JavaScript 函数中带有参数并返回值的函数 如下 image.png 代码如下 菜鸟教程 本例调用的函数会执行一个计算...document.getElementById("demo").innerHTML=myFunction(4,3); 代码简单方便学习，更多教程请关注我 运行结果如下
这样的程序表面上都正常，系统一大，肯定要完蛋的。 表单异常错误处理 在猫框的开发范式中，第一原则要求的是错误处理，这里的错误是包含了（错误、异常）两种情况。...也就是你的程序都要去考虑两条线，一条是正常执行，一条是发生了错误怎么办？见太多人的程序了，错误压根不处理。...endif 如果是模式表单可以在Unload事件中返回值 return 123 模式表单取返回值规范调用方法 平常我们调用模式表单写法如下 Do form 模式表单 with 参数 to uReturn...uReturn 这里就可以判定值是不是NULL，如果是NULL表示程序不往下执行了。 代码如果规范，就能从源码把错误给避免了，让您的程序更加稳定高效。...猫猫带个货，海南金煌芒果，坏果包赔，喜欢的可以下单啊。
虽然兔小巢没有提供即时通知管理员的功能，但提供了 WebHooks 功能，当有新反馈或新回复时，会通过 WebHooks 推送到自己设置的地址。 既然没有提供，那我们就自己来实现吧！...这里，我们需要利用到几样东西： 云函数：提供代码运行服务 PHPMailer：发送邮件的组件 邮箱：用于发送邮件 下载函数代码 打开https://git.code.tencent.com/big-dream...编辑代码 选择函数管理 - 函数代码 - index.php 更改代码中的SMTP 服务器 / SMTP 端口 / SMTP 账号 / SMTP 密码和收件人（接收通知的邮箱），然后点部署 [7vhkv8rpmw.png...开发者们，欢迎您加入腾云先锋(TDP)反馈交流群，群内有丰富的活动可收获积分和成长值，兑换惊喜福利。...加入方式：https://cloud.tencent.com/developer/article/1855195 我们是腾云先锋（TDP）团队，是腾讯云GTS官方组建并运营的技术开发者群体。
image 在使用多线程时，简单的IO操作有时满足不了我们的需求，我们需要有序的接收返回值，例如：调用第三方API 我这个栗子是调用TTS的在线合成API，先看一下结果吧： image 左侧：正常的顺序执行...，共进行了4次调用，最后的总时间为4次之和 右侧：通过多线程并发执行，共进行了4次调用，整个执行时间大约为用时最长的一次的时间 先看一下要进行TTS的数据： ["我的公众号是Python疯子", "...内容没有花架子", "都是真实案例", "欢迎您的关注"] 顺序执行 顾名思义就是很简单的通过遍历调用API，然后对返回的音频数据进行拼接。...多线程并发 用多线程并发，可以很好的解决这个问题，但并发时的任务返回顺序是无法预料的，于是这里我用了sort进行序号话，这样就能知道返回的是那一句的内容了。...添加序号 然后进行TTS的API请求处理，对返回数据时同样进行添加对应的sort，对返回的数据再通过sort进行排序，这样就得到了有序的返回内容 image.png API请求处理返回值处理 image.png
标签：VBA，自定义函数 如下图1所示，查找列A中值为“figs”的行，并返回该行中内容为“X”的单元格对应的该列中首行单元格的内容，即图1中红框所示的内容。...图1 在单元格B20中输入公式： =lookupFruitColours(A20,"X",A2:J17,A1:J1) 这个公式使用了自定义函数lookupFruitColours。...这个自定义函数的代码如下： Option Compare Text Function lookupFruitColours(ByVal lookup_value As String, _ ByVal...lookupFruitColours = Left(result_set, Len(result_set) - 1) End Function 其中，参数lookup_value代表要在指定区域第一列中查找的值...，参数intersect_value代表行列交叉处的值，参数lookup_vector代表指定的查找区域，参数result_vector代表返回值所在的区域。
题目 给定两个二叉树，编写一个函数来检验它们是否相同。如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。...解题思路 先比较根节点的值是否相同 && 左子树相同 && 右子树相同 代码 public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) { if
使用“Ramp”功能块，可以定义一个时间间隔内的上升和下降斜坡。 描述 在自动化领域，使用斜坡函数处理设定值是非常常见的。...附件中的STEP7（TIA Portal）库包含如下功能块： "Ramp": 斜坡函数发生器的FB块 "Ramp_DB": FB "Ramp"的背景DB "ContrDB": 用于激活FB "Ramp"...给出了在循环中断OB中调用的FB"Ramp"以及功能块对应形参的实参(全局DB的变量)参数设定 图 1 通过参数“Setpoint”输入所需的设定值(比如通过HMI) 并在输出“Out”管脚得到当前的设定值...参数数据类型描述输入参数InitFBBool初始化, 定义所需的设定值SetPointReal未经斜坡处理设定值RateReal斜坡函数变化率 单位：设置值单位/秒输出参数OutReal处理后的斜坡函数设定值...举例说明FB"Ramp"的使用 初始设定值为10。
标签：VBA，自定义函数 这个自定义函数来自于forum.ozgrid.com，可以在指定表中查找多个值，并返回一组结果，而这些结果可以传递给另一个函数。...该函数代码如下： Public Function MultiVLookup(ReferenceIDs As String, Table As Range, TargetColumn As Integer...IDs(i), Table, TargetColumn, False) Next MultiVLookup = Result End Function 其中，参数是ReferenceIDs代表要查找的值...；参数Table是包含查找内容的表；参数TargetColumn代表表中返回结果的列；参数Delimeter代表分隔符，可选，取决于第一个参数。...图1 要查找MyTable表中A、B、D对应的第2列的值并求和，可使用公式： =SUM(MultiVLookup("A,B,D",MyTable,2)) 或者，将要查找的值放在一个单元格中，然后使用公式来查找相应的值
当我在使用GROUP_CONCAT函数合并字段的值时，若某个字段的值为空就导致数据查不出来了，使用COALESCE函数进行为空处理，返回一个默认值，如下： GROUP_CONCAT( user.a...合并a字段和b字段的值，：号隔开，若b字段的值为空则返回0然后继续跟a字段合并。...附加： 若直接使用GROUP_CONCAT进行合并，默认是通过逗号隔开，若需要用其他字符替换，使用SEPARATOR关键字，使用如下： GROUP_CONCAT(user.a SEPARATOR...合并a字段的值，通过‘+’号分割，例如：1+2+3+4。
文章目录 一、dlopen 函数简介 二、获取 目标进程 linker 中的 dlopen 函数地址 三、远程调用 目标进程 linker 中的 dlopen 函数 一、dlopen 函数简介 ----...dlopen 函数的作用是 打开一个 so 动态库 , 并返回该 so 的句柄 ; 包含头文件 : #include 函数原型 : void * dlopen( const char...; void* 返回值 : 动态库句柄 二、获取 目标进程 linker 中的 dlopen 函数地址 ---- 获取 某个动态库 / 可执行文件 中的某个方法的地址 , 参考 【Android 逆向...本地进程 函数地址 + 本地进程 与 远程进程 的 动态库 地址 偏移量 , 计算出 远程进程 动态库 的 函数地址 ; 三、远程调用 目标进程 linker 中的 dlopen 函数 ---- dlopen...mmap 函数 二 | 准备参数 | 远程调用 mmap 函数 ) 博客 , 通过 设置 EIP 寄存器 , 设置要执行的函数指令地址 ; 设置 ESP 寄存器 , 设置要执行的函数参数的栈内存 ; 可以远程调用执行指定的方法
name:表示数据读进来之后的数据列的列名 4.文本文件的存储 文本文件的存储和读取类似，结构化数据可以通过pandas中的to_csv函数实现以CSV文件格式存储文件。...(io, sheetname, header=0, index_col=None, names=None, dtype) read_excel函数和read_table函数的部分参数相同。...1.merge数据合并 · merge·函数是通过一个或多个键将两个DataFrame按行合并起来，Pandas中的数据合并merge( )函数格式如下： merge(left, right, how=...DataFrame right 参与合并的右侧DataFrame how 连接方法:inner，left，right，outer（交、左、右、并） on 用于连接的列名（默认为相同的列名） left_on...combine_first()方法的语法格式: combine_first(other) 上述方法中只有一个参数other，该参数用于接收填充缺失值的DataFrame对象。
其中，这里apply接收了一个lambda匿名函数，通过一个简单的if-else逻辑实现数据映射。该功能十分简单，接收的函数也不带任何其他参数。...应用到DataFrame groupby后的每个分组DataFrame 实际上，个人一直觉得这是一个非常有效的用法，相较于原生的groupby，通过配套使用goupby+apply两个函数，实现更为个性化的聚合统计功能...，其中前者对应apply的接收函数处理一行或一列，后者对应接收函数处理每个分组对应的子DataFrame，最后根据作用对象类型设计相应的接收函数，从而完成个性化的数据处理。...从某种角度来讲，这种变换得以实施的前提是该DataFrame的各列元素具有相同的数据类型和相近的业务含义，否则运用相同的数据变换很难保证实际效果。...04 小结 apply、map和applymap常用于实现Pandas中的数据变换，通过接收一个函数实现特定的变换规则； apply功能最为强大，可应用于Series、DataFrame以及DataFrame
最后，程序使用 reduceByKey 方法将具有相同键的键值对进行合并，并对它们的值进行求和。最终结果是一个包含每个单词及其出现次数的 RDD。...groupByKey 将键值对 RDD 中具有相同键的元素分组到一起，并返回一个新的 RDD reduceByKey 将键值对 RDD 中具有相同键的元素聚合到一起，并返回一个新的 RDD sortByKey...另外，为了保证所有的节点得到广播变量具有相同的值，对象v不能在广播之后被修改。 累加器 累加器是一种只能通过关联操作进行“加”操作的变量，因此它能够高效的应用于并行操作中。...一个累加器可以通过调用SparkContext.accumulator(v)方法从一个初始变量v中创建。运行在集群上的任务可以通过add方法或者使用+=操作来给它加值。然而，它们无法读取这个值。...Complete 每当有更新时，将流 DataFrame/Dataset 中的所有行写入接收器。 Update 每当有更新时，只将流 DataFrame/Dataset 中更新的行写入接收器。
rename中是接收字典，允许只更改部分信息） rename_axis，重命名标签名，rename中也可实现相同功能 ?...，按行检测并删除重复的记录，也可通过keep参数设置保留项。...对象，功能与python中的普通map函数类似，即对给定序列中的每个值执行相同的映射操作，不同的是series中的map接口的映射方式既可以是一个函数，也可以是一个字典 ?...（通过axis参数设置对行还是对列，默认是行），仅接收函数作为参数 ?...；sort_values是按值排序，如果是dataframe对象，也可通过axis参数设置排序方向是行还是列，同时根据by参数传入指定的行或者列，可传入多行或多列并分别设置升序降序参数，非常灵活。
最后，程序使用 reduceByKey 方法将具有相同键的键值对进行合并，并对它们的值进行求和。最终结果是一个包含每个单词及其出现次数的 RDD。...RDD 中不同的元素 groupByKey 将键值对 RDD 中具有相同键的元素分组到一起，并返回一个新的 RDDreduceByKey将键值对 RDD 中具有相同键的元素聚合到一起...另外，为了保证所有的节点得到广播变量具有相同的值，对象v不能在广播之后被修改。累加器累加器是一种只能通过关联操作进行“加”操作的变量，因此它能够高效的应用于并行操作中。...一个累加器可以通过调用SparkContext.accumulator(v)方法从一个初始变量v中创建。运行在集群上的任务可以通过add方法或者使用+=操作来给它加值。然而，它们无法读取这个值。...通过 keyType 表示 key 数据的类型，通过 valueType 表示 value 数据的类型。valueContainsNull 用来指明 MapType 中的值是否有 null 值。
int，表示读取前n行，默认为None 文本文件的存储和读取类似，结构化数据可以通过 Pandas 中的to_csv函数实现以 CSV 文件格式存储文件。...函数的部分参数相同。...通过dropna方法可以删除具有缺失值的行。...使用说明 axis 默认为axis=0，当某行出现缺失值时，将该行丢弃并返回，当axis=1，当某列出现缺失值时，将该列丢弃 how 表示删除的形式。...默认为 False，表示返回一个新的 DataFrame；如果设为 True，则在原 DataFrame 上进行操作，并返回 None。 ignore_index：可选参数，指定是否重新设置索引。
函数名 函数功能 所属扩展库 格式 参数及返回值 isnull 判断是否空值 Pandas pandas.DataFrame.isnull()或pandas.isnull(obj) 参数为DataFrame...（inner）还是并集（outer）进行合并，默认为outer join_axes 接收Index对象，表示用于其他n-1条轴的索引，不执行并∕交集运算，默认为None ignore_index 接收bool...如果传入的是一个函数，那么对索引进行计算并分组；如果传入的是一个字典或Series，那么字典或Series的值用来作为分组依据；如果传入一个NumPy数组，那么数据的元素作为分组依据；如果传入的是字符串或字符串列表...表示应用于每行或每列的函数。无默认值 axis 接收0或1。代表操作的轴向。默认为0 3. 使用apply()方法聚合数据 apply()方法类似于agg()方法，能够将函数应用于每一列。...表示应用于每行或每列的函数。无默认值 axis 接收0或1。表示操作的轴向。默认为0 broadcast 接收bool。表示是否进行广播。默认为False raw 接收bool。
data：接收array或dict。表示接收的数据。默认为None index：接收array或list。表示索引，它必须与数据长度相同。默认为None name：接收string或list。...通过索引位置访问Series的数据与ndarray相同，如代码清单6-5所示。...labels：接收string或array。表示删除的行或列的标签。无默认值 axis：接收0或1。表示执行操作的轴向，其中0表示删除行，1表示删除列。默认为0 levels：接收int或者索引名。...创建Index Index对象可以通过pandas.Index()函数创建，也可以通过创建数据对象Series、DataFrame时接收index（或column）参数创建，前者属于显式创建，后者属于隐式创建...：计算两个Index对象的并集 isin：计算一个Index是否在另一个Index，返回bool数组 delete：删除指定Index的元素，并得到新的Index drop：删除传入的值，并得到新的Index
df中索引值以字母'A'开头的所有行，并选择'team'列： # 带条件筛选 df.loc[df.index.str.startswith('A'),'team'] 2、选择 DataFrame df...中索引值以字母 ‘A’ 开头的所有行，并选择所有列： # loc中使用函数筛选满足条件的行 df.loc[lambda x:x.name.str.startswith('A'),:] 将整个 DataFrame...副本df2与原始的 DataFrame df具有相同的数据和结构，但它们是独立的对象，对其中一个对象的操作不会影响另一个对象。因此，通过这样的方式可以安全地对df2进行任何需要的修改或处理。...因此，该代码将会对 DataFrame df2中的每一行，从 ‘Q1’ 到 ‘Q4’ 列的值进行求和，并返回一个包含每一行求和结果的 Series。...()函数计算每个分组中的最大值： df.groupby('team').apply(lambda x :np.max(x)) # 一次传一组 结果是一个包含每个分组最大值的 DataFrame。
movies = pd.read_csv("data/movie.csv") 2）DataFrame的重命名方法接收将旧值映射到新值的字典。 可以为这些列创建一个字典，如下所示。...movies.rename(columns=col_map).head() 原理 DataFrame上的.rename方法允许重命名列标签。可以通过给列属性赋值来重命名列。...接下来将显示如何通过赋值给.column属性进行重命名。 扩展 在此处，更改了列名称。还可以使用.rename方法重命名索引，如果列是字符串值，则更有意义。...当列表具有与行和列标签相同数量的元素时，此赋值有 以下代码就显示了这样一个示例 从CSV文件中读取数据，并使用index_col参数告诉Pandas将movie_title列用作索引。...该函数接收一个列名称并返回一个新名称。假设列中有空格和大写字母，则此代码将清除它们。
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