尝试运行逻辑回归，但我得到了这个错误，我已经检查了我的数据DailyReturns是列名。另外：apple['DailyReturns'].dtype提供dtype('float64')，apple['_lortrain'].dtype提供dtype('float64') 错误： ValueError: could not convert string to float: 'DailyReturns' 代码
浏览 34提问于2019-06-07得票数 0
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我试图将汽车名从NumPy数组转换为用于线性回归器的数值。标签编码器发出警告: ValueError:无法将字符串转换为浮动：“保时捷”，有人能帮忙吗？这是代码： from sklearn.preprocessing import LabelEncoderOneHotEncoder(categorical_features = [0]
浏览 7提问于2020-01-19得票数 0
我试图为一个类似于这样的数据集制作一个简单的逻辑回归程序：
我的程序应该在数据集上使用逻辑回归，并输出一些关于回归结果的信息。LogisticRegressionlogreg.fit(X_train,y_train)cnf_matrix = metrics.confusion_matrix(y_test,
浏览 4提问于2020-06-25得票数 1
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from sklearn_pandas import DataFrameMapperfrom sklearn.preprocessingLabelEncoder()) for d in dummies] +)
这是创建管道的代码，包括映射器和线性回归from sklearn2pmml import PMMLPipelin
浏览 15提问于2017-02-13得票数 13
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正在获取ValueError:无法将字符串转换为浮点数:设置回归拟合时出现'2,600‘错误
浏览 5提问于2020-03-12得票数 0
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我正试图在jupyter笔记本中训练一个线性回归模型，并加载一个通过Google Sheets创建的csv文件。所有数据在工作表中都保存为number，但当我将CSV加载到Jupyter中时，它被转换为字符串，无法将其转换回来，它给出了以下错误:无法将字符串转换为浮点数：'10.801.68‘ ?
浏览 60提问于2019-07-03得票数 0
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我正在尝试对LCS数据运行MLR，以预测如果我将一个不同的团队从LEC扔到LCS，他们会做什么。我正在使用sklearn来运行回归。当我使用LEC团队数据运行模型时，我得到一个错误。代码如下： import pandas as pdfrom sklearn import linear_model as sklm
lcsTeam = pd.read_csv当我运行代码时，我得到错误ValueError:无法将字符串转换为
浏览 12提问于2021-07-24得票数 0
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我有这样的数据：我试着做一个简单的线性回归模型。这是我的代码：y = df['ACP Cleaning']model.fit(X, y)
y_predict = model.predict(X_predict) ValueError:无法使用dtype=‘数值
浏览 3提问于2021-09-28得票数 0
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我尝试了使用分类变量的多元线性回归。使用了一种热门的编码器技术来解决这个问题，但得到了这个错误。我曾尝试使用pd.to_datetime()函数将日期字符串转换为时间戳，但也出现了类似于-- TypeError: int()参数必须是字符串、类似字节的对象或数字，而不是' timestamp‘的错误from sklearn.preprocessing import LabelEncoderdfle = df #df is the
浏览 15提问于2019-08-31得票数 0
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我得到这个错误"ValueError:无法将字符串转换为浮点数：'normal'“.what我应该怎么做？import pandas as pdfrom sklearn.impute import KNNImputer
imputer = KNNImputer
浏览 8提问于2021-05-14得票数 0
这来自我正在学习的一门课程；我需要拟合Logistic回归分类器from sklearn.linear_model import LogisticRegressionclassifieripython-input-33-9d4de811daf9> in <module>()
~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearncheck_classification_targets(y) 1218
浏览 0提问于2018-06-10得票数 3
我想用logistic回归来预测和绘制一个数据集，并得到它的斜率系数。但是，当我运行代码时(请参阅下面)，错误“ValueError:未知标签类型：‘连续’”。发生。还是我应该尝试另一个回归模型？提前谢谢from sklearn.model_selection import train_test_splitimport seaborn as sns
from sklea
浏览 0提问于2018-06-26得票数 0
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但问题是csv-file中的anim_name列的值是字符串值(aardvark、antelope等)。当我运行这段代码时，我得到这样的错误消息："ValueError:无法将字符串转换为浮点数：'aardvark'“。如何将anim_name列的值转换为浮点型(或整型)，这样才能使此算法工作？import train_test_splitfrom <e
浏览 54提问于2021-05-03得票数 0
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浮点数的分类器
、、
这些值的所有都是介于1到4之间的浮点数:例如1.2、2.2等。RandomForest)：ValueError: Unknown label type: 'continuous'
我无法让任何分类器来处理这些数据，除非我将它们转换为字符串或整数。首先:将这些浮点数转换为字符串并简单地在这些字符串上运行
浏览 0提问于2018-07-07得票数 0
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我试图对我的数据进行逻辑回归，但是我得到了一个错误ValueError:无法将字符串转换为浮动：'28,37'我的代码：
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split
浏览 1提问于2019-05-10得票数 1
目标将目标从非数字转换为数字formatinternally，使用数字对所有calculationsinverse-transform数字-值返回到原始格式，然后再呈现给用户.理想情况下，最终用户应该能够在不知道目标转换的内部的情况下使用回归器。开发人员需要提供实现转换和逆变换逻辑的功能。原型演示
在的帮助下，我建立了一个线性回归模型，它接受时间戳作为目标，并在内部将它们转换为自1970-01-01 : 00:00:00 (Unix )以来演化的秒。回归</
浏览 5提问于2020-04-24得票数 5
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2000topics.top20freqs.keys.csv', header=None, index_col=0, error_bad_lines=False)导入了该文件pca2 = sklearn.decomposition.RandomizedPCA(n_components=45)导致出现ValueError:无法将字符串转换为浮点数：'sonic‘
有没有一种方法可以在执行PCA
浏览 76提问于2018-12-07得票数 1
我正在尝试使用sklearn中的LinearRegression，但我得到了一个“无法将字符串转换为浮点型”的提示。数据帧的所有列都是浮点型的，输出y也是浮点型的。uint8(2)pandas.core.series.Seriesfloat
X_train,X_test,y_train,
浏览 0提问于2017-09-07得票数 7
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下面是代码：time.sleep(0.7)
print("Enter the word 'quit' to quit the calculator :(") user_input = input(": ")
break
elif user
浏览 8提问于2016-07-17得票数 1
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我有一个名为fab的变量和一个Django queryset。如下，还有我的问题，正如我所看到的，我想在我的Q中的fab前面附加一个0，因为有时候fab是一个整数值，有时是0 infront。当我试图添加by +时，它返回了一个类似于unsupported operand type(s
浏览 5提问于2015-11-03得票数 1
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