本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线，通过综合国内外文献和相关报道，梳理了该领域在遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别、遥感数据关联挖掘以及遥感开源数据集和共享平台等方面的研究现状和进展...其次，针对遥感数据时空处理与分析任务，从遥感影像时间序列修复和多源遥感时空融合两个方面对其研究进展进行了回顾。...发展遥感数据智能分析技术的目的是将长期积累的遥感数据转化为对观测对象的整体观测、分析、解译，获取丰富准确的属性信息，挖掘目标区域的演化规律，主要包括遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别...因此，进行遥感影像的时间与空间维度的处理与分析对提高遥感影像数据的可用性、时间序列分析水平和遥感应用的深度广度具有重要意义。...1.2遥感数据时空处理与分析近年来，陆续开展多源遥感时间与空间协同处理与分析方面开展研究工作，力求实现多源数据间互补协同、融合重建，提高遥感时空分析的能力1.2.1遥感影像时间序列修复研究人员构建了大量的时间序列遥感影像修复和重建的方法
基于ARCGIS的遥感制图 对遥感影像分类后结果如图所示 把分类后的结果输出矢量 因为evf格式无法在arcgis中打开，故转为shp 在arcgis中加载文件 对图层进行符号化，按照类型设色 结果如下
一、安装配置（python2.7） 1.pip install pytesseract 2、pip install pyocr 3、pip install pi...
我们现在正在采取下一步，发布在最新型号Inception-v3上运行图像识别的代码。 Inception-v3 使用2012年的数据对ImageNet大型视觉识别挑战进行了培训。
CANADIAN JOURNAL OF REMOTE SENSING《加拿大遥感杂志》 http://pubservices.nrc-cnrc.ca/rp-ps/journalDetail.jsp?...GISCIENCE & REMOTE SENSING 《地理信息系统科学与遥感》 http://www.bellpub.com/msrs/ Quarterly ISSN: 1548-1603 BELLWETHER...IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING 《IEEE应用地球观测与遥感选题杂志...ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING 《国际摄影测量和遥感学会志》 http://www.sciencedirect.com/science...PHOTOGRAMMETRIE FERNERKUNDUNG GEOINFORMATION《摄影测量遥感地球信息》 http://www.schweizerbart.de/j/pfg/ Bimonthly
摘要：本篇文章主要介绍下载遥感卫星影像数据常用的几种的获取方法。适合刚接触遥感这个领域不久却需要下载和使用遥感影像的人群。 本文着重介绍陆地资源卫星Landsat系列卫星的遥感影像查询和下载。...3.2 地理空间数据云下载遥感影像 3.3Google Earth Engine下载遥感影像 ---- 1、陆地资源卫星Landsat系列卫星基本介绍 参考文章： Landsat系列卫星数据应用介绍_...USGS遥感影像下载——以Landsat影像下载为例 https://blog.csdn.net/Knight_076/article/details/123791708 3.2 地理空间数据云下载遥感影像...地理空间数据云下载遥感影像_地理空间数据云下载遥感影像 https://blog.csdn.net/Knight_076/article/details/123805215 3.3 Google Earth...Engine下载遥感影像 需要一定的知识储备和编程知识，JS发开的。
一般情况下，遥感目标检测中，遥感图像的图片尺寸都会很大，且图像中元素极为复杂，近期开赛的亚马逊云科技【AI For Good - 2022 遥感光学影像目标检测挑战赛】也不例外，动辄超过10000 x...10000的卫星遥感图像让许多选手感到头疼。...同时遥感影像中目标尺寸差别大、小而密集、角度各异也导致常见的CV框架难以实现快速精准的目标识别。所以，如何实现遥感图像等超大尺寸图像快速识别？...目前比较成熟的卫星图像识别算法并不少，但大多依托于强大的计算资源，为了用有限的计算资源实现大尺寸图像识别，我们找到了一个可行的开源框架，给大尺寸图像识别提供了不错的思路。...▲ 检测实例：采用YOLT v4识别机场中的飞机 YOLT的思路不止可以应用于卫星图像识别，同样可以在目标尺寸小且密集的其他类图像识别问题中发挥作用。
为了捕获这个进化的关键时刻啊,我们开始组织特刊《“遥感土地变化科学与谷歌地球引擎”在《“环境遥感”2017年11月至2020年3月(图1)。...这个问题的目标是发表研究论文,关注哇在两个主要的方法和应用遥感领域致力于土地变化科学:环境遥感(RSE)，即自然引起的土地变化;社会遥感(RSS)，即人类引起的土地变化。...在4.1环境遥感(Remote sensing of environment, RSE)和4.2社会遥感(Remote sensing of society, RSS)中，我们分别在环境遥感(Remote...往期精彩回归 极地测绘遥感信息学 遥感指数库(Index DataBase) 遥农田定量遥感：理论、方法与应用 城市遥感：城市环境监测集成与建模 LiDAR/PCM软件：点云魔方版本更新 免费数据共享...：2000-2018全球 “类NPP-VIIRS”夜间灯光数据 遥感图像处理课程汇总 32篇深度学习与遥感论文推荐 GEE Deep Learning GEE学习资料汇总与分享 面向科研人员的免费遥感数据集
Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具，也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读，加深对图像识别原理的理解（公众号贴出的代码显示不全仅供参考，详细代码可以在github查看）。...这里可以看到，Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法，直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面： ? ?...FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了，就直接返回结果，可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法...六、总结 1、图像识别，对不能用ui控件定位的地方的，使用图像识别来定位，对一些自定义控件、H5、小程序、游戏，都可以支持； 2、支持多个终端，使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦，
近期开赛的亚马逊云科技【AI For Good - 2022 遥感光学影像目标检测挑战赛】中，动辄超过10000 x 10000的卫星遥感图像让许多选手感到头疼。...同时遥感影像中目标尺寸差别大、角度各异也导致常见的CV框架难以实现快速精准的目标识别。...目前比较成熟的卫星图像识别算法并不少，但大多依托于强大的计算资源，为了用有限的计算资源实现大尺寸图像识别，我们找到了一个可行的开源框架，给大尺寸图像识别提供了不错的思路。...▲ 检测实例：采用YOLT v4识别机场中的飞机 YOLT的思路不止可以应用于卫星图像识别，同样可以在目标尺寸小且密集的其他类图像识别问题中发挥作用。...对本次亚马逊【AI For Good - 2022 遥感光学影像目标检测挑战赛】的选手而言，YOLT的解决思路能够帮助大家越过图片尺寸过大的第一道坎。
在做PM2.5的机器学习的时候，不同的aod数据的利用率问题就显得十分重要，能多要一个数据都显得弥足珍贵，而几个类型的数据中，modis3km的数据较为杂乱，因...
在上一篇推文中，我展示了如何使用Python结合Landsat制作遥感影像图（Python干货 | 制作遥感影像图）。...Fig.1 World Reference System 在某些遥感影像的应用场景中，如果我们关注的区域正好处于两景影像的交界处，如下图中的象山港，那我们就需要将影像拼接起来才可以使用。...1.准备工作 相较于上一篇推送，我们这次为了实现遥感影像的镶嵌拼接，我们使用到了两个库， rasterio和gdal。...import rasterio as rio import gdal 先介绍一下我们实现两组遥感影像拼接的思路，首先选取两景相邻的影像，分别得到他们的空间范围，再得到两景组合到一起之后的空间范围，使用gdal...[3]) return left, bottom, right, top, filename, prefix 得到新建tif文件的size，这里已知Landsat空间分辨率为30m，如果是其他遥感数据
遥感反演净辐射（Rn） 陆表全波段净辐射是用来描述地球表面辐射能量收支的特征参量，在地表-大气能量交换和能量再分配过程中起着关键作用，对全球水热平衡和能量循环等有重要影响。...参数化方法 参数化方法基于大气辐射传输模型和大量的模拟数据、星载及观测数据等，建立关键大气和地表参量与辐射分量之间的参数关系式，其所需参量如气溶胶光学厚度、大气水汽含量、云底温度和高度等主要来自于经验公式或遥感高级产品...不过老有人进群打广告，所以现在大家可以关注我的公众号“GIS与遥感开发平台”,后台发送自己学校或者单位+进群，我拉大家入群。 大家进群后一定要备注自己学校或者单位。
本文使用NEURAL程序来介绍一下在SAS里如何实现图像识别。例子所用的数据集是MNIST数据集，从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/可以获取。
导语 近日，阿里达摩院宣布发布业内首个遥感AI大模型（AIE-SEG），该模型具有强大的图像识别和分析能力，可大幅提升灾害防治、自然资源管理、农业估产等遥感应用的分析效率。...了解更多互联网行业信息，欢迎关注公众号：通信行业搬砖工 一、遥感AI大模型的特点 实现图像分割任务统一 遥感AI大模型（AIE-SEG）率先在遥感领域实现了图像分割的任务统一。...这意味着即使面对全新的遥感图像，该模型也可以快速适应，无需人工干预即可完成分析任务。这一特性极大地拓宽了遥感技术的应用范围，为各行各业提供了更为便捷的遥感数据分析服务。...二、遥感AI大模型的应用场景 灾害防治 遥感AI大模型可以快速识别灾区内的受灾情况，为救援团队提供准确的信息支持。...三、结语 阿里达摩院发布的业内首个遥感AI大模型（AIE-SEG）无疑为遥感科技领域带来了一场革命。它凭借强大的图像识别和分析能力，实现了遥感领域的多项突破。
目前准备将GIS相关领域的数据（例如遥感数据、气象数据、农业数据等）获取网站都整理在博客的一篇文章中，随时更新；而公众号这里就按照领域划分，一个领域一篇推文。今天就从遥感影像开始。 ...2021年03月其可获取的遥感数据如下图。 ?...2021年03月其可获取的遥感数据如下图。 ?...2021年03月其可获取的遥感数据如下图。 ?...2021年03月其可获取的遥感数据如下图。 ?
本人kaggle分享链接：https://www.kaggle.com/c/bengaliai-cv19/discussion/126504
GridMask: https://arxiv.org/abs/2001.04086
3、An effective thin cloud removal procedure for visible remote sensing images摘要针对可见光遥感影像，提出了一种高效的薄云去除方法...最后，利用本文提出的估计算法成功地去除了遥感图像中的雾霾。...5、No-Reference Assessment on Haze for Remote-Sensing Images针对遥感影像提出了一种基于霾分布的无参考霾评估方法。...最后，利用对遥感图像的霾度进行预测。为了客观验证本文提出的度量HDMHA的有效性，提出了一种基于雾霾成像模型的模拟雾霾遥感图像的方法，所模拟的雾霾图像在视觉上与真实图像有很大的相似性。...6、A SPATIAL - SPECTRAL ADAPTIVE HAZE REMOVAL METHOD FOR REMOTE SENSING IMAGES提出了一种用于遥感图像的空间光谱自适应雾霾去除方法
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