通过orderBy另一列类型groupBy获取最后一行

是指在数据库查询中，根据指定的列进行排序，并按照另一列的类型进行分组，然后获取每个分组中的最后一行数据。

这个操作在实际开发中经常用于获取每个分组中最新或最大的数据，常见的应用场景包括：

社交媒体平台：根据用户ID进行分组，按照发布时间排序，获取每个用户最新发布的一条消息。
电子商务平台：根据商品类别进行分组，按照销售数量排序，获取每个类别中销量最高的商品信息。
日志分析系统：根据日志类型进行分组，按照时间戳排序，获取每个类型的最新一条日志。

在腾讯云的数据库产品中，可以使用腾讯云云数据库MySQL、云数据库MariaDB、云数据库PostgreSQL等来实现这个功能。具体的实现方式可以通过以下步骤来完成：

使用ORDER BY子句对指定的列进行排序，例如按照时间戳列降序排序。
使用GROUP BY子句对另一列进行分组，例如按照用户ID列进行分组。
使用子查询或窗口函数等方式获取每个分组中的最后一行数据，例如使用LIMIT子句或ROW_NUMBER()函数。

腾讯云云数据库MySQL是一种高性能、可扩展的关系型数据库，适用于各种规模的应用程序。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云数据库MySQL的信息和产品介绍：腾讯云云数据库MySQL

腾讯云云数据库MariaDB是一种开源的关系型数据库，与MySQL兼容，并提供了更多的功能和性能优化。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云数据库MariaDB的信息和产品介绍：腾讯云云数据库MariaDB

腾讯云云数据库PostgreSQL是一种功能强大的开源关系型数据库，具有高度可扩展性和安全性。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云数据库PostgreSQL的信息和产品介绍：腾讯云云数据库PostgreSQL

相关·内容

【技术分享】Spark DataFrame入门手册

操作，这里的groupBy操作跟TDW hive操作是一样的意思，对指定字段进行分组操作，count函数用来计数计数，这里得到的DataFrame最后有一个”count”命名的字段保存每个分组的个数（这里特别需要注意函数的返回类型...例如df.describe("age", "height").show() 5、 first() 返回第一行，类型是row类型 6、 head() 返回第一行，类型是row类型 7、 head(n:...")).show(); df.groupBy("age").avg().show();都可以这里如果要把groupBy之后的结果转换成一个Dataframe需要另一个函数转换一下，比如 count...df.withColumn("aa",df("name")).show(); 具体例子：产看表格数据和表格视图 4.jpg 获取指定列并对齐进行操作 5.jpg 这里注意，这里的$”field”表示类型是...8.jpg 另外一个where函数，类似，看图不赘述；指定行或者多行进行排序排序 9.jpg Sort和orderBY都可以达到排序的效果，可以指定根据一行或者多行进行排序，默认是升序，如果要使用降序进行排序

4.9K6 0

PySpark SQL——SQL和pd.DataFrame的结合体

最大的不同在于pd.DataFrame行和列对象均为pd.Series对象，而这里的DataFrame每一行为一个Row对象，每一列为一个Column对象 Row：是DataFrame中每一行的数据抽象...Column：DataFrame中每一列的数据抽象 types：定义了DataFrame中各列的数据类型，基本与SQL中的数据类型同步，一般用于DataFrame数据创建时指定表结构schema functions...DataFrame既然可以通过其他类型数据结构创建，那么自然也可转换为相应类型，常用的转换其实主要还是DataFrame=>rdd和DataFrame=>pd.DataFrame，前者通过属性可直接访问...以及对单列进行简单的运算和变换，具体应用场景可参考pd.DataFrame中赋值新列的用法，例如下述例子中首先通过"*"关键字提取现有的所有列，而后通过df.age+1构造了名字为(age+1)的新列。...fill：广义填充 drop：删除指定列最后，再介绍DataFrame的几个通用的常规方法： withColumn：在创建新列或修改已有列时较为常用，接收两个参数，其中第一个参数为函数执行后的列名

10K2 0

Laravel 数据库交互 - 查询构造器

获取结果从表中检索所有行 $articles = DB::table('article')->get(); foreach ($articles as $article...) { echo $article->title.PHP_EOL; } 从表中检索单行或单列 #通过id字段获取一行 $article...= DB::table('article')->find(3); #获取一行 $article = DB::table('article')->where('title...#从纪录中提取单个值 echo DB::table('article')->where('title', '339911y')->value('content').PHP_EOL; 获取某一列的值...$region->name.PHP_EOL; } //您可以通过从闭包中返回 false 来停止处理其余的块 //return false

2.9K4 0

LINQ常用扩展方法、委托、Lambda、yield

> random.Next()); 按照最后一个字符排序: IEnumerable list2= list.OrderBy(e => e.Name[e.Name.Length -...(e => e.Age).OrderByDescending(e => e.Salary) 限制结果集，获取部分数据 Skip(n)跳过n条数据，Take(n)获取n条数据。...获取从第2条开始获取3条数据: var orderedItems1 = list.Skip(2).Take(3); Skip()、Take()也可以单独使用。...dll文件，编译器最后也是生成了具体的类，只不过这个类名是编译器自动生成的。...如果委托没有返回值，且方法体只有一行代码，可省略 {} 如果=>之后的方法体中只有一行代码，且方法有返回值，那么可以省略方法体的{}以及return。如果只有一个参数，参数的()可以省略。

901 0

原 SparkSQL语法及API

$"name").where($"name" === "bbb").show() 2>排序查询 orderBy/sort($"列名") 升序排列 orderBy/sort($"列名"....desc) 降序排列 orderBy/sort($"列1" , $"列2".desc) 按两列排序例如： df.select($"id",$"name").orderBy($"name...groupBy("列名", ...).sum(列名) 求和 groupBy("列名", ...).count() 求个数 groupBy("列名", ...).agg 可以将多个方法进行聚合...val row = df.first()//获取第一条记录 val value = row.getString(1)//获取该行指定列的值 df.collect //获取当前df对象中的所有数据为一个.../sqlDemo01.jar 最后检验。上一篇：SparkSQL简介及入门下一篇：

1.6K5 0

数据库查询优化技术（二）：子查询优化

，元祖是读取的最基本单位，所以要想操作列则必须读取一行数据），但可以减少连接后的中间关系的元祖大小，节约内存空间。...2针对非SPJ的查询优化在SPJ基础上存在GROUPBY操作的查询，这是一种较为复杂的查询，对带有GROUPBY、ORDERBY等操作的优化。...子查询的优化当一个查询是另一个查询的子部分时，称之为子查询（查询语句中嵌套有查询语句）查询的子部分，包括哪些情况： 1目标列位置。...5 GROUPBY子句位置目标列必须和GROUPBY关联.可将子查询写在GROUPBY位置处，但子查询用在GROUPBY处没有实用意义。...带有GROUPBY、HAVING、聚集函数。使用ORDERBY中带有LIMIT。内表、外表的个数超过MySQL支持的最大表的连接数。

3.2K0 0

Carson带你学Android：SQLlite数据库操作全解析(SQLiteOpenHelper类)

c.moveToLast(); //移动到最后一行 c.moveToPosition(int position); //移动到指定行...(); //是否指向最后一条之后 c.isNull(int columnIndex); //指定列是否为空(列基数为0) c.isClosed();...c.getString(int columnIndex); //返回当前行指定列的值 // 通过游标遍历1个名为user的表..., String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy, String limit); db.query...：查询的列所有名称集 // selection：WHERE之后的条件语句，可以使用占位符 // groupBy：指定分组的列名 // having指定分组条件

9482 0

使用 Spark | 手把手带你十步轻松拿下 Spark SQL 使用操作

通过编程的方式来设置 Schema，适用于编译器不能确定列的情况： val peopleRDD = spark.sparkContext.textFile("file:///opt/modules/spark...用元组把一行的数据写在一起，然后在 toDF() 中指定字段名： val peopleDF2 = rdd.map(para(para(0).trim(), para(1).trim().toInt))....排序相关使用 orderBy 或 sort 算子可进行排序操作： // orderBy df1.orderBy("sal").show df1.orderBy($"sal").show df1.orderBy...($"sal".asc).show // 降序 df1.orderBy($"sal".desc).show df1.orderBy(-'sal).show df1.orderBy(-'age, -'sal...4.1 创建数据源文件这里使用《如何快速获取并分析自己所在城市的房价行情？》中获取到的广州二手房 csv 格式的数据作为数据源文件。

8.4K5 1

【Android开发基础系列】数据持久化专题

，需要指定此行中某一列的名称，系统将此列设置为NULL，不至于出现错误；insert中的第三个参数是ContentValues类型的变量，是键值对组成的Map，key代表列名，value代表该列要插入的值...，配合groupBy使用，orderBy指定排序的列名，limit指定分页参数，distinct可以指定“true”或“false”表示要不要过滤重复值。...需要注意的是，selection、groupBy、having、orderBy、limit这几个参数中不包括“WHERE”、“GROUPBY”、“HAVING”、“ORDER BY”、“LIMIT”等SQL...//移动到最后一行 c.moveToPosition(int position); //移动到指定行 c.moveToPrevious(); //移动到前一行 c.moveToNext(); /...(); //是否指向最后一条之后 c.isNull(int columnIndex); //指定列是否为空(列基数为0) c.isClosed(); //游标是否已关闭 c.getCount

3822 0

laravel5.6框架操作数据curd写法(查询构建器)实例分析

(获取多行多列) $data = DB::table('users')- get(); //first() 方法将会返回单个对象(获取一行一列) //where() 方法查询指定条件对象 $data =...，该方法会直接返回指定列的值： $data = DB::table('users')- where('name','测试')- value('email'); //pluck() 方法获取单个列值的数组...DB::table('users') - whereIn('id', [1, 2, 3]) - get(); //orderBy() 方法排序 $data = DB::table('users') -...orderBy('id', 'desc') - get(); //insert() 方法插入记录到数据表 //insertGetId() 方法插入记录并返回自增ID值 $data=DB::table...对查询结果进行分组出现问题当select和groupBy中列表不一致时候会报错。

2.2K3 0

laravel 学习之路数据库操作查询数据

DB facade 为每种类型的查询提供了方法： select，update，insert，delete 和 statement。...因此，不能让用户通过输入来指定查询语句所引用的列名，包括 order by 字段等等。如果必须要允许用户通过选择某些列来进行查询，请始终根据允许列的白名单来校验列名。...('u.id') ->orderBy('test.created_at', 'desc') ->get(); dump($data);...} 从数据表中获取单行或单列如果你只需要从数据表中获取一行数据，你可以使用 first 方法。...获取一列的值当然业务中有时候需要获取某个字段哪一列的值的集合，这个时候就用到了 pluck 方法，pluck 接受 2 个参数第一个参数是我们要取的字段；第二个字段是可以选的用来做 key

3.2K2 0

Spark 与 DataFrame

": True} ] df = spark.createDataFrame(data) 分别打印 Schema 和 DataFrame，可以看到创建 DataFrame 时自动分析了每列数据的类型...写数据 write 的使用方法与 read 相同，可以通过 format 指定写入的格式，默认为 csv，也可以通过 options 添加额外选项。...10.99| | A| 2.5| 77.655| +--------+-------+----------+ ''' 其他常用操作 df.first() # 获取第一行记录...df.head(5) # 获取前 5 行记录 df.take(5) # 获取前 5 行数据 df.count() # 返回 DataFrame 的行数 df.drop...('Truth') # 删除指定列 df.drop_duplicates() # 删除重复记录 df.dropna() # 删除缺失值 df.orderBy

1.7K1 0

spark dataframe操作集锦（提取前几行，合并，入库等）

create table shtrainfeature as select * from ftable01") res1: org.apache.spark.sql.DataFrame = [] 最后附上...，返回dataframe集合所有的行 3、 count() 返回一个number类型的，返回dataframe集合的行数 4、 describe(cols: String*) 返回一个通过数学计算的类表值...例如df.describe("age", "height").show() 5、 first() 返回第一行，类型是row类型 6、 head() 返回第一行，类型是row类型 7、 head...、 table(n:Int) 返回n行，类型是row 类型 dataframe的基本操作 1、 cache()同步数据的内存 2、 columns 返回一个string类型的数组，返回值是所有列的名字...条数据出来 18、 na: DataFrameNaFunctions ，可以调用dataframenafunctions的功能区做过滤 df.na.drop().show(); 删除为空的行 19、 orderBy

1.4K3 0

pyspark之dataframe操作

5 2 yellow 6 3 red 3 4 brown 5 5 pink 4 dataframe的一些使用 # 查看列的类型...) department.show() # 2.连接 # join默认是内连接，最终结果会存在重复列名 # 如果是pandas,重复列会用_x,_y等后缀标识出来，但spark不会 # join会在最后的...() # 5.不同的列用不同的值填充 df1.na.fill({'LastName':'--', 'Dob':'unknown'}).show() 9、空值判断有两种空值判断，一种是数值类型是nan...# 数据转换，可以理解成列与列的运算 # 注意自定义函数的调用方式 # 0.创建udf自定义函数，对于简单的lambda函数不需要指定返回值类型 from pyspark.sql.functions...concat_func(final_data.name, final_data.age)) concat_df.show() # 2.通过列生成另一列

10.4K1 0

3.深入TiDB：执行优化讲解

构建执行计划构建执行计划是通过调用 builder 的 Build方法进行的，Build 方法里面会根据 AST 树的类型来判断应该要构建什么样的执行计划： func (b *PlanBuilder)...= nil { // 获取 group by 的字段 p, gbyCols, err = b.resolveGbyExprs(ctx, p, sel.GroupBy, sel.Fields.Fields...，例如gcSubstituter用于将表达式替换为虚拟生成列，以便于使用索引；columnPruner用于对列进行剪裁，即去除用不到的列，避免将他们读取出来，以减小数据读取量；aggregationEliminator...能够在 group by {unique key} 时将不需要的聚合计算消除掉，以减少计算量；下面看几个例子： columnPruner 列裁剪列剪裁主要是将算子中用不到的列去掉，以减少读取的总数据量...通过回表读取数据。

3172 0

通过该子类的getReadableDatabase()、getWriteableDatabase()方法打开数据库，获取对应的SQLiteDatabase对象。...nullColumnHack：强行插入null值的数据列的列名。当values参数为null或不包含任何key-value对时该参数有效。 values：代表一行记录的数据。...insert方法插入一行记录使用ContentValues存放，ContentValues类似于Map，提供了put(String key, Xxx value)（其中key是数据列的列名）方法用于存入数据..., String having, String orderBy, String limit) 参数说明如下： distinct：是否去重复记录。...groupBy：控制分组。 String having：对分组进行过滤。 String orderBy：对记录进行排序 String limit：进行分页。该方法返回一个Cursor结果集。

1.7K2 0

SparkSql之DataFrame

DataFrame只知道每一列的类型是什么，每一行的类型是不知道的，不管每一行创建SparkSession val sparkSession =SparkSession.builder().master...左对齐，truncate>0 右对齐show(numRows: Int, truncate: Int, vertical: Boolean)：vertical 如果设置为 true，则垂直打印输出行（每列值一行...(row)[1,张三,18,男] head获取第一行记录，head(n: Int)获取前n行记录 val df: DataFrame = list.toDF() val row: Row =...，获取分组中指定字段或者所有的数字类型字段的最大值，只能作用于数字型字段 val df: DataFrame = list.toDF() val newDF: DataFrame = df.groupBy...如：第一列为id列，第二行的类型却为字符类型 (1,"张三",18,"男",3), ("3","李四",18,"男",2),列表中的参数个数必须一致。

6982 0

Flink重点难点：Flink Table&SQL必知必会(二)

求值方法的参数类型和返回类型，确定了标量函数的参数和返回类型。在下面的代码中，我们定义自己的HashCode函数，在TableEnvironment中注册它，并在查询中调用它。...求值方法的参数类型，决定表函数的所有有效参数。返回表的类型由TableFunction的泛型类型确定。求值方法使用protected collect(T)方法发出输出行。...joinLateral算子，会将外部表中的每一行，与表函数（TableFunction，算子的参数是它的表达式）计算得到的所有行连接起来。...其中一些方法，可以让系统执行查询更有效率，而另一些方法，对于某些场景是必需的。例如，如果聚合函数应用在会话窗口（session group window）的上下文中，则merge()方法是必需的。...我们需要检查5行中的每一行，得到的结果将是一个具有排序后前2个值的表。用户定义的表聚合函数，是通过继承TableAggregateFunction抽象类来实现的。

1.9K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

通过orderBy另一列类型groupBy获取最后一行

相关·内容

【技术分享】Spark DataFrame入门手册

PySpark SQL——SQL和pd.DataFrame的结合体

Laravel 数据库交互 - 查询构造器

LINQ常用扩展方法、委托、Lambda、yield

原 SparkSQL语法及API

数据库查询优化技术（二）：子查询优化

Carson带你学Android：SQLlite数据库操作全解析(SQLiteOpenHelper类)

使用 Spark | 手把手带你十步轻松拿下 Spark SQL 使用操作

【Android开发基础系列】数据持久化专题

laravel5.6框架操作数据curd写法(查询构建器)实例分析

laravel 学习之路数据库操作查询数据

Spark 与 DataFrame

spark dataframe操作集锦（提取前几行，合并，入库等）

pyspark之dataframe操作

3.深入TiDB：执行优化讲解

3.深入TiDB：执行优化讲解

3.深入TiDB：执行优化讲解

Android网络与数据存储——SQLite

SparkSql之DataFrame

Flink重点难点：Flink Table&SQL必知必会(二)

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐