首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

通过pandas保留Excel下拉列表

,可以使用openpyxl库来实现。openpyxl是一个用于读写Excel文件的Python库,可以在pandas中使用它来操作Excel文件。

下面是实现的步骤:

  1. 首先,确保已经安装了pandas和openpyxl库。可以使用以下命令进行安装:
代码语言:txt
复制
pip install pandas openpyxl
  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
  1. 读取Excel文件并加载工作簿:
代码语言:txt
复制
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 加载工作簿
book = load_workbook('input.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
  1. 在DataFrame中添加下拉列表:
代码语言:txt
复制
# 创建下拉列表的数据
dropdown_values = ['Option 1', 'Option 2', 'Option 3']

# 获取当前工作表
sheet = book.active

# 获取下拉列表的单元格范围
cell_range = 'A2:A10'

# 创建下拉列表
data_validation = DataValidation(type="list", formula1='"{}"'.format(','.join(dropdown_values)), showDropDown=True)

# 将下拉列表应用于单元格范围
sheet.add_data_validation(data_validation)
data_validation.add(sheet[cell_range])
  1. 保存修改后的Excel文件:
代码语言:txt
复制
# 保存修改后的Excel文件
writer.save()
writer.close()

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 加载工作簿
book = load_workbook('input.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book

# 创建下拉列表的数据
dropdown_values = ['Option 1', 'Option 2', 'Option 3']

# 获取当前工作表
sheet = book.active

# 获取下拉列表的单元格范围
cell_range = 'A2:A10'

# 创建下拉列表
data_validation = DataValidation(type="list", formula1='"{}"'.format(','.join(dropdown_values)), showDropDown=True)

# 将下拉列表应用于单元格范围
sheet.add_data_validation(data_validation)
data_validation.add(sheet[cell_range])

# 保存修改后的Excel文件
writer.save()
writer.close()

这样,通过pandas和openpyxl库,可以在Excel文件中保留下拉列表。请注意,上述代码中的'input.xlsx'是输入文件的文件名,'output.xlsx'是输出文件的文件名,可以根据实际情况进行修改。同时,下拉列表的数据可以根据需求进行修改,将dropdown_values列表中的选项替换为实际需要的选项。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云对象存储(COS),用于存储和管理大规模的非结构化数据,适用于各种场景,包括网站托管、备份和存档、大数据分析等。详情请参考腾讯云COS产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/cos

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Excel实战技巧108:动态重置关联的下拉列表

本文主要讲解如何使用少量的VBA代码重置Excel中相关联的下拉列表。...在相互关联的数据验证(即“数据有效性”)列表中常见的问题是:当更改第一个数据验证的值时,与其相关联的数据验证的值会一直保留,直到你激活其下拉列表。这可能会产生误导。...下面将介绍如何在第一个下拉列表中的值发生变化时自动重置与其关联列表的值,这里使用ExcelVBA执行此操作,使用了工作表对象的Change事件过程。...如下图1所示,我们创建了一个级联列表,当单元格C2中选择不同的分类时,在单元格C6中会出现不同的下拉列表项。例如,在单元格C2中选择“水果”,单元格C6中将显示相关的水果名称,可以从中选择水果名。...打开VBE,在左侧“工程资源管理器”中,双击数据验证所在的工作表名,在右侧代码窗口顶部,左侧下拉列表选择“Worksheet”,右侧下拉列表选择“Change”,如下图3所示。

4.6K20
  • Excel实战技巧73:使用组合框控件仿数据验证下拉列表

    如下图1所示,在工作表Sheet1的列A中任意单元格上双击鼠标,将会出现一个窗体控件,单击其右侧的下拉箭头会出现列表,你可以从中选择列表项,所选项将被输入到该控件所在的单元格中,并且输入数据后该控件会消失...插入一个标准模块,在其中输入代码: '添加仿下拉列表的窗体控件 Sub AddDropList(Target As Range) Dim drp As DropDown Dim varItems...TopLeftCell.Value =.List(.ListIndex) .Delete End With End Sub 说明: 1.AddDropList过程使用DropDowns集合的Add方法创建一个下拉列表...定义下拉列表的OnAction属性为EnterInfo过程,这表明当从下拉列表中选择一个列表项时将运行EnterInfo过程。 2....EnterInfo过程使用Application.Caller返回调用OnAction设定过程的下拉控件的名称,从而获取对该控件对象的引用。

    2.7K30

    Excel实战技巧85:从下拉列表中选择并显示相关的图片

    在《Excel实战技巧15:在工作表中查找图片》中,我们使用名称和INDEX/MATCH函数组合,在工作表中显示与所选择名称相对应的图片。...在《Excel实战技巧21:在工作表中查找图片(方法2)》中,使用名称和OFFSET/COUNTA/MATCH函数来实现相同的效果。...图2 接着,选择要创建下拉列表的单元格,本例中为单元格E3,设置其数据有效性如下图3所示。 ? 图3 然后,选择单元格区域B3:C10。...图7 相关文章: Excel实战技巧15:在工作表中查找图片 Excel实战技巧21:在工作表中查找图片 Excel实战技巧22:在工作表中查找图片(使用VBA代码) 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识...欢迎到知识星球:完美Excel社群,进行技术交流和提问,获取更多电子资料。

    6.4K10

    Excel实战技巧86:从下拉列表中选择并显示相关的图片和文字说明

    在《Excel实战技巧85:从下拉列表中选择并显示相关的图片》中,以更为简单的方式实现的了显示图片的相同效果。本文将在显示图片的同时显示相关的文字说明。...如下图1所示,在《Excel实战技巧85:从下拉列表中选择并显示相关的图片》的工作表示例中,添加了图片文字说明。 ?...图3 此时,选择单元格E3中的下拉列表选项,看到右侧显示相应的图片和文字说明,如下图4所示。 ?...图4 相关文章: Excel实战技巧15:在工作表中查找图片 Excel实战技巧21:在工作表中查找图片 Excel实战技巧22:在工作表中查找图片(使用VBA代码) Excel实战技巧85:从下拉列表中选择并显示相关的图片...欢迎到知识星球:完美Excel社群,进行技术交流和提问,获取更多电子资料。 完美Excel社群2020.9.9动态 #Excel VBA解读之用户窗体00# 写在前面的话

    7.1K20

    这个插件竟打通了Python和Excel,还能自动生成代码!

    它弥补了Excel在数据分析上的几个缺陷: Excel无法做大数据分析(大型数据集处理得不好) Excel运行缓慢 Excel无法轻松创建可重复流程 同时,又比SQL和Python更简单、直观。...有两个选择: 从当前文件夹添加文件:这将列出当前目录中的所有 CSV 文件,可以从下拉菜单中选择文件。 按文件路径添加文件:这将仅添加该特定文件。...也可以从数据源中选择合并后要保留的列。默认情况下,所有列都将保留在合并的数据集中。...在 Mito 中的这些都很简单,可以通过选择屏幕上的选项通过GUI本身完成。 单击所需的列 将看到一个数据类型列表。可以根据需要从下拉列表中选择任何数据类型,该数据类型将应用于整个列。...这在 Excel 中采用宏或 VBA 的形式。也可以通过这些功能完成相同的操作。 文件是以Python编写的,而不是用比较难懂的VBA。

    4.7K10

    Excel轻松入门Python数据分析包pandas(29):轻松做出筛选控件

    后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas 前言 本系列介绍了许多类比 Excelpandas 操作,确实他们都能很好对应起来,这是因为 pandas...本身是以行列表作为核心概念,比如说 Excel 中的透视表,在 pandas 中就有一一对应,本系列已经讲解过。...Excel 的操作便利性在于只需要鼠标点击就可以完成操作,这对于查看数据是非常方便。 难道我们用 Python 就不能做到吗?本文将结合一些工具,使得你的 pandas 处理过程变得灵活动态。...处理 本文需要导入的库是这些: 首先使用 pandas 得到透视表的结果,这非常简单: 行3,4:为了突出可以变化的东西,这里定义2个变量 通过修改2个变量,我们能得到对应的结果数据 但是这远远不够...10种选择,界面同样可以看到下拉框 现在,我们只需要简单从下拉框选择条件值,下方的结果会马上刷新,这与 Excel 中的透视表一模一样 不过,大家都知道 Excel 中还能根据透视表制作透视图,这里我们同样可以制作出动态变化的图表

    93720

    使用Python进行现金流预测

    标签:Python与Excel,pandas 在金融行业工作的人每天都在处理现金流预测,但大多是用Excel。事实上,Excel确实易于使用且透明。...用于现金流预测的Python工具 我们可以使用列表pandas库来预测现金流。可能还有其他工具或库,有兴趣的可以进一步研究,但这里只使用列表pandas。...Excel模型 Excel用户可能已经知道如何(在Excel中)对此问题建模。多个输入值、公式和下拉列表,让我们看看下面的例子。这里只显示了10年,但实际的Excel文件显示了30年。...让我们通过元组循环计算贴现现金流,并将其放入另一个列表中。这样,当前值就是结果列表的总和。...建模 使用pandas创建现金流预测比仅使用列表更容易,因为我们可以使用一些内置的方法。

    2.1K10

    删除重复值,不只Excel,Python pandas更行

    标签:Python与Excel,pandasExcel中,我们可以通过单击功能区“数据”选项卡上的“删除重复项”按钮“轻松”删除表中的重复项。确实很容易!...因此,保留了第一个重复的值。 图4 这一次,我们输入了一个列名“用户姓名”,并告诉pandas保留最后一个的重复值。现在pandas将在“用户姓名”列中检查重复项,并相应地删除它们。...pandas Series vs pandas数据框架 对于Excel用户来说,很容易记住他们之间的差异。数据框架是一个表或工作表,而pandas Series是该表/表中的一列。...当我们对pandas Series对象调用.unique()时,它将返回该列中唯一元素的列表。...我们的列(或pandas Series)包含两个重复值,”Mary Jane”和”Jean Grey”。通过将该列转换为一个集,我们可以有效地删除重复项!

    6K30

    单列文本拆分为多列,Python可以自动化

    标签:Python与Excel,pandasExcel中,我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列,可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。...虽然在Excel中这样做是可以的,但在Python中这样做从来都不是正确的。上述操作:创建一个公式然后下拉,对于编程语言来说,被称为“循环”。...一旦我们将Excel表加载到pandas中,整个表将成为pandas数据框架,“出生日期”列将成为pandas系列。因为我们不能循环,所以需要一种方法来访问该系列中的字符串元素。...字符串本质上类似于元组,我们可以对字符串使用相同的列表切片技术。看看下面的例子。...图7 拆分是成功的,但是当我们检查数据类型时,它似乎是一个pandas系列,每行是包含两个单词的列表

    7.1K10

    Python工具开发实践-csv2excel

    首先分析需求,将需求分解为如下几个步骤: 1、获取文件名称; 2、打开csv,可以使用pandas; 3、保存为excel,可以使用pandas 4、可以对程序处理时间进行计时,会用到time模块 对于第一个步骤...修改需求如下: 1、告知一个目录,程序自动获取目录下所有的csv文件名称,会用到os模块; 2、打开csv,可以使用pandas; 3、保存为excel,可以使用pandas 4、可以对程序处理时间进行计时...file_list 第二个和第三个功能都用pandas,可以放到一个函数: def csv2excel(f): """ 打开csv,另存为excel文件 """ # 打开csv...计时结束 end_time = time.time() # 计算程序处理耗时 cost_time = end_time - start_time # 用户交互界面,输出运行时间,并保留...2为小数 print('程序运行时间:{}秒'.format(float('%.2f' % cost_time))) # 为防止程序运行完自动跳出,将页面保留60秒 time.sleep

    1.6K30

    利用Python爬虫某招聘网站岗位信息

    json 就是上期我们本来打算介绍但是换了一个库实现的 用于处理json数据,可以将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 pandas 是我们的老朋友了,因为常和excel打交道,对表格的钟爱...,所以pandas在这里主要作用只是将抓取的数据转化为dataframe型后导出成excel表 导入需要用到的库 import requests from fake_useragent import UserAgent...,我们通过下拉可以加载更多,这说明这个页面是非静态页面,因此在获取url的时候需要特别注意。...【这里我是通过spyder变量管理器 点开数据 让大家直观理解】 第一层:字典 ? 第二层:字典 ? 第三层:列表 ? 第四层:字典 ?...的to_excel方法导出数据成excel #将存有岗位信息的列表转化为dataframe表格形式 df = pd.DataFrame(list) df.to_excel(r'F:\Python\

    87540

    Python3分析Excel数据

    使用列标题 使用列索引值 用pandas设置数据框,在方括号中列出要保留的列的索引值或名称(字符串)。...用loc函数,在列标题列表前面加上一个冒号和一个逗号,表示为这些特定的列保留所有行。 pandas_column_by_name.py #!...通过在read_excel函数中设置sheetname=None,可以一次性读取工作簿中的所有工作表。...在一组工作表中筛选特定行 用pandas在工作簿中选择一组工作表,在read_excel函数中将工作表的索引值或名称设置成一个列表。...接下来,计算工作簿级的统计量,将它们转换成一个数据框,然后通过基于工作簿名称的左连接将两个数据框合并在一起,并将结果数据框添加到一个列表中。

    3.4K20

    使用Python拆分Excel工作表

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 标签:Python与Excel,pandas 才开通星空问答,就收到了小几个问题,试着回答了,不知道满不满意,相信随着水平的增长,会让大家更加满意的...相关链接>>>Excel与VBA,还有相关的Python,到这里来问我 其中有一个问题是: 如何用Python按照某列的关键词分拆工作表,并保留表中原有的公式。...使用列表 代码如下: import pandas as pd df = pd.read_excel(r'D:\拆分示例.xlsx') cat = ['建设项目', '电商'] for subcat in...我现在还不知道怎么在拆分后的工作表中保留原公式?...欢迎到知识星球:完美Excel社群,进行技术交流和提问,获取更多电子资料,并通过社群加入专门的微信讨论群,更方便交流。

    3.5K30

    打破Excel与Python的隔阂,xlwings最佳实践

    本系列文章我将完成一些小工具的制作,通过 Excel 完成各种输出格式的自动化,而把数据处理交给 pandas 完成。...---- 能生成 pandas 代码的数据浏览工具 这是一个能让你通过简单操作,即可对数据进行各种操作的小工具,如下动图: 可以指定文件路径 可以指定各种基本操作,比如筛选、分组、统计等等 当然也可以让你编写代码...这个工具的一个特点是,你的操作最后都能转化成 pandas 代码 此工具界面完全使用 Excel 制作(大部分情况下不需要编写任何 vba 代码),后台处理使用 Python(大部分情况使用 pandas...通过快捷键 alt + F11 即可打开 因此,Excel 公式执行时,会转而执行 Python 文件中的同名函数。...,过程中将讲解更多相关机制: 文件下拉选项动态变化 工作表名字的下来选择 支持更多数据源(csv,数据库等) 异步加载数据 数据操作,并生成对应的 pandas 代码 文件缓存:只有在数据文件被修改后,

    5.4K50
    领券