中的符号 |：或的意思，re1|re2表示匹配表达式1或者表达式2 ^：匹配字符串的开头 $：匹配字符串的结尾 *：匹配0次或者多次前面出现的正则表达式 +：匹配1次或者多次前面出现的正则表达式...{N}：匹配N次前面出现的正则表达式 {M,N}：匹配M~N次前面出现的正则表达式 [...]...：不匹配此字符集中出现的任何一个字符，包括某一范围内的字符 \：将特殊字符转义正则表达式中()表示在匹配规则中获取指定的数据贪婪与贪婪，0或者多次属于贪婪模式，可以通过?...，返回一个列表 search(pattern, string, flags=0) 使用可选标记搜索字符串中第一次出现的正则表达式模式，如果匹配成功返回匹配对象，否则返回None group(num) 返回整个匹配对象...split函数可以将字符串分割为列表，然后返回成功匹配的列表，分割最多操作max次 match(pattern, string, flags=0) 尝试使用带有可选标记的正则表达式的模式来匹配字符串，匹配成功返回匹配对象

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Text to image论文精读CogView: Mastering Text-to-Image Generation via Transformers

一、原文摘要文本到图像的生成在一般领域一直是一个开放的问题，这需要一个强大的生成模型和跨模态的理解。我们提出了CogView，一个带有VQ-VAE标记器的40亿参数变压器来解决这个问题。...文章在分析了四种图像的tokenizer方法后，选择了由VQ-VAE思想转化来的最近邻映射的直通估计器，这种方法的一个问题就是当codebook太大时，会出现维数灾难，不过本文未碰见这种情况。...) 在分析了训练的动态性之后，作者发现溢出（NAN loss）总是发生在两个瓶颈操作上，即最后一层LayerNorm或注意层。...如此，注意力分数被除以α来防止溢出。 4.2 Sandwich LayerNorm (Sandwich-LN) Transformer中的 LayerNorm对于稳定训练至关重要。...然而，文本到图像的生成应该成对地进行评估。Caption Loss是一个绝对分数，它可以在所有样本中取平均，对于这项任务来说，它是一个更好的衡量标准，并且更符合人类评估的总体分数。

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动态规划

从青蛙跳台阶说起这个问题和斐波纳契数字问题是一样的。题目描述如下：一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法（先后次序不同算不同的结果）。...fun(n-1)+fun(n-2) 验证的时候会发现一个问题，如果n比较大，那么会导致计算机栈的溢出，即便是n=100的时候也需要相当长的计算时间。...一种想到的改进方法是我们可不可以把递归计算中某些计算过的结果存起来，来避免这个问题。下面介绍记忆化搜索和LRU 缓存策略实现这种改进方法。...但是虽然有这两个缓解的方法，但是仍存在问题。当n=1000的时候仍然会存在堆栈溢出的问题。一维动态规划上面的思考都是基于递归的，即自顶而下的计算方法。如果我们换个思路，自底而上呢？...上面我们已经见到过了：递归采用的是“由上而下”的解题策略并带有可能的”子问题“重复调用，时间复杂度自然高，而且容易造成堆栈的溢出。

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Python正则表达式入门到精通

：匹配前面的字符0次或1次 {n}：匹配前面的字符n次 {n,}：匹配前面的字符至少n次 {n,m}：匹配前面的字符至少n次，至多m次 []：匹配方括号内的任意字符 |：匹配左边或右边的字符 \：转义字符...match: print("匹配成功:", match.group()) else: print("匹配失败") re.search() re.search() 用于在整个字符串中搜索第一次出现的匹配...:", findall) # 输出 ['', ''] 编译正则表达式可以使用 re.compile() 将正则表达式编译成一个正则表达式对象，以提高匹配效率，尤其是在需要重复使用同一个模式时...分割复杂字符串可以使用正则表达式按照复杂的模式分割字符串，例如分割带有多种分隔符的字符串。...正则表达式是处理字符串和文本数据的强大工具，通过掌握正则表达式，可以高效解决许多复杂的文本匹配和处理问题。希望本文对大家理解和使用正则表达式有所帮助。

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Tkinter 导致的无限循环问题

在使用 Tkinter 时，出现无限循环问题通常与事件绑定、函数调用以及窗口更新循环的方式有关。...Tkinter 是一个事件驱动的 GUI 库，它依赖主循环 (mainloop()) 来处理用户交互和事件。如果代码的某一部分引发了循环或递归调用，可能会导致无限循环或应用程序无响应。...1、问题背景我有一个脚本，在添加了用于用户交互的文件查询框之前一直运行良好。现在，它会不断重复询问问题，只有当强制使以下命令 (shutil.copy2) 崩溃（通过使输入/输出文件相同）时才退出。...() 函数引起的，它会打开一个文件选择对话框，允许用户选择一个文件。...通过合理设计事件处理逻辑，可以避免无限循环，并确保 Tkinter 应用程序始终保持响应状态。如果你有具体的代码或错误信息，我可以帮助进一步调试。

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Spark 出现的问题及其解决方案

控制reduce端缓冲大小以避免OOM 在Shuffle过程，reduce端task并不是等到map端task将其数据全部写入磁盘后再去拉取，而是map端写一点数据，reduce端task就会拉取一小部分数据...如果一旦出现reduce端内存溢出的问题，我们可以考虑减小reduce端拉取数据缓冲区的大小，例如减少为12MB。在实际生产环境中是出现过这种问题的，这是典型的以性能换执行的原理。...出现上述问题可能的原因是Shuffle操作中，后面stage的task想要去上一个stage的task``所在的Executor拉取数据，结果对方正在执行GC，执行GC会导致Executor内所有的工作现场全部停止...解决YARN-CLUSTER模式的 JVM栈内存溢出无法执行问题 ?...解决 SparkSQL 导致的 JVM 栈内存溢出当SparkSQL的sql语句有成百上千的or关键字时，就可能会出现Driver端的JVM栈内存溢出。

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花五分钟把代码注释也规范一哈子？

导致出现这种情况有多种可能：我们总是在从其它地方复制代码，有时也会一并复制注释，然后在为己所用的过程中，修改了代码却没有修改对应的注释。...(); userHelper.updateScoreForUsers(users, 1); return users; 这样写将设置分数的逻辑封装成函数进行了抽离，功能更强了，也更易于阅读了。...现在，我们可以在多种情况下重复调用它，且不必担心注释未及时更新的问题了。注释太长请问如果是这样的注释，你还有信心整个完整读下来吗？即使你是一个勇敢坚强的技术人，读下来也会消耗很多时间吧？...有那么多想说的，可以写文档、可以写文章，不要写注释~ 简单直接是最迷人的！注释太短这是另一个极端的例子，但是它确实源自于现实的开发项目中。...我们都有不同的注释习惯，但是也应该有一个基本的指导：注释应当简短、清晰，长篇大论稍边边。告诉大家你 “为什么” 写这个注释，而不是告诉大家这段代码 “是什么”！“是什么” 应该交给代码本身去解释。

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Chapter05 | 抓取策略与爬虫持久化

在网络爬虫的组成部分中，待抓取URL队列是最重要一环待抓取队列中的URL以什么样的顺序排列，这涉及到页面抓取的先后问题决定待抓取URL排列顺序的方法，成为抓取策略网络爬虫使用不同的抓取策略，实质是使用不同的方法确定待抓取...： ①一个网页被很多其他网页链接，该网页比较重要，PageRank分数回相对较高 ② 一个PageRank分数高的网页链接到一个其他的网页，被链接到的网页的PageRank分数会相应提高通常来讲...，一个网页的PageRank分数计算如下： ?...的缩写，是一种改进的PageRank算法 OPIC策略的基本思想将互联网的页面初始cash值设为1/N 每当网络爬虫下载页面a，将a的cash值平均分配给页面中包含的链接，再将自己的cash值设为零...如何给这些爬虫分配不同的工作量，确保独立分工，避免重复爬取，这是合作抓取策略的目标合作抓取策略通常使用以下两种方式：通过服务器的IP地址来分解，让爬虫仅抓取某个地址段的网页通过网页域名来分解

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优化 Solidity 中的百分数和比例运算

主要是由两个原因引起的: i) Solidity 不支持分数；ii）Solidity 中的数字类型可能会溢出在 Javascript 中，我们只需要写x*y/z就能计算。...对于较小的和，当时，这没有区别，但是对于较大的和会产生错误的结果。所以第一个问题是：我们该如何避免溢出? 思路：不让它溢出。...在上一篇文章中，我们给大家展示了如何以精确度为代价解决假溢出问题，但是因为我们需要精确的结果，所以该解决方案在这里行不通。由于无法避免假溢出，因此如何在保持精度的同时避免假溢出?...因此，可以在已知的情况下使用。一个常见的示例是固定乘法的小数点位数为 18 位：。但是，我们到底如何才能彻底避免假溢出? 思路: 使用位数更宽的数字....结论由于 Solidity 存在溢出问题，并且不支持分数；百分数和比例计算在 Solidity 中比较复杂。但是,可以使用各种数学技巧有效地解决这些问题。

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Python正则表达式快速学习

函数描述返回值 match(pattern, string, flags=0) 使用带有可选标记的正则表达式模式匹配字符串匹配成功，返回匹配对象；如果失败，返回None search(pattern..., string, flags=0) 使用可选标记搜索字符串中第一次出现的正则表达式模式匹配成功，返回匹配对象；如果失败，返回None findall(pattern, string[, flags]...) 查找字符串中所有(非重复)出现的正则表达式模式匹配列表 finditer(pattern, string[, flags]) 与findall相同，但返回的不是列表一个迭代器 split(pattern...print(res2) 输出 abcd123_ABC 3.findall是匹配出字符串中所有跟指定值有关的值，并且以列表的形式返回，未匹配到则返回一个空的列表。...比如你要表示‘\n’,可以这样： r'\n' 大家需要注意，正则表达式不需要刻意记住，常用的正则表达式，可以到网上搜索获取，当然，一般优先考虑使用内置方法实现匹配，然后再考虑正则。

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python正则表达式

{N} 匹配N次或者多次前面出现的正册表达式 [0-9]{3} {M,N} 匹配M~N次或者多次前面出现的正册表达式 [0-9]{5,9} [...]...不匹配此字符集中中出现的任何一个字符，包括某一范围的字符（如果此字符集中出现） [^aeiou],[^A-Za-z0-9] (*|+?{})?...[,flags]) 查找字符串中所有（非重复）出现的正则表达式模式，返回一个匹配列表 finditer(pattern,string,[,flags]) 和findall()函数相同，但返回的是一个迭代器...re.X、re.VERBOSE 通过反斜线转义，否则所有空格加上#（以及在该行中所有后续问题）都被忽略，除非在一个字符类中或者允许注释并且提高可读性 3.2.compile()函数编译正则 compile...search --> searchObj.group() : dogs 3.10.findall()和finditer() findall()查询字符串中某个正则表达式全部的非重复出现情况。

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Python高效办公|格式化经纬度

项目由来在现实工作中，我们肯定和Excel打过很多交道，其中你一定用到过单元格格式，例如让数字保留两位小数，或者换为百分数等等。...例如，30° 1' 1.599" N，格式化后要变为30° 01' 01.60" N。 Excel肯定能做，就是我不会，有会的联系我教教我，我这里用Python来实现。...解题思路（1）首先我们需要对数据清洗，这里主要就是度分秒的符号问题，有的是中文的，有的是英文的，我们需要统一替换为一种就行，在Excel中完成就行。...实现代码大概思路弄明白了，接下来我们就考虑用什么方法，这次我打算用pandas库，然后定义一个格式化函数，使用apply函数就可以很方便的完成，我们来看代码。...('(\d+)°', x)[0] minute = re.findall('° (\d+)', x)[0] second = re.findall('''' (.*?)"'''

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MvFS：推荐系统中的多视角特征选择方法

然而这种方法仍然有局限性，它的选择过程很容易偏向于经常出现的主要特征。为解决此问题，本文提出了多视图特征选择方法(MvFS)，可以更有效地为每个实例选择信息丰富的特征。...加权后的特征向量表示为 H=[s_1e_1, s_2e_2, \ldots,s_Ne_N] 其中 s_N 代表每个特征的重要性分数，其形式可以为连续值(软选择)或者二元值(硬选择)，而后将加权后的特征向量输入到推荐模型...2.3 多视角特征选择网络 MvFS提出带有新控制器的多视图特征选择网络，该控制器旨在选择信息丰富的特征，同时避免对少数主要特征模式的偏见，如图所示。...n个特征字段的最终重要性得分定义如下： s_n = 0.5 * (1+tanh(\tau \cdot (I_n-l)) 其中l是选择的阈值。...最后，通过将重要性分数s乘以特征embedding来应用特征选择，即 H=[s_1e_1, s_2e_2, \ldots,s_Ne_N] 在测试阶段，采用带有阶跃函数的硬选择。

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