找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。 注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。...那么一个直观的思路是： 使用哈希表 map 记录 words 中每个单词的出现次数 枚举 s 中的每个字符作为起点，往后取得长度为 的子串 sub 使用哈希表 cur 统计 sub 每个单词的出现次数...剪枝处使用了带标签的 continue 语句直接回到外层循环进行。...，复杂度为 ；然后第一层循环枚举 s 中的每个字符作为起点，复杂度为 ；在循环中将 sub 划分为 m 个单词进行统计，枚举了 m - 1 个下标，复杂度为 ；每个字符串的长度为 w。...我们可以将起点根据 「当前下标与单词长度的取余结果」 进行分类，这样我们就不用频繁的建立新的哈希表和进行单词统计。
通过遵循 DI 原则，您将为良好的应用架构、更高的代码复用性和便捷的测试奠定基础。您是否尝试过在应用中进行手动依赖项注入？...通过为项目中的每个 Android 类提供容器并自动管理其生命周期，新的 Hilt 库 定义了一种在应用中进行 DI 的标准方式。...Hilt 目前处于 alpha 阶段，请在您的应用中进行尝试，并向我们 提供反馈。...{ super.onCreate(savedInstanceState) // analytics 实例已经通过 Hilt 赋值，并且可以使用 } } 更多信息，请在文末备忘单中轻松查看新注解的功能...对 Jetpack 的支持 您可以通过 Hilt 轻松使用您喜欢的 Jetpack 库。在此版本中，我们支持 ViewModel 和 WorkManager 直接注入。
我们需要首先定义一个包含多个 TIF 文件路径的列表，并使用 rioxarray.open_rasterio 函数打开这些文件，得到相应的 xarray 数据集。...然后，通过使用 xr.concat 函数将这些数据集沿时间维度进行合并，形成一个大的数据集。最后，我们可以使用 to_netcdf 方法将合并后的数据集保存为 NetCDF 文件。...pip install rioxarray -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ In [11]: import os import xarray as...StormLevel2019.tif'] 读取文件 In [13]: import rioxarray dataset = rioxarray.open_rasterio(file_list[0]) # 获取 TIF 文件中的变量...我只需要01到19年呀 不要怕，神奇海螺说zip的魔术可以帮忙 xds_list1=[] for file, time in zip(file_list, time_coord): xds =
p = getvar(ncfile, "P") 关闭 xarray 和 metadata 有时候你只需要返回常规的 numpy 数组，而不关心元数据。通过以下两种方式可以禁用元数据。...中提取 numpy 数组 如果你需要将 xarray.DataArray 转换为 numpy.ndarray， wrf-python中的 wrf.to_np 函数可以帮助你完成这一操作。...如果 timeidx 是单个值，那么将假设时间索引取自所有文件所有时间的连接。 注意：执行 wrf.getvar 时并不会进行排序，也就是说在执行函数之前应在序列中按时间对文件进行排序。...对这三种绘图系统，当使用 xarray 时通过变量可直接确定地图对象，如果没有使用 xarray，可从 WRF 输出文件获取。 还包括直接从 xarray 切片中获取地理边界的函数。...这在当你想要使用一个大区域的子集，而不想在此子集区域定义地图对象时非常有用。
本来是作为一部分内容的，但是推送有字数限制。因此拆分为三个部分，每部分都是单独的内容，基本不影响阅读。 DataArray xarray.DataArray 是 xarray 库中带标签的多维数组。...基于 pandas 中 DataFrame 和 Series 的索引功能，坐标可进行更快速的索引和对齐操作。 DataArray 对象有 name 和 attrs 属性，attrs 包含了元数据信息。...通过属性可以获取 foo 数组中的变量信息： >> foo.dims ('dim_0', 'dim_1') >> foo.dim_0 xarray.DataArray 'dim_0' (dim_0:...对象或标量 1D数组或列表 (与坐标名称相同的维度名对应的1D坐标变量的值) {coord_name: coord} 字典，值与列表形式相同。...通过类似字典操作的语法可以设置或删除坐标。
本文链接：https://blog.csdn.net/CJB_King/article/details/53198870 首先，C#中通过映射对...MySQL数据进行操作需要导入：FluentNHibernate.dll和NHibernate.dll这两个程序集;引用方法: ?...{ return SessionFactory.OpenSession(); //打开Session会话 } } 然后再添加一个对数据库数据进行操作的类...TestUserManager class TestUserManager { public IList GetAllUser() //获得用户表中的所有数据...transaction.Commit(); } } } } 添加一个类，类名为TestUser，其中的方法要与数据库表中字段一致
在Excel中通过VBA对Word文档进行查找替换 以前学过两篇关于ExcelVBA_to_word的文章 1.ExcelVBA一键批量打印文件夹中的所有word文档 2.ExcelVBA一键导入Word...简历信息到 EXCEL中 今天再来学习： 【问题】 在Excel中通过VBA对Word文档进行查找替换，我想把word文档中的“name”全部替换成“张三” word文档如下图 【思路】 在Excel...文档中，先引用CreateObject("word.application")，再打开文件，查找，替换
，主要难点在xarray上。...fig4.2 import matplotlib.pyplot as plt import xarray as xr import numpy as np import matplotlib.ticker...NorthPolarStereo 最后的结果为 完整代码： import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs...简单应用参考：python电场线画法 - Vector的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/222450226 因为使用streamplot的时候会用到scipy进行插值...，如果你的windows user‘s name是中文会报错，可以参考https://blog.csdn.net/wls666/article/details/103334152给出的步骤将你的用户名改为英文
然而，面对这些庞大数据集时，高效且优雅地进行数据索引与提取往往成为数据分析流程中的关键一环。这不仅关乎研究效率，更直接影响到我们对气象现象理解的深度与广度。...条件索引实战：通过实例演示，展示如何利用where函数针对WRF数据中的特定时间切片、空间区域、气象变量阈值等进行精确索引。这包括但不限于选取特定天气事件、分析特定高度或层次的大气参数等场景。...应用拓展：探讨where函数在更复杂数据分析任务中的应用，比如结合绘图库进行条件可视化。...在numpy, pandas, 以及我们讨论重点——xarray库中，where函数的核心作用是根据布尔数组（或条件表达式）来过滤数据，类似于SQL中的WHERE子句。...other: 当条件为False时，用于替换的值，默认为NaN。 drop: 特别在xarray中，决定是否删除变为全NaN的坐标维度。
Threat Hunting#16 — 通过 DCOM 的 ShellWindows & ShellBrowserWindow 进行横向渗透 Windows 分布式组件对象模型（DCOM）是一种透明的中间件...通过COM，客户机对象可以调用服务器对象的方法，这些对象通常是动态链接库（dll）或可执行文件（exe） 与本地和远程服务器 COM 对象交互的权限由访问控制列表（ACL）在注册表中决定。...攻击者可使用 DCOM 进行横向移动，通过 DCOM，攻击者可在拥有适当权限的情况下通过 Office 应用程序以及包含不安全方法的其他 Windows 对象远程获取任意甚至直接的 shellcode...在本篇文章中，我们将主要关注与以下两个 COM 对象的使用相关的关键检测指标： ShellWindows（clsid=9ba05972-f6a8-11cf-a442-00a0c90a8f39） shellbrowserwindow...在这两个方法的执行过程中，我们观察到唯一可靠的指标是 explorer.exe 将绑定到监听的本地 TCP 端口（rpc 动态 TCP 端口 >=49152）。
和v风分量投影到垂直剖面上的方法： 向量点积法：通过计算风向量与剖面方向向量的点积，直接得到沿剖面的风速分量。...角度差法：通过计算风向量与剖面方向的角度差，利用余弦函数得到沿剖面的风速分量。 旋转法：通过旋转风向量，使其与剖面方向对齐，从而得到沿剖面和垂直于剖面的风速分量。...我们将通过Python代码实现这三种方法，并使用Matplotlib绘制风矢量剖面图，直观比较不同方法的结果。 项目目标 理解风场投影的基本原理。 掌握三种风场投影方法的实现。...使用Python对WRF模型输出的风场数据进行处理和分析。 通过可视化对比不同方法的结果，评估其优缺点。...三种方法结果一致，但是计算速度上应该是方法三更胜一筹，毕竟less is more 在更大范围的剖面上旋转法可能更合理，方法三没有考虑地球曲率等因素 在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的方法。
前言 博主在早期对meteva的使用写了一个笔记，就是meteva，这可能是气象萌新最需要的python库 在使用中发现它不能对有兰伯特投影的wrfout数据直接绘图，所以使用了其他库进行重新网格插值再绘图...今天在逛meteva的showdoc时刷新出了一个官方教程，大体是将wrfout数据转为pandas格式 然后使用idw进行插值绘图 下面让我们开始实践吧 温馨提示 由于可视化代码过长隐藏，可点击回旋镖...导入库与读取数据 In [23]: import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt #由于meteva函数调用的是宋体，当前镜像的matplotlib...500hPa target_plev = 500.0 # in hPa # 获取模型中的气压数据，这是进行插值所必需的 pressure = getvar(ncfile, 'P') # 使用interplevel...函数进行垂直插值，得到500hpa高度的QVAPOR数据 qvapor_500hpa = interplevel(qvapor, pressure, target_plev) # 获取必要的坐标信息
这段代码分析网页中的所有图片表单，分析后为其前后添加相应的修饰标签，并添加到图片的超级链接。
参考链接： 如何在Java 8中从Stream获取ArrayList 几种列表去重的方法 在这里我来分享几种列表去重的方法，算是一次整理吧，如有纰漏，请不吝赐教。 1....Stream 的distinct()方法 distinct()是Java 8 中 Stream 提供的方法，返回的是由该流中不同元素组成的流。...换句话讲，我们可以通过重写定制的 hashCode() 和 equals() 方法来达到某些特殊需求的去重。 ... 注：代码中我们使用了 Lombok 插件的 @Data注解，可自动覆写 equals() 以及 hashCode() 方法。 ...总结 以上便是我要分享的几种关于列表去重的方法，当然这里没有进行更为详尽的性能分析，希望以后会深入底层再重新分析一下。如有纰漏，还望不吝赐教。
，会出现个三角形，点击查看即可 前言 嗨大家好，这次带来的是上期的续集：关于整层的水汽通量散度的计算 在气象学中，整层水汽通量散度（Vertically Integrated Moisture Flux...通过这篇文章的学习，您不仅能理解整层水汽通量散度的物理意义，还将掌握如何使用Python及其生态中的工具来处理和分析气象数据。...整层水汽通量计算 根据所选的高度层次，我们接下来要计算各层的水汽通量，并对其进行垂直积分得到整层水汽通量。...integrated_qx = qx.integrate(coord='level') integrated_qy = qy.integrate(coord='level') 3....对各个计算步骤进行了详细的单位分析，确保了物理意义的准确性和计算结果的有效性。 利用matplotlib和cartopy库将整层水汽通量散度的结果进行了可视化，帮助更好地理解大气中水分输送的模式。
--创建人：zengfanlong --创建时间：2014-7-28 10:51:15 --说明：根据公司简写代码获取当前待同步的气瓶档案数据(分页获取) ALTER PROCEDURE [UP_GasBottles_GetSyncData_ByPage
其中连续型特征会先进行离散化，对于一些长尾分布的连续特征，本文使用等频处理。最终将每个特征表征向量直接连接在一起作为最终的用户表示。...受此启发，本文尝试将整个样本集按照LTV分布切割成多个片段，使得每个片段中LTV分布的不平衡程度得到极大缓解。...经过两个阶段的标签重定义，整个LTV分布的建模难度大幅度降低，建模粒度降低到每个桶，此时各个桶中样本的LTV分布已经相对均衡。...然而并没有充分利用不同时间跨度的 LTV 之间的有序依赖关系，本文认为这种有序依赖关系进行建模可以有效提高模型性能，通过几个隐含层参数非负的多层感知器(称之为对立单元Mono Unit), 将上下游LTV...为了进一步建模上下游任务之间的单调约束关系，本文对每个任务的估计LTV值进行细粒度校准。
NWP 数据以 GRIB2 格式分发，Herbie 使用 xarray 和 cfgrib 读取这些数据。Herbie 还提供了一些额外的功能，帮助用户可视化和提取数据。...安装 使用 Conda 安装 最简单的安装方式是通过 conda-forge 安装 Herbie 及其依赖项： conda install -c conda-forge herbie-data 使用环境文件安装...下载完整的 GRIB2 文件。 下载子集 GRIB2 文件（按 grib 字段）。 使用 xarray 读取数据。 使用 Pandas 读取索引文件。...额外功能（Herbie xarray 访问器）： 提取某一点的数据 获取 Cartopy 坐标参考系统 使用 Cartopy 绘制数据（早期开发阶段）。...H.download() # 下载子集，例如所有 500 mb 的字段 H.download(":500 mb") # 使用 xarray 读取子集，例如 2 米温度 H.xarray
业务场景 日常工作中需要切换到不同平台（包括 Linux, AIX, Windows, Solris, HP-UX）不同的版本进行开发和验证问题，但是由于虚拟机有限，并不能保证每个开发和测试都有所以平台的虚拟机并且安装了不同的版本...需求分析 对于这样的需求，一般都会首先想到 Docker；其次是从 Artifactory 取 Build 然后通过 CI 工具进行安装；最后从 Source Code 进行构建然后安装。...由于其他原因我们的 Artifactory 暂时还不能使用，最后只能选择用 Source Code 进行构建然后进行安装。这两种方式都需要解决锁定资源以及释放资源的问题。...如果当前环境有人正在使用，那么这台虚拟机的资源应该被锁住，不允许 Jenkins 再去调用这台正在使用的 node，以保证环境在使用过程中不被破坏。...当前 Job 只要用户不点击 Yes，就会一直处于没有完成的状态，那么的它的锁会一直生效中。直到点击 Yes， Job 结束，锁也就释放了。 具体可以参考下面的 Jenkinsfile。
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