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流量结构分布图——桑基图(Sankey)

现如今的可视化软件行业如此发达,制作此类桑基图已绝非难事,从最高端的JS库(D3、Ecgarts、highlight)到主流的数据科学编程工具(R、Python等)亦或者人人都能上手的自助式BI工具(PowerBI...(说的有点绕了,其实就是图表上有多少节点对,那么数据就有多少个三变量观测值)。...以上两种方式做出来的动态图表(调用了D3的在线图形库,格式是html格式的,如果你需要将HTML嵌入PPT中使用,那么本公众号早前曾经推送过一篇此类文章,讲解如何在PPT中嵌入HTML对象)。...发布成功之后,你的PowerBI控件中就存在此图表对象,以后你更新本地的那个PowerBI文件的时候,只需点击发布,空间中的对象也会同步更新。...最后好像再强调一遍,Sankey是特定场景下呈现流量关系与结构对比所使用的,不要觉得这种图表很炫酷就各种乱用,数据可视化的要义很重要的一条就是,不可乱用图表,适当的场景使用合适的图表。

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60种常用可视化图表的使用场景——(上)

60种常用可视化图表的使用场景——(下):http://t.csdnimg.cn/BCMdb 1、点阵图 点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据,每种颜色的点表示一个特定类别...弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。但缺点是:不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接,而且过多连接也会使图表难于阅读。...此外,当他们以互动形式展示时,比静态或印刷出来更有效率。...推荐的制作工具有:RAWGraphs、Sankey Diagram Generator、Sankey Diagrams Blog Software List、Sankey Flow Show、SankeyMATIC...推荐的制作工具有:D3、D3 Zoomable、RAWGraphs。 25、饼图 饼形图 (Pie Chart) 把一个圆圈划分成不同比例的分段,以展示各个类别之间的比例。

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    算法金 | D3blocks,一个超酷的 Python 库

    github.com/d3blocks/d3blocks江湖地位:470+ Star库的特性和优势:简易性: 以少量Python代码创建视觉上吸引人的图表。...功能丰富: 支持多种图表类型,如D3graph、Elasticgraph、Sankey等。易用性: 提供详细文档和示例,让用户能够快速上手。可定制性: 支持各种图表的自定义设置,满足不同需求。...库应用场景:数据可视化:用于展示数据分析结果,提供直观的数据呈现。报告制作:用于制作报告、演示文稿等,增强内容的可视化效果。网站开发:用于构建数据驱动的网站,提供各种图表展示功能。...对于这种图表形式,输入数据保持一致,都需要包含源(source)、目标(target)和权重(weight)三列的数据框。...from d3blocks import D3Blocks​# 初始化 D3Blocks 对象d3 = D3Blocks()​# 导入示例数据集 'energy'df = d3.import_example

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    介绍一个Python可视化神器,绘制出来的图表惊艳了所有的人!!

    我们这里来尝试绘制一张简单的热力图,代码如下 from d3blocks import D3Blocks # 初始化 d3 = D3Blocks() # 导入数据集 df = d3.import_example...在图表的内部,不同的线条代表了不同的流量分流情况,线条的宽度代表此分值所代表的数据大小。通常用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。...这里我们调用的是sankey()方法来实现,代码如下 from d3blocks import D3Blocks # 初始化 d3 = D3Blocks() # 导入数据集 df = d3.import_example...('energy') # 绘制图表 d3.sankey(df, link={"color": "source-target"}) output 小提琴图 小提琴图可以用来绘制数据的分布以及其概率密度...,针对的是数值型的变量,这种图表结合了箱型图和密度图的特征,主要用来显示数据的分布形状。

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    数据可视化之美:经典案例与实践解析

    基本的可视化展现方式,如条形图、折线图、饼图、雷达图可以很容易通过各种软件(如Excel)容易生成,这些方法是常见可视化问题的良好且强大的解决方案。...接下来,就给大家介绍几个常用的交互数据可视化手段:D3、Echarts和R(R是一款数据分析挖掘软件,但是其拥有强大的可视化功能,并能集成D3、Echarts图库,实现交互绘图)。 1....D3(https://d3js.org/) D3 是最流行的可视化库之一,它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到DOM,然后将数据驱动转换应用到Document中。...你可以使用它用一个数组创建基本的HTML表格,或是利用它的流体过度和交互,用相似的数据创建惊人的SVG条形图。 比如D3可以非常容易地绘制交互桑基图。...桑基图(Sankey diagram),即桑基能量分流图,也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。

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    绘图技巧 | 超多种类在线可视化图表制作工具推荐

    今天小编发现一个宝藏数据网站,可以让我们告别代码绘制出精美的数据可视化作品(一些不想写代码的小伙伴们有福了哈)。PlotDB-你的资料数据化服务平台。...这一点就可以帮助我们很好的了解各个图表的用途。 ? 图表用途 PlotDB 还可以让我们通过数据维度去划分图表。这就解决了很多小伙伴一遇到多维数据就不知道如何选择合适的图表表示问题。 ?...绘制方式 PlotDB 提供了傻瓜式的操作方式,首先选择图表,再导入自己的数据、根据需求进行定制化操作,最后导出结果即可。 ?...Nightingale's Rose Sankey Chord ? Sankey Chord Streamgraph ? Streamgraph Voronoi Treemap ?...以上样例都是交互式的,更多例子,大家可去 官网继续探索~~ 总计 今天的推文小编给大家安利一个优秀的在线可视化绘制工具,大家可结合自己的需求进行选取哈~,有条件的且喜欢交互式可视化的,建议还是认真学习下D3

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    这个超多可视化图表在线制作工具太赞了!!

    今天小编发现一个宝藏数据网站,可以让我们告别代码绘制出精美的数据可视化作品(一些不想写代码的小伙伴们有福了哈)。PlotDB-你的资料数据化服务平台。...这一点就可以帮助我们很好的了解各个图表的用途。 图表用途 PlotDB 还可以让我们通过数据维度去划分图表。这就解决了很多小伙伴一遇到多维数据就不知道如何选择合适的图表表示问题。...绘制方式 PlotDB 提供了傻瓜式的操作方式,首先选择图表,再导入自己的数据、根据需求进行定制化操作,最后导出结果即可。...Diagram Nightingale's Rose Nightingale's Rose Sankey Chord Sankey Chord Streamgraph Streamgraph Voronoi...以上样例都是交互式的,更多例子,大家可去 官网继续探索~~ 总计 今天的推文小编给大家安利一个优秀的在线可视化绘制工具,大家可结合自己的需求进行选取哈~,有条件的且喜欢交互式可视化的,建议还是认真学习下D3

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    可视化图表样式使用大全

    如果你刚刚入门数据可视化,那这些你千万不能错过! 点阵图 ? 点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据,每种颜色的点表示一个特定类别,并以矩阵形式组合在一起。...但缺点是:不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接,而且过多连接也会使图表难于阅读。 推荐的制作工具有:Protovis (编程语言)、D3 (编程语言)。 折线图 ?...推荐的制作工具有:RAWGraphs、Sankey Diagram Generator、Sankey Diagrams Blog Software List、Sankey Flow Show、SankeyMATIC...推荐的制作工具有:D3、D3 Zoomable、RAWGraphs。 饼图 ? 饼形图 (Pie Chart) 把一个圆圈划分成不同比例的分段,以展示各个类别之间的比例。...可是,过多气泡会使图表难以阅读,但我们可以在图表中加入交互性功能来解决这个问题(点击或把鼠标悬停在气泡上以显示隐藏信息),也可选择重组或筛选分组类别。

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    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    点阵图 点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据,每种颜色的点表示一个特定类别,并以矩阵形式组合在一起。...推荐的制作工具有:RAWGraphs、Sankey Diagram Generator、Sankey Diagrams Blog Software List、Sankey Flow Show、SankeyMATIC...推荐的制作工具有:D3、D3 Zoomable、RAWGraphs。 饼图 饼形图 (Pie Chart) 把一个圆圈划分成不同比例的分段,以展示各个类别之间的比例。...可是,过多气泡会使图表难以阅读,但我们可以在图表中加入交互性功能来解决这个问题(点击或把鼠标悬停在气泡上以显示隐藏信息),也可选择重组或筛选分组类别。...节点围绕着圆周分布,点与点之间以弧线或贝塞尔曲线彼此连接以显示当中关系,然后通过每个圆弧的大小比例再给每个连接分配数值。此外,也可以用颜色将数据分成不同类别,有助于进行比较和区分。

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    D3可视化:让您的仪表板更上一层楼

    商业智能与分析以此想法为中心,现在比以往任何时候都更能找到出色的方法以创造性方式查看与连接数据点。 将您的可视化技术更上一层楼可以真正让您的数据发光。...以下是一些使用D3增强数据可视化与仪表板的案例: 通过Sankey图表了解您的数据流 此类型的数据映射特别适用于测量网络流量,例如网络节点之间的数据流量,或者更为传统的能量流和消耗量。...升级可视化使其动态化 D3图表可视化工具通过利用SVG甚至是Canvas的流体动力学使得静态图表栩栩如生。其中一个备受好评的D3使用案例是纽约时报在关于Facebook IPO的文章中使用的一张图表。...虽然图表本身是一个简单的圆点图,但它使用了D3创建平滑过渡并添加动态元素。用户可以将鼠标悬停在特定点上查看特定信息,随后图表会以流动动画打开使其更具视觉吸引力。...使用D3可以使其变为动态图表,使您通过选择特定行数高亮显示单个节点、检查特定连接或了解不同分支上数据点间的关系。 可折叠树来映射层次结构和决策 一些数据涉及比较点的不同以基于不同决策观察多重结果。

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    60 种常用可视化图表,该怎么用?

    点阵图 点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据,每种颜色的点表示一个特定类别,并以矩阵形式组合在一起。...推荐的制作工具有:RAWGraphs、Sankey Diagram Generator、Sankey Diagrams Blog Software List、Sankey Flow Show、SankeyMATIC...推荐的制作工具有:D3、D3 Zoomable、RAWGraphs。 饼图 饼形图 (Pie Chart) 把一个圆圈划分成不同比例的分段,以展示各个类别之间的比例。...可是,过多气泡会使图表难以阅读,但我们可以在图表中加入交互性功能来解决这个问题(点击或把鼠标悬停在气泡上以显示隐藏信息),也可选择重组或筛选分组类别。...节点围绕着圆周分布,点与点之间以弧线或贝塞尔曲线彼此连接以显示当中关系,然后通过每个圆弧的大小比例再给每个连接分配数值。此外,也可以用颜色将数据分成不同类别,有助于进行比较和区分。

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    小程序js添加新对象(读取一维数组数据,动态生成二维对象)

    a.kwimgs.com/ufile/atlas/NTIxMjM1MzcwMTAyMTA3NjU1NV8xNjY0NTMyMjAxMDkx_2.jpg”,       ], //图片组,此字段有值代表解析的是图集 要生成的数据格式...imgs_arr:[       {         check_icon_name:’check-circle-filled’,         image_url:”       }     ], 生成示例...:(这里的video_obj.imgs其实就是imgs的数据,以你程序实际数据为准) if(video_obj.imgs){      for (let i = 0, len = video_obj.imgs.length...        [‘imgs_arr[‘ + i + ‘].image_url’]: video_obj.imgs[i],//在每个对象里添加新属性         })       }     }...未经允许不得转载:肥猫博客 » 小程序js添加新对象(读取一维数组数据,动态生成二维对象)

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    数据可视化实践之美

    基本的可视化展现方式,如条形图、折线图、饼图、雷达图可以很容易通过各种软件(如Excel)容易生成,这些方法是常见可视化问题的良好且强大的解决方案。...接下来,就给大家介绍几个常用的交互数据可视化手段:D3、Echarts和R(R是一款数据分析挖掘软件,但是其拥有强大的可视化功能,并能集成D3、Echarts图库,实现交互绘图)。 1....D3(https://d3js.org/) D3 是最流行的可视化库之一,它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到DOM,然后将数据驱动转换应用到Document中。...你可以使用它用一个数组创建基本的HTML表格,或是利用它的流体过度和交互,用相似的数据创建惊人的SVG条形图。 比如D3可以非常容易地绘制交互桑基图。...桑基图(Sankey diagram),即桑基能量分流图,也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。

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    教你用pyecharts制作交互式桑基图,赶快学起来吧!

    桑基图是可视化图表的一种,一般用来表示数据流量。 桑基图(Sankey diagram),即桑基能量分流图,也叫桑基能量平衡图。...,为地理数据可视化提供强有力的支持 pyecharts安装过程很简单,用pip安装即可,在命令行输入: pip install pyecharts 你只需要简单的代码就可以生成图表: from pyecharts.charts...一个是所有类别的集合-nodes,一个是子类、父类、数据的三方集合-links。 这两个都是以json数据格式传入,最后以html形式输出图表。...nodes: links: 也就是说,首先你要把数据转换成Sankey可以接受的形式。...第一步:数据准备 我们已经有这样的数据表: 对数据进行整理,我的做法是先初步整理成:子类-父类-数据,以这样的数据形式保存在csv中: 接着,写个简单转换代码,将上面数据转换成nodes和links

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    数据视觉盛宴—数据可视化实践之美

    随着DT时代的到来,传统的统计图表很难对复杂数据进行直观地展示。这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。...基本的可视化展现方式,如条形图、折线图、饼图、雷达图可以很容易通过各种软件(如Excel)容易生成,这些方法是常见可视化问题的良好且强大的解决方案。...接下来,就给大家介绍几个常用的交互数据可视化手段:D3、Echarts和R(R是一款数据分析挖掘软件,但是其拥有强大的可视化功能,并能集成D3、Echarts图库,实现交互绘图)。...你可以使用它用一个数组创建基本的HTML表格,或是利用它的流体过度和交互,用相似的数据创建惊人的SVG条形图。 ? 比如D3可以非常容易地绘制交互桑基图。...桑基图(Sankey diagram),即桑基能量分流图,也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。

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    数据之流:Pyecharts桑基图的多维视角与绘制艺术

    多组数据桑基图的展示在实际应用中,可能需要同时展示多组数据的桑基图,以比较它们之间的差异或趋势。...这样,我们可以在同一图表中展示多组数据的桑基图,方便对比分析。动态桑基图的绘制除了静态的桑基图,Pyecharts 还支持绘制动态桑基图,通过时间轴展示数据变化的过程。...导出和分享Pyecharts 提供了多种导出图表的方式,可以将生成的桑基图保存为图片或 HTML 文件。这样可以方便地分享给团队成员或将图表嵌入到报告中。...进阶应用:桑基图与其他图表的组合在数据可视化的实际应用中,有时候我们需要将桑基图与其他类型的图表结合起来,以更全面地呈现数据的多个方面。...在实际应用中,根据数据的特点和需求,可以选择适合的样式和组合方式,以有效传达数据的信息。希望这篇博客对你在数据可视化中的工作有所帮助。

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    数据可视化实践之美

    开篇主要是介绍了一些常用的数据可视化工具和图表,让各位看官对数据可视化有一个较为全面的认识。后续篇章会深入介绍如何运用工具绘制精美图表的技术细节。...基本的可视化展现方式,如条形图、折线图、饼图、雷达图可以很容易通过各种软件(如Excel)容易生成,这些方法是常见可视化问题的良好且强大的解决方案。...接下来,就给大家介绍几个常用的交互数据可视化手段:D3、Echarts和R(R是一款数据分析挖掘软件,但是其拥有强大的可视化功能,并能集成D3、Echarts图库,实现交互绘图)。...你可以使用它用一个数组创建基本的HTML表格,或是利用它的流体过度和交互,用相似的数据创建惊人的SVG条形图。 比如D3可以非常容易地绘制交互桑基图。...桑基图(Sankey diagram),即桑基能量分流图,也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。

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    【数据可视化技术】可视化组件与Echarts示例

    series的值是一个对象数组,对象与对象之间用都逗号分开;需要数字每个元素指定数据(第70行)和绘图类型为'bar'(第69行)。在此例中series数字只有一个对象元素,是绘制d2指定的柱状图。...在ECharts中给option对象series属性元素对象的type属性设置为“line”用于表示 ECharts 图表中的折线/面积图,折线/面积图是用折线将各个数据点标志连接起来的图表,在 ECharts...将x轴和y轴数据分别存储在对象d1、d2、d3和d4中。...: { //图表类型为桑基图 type: 'sankey', layout:'none',...第14行,在series中的type属性设置为'sankey'。 为了进行数据关联我们需要设置数据源,本示例在第5行获取,其值为数据集结构,并在第18~58行进行关联数据。

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    一张图看懂世界石油分布?用Python轻松搞定!

    01 展现数据流动的利器 桑基图 这里我们用到的是桑基图(Sankey diagram)。 也许你没见过这张图,这算是一个比较小众的图表。...桑基图的命名 1898年,爱尔兰船长马修·亨利·菲尼亚斯·里亚尔·桑基(Matthew Henry Phineas Riall Sankey)使用了这种类型的图表展示了蒸汽的能源效率。...与此同时,这个图也以船长的名字命名为“桑基图”。 ? 当时在这张黑白图表只显示了一种类型的流动(如蒸汽); 使用不同颜色能表示不同类型的流动,从而表达出多种变量。...也就是说,首先你要把数据转换成Sankey可以接受的形式,下面这个是官网的示例的数据格式: ?...html文件后,直接通过浏览器打开即可,就可以看到能交互的桑基图了,生成的图形如下: 以上这就是成品啦,是不是效果十分惊艳呢!

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