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    Leetcode算法【34在排序数组中查找元素】

    在之前ARTS打卡中,我每次都把算法、英文文档、技巧都写在一个文章里,这样对我的帮助是挺大的,但是可能给读者来说,一下子有这么多的输入,还是需要长时间的消化。...Algorithm LeetCode算法 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...public static int[] searchRange1(int[] nums, int target) { int[] range = {-1,-1}; // 从头到尾遍历,先查找左边的元素...,继续查找右边的元素 for (int j = nums.length - 1; j >= 0 ; j--) { if (nums[j] == target) {

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    查找数组中第K大的元素

    K 大的元素,其中 quickSelect 函数递归地在左半部分或右半部分查找,直到找到第 K 大的元素。...如果 K 大元素的位置在枢纽元素的右侧,那么在右侧的子数组中继续查找;如果在左侧,那么在左侧的子数组中查找。3.递归(Recursion):递归地在所选子数组中查找第 K 大元素。...这个过程会反复进行,直到找到第 K 大元素或确定它在左侧或右侧的子数组中。4.合并(Combine):合并步骤通常不需要执行,因为在递归的过程中,只需继续查找左侧或右侧的子数组中的第 K 大元素。...findKthLargest 函数使用了分治算法,通过递归地在子数组中查找第 K 大元素,直到找到或确定其在左侧或右侧的子数组中。...这是因为在每次递归中,都会将数组一分为二,从而快速缩小问题规模。这使得分治算法成为一种高效的查找第 K 大元素的方法。

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    【Python】列表 List ① ( 数据容器简介 | 列表 List 定义语法 | 列表中存储类型相同的元素 | 列表中存储类型不同的元素 | 列表嵌套 )

    一、数据容器简介 Python 中的 数据容器 数据类型 可以 存放多个数据 , 每个数据都称为 元素 , 容器 的 元素 类型可以是任意类型 ; Python 数据容器 根据 如下不同的特点 : 是否允许元素重复...列表定义语法 : 列表标识 : 使用 中括号 [] 作为 列表 的标识 ; 列表元素 : 列表的元素之间 , 使用逗号隔开 ; 定义 列表 字面量 : 将元素直接写在中括号中 , 多个元素之间使用逗号隔开...或者 list() 表示空列表 ; # 空列表定义 变量 = [] 变量 = list() 上述定义 列表 的语句中 , 列表中的元素类型是可以不同的 , 在同一个列表中 , 可以同时存在 字符串 和...数字类型 ; 2、代码示例 - 列表中存储类型相同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", "Jerry", "Jack"] #...- 列表中存储类型不同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", 18, "Jerry", 16, "Jack", 21] #

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    Python中如何获取列表中重复元素的索引?

    一、前言 昨天分享了一个文章,Python中如何获取列表中重复元素的索引?,后来【瑜亮老师】看到文章之后,又提供了一个健壮性更强的代码出来,这里拿出来给大家分享下,一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的,比文中的那个方法要全面很多,文中的那个解法,只是针对问题,给了一个可行的方案,确实换个场景的话,健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问,感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。

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    查找某个元素在数组中对应的索引

    1 问题 已知一个数组内元素为 { 19, 28, 37, 46, 50 } 。用户输入一个数据,查找该数据在数组中的索引,并在控制台输出找到的索引值,如果没有查找到,则输出 -1。...2 方法 首先定义一个数组,在键盘录入要查找的数据,用一个变量接收。再定义一个变量,初始值为-1。遍历数组获取数组中的每一个元素。...然后将键盘输入的数据和数组中的每一个元素进行比较,如果值相同就把该值对应的索引赋值给索引变量,并结束循环。最后输8出索引变量。...if(a == arr[i]){ return i; } } return -1; } } 3 结语 针对查找某个元素再数组中对应的索引这个问题...本文的方法缺点就是比较费时效率不高,还可以在学习了解之后通过二分法的方法来查找。

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    盘点Vector类、Vector类向量中添加元素常用方法、Vector类向量中删除元素对象的常用方法

    Vector类是实现动态数组的功能,主要是用在不知道数组的大小,在开发常用查找、插入、删除的工作的情况。...类向量中添加元素常用方法 1.void addElement(Object obj)在集合的末尾添加一个元素,不管它是什么类型都会把它的toString()返回值加进去。...Vector类向量中添加元素常用方法有addElement(Object obj)在集合的末尾添加一个元素,不管它是什么类型都会把它的toString()返回值加进去、insetElementAt(Object...Vector类向量中删除元素对象的常用方法有removeAllElement( )删除集合中的所有元素,并将把大小设置为0、removeElement(Object obj)从向量中删除第一个出现的参数...希望通过本文的学习,希望对你有所帮助!

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    盘点Vector类搜索向量中的元素常用方法

    一、Vector类搜索向量中的元素常用方法 1.Object firstElement():返回的是这个向量的第一个元素。...集合中的第一个元素:"+obj); } } 运行的结果如下所示: ?...五、总结 本文主要介绍了Vector类搜索向量中的元素常用方法、Vector类获取向量的基本信息常用方法、Vector类的void setSize(int newSize)方法是设置集合的容量大小、void...Vector类搜索向量中的元素常用方法有firstElement()方法是返回向量的第一个元素、lastElement()方法是返回向量的最后一个元素、ElementAt(int index)方法返回指定...Vector类获取向量的基本信息常用方法有capacity()方法返回的是这个向量的当前容量、size()方法返回的是这个向量的元素数。通过本文的学习,希望对你有所帮助!

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    python:删除列表中特定元素的几种方法

    ,这个列表只由连续的字母和空字符组成,然后把列表中的所有空字符删除,最后把列表中的最后一项的长度返回即可; 所以现在的问题就转化为:如何删除一个列表中的特定元素,这里的话,就是删除列表中的空字符,即..."" 解决方法 方法1: 借助一个临时列表,把非空元素提取到临时列表中,然后取出临时列表最后一项,返回其长度即可 这是最笨的方法,实际运行时也是最耗时的方法 class Solution(object...for t in temp: # 遍历temp,把非空元素提取到new中,最后把new的最后一项的长度返回即可 if t !...s,如a=s,其实a和s都指向同一个列表,本质还是一个),新列表的元素与原列表完全相同 然后遍历新列表,当遇到某个元素的值为1时,就在原列表中把这个元素删掉(使用列表的remove方法删除),因为remove...在删除元素时,只会删掉遇到的第一个目标元素,所以我们继续遍历新列表,如果再遇到1,就继续在原列表中删除 最终遍历完新列表,也就会在原列表中把所有1都删掉了 上述代码中的temp[:]是拷贝原列表得到新列表的一个方法

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    如何从 Python 列表中删除所有出现的元素?

    在 Python 中,列表是一种非常常见且强大的数据类型。但有时候,我们需要从一个列表中删除特定元素,尤其是当这个元素出现多次时。...本文将介绍如何使用简单而又有效的方法,从 Python 列表中删除所有出现的元素。方法一:使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下:遍历列表中的每一个元素如果该元素等于待删除的元素,则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化,所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终,所有特定元素都会从列表中删除下面是代码示例...具体步骤如下:创建一个新列表,遍历旧列表中的每一个元素如果该元素不等于待删除的元素,则添加到新列表中最终,新列表中不会包含任何待删除的元素下面是代码示例:def remove_all(lst, item...结论本文介绍了两种简单而有效的方法,帮助 Python 开发人员从列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句的方法虽然简单易懂,但是性能相对较低。使用列表推导式的方法则更加高效。

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