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    内存映像文件导出

    在测试IO密集型应用程序的时候,当出现内存泄露的时候,往往需要针对这部分进行分析内存泄露的具体原因。常规的一种方式是我们使用JVM的监控工具来监控这部分,来查看堆内存以及非堆内存的实际使用率和过程中应用程序本身的CPU使用率。但是被测试的服务一旦出现内存泄露,该服务就会疯狂的打印内存泄露的日志信息同时客户端请求服务,服务一直处于超时的情况。那么这个时候如JVisualVM的监控也会失去连接,并不能够看到很关键的信息。所以下面详细的阐述下当被测试的服务一旦出现内存泄露的时候,使用自动导出以及命令行导出的方式来获取到内存映像的文件,从而对分析内存泄露提供有利的信息。

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    Android性能优化概述

    对于Android的性能优化,想必大家并不陌生,但是没有真正的总结一下,在此我根据自己平时开发,在结合一些读书笔记,对Android的性能优化,进行一些总结。 Android设备作为一种移动设备,不管是内存还是CPU的性能都受到了一定的限制,无法做到像PC设备那样的超大内存和高性能的CPU。 因此,这也意味着,Android不能无限制的使用内存和CPU资源,过多的使用内存会导致程序内存溢出,即OOM。而过多的使用CPU资源,一般是指大量的耗时任务,会导致手机变得卡顿甚至无法响应的情况,即ANR。性能优化的主要是包括布局优化、绘制优化、内存泄露优化、响应速度优化、Bitmap优化、线程优化。 性能优化中一个很重要的问题就是内存泄露,内存泄露并不会导致程序功能异常,但是它会导致Android程序的内存占用过大,这将提高内存溢出的发生几率。在设计程序的时候,还有一个问题也是不可忽略的,那就是代码的可维护性和可扩展性。如果一个程序的可维护性和可扩展性很差,那就意味着后续的代码维护代价是相当高的。

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    记一次内存泄露调试

    首先介绍一下相关背景。最近在测试一个程序时发现,在任务执行完成之后,从任务管理器上来看,内存并没有下降到理论值上。程序在启动完成之后会占用一定的内存,在执行任务的时候,会动态创建一些内存,用于存储任务的执行状态,比如扫描了哪些页面,在扫描过程中一些收发包的记录等等信息。这些中间信息在任务结束之后会被清理掉。任务结束之后,程序只会保存执行过的任务列表,从理论上讲,任务结束之后,程序此时所占内存应该与程序刚启动时占用内存接近,但是实际观察的结果就是任务结束之后,与刚启动之时内存占用差距在100M以上,这很明显不正常,当时我的第一反应是有内存泄露

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