逻辑回归不起作用是因为“未知的标签类型‘连续’”？

逻辑回归不起作用是因为“未知的标签类型‘连续’”是因为逻辑回归是一种用于解决分类问题的机器学习算法，它的目标是预测离散的标签类型，而不是连续的数值类型。当我们尝试在逻辑回归模型中使用连续的标签类型时，模型无法正确解释这种情况，因此无法起作用。

逻辑回归适用于二分类问题，即将样本分为两个类别。它基于线性回归模型，通过使用逻辑函数（如sigmoid函数）将线性回归的输出映射到[0,1]的概率范围内，然后根据设定的阈值将样本分类为两个类别。

对于解决连续标签类型的问题，我们可以考虑使用其他的机器学习算法，如线性回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林等。这些算法可以更好地处理连续标签类型的问题。

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