通过apply over missing值调用均值和中值的不同结果

是指在处理缺失值时，使用apply函数调用均值和中值两种方法得到的结果不同。

均值是一组数据的平均值，计算方法是将所有数据相加后除以数据的个数。在处理缺失值时，可以使用apply函数将均值应用于缺失值，即用均值替代缺失值。这样做的优势是可以保持数据的整体分布特征，不会对数据的整体趋势产生较大影响。在云计算领域，可以使用腾讯云的数据计算服务TencentDB来进行数据处理和分析，具体产品介绍和链接地址如下：

• 产品名称：TencentDB
• 产品介绍：TencentDB是腾讯云提供的一种高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库引擎，包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL等。通过TencentDB，用户可以方便地进行数据存储、查询和分析等操作。
• 产品链接：TencentDB产品介绍

中值是一组数据中位数的值，即将数据按照大小排序后，位于中间位置的数值。在处理缺失值时，可以使用apply函数将中值应用于缺失值，即用中值替代缺失值。这样做的优势是可以避免极端值对均值的影响，使得数据的整体趋势更加稳定。在云计算领域，可以使用腾讯云的数据分析服务Tencent Cloud Data Lake（CDL）来进行数据处理和分析，具体产品介绍和链接地址如下：

• 产品名称：Tencent Cloud Data Lake（CDL）
• 产品介绍：Tencent Cloud Data Lake（CDL）是腾讯云提供的一种大数据存储和分析服务，支持海量数据的存储、查询和分析。通过CDL，用户可以方便地进行数据清洗、处理和挖掘等操作，包括对缺失值的处理。
• 产品链接：Tencent Cloud Data Lake（CDL）产品介绍

综上所述，通过apply over missing值调用均值和中值的不同结果是在处理缺失值时，使用均值和中值两种方法得到的结果不同。可以使用腾讯云的数据计算服务TencentDB和数据分析服务Tencent Cloud Data Lake（CDL）来进行数据处理和分析。