一、音视频采集基本概念 在讲浏览器提供的用 JS 采集音视频 API 之前，需要先了解音视频采集的基本概念。 摄像头 用于捕捉（采集）图像和视频。...而在显示器上，同样的概念称之为刷新率，就越高越好。 分辨率 分辨率是用于度量视频图像内数据量多少的一个参数，通常表示成 ppi。一般有1080P、720P、320P 等。...“轨”在多媒体中表达的就是每条轨数据都是独立的，不会与其他轨相交，如 MP4 中的音频轨、视频轨，它们在 MP4 文件中是被分别存储的。 流（Stream） 可以理解为容器。...WebRTC客户端录制 首先了解一下基础知识： 在 JavaScript 中，有很多用于存储二进制数据的类型，这些类型包括：ArrayBuffer、ArrayBufferView 和 Blob。...播放录制文件 首先根据 buffer 生成 Blob 对象；然后，根据 Blob 对象生成 URL，并通过 video标签进行播放。
对于部分开发者来说，在完成上述功能之后，他们并不会继续思考 Blob 是什么？ 这就导致了一些开发者，还是停留在熟练使用 API 的层面，当遇到比较棘手的问题时，就束手无策。...在数据库管理系统中，将二进制数据存储为一个单一个体的集合。Blob 通常是影像、声音或多媒体文件。在 JavaScript 中 Blob 类型的对象表示不可变的类似文件对象的原始数据。...它允许引用 、 中的 Blob，但如果你访问的 Blob URL 不再存在，则会从浏览器中收到 404 错误。 上述的 Blob URL 看似很不错，但实际上它也有副作用。...虽然存储了 URL → Blob 的映射，但 Blob 本身仍驻留在内存中，浏览器无法释放它。映射在文档卸载时自动清除，因此 Blob 对象随后被释放。 但是，如果应用程序寿命很长，那不会很快发生。...); }); 在示例中，我们通过调用 Blob 的构造函数来创建类型为 "text/plain" 的 Blob 对象，然后通过动态创建 a 标签来实现文件的下载。
实现方式：通过Canvas API的drawImage方法或图像处理库的缩放功能实现。 裁剪： 定义：从原始图像中截取指定的区域，生成新的图像。 应用场景：头像裁剪、图片裁剪编辑器等。...实现方式：使用Canvas API的toDataURL方法或图像处理库的格式转换功能。 三、图像处理插件的配置选项 输入参数： 图像数据源：本地图片路径、网络图片URL或Base64编码的图像数据。...处理选项：根据功能不同，可能包括缩放比例、裁剪区域、旋转角度、滤镜类型、压缩质量、输出格式等。 输出参数： 处理后的图像数据：可以是Base64编码的字符串、Blob对象或文件路径等。...错误信息：在处理失败时返回的错误信息，用于调试和错误处理。 四、图像处理插件的使用注意事项 性能优化： 避免频繁地进行图像处理操作，尤其是在主线程中。...以下是一些常见的配置选项及其说明： source：图像数据的来源，可以是本地图片的路径或网络图片的URL。 width：处理后的图像宽度。 height：处理后的图像高度。
Blob 数据通常用于存储大量的二进制数据，如图像、音频、视频、文件等。 「创建 Blob 对象」: 可以使用构造函数 Blob 或 Blob() 工厂函数来创建 Blob 对象。...「Blob 类型」: Blob 对象可以包含不同类型的数据，例如文本、图像、音频、视频等。通过设置 type 参数，可以指定 Blob 对象的数据类型。...我们可以通过fileHandle.getFile()获取关联的 File对象。File 对象是一种特定类型的 Blob，可以在 Blob 能够使用的任何上下文中使用。...out.wasm 或者 RUSTFLAGS="-C target-feature=+simd128" cargo build 例如，考虑以下函数，该函数将两个输入数组的元素相乘并将结果存储在输出数组中...通过Cache API缓存的资源在第二次加载时进行了优化缓存，比通常的缓存速度更快。 V8会检测已缓存资源的重要性，并更积极地进行编译。
介绍在现代前端开发中，处理二进制数据变得越来越重要。从图像、音频到文件上传，这些数据类型常常以二进制形式存在。...// 使用 Blob 创建 URL 并显示在页面上const blobUrl = URL.createObjectURL(blob);// 使用 File 创建 URL 并显示在页面上const fileUrl...这在处理文件、图像、音频或视频等二进制数据时非常有用。暂时无法在飞书文档外展示此内容网页中的流在前端开发中，Stream API 是一组用于处理数据流的功能接口，用于处理输入和输出流的数据。...暂时无法在飞书文档外展示此内容例子读取文件类型取得 Blob 对象以后，可以通过 FileReader 对象，读取 Blob 对象的内容，即文件内容。FileReader 对象提供四个方法。...前端可以通过以下方式处理并下载这种类型的数据：使用 Fetch API 下载数据：fetch('your_endpoint_url') .then(response => response.blob(
按照[使用矢量化检索视频]中的指示创建视频检索索引。 创建索引后返回到本指南。 将索引名称、视频的 documentId 参数以及视频的 blob 存储 SAS URL 保存到一个临时位置。...“增强 API 中的对象定位”：当增强 API 用于对象定位时，模型会检测对象重复项，它将为所有重复项生成一个边界框和标签，而不是为每个重复项生成单独的边界框和标签。...“图像聊天限制”：在聊天操场或 API 中上传图像时，每个聊天调用有 10 张图像的限制。...在 Azure AI 操场中，视频长度必须少于 3 分钟。 使用 API 时没有此类限制。 提示限制：视频提示仅包含一个视频，不包含图像。 在操场中可以清除会话以尝试其他视频或图像。...帧选择可以大致均匀地分布在整个视频中，也可以通过特定的视频检索查询集中选择，具体取决于提示。 “语言支持”：目前，系统主要支持英语以进行脚本定位。 脚本不提供有关歌词的准确信息。
对于部分开发者来说，在完成上述功能之后，他们并不会继续思考 Blob 是什么？ 这就导致了一些开发者，还是停留在熟练使用 API 的层面，当遇到比较棘手的问题时，就束手无策。...在数据库管理系统中，将二进制数据存储为一个单一个体的集合。Blob 通常是影像、声音或多媒体文件。在 JavaScript 中 Blob 类型的对象表示不可变的类似文件对象的原始数据。...它允许引用 、 中的 Blob，但如果你访问的 Blob URL 不再存在，则会从浏览器中收到 404 错误。 上述的 Blob URL 看似很不错，但实际上它也有副作用。...虽然存储了 URL → Blob 的映射，但 Blob 本身仍驻留在内存中，浏览器无法释放它。映射在文档卸载时自动清除，因此 Blob 对象随后被释放。但是，如果应用程序寿命很长，那不会很快发生。...); }); 在示例中，我们通过调用 Blob 的构造函数来创建类型为 “text/plain” 的 Blob 对象，然后通过动态创建 a 标签来实现文件的下载。
它提供了一个 REST API，使您可以查询虚拟机图像元数据并检索实际图像。您可以将通过映像服务提供的虚拟机映像存储在各种位置，从简单的文件系统到对象存储系统（如OpenStack对象存储）。...它接受磁盘或服务器映像的API请求，以及来自最终用户或OpenStack Compute组件的元数据定义。它还支持在各种存储库类型（包括OpenStack对象存储）上存储磁盘或服务器映像。...OpenStack Image服务包含以下组件： glance-api 接受图像API调用以进行图像发现，检索和存储。 glance-registry 存储，处理和检索有关图像的元数据。...图像文件的存储库 支持各种存储库类型，包括常规文件系统（或安装在glance-api控制器节点上的任何文件系统），Object Storage，RADOS块设备，VMware数据存储和HTTP。...6.启动映像服务并将其配置为在系统引导时启动 [root@controller~]# systemctl enable openstack-glance-api openstack-glance-registry
cropperjs的主要功能是图片裁剪，是一款前端常用的的图片裁剪工具，可根据相关api配置裁剪出符合自己业务需要的图片，具体使用如下： npm 引用 npm i cropperjs 1 业务中引入 import..., hasSameSize): Function, // url 图片地址， hasSameSize：Boolean,如果新图像与旧图像大小相同，则不会重建裁剪器，只会更新所有相关图像的 URL。...首先通过input file拿到的本地展示路径有两种： 1.base64格式 2.url格式 base64获取方式： 通过FileReader实例完成后的onload事件获取 url方式：URL.createObjectURL...（字节） type 一个字符串，表明该 Blob 对象所包含数据的 MIME 类型 slice(start, end) 返回一个新的 Blob对象，包含了源 Blob 对象中指定范围内的数据。...: 'text/plain' }) blob.text().then(console.log) // 'hello world' 1 2 FileReader FileReader 对象允许 Web 应用程序异步读取存储在用户计算机上的文件
XMLHttpRequest：XMLHttpRequest（XHR）对象用于与服务器交互。通过 XMLHttpRequest 可以在不刷新页面的情况下请求特定 URL，获取数据。...使用 Blob URL 创建 Inline Worker」 Blob URL/Object URL 是一种伪协议，允许 Blob 和 File 对象用作图像，下载二进制数据链接等的 URL 源。...在浏览器中，我们使用 URL.createObjectURL 方法来创建 Blob URL，该方法接收一个 Blob 对象，并为其创建一个唯一的 URL，其形式为 blob:/URL 存储了一个 URL → Blob 映射。...它允许引用 、 中的 Blob，但如果你访问的 Blob URL 不再存在，则会从浏览器中收到 404 错误。
这里列了一个COS对象存储简易流程，用户通过手机APP、网站或者H5页面可以方便简单的访问。COS会和云上其他的应用相结合，同时用户也可以选择和COS本地服务相结合。 ?...最底层是分布式数据存储，我们可以通过API或者通过HTTP REST来访问接口。 二、COS典型应用场景 ? ?...首先，最左边的用户可以通过调API接口或者自己调云上封装好的SDK，在自己代码里去读写COS，又或者通过控制台很方便的上传和下载一些文件。...在控制台上写好这个函数，我们通过查看函数执行日志来查看输出结果。这里我已经创建好一个bucket，这个用作用户上传图像时提取用户特征。 我会做一些测试：我在网上随意下载一个用户的图像。...下图我列举了几条，主要是在使用COS和SCF过程中的注意事项。
TensorFlow对象目标检测API demo可以让您识别图像中目标的位置，这可以应用到一些很酷的的应用程序中。 有时我们可能会拍摄更多人物照片而不是景物照片，所以可以用同样的技术来识别人脸。...:TensorFlow对象检测API是基于TensorFlow构建的框架，用于在图像中识别对象。...由于对象检测API（Object Detection API）会输出对象在图像中的位置，因此不能将图像和标签作为训练数据传递给对象。...然后通过将模型指向刚刚上传到云存储的已保存模型ProtoBuf来创建模型的第一个版本： ? 一旦模型部署完成，就可以使用机器学习引擎的在线预测API来预测新图像。...Swift客户端将图像上传到云存储，这会触发Firebase，在Node.js中发出预测请求，并将生成的预测图像和数据保存到云存储和Firestore中。
2 LangChain4j 的功能 与15+ 个 LLM 提供商的集成 与15+ 个向量嵌入存储的集成 与10+ 个嵌入模型的集成 与5个云端和本地图像生成模型的集成 图片 与2 个评分（重新排序）...模型的集成： 图片 与 OpenAI 的一个审核模型的集成 支持文本和图像输入（多模态） AI 服务（高级 LLM API） 提示词模板 持久化和内存中的 聊天记忆模块 算法实现：消息窗口和 token...、URL、GitHub、Azure Blob Storage、Amazon S3 等）导入各种类型的文档（TXT、PDF、DOC、PPT、XLS 等） 使用多种分割算法将文档切分成更小的片段 对文档和片段进行后处理...使用嵌入模型对片段进行嵌入 将嵌入存储在向量嵌入存储中 检索（简单和高级）： 查询转换（扩展、压缩） 查询路由 从向量存储和/或任何自定义来源进行检索 重新排序 倒数排名融合 RAG 流程中每个步骤的自定义...这层，你通过高级 API（如 AiServices）与 LLM 进行交互，这些 API 屏蔽所有复杂性和样板代码。
在具体的开发过程中，云开发提供了许多实用的扩展能力，包含图像标签、图像安全审核、图像处理、图片盲水印等。本文就以人脸识别小程序为例介绍一些云开发扩展能力的应用。...fileid: "/image_process/demo.jpeg", rule: "imageView2/format/png" // 处理样式参数，与下载时处理图像在url拼接的参数一致...，获取 fileID 2、从 fileID 中截取出 cloudPath，即存储图像的绝对路径 3、调用扩展能力（如上面代码中的图像处理），根据设置的选项（operations: {rules: []}...用户可以通过管道操作符将多个处理参数分隔开，从而实现在一次访问中按顺序对图片进行不同处理。目前支持大小在 20M 以内、长宽小于 9999 像素的图片处理。目前最多支持三层管道。.../miniprogram/dev/api-backend/open-api/sec-check/security.imgSecCheck.html 在实际使用中发现的大问题，图片 Buffer 大小超过
本地存储 本地存储是通过Web存储API中的全局localStorage对象以JavaScript访问的。本地存储中的数据在浏览器选项卡和会话之间可用，也就是说它不会过期或在浏览器关闭时被删除。...因此，通过localStorage存储的数据可以在应用程序的所有选项卡中访问。因此，在本地存储中存储令牌非常诱人。...与本地存储不同，使用sessionStorage对象存储的数据在选项卡或浏览器关闭时会被清除。此外，session存储中的数据在其他选项卡中不可访问。...当请求嵌入在任何第三方网站中时，浏览器不会添加cookie，例如通过链接。 您可以通过JavaScript设置和检索cookie。...为此，cookie需要有适当的设置，比如SameSite=Strict、指向API端点域的域属性和路径。 最后，在使用刷新令牌时，请确保将它们存储在自己的cookie中。
现在，准备工作已经完成，你的 API 密钥也已安全存储，你可以开始根据文本提示来生成图像了。...这段代码还做了一些优化，以便你在脚本中添加更多功能： 第 3 行初始化了 OpenAI 的一个实例，并将其存储为 client。...当然，你也可以在创建实例时直接通过 api_key 参数传递 API 密钥。 第 5 行将文本提示定义为一个常量。...别忘了，你之前在命令行中调用 API 时也传递了文本提示。 最后，你还需要获取生成图片的 URL，以便在线查看。为此，你需要访问响应对象的 .url 属性，并在第 12 行将其值打印到终端。...当你执行这个脚本时，你将得到一个类似于之前的输出，但现在只会显示 URL，而不会显示完整的 JSON 响应。
当你使用调色板显示模式时，必须保证在应用程序中的图像也使用同一调色板。如果没有做到这一点，所显示的一些或全部图像中将出现错误的颜色。调色板也会带来麻烦，尤其是用一个调色板来显示大量图像的时候。...当它的引用数到0的时候，该对象自行破坏。 AddRef()函数用来使对象的内部引用值递增。绝大部分时间里，该函数通过DirectDraw API被用户调用。...这一点在设计定制表面存储器管理器策略时非常有用。 2。...存储器一般按线性风格排列，以便能简单地进行图像 数据存取。Unolock()函数在完成表面存储器的存取之后指定给DirectDraw。 对图像数据的直接存取必须付出代价。...这就是说，你的程序必须追踪窗口的位置和大小，以便在窗口内正确显示可见的输出。换言之，利用窗口化的应用程序中可以在整个桌面上进行绘图。 如果不允许页面翻转，那么图像就必须从离屏缓冲区blt到主表面上。
创建Tensorflow记录文件 一旦边界框信息存储在一个csv文件中，下一步就是将csv文件和图像转换为一个TF记录文件，这是Tensorflow的对象检测API使用的文件格式。...训练 训练代码是在本地计算机上运行的，以检查是否一切都在正常工作。...真人版圣诞老人 输出模型 训练结束后，该模型被导出用于在不同图像上进行测试。为了导出模型，我们选择了从训练工作中获得的最新的检查点，并将其输出到一个冻结的推理图中。...虽然该模型在准确地找到圣诞老人方面做得相当不错，我们也得到了错误的判断。错误的判断对于这种情况来说是指，图像中没有圣诞老人，但模型却预测图像中会有。 ?...错误的判断 结论 在使预测变得更准确和减少错误判断的数量上，还有很大的改进空间。接下来的步骤是了解更多关于配置文件中不同参数的信息，并更好地了解它们如何影响模型的训练及其预测。
Embeddings可以保留文本中的语义、语法和情感信息，使得具有相似含义或相似用法的单词或句子在空间中距离较近，而具有不同含义或不同用法的单词或句子在空间中距离较远，从而生成更加丰富和准确的向量。...在机器学习和自然语言处理中，将词、短语、句子或整个文档转换为向量的过程称为“嵌入”（embedding）。...这些嵌入向量通常通过训练大型神经网络模型（如GPT系列、BERT、Word2Vec等）在大量文本数据上获得，以便捕获语言的深层语义和句法特征。...Redis 向量数据库是一种专门为向量数据存储和检索而设计的数据库。它基于 Redis 的内存数据库，具有高性能和可扩展性，非常适合存储和查询高维向量数据。...易于使用： Redis 向量数据库提供了友好的 API，可以轻松地将向量数据存储、查询和检索。
数据差异很大： 偏差可以看作是学习算法中错误假设产生的误差，可以定义为模型预测与我们尝试预测的正确值之间的差异。 这导致算法通过不考虑数据中的所有信息（拟合不足）来学习错误的东西。...用于对象检测的深度学习 对象检测是深度学习中的一个热门话题，它适合于在单个图像中识别和定位多个相关对象。 为了对对象检测算法进行基准测试，通常使用三个数据库。...另外，在main.py脚本中，我们还通过使用errorhandler()装饰函数来注册错误处理器。 还记得在将响应返回给客户端时还要设置错误代码。...在此脚本中，我们首先使用错误的 URL 执行GET请求： # Import required packages: import requests FACE_DETECTION_REST_API_URL...您还可以看到，此 API 支持GET和POST请求。 此外，在main.py脚本中，我们还通过使用errorhandler()装饰函数来注册错误处理器。
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