遍历列 - 腾讯云开发者社区

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pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

遍历数据有以下三种方法：简单对上面三种方法进行说明： iterrows(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对，可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为元祖，可以通过row[name]对元素进行访问，比iterrows()效率高。...iteritems():按列遍历，将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对，可以通过row[index]对元素进行访问。..., ‘name’) for row in df.itertuples(): print(getattr(row, ‘c1’), getattr(row, ‘c2’)) # 输出每一行 1 2 按列遍历...df.iteritems(): print(index) # 输出列名 1 2 for row in df.iteritems(): print(row[0], row[1], row[2]) # 输出各列

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Python-Excel-openpyxl-10-按行或者按列遍历

Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 openpyxl：2.6.2 这个系列讲讲Python对Excel的操作使用openpyxl模块今天讲讲对某行某列进行遍历...Part 1：示例对Excel的行或列进行遍历 Excel中信息 ?...Part 3：部分代码解读 for cell in col:对单元格区域进行遍历，cell.value为单元格内的值获取工作表某一行：row1 = sht[行号]，行号取值1,2,3,4 获取工作表某一列...：col1 = sht[列号]，列号取值A,B,C,D 从输出可以看出，实际上并没有遍历整个行或者列，而是在最大行及最大列间进行遍历最大行最大列如何定义或者获取请参看之前的文章

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是的

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用SQL语句实现：当A列大于B列时选择A列否则选择B列，当B列大于C列时选择B列否则选择C列。

数据库中有A B C三列，用SQL语句实现：当A列大于B列时选择A列否则选择B列，当B列大于C列时选择B列否则选择C列。

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PBI-基础入门：添加列与新建列（计算列）

小勤：在Power BI里怎么增加一列？大海：在Power BI里增加列有2种方法，一种是咱们在学Power Query里的“添加列”方法，还有一种是在PowerPivot里的新建“计算列”方法。...具体操作方法如下：在查询编辑中添加列：直接在Power BI Desktop界面中新建列：小勤：啊。Power BI真是两这个的完全组合啊。这两者之间有什么不同吗？...但在构造的时候是有以下差别的：查询编辑器里添加列用的是Power Query的知识，一般情况下，Power Query在这方面的功能比较强一些，尤其是做文本的相关处理时。...但是，新建计算列的方法有个好处，是可以直接引用计算度量的相关结果，这一点是用PQ添加列方法做不到的。小勤：那该怎么决定到底用哪一种方法呢？大海：我很少纠结这个问题，反正觉得哪个用起来方便就用哪个。...总的来说，我一般是除非要引用某些计算度量的结果或者是一些非常简单的计算列，绝大部分的时候我都是用PQ进行处理的。小勤：嗯。我大概知道了。

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遍历ArrayList、遍历Map

标题遍历ArrayList 1.使用 For-Each 遍历 List 2.把链表变为数组相关的内容进行遍历 3.使用迭代器进行相关遍历（这个最好） import java.util.*; // first...ite = list.iterator(); //判断下一个元素之后有值 while(ite.hasNext()) { System.out.println(ite.next()); } 遍历...Map 1.普通遍历 2.使用迭代器 3.大量数据遍历 4.只对value进行操作 key—— keySet(); 获取key value——get(key); 用key拿value values

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怎样能自动按列01 列02 最大为列99，来设置列标题？

一、前言前几天在Python最强王者交流群有个粉丝咨询了这个问题：获取到数据表的列数比较简单，一般不超过99列，怎样能自动按列01 列02 最大为列99，来设置列标题？...二、实现过程针对这个问题，【群除我佬】给了一个代码，如下所示： ["列0" + str(i) if len(str(i)) 列" + str(i) for i in range(1,100...)] 后来【~上善居士~ 郭百川】使用字符串格式化，也给了一个代码，如下所示： [f"列{i:02d}" for i in range(1,100)] 后来【Eric】也给了一个可行的代码，如下所示...： columns = [] for i in range(10): columns.append(f"列{i:02d}") print(columns) df.columns = ['00',...(str(i)) 列" + str(i) for i in range(1,df. shape[1]+1)] [f"列{i:02d}" for i in range(1,df.shape

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PQ基础-数据转换4：删列、移列、添加索引列

本文通过一个例子，综合体现常用的删列、移列、添加索引列操作方法。数据样式及要求如下：要求： 1. 删除状态列； 2....将货币列移动到合同总金额的后面； 3. 添加以1为起始的索引列。...Step-1：获取数据 Step-2：删除列 Step-3：移动列 Step-4：添加以1为开始的索引列 Step-5：上载数据

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列转行-lateral view explode列转行

---------------+----------------------------+-----------------------------+ 二、函数介绍 explode split 三、列转行

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树的遍历--树的广度遍历（层次遍历），深度遍历（前序遍历，中序遍历，后序遍历的递归和非递归实现）

广度遍历叫层次遍历，一层一层的来就简单了。...前序遍历，中序遍历，后序遍历的区别就是根在前（根左右），根在中（左根右），根在后（左右根）在最后补全所有源码二广度优先遍历层次遍历 //广度优先遍历层次遍历 public...= null) { queue.offer(t.rightChild); } } } 三前序遍历 //前序遍历...)遍历*****************"); bt.preOrder(bt.root); System.out.println("*******(中序遍历)遍历***...**************"); bt.inOrder(bt.root); System.out.println("*******(后序遍历)遍历**********

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散列算法与散列码

二、理解hashCode() 散列的价值在于速度：散列使得查询得以快速执行。...轻负载的散列表具有冲突少、适宜插入与适宜查询的特点(但是使用迭代器遍历会变慢)。HashMap和hashSet的构造器允许你制定负载因子。...也就是说，它必须基于对象的内容生成散列码。应该产生分布均匀的散列码。如果散列码都集中在一块，那么在某些区域的负载就会变得很重。...= linkedList.listIterator(); boolean found =false; while (listIterator.hasNext()){//遍历这个...linkedLists[index]; MPair mPair=new MPair(key,null);//新建一个空的对象值，因为equals()的比较是看他们的key是否相等，而在List中的遍历对象的时候

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散列散列函数「建议收藏」

散列是一种用于以常数平均时间执行插入、删除和查找的技术。每个关键字被映射到从0-TableSize-1这个范围中的某个数，并且被放到适当的单元中。...这种映射就叫做散列函数我认为，先用散列函数将我们所要进行操作的集合整合成散列表，是对之后的操作的一种便利。放到实际中去，我们要进行操作的集合不仅仅只是数字，例如图书馆中的书籍分类等等。...我们可以通过某种规定，将每个关键字放到合适的为止上去，编写散列函数。但是难免会遇到两个关键词被单列到同一个值的情况，（称为冲突），如何解决冲突是一个很关键的问题，之后另开博。...int b[9]; int i; for(i = 0; i < 9; i++) { b[a[i]%10] = a[i]; //通过模10运算，将关键字散列合适的位置...设所有关键字最多8个字符长，由于char类型的值最多是127，因此这个散列函数之恩那个取值在0到27*8之间，若TableSize超过了1w，显然这并不是一种均匀的分配。

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2.布局解决方案两列、三列、多列、不定宽+一列自适应

和上面的解决方案是一样的，自己动脑筋哦下面的overflow的方式 display:table和flex大家自己练习。

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HashMap遍历以及遍历顺序

HashMap遍历以及遍历顺序 HashMap是Java语言中一种键值对(key-value)数据结构，但不记录key的插入顺序，如果要按照插入顺序进行遍历，则需要使用LinkedHashMap类型。...本文将介绍下HashMap的三种遍历方式，LinkedHashMap遍历方式相同！（在leetcode12. 整数转罗马数字题目中使用到HashMap遍历，遂做此记录！）...1、map.entrySet()遍历key-value for (Map.Entry entry : map.entrySet()){ System.out.println...(key); } // 遍历结果为 C D V X I L M 3、map.values()仅遍历值 for (Integer value : map.values()){ System.out.println...(value); } // 遍历结果为 100 500 5 10 1 50 1000 如果需要按照插入key值的顺序遍历，则需要使用LinkedHashMap结构！！！

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MAP遍历_map容器遍历

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大战SQL列类型及其列属性

上次讲到了列类型的枚举类型，那么接下来还有集合记录长度，列属性倒不是特别多，也就有空属性，列描述以及默认值，所以学起来也是超快~ 集合字符串集合跟枚举实际上很类似，实际上存储的是数值，而不是字符串（集合可以多选...下面可以开始讲述列属性的三个小部分啦~ 列属性是真正约束字段的数据类型。...列属性有很多：NULL/NOT NULL，default，primary key，auto＿increment，comment(描述表的字段）这里讲到的是空属性，列描述和默认值。...列描述（注释）列描述：comment，起描述作用，无实际意义。是专门用来描述字段，根据表的创建语句一起保存的。...当数据很相似时，数据管理员不怎么方便查看，这就给数据库管理员带来了麻烦，那么列描述的作用就显现出来了。

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hashmap顺序遍历_遍历排序

entry:list){ linkedHashMap.put(entry.getKey(),entry.getValue()); } return linkedHashMap;} HashMap的遍历..."); map.put("2", "value2"); map.put("3", "value3"); //第一种：普遍使用，二次取值 System.out.println("通过Map.keySet遍历...("key= "+ key + " and value= " + map.get(key)); } //第二种 System.out.println("通过Map.entrySet使用iterator遍历...entry.getKey() + " and value= " + entry.getValue()); } //第三种：推荐，尤其是容量大时 System.out.println("通过Map.entrySet遍历..." + entry.getKey() + " and value= " + entry.getValue()); } //第四种 System.out.println("通过Map.values()遍历所有的

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散列

选择键值，冲突的时候采取不同的策略散列函数：简单的散列函数： 1 int hash(const string & key,int tableSize) 2 { 3 int hashVal =...key.length();++i) 5 { 6 hashVal + = key[i]; 7 } 8 return hashVal % tableSize; 9 } 比较好的散列函数...if(hashVal < 0) 6 hashVal += theLists.size(); 7 return hashVal; 8 } 使用name成员为键，提供的散列函数实例...theLists.size()) 8 rehash(); 9 10 return true; 11 } 装填因子：散列表中的元素个数与散列表大小的比值执行一次查找所需的时间：计算散列函数值所需要的常数时间加上遍历表所用的时间...= 0; 8 for(int i = 0 ; i < array.size(); i++) 9 array[i].info = EMPTY; 10 } 使用平方探测进行散列的

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列转行-posexplode多列对应转行

------------+----------------------------+-----------------------------+ 二、函数介绍 split posexplode 三、列转行...| 0 | 0003 | | r003 | 1 | 0007 | +-----------+------+-----------+ 上面可以看到，pos列是...2、posexplode 同时处理两列使用posexplode同时对order_list 和 distance_list 进行炸裂处理执行SQL select rider_id, t2.pos, t2...0007 | 1 | 8.11 | +-----------+------+-----------+---------+-----------+ 可以看到结果中，两列均炸开了...3、查询结果增加对payment_list的处理，select 去掉pos相关列，得到最终结果执行SQL select rider_id, order_id, t3.distance, t4.payment

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散列

复杂度分析: 顺序查找: O(n) 二分查找: O(\log_2n) 散列方法: O(C) 散列表与散列方法将一个元素的关键码和存储位置之间建立对应的函数关系 Hash( ), 使得每个关键码与结构中的唯一的存储位置相对应...: Address=Hash( ) 需要解决两个问题: 找到一个合适的散列函数,避免或尽量减少冲突拟定解决冲突的方案散列函数取余法散列表中地址数位m, p为不大于m但最接近m的质数....将结果化成八进制处理冲突的闭散列(开地址)方法产生冲突元素的关键码互为同义词....注意:闭散列情况下不能真正地将已有的元素删去, 因为中间的元素被删掉后会影响到之后元素的探查. 所以用一个状态数组来标识哈希表中每个元素的状态....再散列当表项数>表的70%时, 可以再散列. 即, 建立一个两倍大的表, 新的散列函数取距离原规模两倍大小最近的素数. 处理冲突的开散列(链地址)方法将同义词放入同一个桶.

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前序遍历中序遍历求后序遍历-数组篇

如果已知前序遍历和中序遍历，那么肯定能够求出后序遍历。正常的思路就是，根据前序遍历和中序遍历，我们把二叉树的结构给描述出来，然后再使用后序遍历。...但是假设我们的遍历顺序存放在数组中，那么我们大可不必那么麻烦。下面就是针对数组求后序遍历的算法，代码如下，大家供参考。...#include //前序遍历：根左右 //中序遍历：左根右 //后序遍历：左右根 //在前序遍历和中序遍历的基础上，我们从前序遍历中找出根节点，然后从中序遍历中找出根节点的左右分支

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pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

Python-Excel-openpyxl-10-按行或者按列遍历

用SQL语句实现：当A列大于B列时选择A列否则选择B列，当B列大于C列时选择B列否则选择C列。

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散列算法与散列码

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MAP遍历_map容器遍历

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散列

列转行-posexplode多列对应转行

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