逻辑及其对Collections.Generic和继承的应用 - 腾讯云开发者社区

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对Python继承和多态的理解

python 继承和多态什么是继承？在生活中，大家都应该听过这个词，比如儿子继承他老子的财产，那么在python中也有继承，但是有不少人比较难理解继承这个东西。...，也就是这里的`__write`方法将不会被继承 `__` 是python中私有方法的语法定义那么执行后你会发现即使Student类中并没有定义eat()方法和speak()方法但是也同样能够输出...我的理解是，从父类继承过来，只有父类的方法和属性，那么我自己想要在父类的基础上面修改方法和属性该怎么办呢，那么重写就是用来解决这个问题的。...也就是继承后，可以进行修改继承来的方法，如果有系统的属性和方法，进行重写，也就是从父类继承来的方法会进行重新定义。...，进行方法的重写，之后执行的结果与父类和另外的子类的结果不同。

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什么是人工智能中的模糊逻辑及其应用？

在本文中，我们将按以下顺序了解此逻辑及其在人工智能中的实现： What is Fuzzy Logic? Why do we use Fuzzy Logic?...现在，让我们来看看这个逻辑的一些应用。模糊逻辑的应用模糊逻辑用于汽车系统、家庭用品、环境控制等各个领域。一些常见的应用是：在航天领域用于航天器和卫星的高度控制。这种控制速度和流量在汽车系统。...它用于大公司业务中的决策支持系统和个人评估。它还控制化学工业中的 pH 值、干燥、化学蒸馏过程。模糊逻辑用于自然语言处理和人工智能中的各种密集应用。它广泛用于现代控制系统，如专家系统。...，您可以根据情况对其进行编程您可以轻松修改它以提高或改变系统性能可以使用价格低廉的传感器，帮助您将整体系统成本和复杂性保持在较低水平这些是模糊逻辑的不同优点。...在这里，我们应用两条规则，因为在两个函数上都发生了交集。您可以将交点扩展到输出函数以生成交点。然后，您可以在相交点的高度处截断输出函数。这是对模糊逻辑系统如何工作的一个非常简单的解释。

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逻辑回归的介绍和应用

逻辑回归的介绍逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。...虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。而对于逻辑回归而且，最为突出的两点就是其模型简单和模型的可解释性强。...逻辑回归模型的优劣势: 优点：实现简单，易于理解和实现；计算代价不高，速度很快，存储资源低；缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高 1.1 逻辑回归的应用逻辑回归模型广泛用于各个领域，包括机器学习，大多数医学领域和社会科学...逻辑回归模型也用于预测在给定的过程中，系统或产品的故障的可能性。还用于市场营销应用程序，例如预测客户购买产品或中止订购的倾向等。...在经济学中它可以用来预测一个人选择进入劳动力市场的可能性，而商业应用则可以用来预测房主拖欠抵押贷款的可能性。条件随机字段是逻辑回归到顺序数据的扩展，用于自然语言处理。

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逻辑运算符 ∧（与）∨（或）¬（非）的简介及其应用

逻辑运算又称布尔运算。逻辑运算符可以将两个或多个关系表达式连接成一个或使表达式的逻辑反转。最常用的逻辑运算符有：“非”（¬）、“与”（∧）、“或”（∨）。...只要其中有一个为 $true$，那么另外一个就变得无关紧要 ¬（逻辑非）反转一个表达式的“真相”。...or）又称逻辑析取（logical disjunction）、逻辑选言，是逻辑和数学概念中的一个二元逻辑算符。...表达式表达式的值 $\textsf{¬false}$ $\textsf{true（1）}$ $\textsf{¬true}$ $\textsf{false（0）}$ 实例应用设 x = true...以下逻辑运算表达式值为 true 的是（）。

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基于物联网的移动应用及其对用户体验的影响

具有远程移动应用程序的物联网设备可用于监控设备，从而降低了人员的风险和成本。消费者行为知识了解消费者的需求对任何企业都至关重要。...基于物联网的应用可实现同步报告和监测、跟踪和警报、远程医疗援助等关键功能。联网健康政策中心进行的一项研究表明，由于对心力衰竭患者进行远程患者监测，30天的再入院率降低了50%。...零售面向零售商的物联网的关键应用包括连接消费者、供应链和智能商店应用。物联网使企业能够实时监控移动应用程序上的销售机会，并跟踪店内缺货商品，将供需规划提升到一个新的水平。...交通警报和事故警报等应用程序可以警告市民以及当局，并帮助制定解决问题的应急计划。照明是智能城市物联网应用最普遍的例子之一，如今许多城市正转向无线通信以节省成本和降低能耗。...通过使用基于物联网的应用程序，可以带来无与伦比的好处，可以提高业务和用户体验的质量和效率。

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计算机程序的思维逻辑 (15) - 初识继承和多态

计算机程序经常使用类之间的继承关系来表示对象之间的分类关系。在继承关系中，有父类和子类，比如动物类Animal和狗类Dog，Animal是父类，Dog是子类。...父类也叫基类，子类也叫派生类，父类子类是相对的，一个类B可能是类A的子类，是类C的父类。之所以叫继承是因为，子类继承了父类的属性和行为，父类有的属性和行为，子类都有。...本节主要通过图形处理中的一些简单例子来介绍Java中的继承，会介绍继承的基本概念，关于继承更深入的讨论和实现原理，我们在后续章节介绍。...ArrowLine继承自Line，而Line继承自Shape，ArrowLine的对象也有Shape的属性和方法。...小结本节介绍了继承和多态的基本概念：每个类有且只有一个父类，没有声明父类的其父类为Object，子类继承了父类非private的属性和方法，可以增加自己的属性和方法，可以重写父类的方法实现。

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DevOps 2024：新兴趋势和技术及其对业务的影响

微服务架构随着组织努力构建更具可扩展性、灵活性和弹性的应用程序，微服务架构正在获得动力。...Kubernetes 和容器化 Kubernetes 是一个开源容器编排平台，已成为大规模管理容器化应用程序的事实上的标准。...凭借自动化容器部署、扩展和管理的能力，Kubernetes 使 DevOps 团队能够跨混合和多云环境构建弹性、可移植和云原生应用程序。...对企业的影响 DevOps 和新兴技术的采用为企业带来了众多机遇和挑战：加快上市时间：DevOps 使企业能够更快地交付软件，更有效地响应客户反馈，并获得市场竞争优势。...适应性和弹性：借助微服务架构和 Kubernetes，企业可以构建更具弹性、适应性和容错性的应用程序，能够承受中断和故障。

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面向对象编程中的继承和多态具体如何实现和应用

面向对象编程中的继承和多态是两个核心概念，可以通过具体的实现和应用来理解。继承的实现和应用：实现：继承是通过使用关键字 extends 来实现的。...子类继承父类的属性和方法，子类可以添加自己的属性和方法，也可以重写父类的方法。应用：继承可以用于代码的复用和扩展。子类可以重用父类的代码，同时也可以根据需要扩展父类的功能。...多态的实现和应用：实现：多态是通过父类引用指向子类对象来实现的。父类引用可以指向子类对象，从而通过父类引用调用子类对象的方法。在运行时，根据实际的对象类型来确定调用的具体方法。...应用：多态可以提供灵活性和可扩展性。通过使用多态，可以在不改变原有代码的情况下，增加新的子类，并且可以通过父类引用调用子类对象的方法。...继承和多态是面向对象编程的重要特性，可以提高代码的复用性、灵活性和可扩展性，使代码更加模块化和易于维护。

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链表带头和不带头的区别及其应用

在C语言数据结构中，链表是一种常用的数据结构，用于存储和组织数据。链表可以分为带头和不带头两种形式。...3.应用上的区别： 1.带头链表：简化对链表的操作：使用带头链表可以避免链表为空时的特殊处理情况，因为带头链表中至少有一个结点，可以保证链表不为空。...方便在链表头部进行插入和删除操作：由于带头链表的头结点是额外添加的，不存储任何数据，因此可以方便地在链表头部进行插入和删除操作，而不需要考虑原链表是否为空的情况。...2.不带头链表：节省内存空间：不带头链表不需要额外的头结点，可以节省一些内存空间。部分算法更适合应用于不带头链表：在某些算法中，不带头链表的特性更适合，例如双指针法等。...4.具体应用上的说明： 1.带头链表常用于实现各种数据结构和算法，如栈、队列、图等。它可以方便地进行节点的插入、删除和遍历操作。

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回调在java和js中的对比和应用及其背后思想

这是由于所有的耗时逻辑都是在子线程里进行的，sendHttpRequest()方法会在服务器还没来得及响应的时候就执行结束了，当然也就无法返回响应的数据了。...上面是我的书籍笔记中对回调的一个定义，后面才发现问题所在，这其实是js中回调的定义，具体为什么这么说，看下面代码就明白了 public void printA() throws InterruptedException...还是和回调有关，还是一个总结？这两个问题，我会放到最后再说向上转型一句话总结：向上转型，JAVA中的一种调用方式。...向上转型是对A的对象的方法的扩充，即A的对象可访问B从A中继承来的和B“重写”A的方法。...传统情况下，B要调用A的方法，那么B和A就应该是组合关系或者聚合是组合关系，但这样耦合度就确实很高，如何解耦呢？

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派生类对基类中虚函数和非虚函数的继承效果

运行时多态”，父类中提供虚函数的实现，为子类提供默认的函数实现。...子类可以重写父类的虚函数实现子类的特殊化。 2、纯虚函数：　　C++中包含纯虚函数的类，被称为是“抽象类”。抽象类不能使用new出对象，只有实现了这个纯虚函数的子类才能new出对象。　　...C++中的纯虚函数更像是“只提供申明，没有实现”，是对子类的约束，是“接口继承”。　　C++中的纯虚函数也是一种“运行时多态”。...3、普通函数：　　普通函数是静态编译的，没有运行时多态，只会根据指针或引用的“字面值”类对象，调用自己的普通函数。　　普通函数是父类为子类提供的“强制实现”。　　...因此，在继承关系中，子类不应该重写父类的普通函数，因为函数的调用至于类对象的字面值有关。参考链接

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静态代码块、静态变量，构造代码块、实例变量的执行顺序和继承逻辑

目录前言继承案例 case1：父类和子类有同名同类型的属性时 case2：父类和子类有同名但不同类型的属性时 case3：下面代码输出什么？...变种面试题原因：冷知识 case4：子类和父类有`同名同类型`的`静态`变量的时候 case5：静态代码块属于类的，并且优先于main方法执行（有难度）注解对执行顺序的影响继续补充：子类默认调用...继承案例 case1：父类和子类有同名同类型的属性时 public class Main { public static void main(String[] args) { /...结论就不用解释了：静态变量属于类的，和继承无关。...（一流），Spring才属于应用级别的技术（二流）。

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位图数据结构及其在 Java和 Redis中的应用

设置某一个位为false,和上面的流程不太一样.除去粗暴的办法之外,还可以对1右移x位的非取与.很拗口,下面是示例: 我们将3上的设为0....在EWAHCompressedBitmap中,数据也是使用long数组来保存的,不过对每一个long有类别的定义,Literal Word和Running Length Word....end bitop: 逻辑运算,支持四种逻辑运算,和上面BitSet支持的四种一样,具体的命令如下: BITOP AND destkey srckey1 srckey2 srckey3 ... srckeyN...应用场景应用场景其实是很考验人的,不能学以致用,在程序员行业里基本上就相当于没有学了吧… 经过自己的摸索以及在网上的浏览,大致见到了一些应用场景,粗略的写出来,方便大家理解并且以后遇到类似的场景可以想到位图并应用他...而用户及标签的数据结构设计是一件比较麻烦的事情,且很容易造成查询性能太低.同时,对多个标签经常需要进行逻辑操作,比如喜欢电子产品的00后用户有哪些,女性且爱旅游的用户有哪些等等,这在关系型数据库中都会造成处理的困难

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位图数据结构及其在-Java和-Redis中的应用

设置某一个位为false,和上面的流程不太一样.除去粗暴的办法之外,还可以对1右移x位的非取与.很拗口,下面是示例: 我们将3上的设为0....在EWAHCompressedBitmap中,数据也是使用long数组来保存的,不过对每一个long有类别的定义,Literal Word和Running Length Word....end bitop: 逻辑运算,支持四种逻辑运算,和上面BitSet支持的四种一样,具体的命令如下: BITOP AND destkey srckey1 srckey2 srckey3 ... srckeyN...而用户及标签的数据结构设计是一件比较麻烦的事情,且很容易造成查询性能太低.同时,对多个标签经常需要进行逻辑操作,比如喜欢电子产品的00后用户有哪些,女性且爱旅游的用户有哪些等等,这在关系型数据库中都会造成处理的困难....常见的可以应用其做大量数据的去重以及统计.更多的应用就开发你的想象力吧.

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(47) 堆和PriorityQueue的应用计算机程序的思维逻辑

45节介绍了堆的概念和算法，上节介绍了Java中堆的实现类PriorityQueue，PriorityQueue除了用作优先级队列，还可以用来解决一些别的问题，45节提到了如下两个应用：求前K个最大的元素...不过，如果K很小，比如是1，就是取最大值，对所有元素完全排序是毫无必要的。...第二步后，如果此时最小堆和最大堆的元素个数的差值>=2 ，则将m加入到元素个数少的堆中，然后从元素个数多的堆将根节点移除并赋值给m。...小结本节介绍了堆和PriorityQueue的两个应用，求前K个最大的元素和求中值，介绍了基本思路和实现代码，相比使用排序，使用堆不仅实现效率更高，而且还可以应对数据量不确定且源源不断到来的情况，可以给出实时结果...，数组的插入和删除效率比较低，但ArrayDeque的效率却很高，甚至高于LinkedList，它是怎么实现的呢？

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【面试题】防抖和节流的理解，及其应用场景

前端高频面试题：防抖和节流的理解，及其应用场景 01 概念目的：当多次执行某一动作，进行函数调用次数的限制，节省资源防抖：在事件触发n秒后执行函数，如果在n秒内再次出发，重新计时节流：当多次执行某一动作...代码实现重在开锁关锁 02 应用场景函数防抖的应用场景连续的事件，只需触发一次回调的场景有：登录、发短信等按钮避免用户点击太快，以致于发送了多次请求搜索框搜索输入。...鼠标的mousemove、mouseover 导航条上，用户不停的在导航区域滑动相当于函数节流的应用场景间隔一段时间执行一次回调的场景有：滚动加载，加载更多或滚到底部监听，window.onscroll...和滑到底部自动加载更多谷歌搜索框，搜索联想功能高频点击提交，表单重复提交 03 防抖的实现防抖函数（普通） var timer; //全局的timer，只有一个 function debounce...(timer); } timer = setTimeout(function(){ //apply传参正好和arguments匹配

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redis常见的数据类型及其底层结构和应用场景

，键总是一个字符串对象，值可以是其他类型每种类型其实不仅限于一种数据结构，例如哈希集合有压缩列表的实现，也有哈希表的实现，这个取决于编码类型encoding 不同的编码类型对应不同的数据结构编码类型...底层数据结构 REDIS_ENCODING_INT long类型的整数 REDIS_ENCODING_EMBSTR embstr编码的简单动态字符串(SDS) REDIS_ENCODING_RAW 简单动态字符串...REDIS_ENCODING_LINKEDLIST 双端链表 REDIS_ENCODING_ZIPLIST 压缩列表 REDIS_ENCODING_INTSET 整数集合 REDIS_ENCODING_SKIPLIST 跳表和字典...使用embstr编码的SDS实现的字符串 REDIS_STRING REDIS_ENCODING_RAW 使用SDS实现的字符串 REDIS_LIST REDIS_ENCODING_ZIPLIST 使用压缩列表实现的列表...使用字典实现的集合 REDIS_ZSET REDIS_ENCODING_ZIPLIST 使用压缩列表实现的有序集合 REDIS_ZSET REDIS_ENCODING_SKIPLIST 使用跳表和字典实现的有序集合

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(61) 内存映射文件及其应用 - 实现一个简单的消息队列计算机程序的思维逻辑

我们先来介绍内存映射文件的基本概念，它是什么，能解决什么问题，然后我们介绍如何在Java中使用，我们会设计和实现一个简单的、持久化的、跨程序的消息队列来演示内存映射文件的应用。...基本概念所谓内存映射文件，就是将文件映射到内存，文件对应于内存中的一个字节数组，对文件的操作变为对这个字节数组的操作，而字节数组的操作直接映射到文件上。...在应用程序写的时候，它写的是内存中的字节数组，这个内容什么时候同步到文件上呢？...在一般的文件读写中，会有两次数据拷贝，一次是从硬盘拷贝到操作系统内核，另一次是从操作系统内核拷贝到用户态的应用程序。...内存映射文件的另一个重要特点是，它可以被多个不同的应用程序共享，多个程序可以映射同一个文件，映射到同一块内存区域，一个程序对内存的修改，可以让其他程序也看到，这使得它特别适合用于不同应用程序之间的通信。

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对OpenHarmony中LiteOS的内核分析——超时原理和应用

具体而言，liteos_m内核如何实现这个超时逻辑的呢，我们接着看下一个章节原理如上图所示。在时间轴上，黄色圆点代表需要进行某种操作的时间点，而绿色圆点为检查系统是否有超时事件需要处理的检查时间点。...上述检查点和时间点由链表结构进行定义。具体在kernel/liteos_m/include/los_sortlink.h文件中。...由于原理图中的超时事件发生是非均匀的，且存在有序依次发生的逻辑，所以，这些信息被维护在双向链表中(对删除操作更友好)。...总结本文描述了超时逻辑在OpenHarmony中的实现，从原理，使用以及具体实现细节上进行了详尽讨论，并归纳整理了当前这种实现方式所带来的益处。...写在最后如果你觉得这篇内容对你还蛮有帮助，我想邀请你帮我三个小忙：点赞，转发，有你们的『点赞和评论』，才是我创造的动力；关注小编，同时可以期待后续文章ing，不定期分享原创知识；想要获取更多完整鸿蒙最新学习知识点

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国际证监会组织（IOSCO）：资产管理机构和市场中介对人工智能与机器学习的应用及其监管咨询报告

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逻辑运算符 ∧（与）∨（或）¬（非）的简介及其应用

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链表带头和不带头的区别及其应用

回调在java和js中的对比和应用及其背后思想

派生类对基类中虚函数和非虚函数的继承效果

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位图数据结构及其在 Java和 Redis中的应用

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