value="2" /> 使用jQuery...通过name属性获取值 var value17 = $('input[name="radio17"]:checked').val()
Plotly中绘制三种经典的 股票交易图表（含视频讲解） 大家好，我是 Lemon 。 背景 股票价格曲线，带可调节的时间条的图怎么绘制？...Lemon 录制了一个视频，来说明通过本文绘制的图表效果： 数据来源 本文的数据来自开源项目 tushare， 从 tushare 中获取数据，首先要进行注册获取 token（一串字母和数字组成的文本）...默认的面积曲线图 在 Plotly 中，可以使用 plotly express 的 area 图来绘制面积曲线图。...上图中： 可调节的时间栏是通过在 update_xaxes 中设置参数 rangeslider_visible = True 来实现的； 左上角的时间快速选择按钮，是通过在 update_xaxes 中设置参数...在绘制股票曲线时经常会遇到这类问题，我们需要绘制的图形只包含交易日，这样的图表才是符合实际情况的。因此，我们需要在 Plotly 中也实现这个功能。
ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。...本文通过echarts官网上的一个标准样例开始flask+ajax+echarts的第一步。...第一步：下面是从echarts官网上下载的一个样例，具体参见：https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started，在flask中进行路由定义即可。...('main')); // 指定图表的配置项和数据 var option = { title: { text: 'ECharts 入门示例'...myChart.setOption(option); 第二步：在flask中增加ajax逻辑接口，通过jsonfiy进行数据组装和返回。
http-conduit是一个用于Haskell的HTTP客户端库，它允许开发者发送和接收HTTP请求。...结合http-conduit和aeson（一个JSON处理库），我们可以轻松地发送和接收JSON格式的数据。...由于其简洁和跨语言的特性，JSON已经成为互联网应用中数据交换的首选格式。环境准备在开始编写代码之前，我们需要确保Haskell开发环境已经搭建好，并且安装了必要的库。...定义数据模型首先，我们需要定义一个Haskell数据类型，它将被用来表示我们要发送的JSON数据。例如，如果我们想要发送一个包含用户信息的请求，我们可以定义如下数据类型：2....处理响应发送请求后，我们需要处理服务器返回的响应。这可能包括检查HTTP状态码、解析响应体中的JSON数据等。
今天通过使用Python开发针对服务器硬件运行状态的监控，简单了解下在虚拟环境中的运维监控的实现，算是给全面研究云计算开一个头。...根节点实现了两个方法，post方法用于将操作系统的监控数据接收并存储到mysql数据库中；get方法则返回mon.html页面。...getXXX方法，用XXX作为key，getXXX()的返回值作为value，构造字典 for fun in inspect.getmembers(self, predicate=inspect.ismethod...页面通过向/data目录提交请求获得监控数据的查询结果，在回调函数中展示。...通过访问url:http://ip:8888可以看到展现效果，如下： 5.总结 通过这个例子的开发，可以了解通过Python进行运维监控的基本方法，关键问题是要从操作系统的/proc/meminfo
Dash是基于Flask的Python可视化工具，我在学习之余尝试着翻译官方的Tutorial，有不足之处，还望不吝指正” Dash layout Dash应用程序由两部分组成：第一部分是Dash应用程序的...这些组件是交互式的，并通过JavaScript、HTML和CSS等生成。 4. 每个组件都完全通过关键字属性来描述。Dash是声明性的：你将主要通过这些属性来描述应用程序。...02.关于HTML更多信息 dash_html_components库包含每个HTML标签的组件类以及所有HTML参数的关键字参数。 我们来通过修改组件的内联样式来自定义应用程序中的文本： ? ?...dash_html_components和HTML属性有几点重要的不同： 1. 在HTML中，style属性是以分号分隔的字符串。在Dash中，你可以使用一个字典。...plotly.js支持超过35种图表类型，并在vector-quality SVG和high-performance WebGL中呈现图表。
提取码：show 本案例的数据集来自于Kaggle平台，数据名称albums.csv，包含了10万条音乐专辑的数据（大家可以通过上述百度网盘地址下载）。...2）建立Flask应用 在SparkFlask.py文件中复制以下代码： from flask import render_template from flask import Flask # from...中的数据，画出玫瑰图，显示各类型专辑的数量。...中的数据，画出柱状图，显示各类型专辑的销量总数。...中的数据，画出柱形图，显示总销量前五的专辑类型，在不同评分体系中的平均评分。
Flask框架有自带的http server,但是缺点非常明显，并发能力，及时响应非常差，只适合开发时自测使用。...在我接触过的项目中，生产环境使用nginx+uWSGI+flask应用程序进行部署服务端。 nginx主要作为防火墙，负载均衡，集群，反向代理，动静分离，缓存，压缩静态文件 等等。...简单来讲，就是flask应用程序和nginx之间的一个桥梁。以下为引用其他博客的部分 WSGI有两方：“服务器”或“网关”一方，以及“应用程序”或“应用框架”一方。...所谓的 WSGI中间件同时实现了API的两方，因此可以在WSGI服务和WSGI应用之间起调解作用：从WSGI服务器的角度来说，中间件扮演应用程序，而从应用程序的角度来说，中间件扮演服务器。...“中间件”组件可以执行以下功能： 1.重写环境变量后，根据目标URL，将请求消息路由到不同的应用对象。 2.允许在一个进程中同时运行多个应用程序或应用框架。
在ECharts系列中，使用series[i]-themeRiver设置主题河流图，主题河流图是一种特殊的流图，它主要用来表示事件或主题等在一段时间内的变化。...本例是通过各省从1950-2010年的GDP数据，反映我国国民经济的发展。 数据来源之网上，部分数据缺失。...flask后台的数据组装过程，其实就是折线图的翻版 @app.route('/getjson7', methods=['GET']) def getjson7(): # 千万不要先将内部的对象序列化成字符串...('main')); // 指定图表的配置项和数据 myChart.option = { xAxis: { type: 'category',...series: [ { data: [], type: 'line' } ] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表
Dash是基于Flask的Python可视化工具，严格说来由三个部分组成，首先是Flask提供了标准web环境，再次是plotly这个图表可视化工具，最后是与dash相配套的html、图表等交互式组件。...代码示例 import dash --集成flask import dash_core_components as dcc --与图表相关的核心组件 import dash_html_components...Express是对 Plotly.py 的高级封装，内置了大量实用、现代的绘图模板，用户只需调用简单的API函数，即可快速生成漂亮的互动图表，可满足90%以上的应用场景。...dash_html_components和HTML属性有几点重要的不同： 1. 在HTML中，style属性是以分号分隔的字符串。在Dash中，你可以使用一个字典。...2. style字典里的键值是cameCase（驼峰样式）的，不是 text-align, 而是 textAlign。 3. HTML类属性是Dash中的className。 4.
创建appweb.py 3. flask返回json数据+中文显示 4. flask读取数据库返回json数据 5. flask返回pandas读取的数据 6. flask解决CORS跨域问题 7....explore.html#s Echarts案例 https://echarts.apache.org/zh/tutorial.html 1.下载echarts.js到本地 2.然后在html文件中通过如下引入...Flask类的一个对象是我们的WSGI应用程序。 Flask构造函数使用当前模块（__name __）的名称作为参数。...Flask类的route()函数是一个装饰器，它告诉应用程序哪个URL应该调用相关的函数。...else { dict1[item.城市] = 1; } }); // 获取字典中的
OpenAI API 将这些大语言模型集成到应用程序中，并通过使用 API 和工具将 GPT 连接到外部世界以扩展 GPT 的功能。...这张图表来自我们今年 3 月发布的 GPT-4 博客文章，它显示了我们最有能力的模型 GPT-4 在各种专业考试中的表现。这实际上只是 GPT-4 根据问题预测下一个单词。...这次，我们在向 OpenAI API 发送的第二个请求中添加了几条消息。最初，只有一条信息，那就是“今天布鲁克林的天气怎么样？”，现在再添加两条新消息来表示函数调用时所发生的情况。...让我们通过几个演示来了解如何将所有这些组合起来，并将其应用到我们的产品和应用程序中。 让我们从小事做起。我们将介绍的第一个示例是将自然语言转换为查询的内容。...让我们在数据库中运行一下它。我们得到了一些结果。 当然，这是 JSON 格式的，因此用户无法渲染它。让我们把它发送回 GPT 看看它说了什么。
通过pandas对数据集进行行列转换，毕竟后台转换要比前台转换容易一些，难点在于列是不固定的，通过pandas.pivot进行转换，分别构造前台所需的year列表，region列表和gdp数据，难者不会...@app.route('/getjson6', methods=['GET']) def getjson6(): # 千万不要先将内部的对象序列化成字符串，然后再序列化外边的对象。...DataFrame # orient =‘dict’，是函数默认的，转化后的字典形式：{column(列名) : {index(行名) : value(值) )}}； # orient...=‘list’ ，转化后的字典形式：{column(列名) :{[ values ](值)}}; # orient =‘series’ ，转化后的字典形式：{column(列名) : Series...# print(year + ':' + str(gdp)) # # 1950:-95.0 # # 1951:-95.0 # 将字典直接通过
而 Plotly 交互性更好。 更进一步，如果想让用户可以点击选择交易日期，查看该日期对应的榜单图，这就可以通过一个响应式 web 应用程序来实现。...Plotly plotly 库（plotly.py）是一个交互式的开源绘图库，支持40多种独特的图表类型，涵盖各种统计，财务，地理，科学和三维用例，是适用于Python，R 和 JavaScript 的交互式图表库...Dash 建立在 Flask、Plotly.js 和 React.js 基础之上，即 Dash 中的控件和其触发事件都是用 React.js 包装的，Plotly.js 为 Dash 提供强大的交互式数据可视化图库...可以将 Dash 应用程序部署到服务器，然后通过 URL 共享它们，不受平台和环境的限制。 4. 安装 在画图之前，我们需要装一下 Dash、plotly 相关包。...Plotly 库是交互式图表库，图形的种类也多，画出的图比较炫酷，鼠标点击以及悬停可以看到更多的数据信息，还有各种气泡图，滑动slider动画效果图，且生成的图片保存在html文件中，虽说有些功能比不上
代码首先通过Ajax接口实现了参数传递，使用了jQuery中的click方法绑定了按钮点击事件。...概述如下：表单提交和Ajax请求：在用户填写完表单后，通过jQuery的click方法，给按钮绑定了一个点击事件。在点击事件中，使用$.ajax函数实现了异步的数据请求。...通过$("#myForm").serialize()将表单数据序列化，然后作为请求参数发送给后端。后端响应：请求的目标URL是根目录("/")，这可能是Flask或其他后端框架的路由。...在回调函数中，使用JSON.parse(data)解析后端返回的JSON字符串，得到一个包含时间、X、Y、Z数据的字典（ref_dict）。...这种实时数据采集的方式可用于监控系统性能，尤其是在Web应用中，可以用于实时更新图表或报告系统的负载情况，运行这段程序并等待5分钟的数据采集。
python肯定不能直接处理JS对象数据，所以要把JS对象转换成为python能处理的一种数据格式（通常是字典dict），同样，python取数据反馈到前端也要把字典数据转换成JS能处理的对象，这个中间转换数据格式通常就是...1、JS对象转换成为JSON 流程：读取前端页面数据，组装成为JS对象，并通过jQuery的$.post()方法传递给python。...jQuery的$.getJSON()方法直接读取这个JSON格式的数据 处理：用jQuery的一个方法$.parseJSON()将JSON格式的数据转成JS对象。...例如：var json_data = $.getJSON(); var data = $.parseJSON(json_data); 读取：JS对像的操作就不必多说了 这里，python要把字典转换成...中可以使用$.parseJSON(json)来将json转换为Javascript对象，但却没有提供将Javascript对象转换成json的函数。
代码首先通过Ajax接口实现了参数传递，使用了jQuery中的click方法绑定了按钮点击事件。...概述如下： 表单提交和Ajax请求： 在用户填写完表单后，通过jQuery的click方法，给按钮绑定了一个点击事件。 在点击事件中，使用$.ajax函数实现了异步的数据请求。...通过$("#myForm").serialize()将表单数据序列化，然后作为请求参数发送给后端。 后端响应： 请求的目标URL是根目录("/")，这可能是Flask或其他后端框架的路由。...在回调函数中，使用JSON.parse(data)解析后端返回的JSON字符串，得到一个包含时间、X、Y、Z数据的字典（ref_dict）。...这种实时数据采集的方式可用于监控系统性能，尤其是在Web应用中，可以用于实时更新图表或报告系统的负载情况，运行这段程序并等待5分钟的数据采集。
Dash 建立在 Plotly.js、React 和 Flask 之上，将现代 UI 元素（如下拉列表、滑块和图形）与 Python 相结合。...首先，它是一个可交互的可视化库，可以制作类型丰富的图表，包括统计图表、地图、三维动画等等，并集成到dashboard中。...当用户在下拉列表中选择一个值时，应用程序代码会动态地将数据从 Google Finance 导出到 Pandas DataFrame 中。...下图是一个具有 5 个输入、3 个输出和交叉过滤的dashboard： 3、图表丰富 Dash 使用 Plotly.js 来绘制图表。支持超过 35 种图表类型，包括地图、三维模型等。...比如说生物组件dash_bio,可以轻松地分析和可视化生物信息学数据，并在 Dash 应用程序中与它们交互。 图像处理组件dash_vtk，用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。
Dash是一个用Python构建交互式Web应用程序的开源框架，它结合了Flask、React和Plotly等技术，让开发者能够快速创建功能丰富的数据可视化应用。...安装Dash首先，确保你已经安装了Dash和Plotly：pip install dash plotly创建一个简单的Dash应用程序下面是一个简单的Dash应用程序示例，它包含一个简单的布局和一个交互式的图表...根据用户的选择，图表会相应地更新为所选函数的图形。部署Dash应用程序一旦你完成了Dash应用程序的开发，你可能希望将其部署到生产环境中。下面是一些常用的部署选项：1....集成更多组件和功能除了在应用程序中添加图表和交互元素外，你还可以集成更多的组件和功能来增强你的Dash应用程序。以下是一些常用的扩展：1....数据库集成你可以使用Dash来连接数据库，并将数据库中的数据动态显示在你的应用程序中。例如，你可以使用Dash与SQLAlchemy或Pandas等库集成，从数据库中获取数据，并在图表中进行可视化。
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