原文地址：https://blog.51cto.com/liqingbiao/2119953 这里，我在文章的基础上，再补充了一个功能点： vim /etc/profile.d/bash-prompt-command.sh...history -a >(logger -p authpriv.info -t "$USER[$PWD] ${SSH_CLIENT%% *}")' ;; esac 这样我们就把bash命令行下执行的命令...配合上面的rsyslog远程收集日志功能， 就可以完成一个日志存储的功能，还可以再搭配个loganalyzer程序， 供等保或者日常审计用。 最终收集到的日志类似这种： ? ?
SSIS package execution：在托管的 Azure 计算环境中本机执行 SQL Server 集成服务 (SSIS) 包 在数据工厂中，活动（Activity）定义要执行的动作，Linked...Activity，这使得ADF可以在满足安全性和合规性需求的同时，以最高效的方式在最接近目标数据存储或计算服务的区域中执行活动。...一，IR的类型 数据工厂提供了三种类型的IR，每种类型的IR 适用的网络环境如下表所示： image.png Azure IR的作用： 可以在Azure上执行Data Flow 在cloud 数据存储之间执行...Azure-SSIS IR： 用于执行SSIS packages，通过把Azure-SSIS IR加入到on-premises的网络中，数据工厂可以用于本地数据访问（on-premises data access...三，Linked Service 连接服务（Linked services ）类似于连接字符串，用于定义ADF连接到外部资源时所需要的连接信息，连接服务定义如何连接到外部数据源，而数据集代表外部源数据的结构
可以在以下存储类型之间导入和导出包： 文件系统文件夹中的任何地方 SSIS包存储中的文件夹。两个默认文件夹被命名为文件系统和MSDB。 SQL Server msdb数据库。...PackageConfiguration Wizard：程序包配置向导会指导您执行创建配置的步骤，以便在运行时更新程序包和程序包对象的属性值。...运行Integration Services Package 链接到Integration Services，在链接中选择链接到integration service,即可运行这个由向导确定的的数据导出操作...导入数据 导入数据的操作和导出数据大同小异，下面的截图，显示的是将一个文本文件导入到数据库中，生成一张新表，在这个示例中，是立即执行，没有生成ssis包 使用import data using the...编辑一个dts包 在data tools中编辑的ssis项目，生成的工程文件为dtsx结尾的文件，我们可以通过右键再次在data tools中的visual studio将其打开： ? ?
Azure Functions效果测试 当前的TP3版本，Azure Stack的Azure Functions，有一个小Bug，用默认存储账号设置，系统会尝试搜索Azure公有云的存储账号端点，从而报错.../ 指定所需修改的存储账号，将红框指定的部分修改为以下形式(请将斜体字部分修改为实际值)： BlobEndpoint=https://safunctionsdemo.blob.local.azurestack.external...接下来可以运行Azure Storage Explorer，连接到Azure Stack环境。...尝试创建Blob container(名称和Azure Functions里函数代码的设置一样)，并尝试上传一个文件，例如图片文件。 ?...查看先前创建的Function App的Log，可以看到其捕获了存储Blob的活动。 ?----
Azure Blob 存储是 Microsoft 提供的适用于云的对象存储解决方案。它可以保存的数据类型是没有任何限制的。如，pdf文档，json文件，视频，txt文件等。...但是，blob经常和数据库一起用来存储不可查询的的数据，例如图片文件存储在Blob中，数据库中保存对应用户头像的Blob名称或URL。 说白了，其实Azure Blob就是一个文件服务器。...如果项目中有对于的图片资源，视频资源，文件等资源，我们就可以考虑到将这些数据都存储在Azure Blob中。文章的后半段我将通过一个简单的 .NET Core 程序去操作 Blob 存储对象。...Blob 存储可以用于直接向浏览器提供图像或文档。存储文件以供分布式访问。对视频和音频进行流式处理。向日志文件进行写入。存储用于备份和还原、灾难恢复及存档的数据。...存储数据以供本地或 Azure 托管服务执行分析。提供了不同语言的客户端库，包括：NET、Java、Node.js、Python、Go、PHP、Ruby，涵盖了绝大多数的互联网开发框架和语言。
第15波-接入AI人工智能NLP自然语言处理 准备工作 获取百度AI的SDK，可以在百度AI后台有跳转链接到github，下载整个项目再编译。...脚本组件中，我们通过评论内容，经过百度AI的接口调用后，返回多列结构化定量的数据。...本次的测试恰恰让大家可以见识到企业级ETL的工具之威力，笔者完全不需懂多线程、并发性之类的高深知识，简单几句的业务转换代码，SSIS已经帮我们完成了并发性调用，并且调用的速度实在太快，连百度AI都不接受...结语 本篇带领读者们一窥SSIS的能力边界，让我们心中有数，具体使用SSIS有何不能做到的事情。...将程序员的广阔轮子世界接入SSIS中，并将各大厂商提供的SAAS消费级服务一并接入，恐怕只差我们的想像力而已，在SSIS的世界中，数据将如期地按我们想要的形式完成ETL的过程。
以上的前提条件是本机安装好python，并设置好环境变量让CMD可以直接通过敲打python即可启动python程序，根据不同脚本的要求，安装好相应的包，例如本篇是使用pandas作数据清洗，在python...在SSIS上使用python脚本 在控制流任务中，有【执行进程任务】，拉一个任务到右侧，并双击此任务进行详细配置。...否则最好用CMD来运行所需的程序，再加上/C开关关闭它，让SSIS任务流可以流到下一个任务。 创建好任务后，可以单独执行一个任务，测试最终效果。...目标我们存到关系数据库中，这样数据的二次利用才更方便，并且数据库的存储数据量也可以得到保障。 最终我们的数据流任务如下图，增加加载时间，方便后期审核。...在下一篇中，我们重新回到微软系中，使用SSIS和PowerQuery联合，将轻量化的ETL工具一些好用易用的能力同样嫁接到SSIS中，同时又可以避开此短板部分。敬请关注。
我的博客使用 Azure Blob Storage 存储文章配图，结果今天玩 Azure CDN 的时候爆了，原因是图片mime type不对。...对于没有设置 ContentType 的文件，直接访问 Azure Blob 的地址，会返回"application/octet-stream"。...我博客中的配图，以前之所以没问题，是因为没有使用CDN让客户端直接读取图片，而是通过后台处理，会自动加上正确的mime type，因此这个问题一直没暴露。...更改文件的 ContentType 对于已经上传到 Azure Blob Storage 的文件，可以通过编程方式更改 ContentType 。...CloudStorageAccount storageAccount = new CloudStorageAccount(new StorageCredentials(Options.AccountName, Options.AccountKey
技术原理 本篇将使用在SSIS中，使用循环容器遍历文件夹内所有Excel文件，将其文件路径获取到，再使用dotNET脚本打开用于数据转换的Excel模板文件（里面事先存储好PowerQuery的抽取清洗逻辑代码...区别于一般的PowerQuery的方式仅提供读取数据的功能，本篇使用SSIS还会对数据进行抽取完的归档操作，归档过程中，通过重命名文件名的方式，方便查阅数据归档的操作时间。...存储VBA代码和PowerQuery的M代码的模板文件是【转换结果.xlsm】。 其中PowerQuery的操作，有多个步骤。...最终效果 将SSIS包进行执行后，结果如下： 加载过后的文件已归档成功，加上时间戳信息。 数据库数据成功加载。 在源文件中，特意做的不同文件不同标识，证明文件已按预期上传成功。.../p/8de014b1f957 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（六）-将Python的能力嫁接到SSIS中 https://www.jianshu.com/p/033342b02dae
w=570&h=335&f=png&s=5853] 云函数设计 云函数简单来说就是在云后端(Node.js)运行的代码，本地看不到这些代码的执行过程，全封闭式只暴露接口供本地调用执行，本地只需等待云端代码执行完毕后返回结果...accounts: [], // 存储查询的账本数据 now: null, // 存储当日时间 year: null // 存储年份 } // 转换显示风格...is obj.i = index this.setData({ isSelected: obj }) } - 表单回显逻辑// 页面加载时先通过对应的accountKey.../accountBooks/accountBooks' }) }, 400) }) // 调用deleteItems云函数, 传入对应accountKey主键, 通过云函数批量删除...，所以需要将数据表中的数据通过时间来分类，分成若干个数组，页面从而使用wx:for来遍历这些数组。
上述代码生成的是一个存储容器的SAS Url，其实也可以针对一个Blob对象生成SAS Url。...扩： Windows Azure Blob Storage 编程简单入门 Windows Azure上的Storage服务看起来非常牛逼，它是用来在云端存储数据和文件的服务，比如Azure里的虚拟机就是保存在...使用Blob存储首先得建立一个Storage Account，Account中包含的是Container，这类似于文件夹，最后你的文件会存放在Container下，也就是Blob。...二、通过编程方式访问Blob Storage 首先要说明的是， 你并不需要安装Azure SDK，也并不需要建立Cloud Service的项目 。...=×××××××××;BlobEndpoint=http://eas01.blob.core.windows.net/" /> AccountKey可以在Azure管理界面上找到
通过使用 SSRS 服务，用户可以方便地定义和发布满足自己需求的报表，且无论是报表的布局格式，还是报表的数据源，用户都可以轻松地实现 Word，PDF，Excel，XML 等格式的报表。...下图显示的是已经完成配置的教程实例 SSIS 包，它由7个数据流任务组成，其中的箭头表明了它们的执行顺序。 ① 旅馆_ETL。...（2）多个控件组成的一个执行顺序就构成一个数据流任务，多个数据流任务按照执行顺序连接起来称为一个控制流。...（1）将 SSIS 包 package.dtsx 另存到 SSIS 服务器,并将其命名为 HDC_ETL_Hotel，使其成为一个 “已存储的包” 对象存储在 SSIS 服务器之中； （2）配置包的运行作业参数...这表明存储在 SSIS 服务器中的包 HDC_ETL_Hotel，已作为 SQL Server 数据库服务器中的一个代理作业。
客户可以在云服务器SQL Azure上拥有多个数据库实例，但一次只能连接到一个数据库实例，客户不能在数据库实例之间切换、也不能进行多数据库的联合查询。...通过用户与物理实现的隔离，SQL Azure使得用户可以将时间专用于数据库设计和业务逻辑上。 数据库版本灵活：SQL Azure数据库提供了Web版和商业版。...4、SQL Server与SQL Azure的比较 特性 SQL Server (本地) SQL Azure 变通方法 数据存储Data Storage 无大小限制 Web 版本Bussiness 版本具体大小和定价信息请参考...Pricing Overview.注意:当您的使用到达分配的大小 (1 GB 或 10 GB)，只有 SELECT和 DELETE语句会被执行。...注意:当您的使用到达分配的大小 (1 GB 或 10 GB)，只有 SELECT和 DELETE语句会被执行。UPDATE和 INSERT语句会抛出错误。
它是使用CAST或CONVERT功能或其他工具执行的。...：仅在包执行的特定时间才需要数据转换，这意味着您必须使用数据转换转换。...如果数据源列包含存储在错误数据类型中的值，则可以使用高级编辑器将其改回（例如：包含数字数据的Excel文本列） The source and desired SSIS data types: As shown...SQL Server目标 在SSIS中执行SQL任务：SqlStatementSource表达式与可变源类型 在SSIS中执行SQL任务：输出参数与结果集 具有多个表达式与多个转换的SSIS派生列 SSIS...数据类型：高级编辑器的更改与数据转换的转换 SSIS连接管理器：OLE DB与ODBC与ADO.NET SSIS平面文件与原始文件 SSIS Foreach循环与For循环容器 SSIS：执行T-SQL
第一个版本是根据 Microsoft 和 Sybase 之间的协议创建的。即使在今天，一些存储过程和系统视图仍然与 Sybase 类似。...Developer 和 Express 版本与以前的版本类似。SQL Server 2016发布日期：2016 年 6 月2016 版本包括：用于存储查询文本和执行计划的新 查询存储。...在 SSIS 中，包含了 Always On 可用性组。另外，对于SSIS，增量包部署。如果我们谈论 SSAS，这个版本支持 R Services 和 DBCC 命令。合并了 新的 DAX 函数。...SSIS 支持 Linux。通过 OData，可以连接到 Microsoft Dynamics CRM Online。MDS 的性能得到改进。SSAS 包括 对象级安全性。...这个新版本包括：SQL Server 的 Azure Synapse链接对象存储集成链接到 Azure SQL 托管实例包含的可用性组分布式可用性组与Microsoft 权限集成Azure 活动目录身份验证始终加密的增强功能新服务器角色动态数据脱敏证书和密钥管理的改进联网分类帐版本企业版的缓冲池扩展最大容量为
PowerQuery的局限性 作为一款自助式BI的轻量ETL工具，PowerQuery的确可以让我们享受许多数据处理的便利，无需专业的能力，大部分仅需通过界面的操作即可完成，无可否认PowerQuery...其实，对某些数据ETL它是有缺陷的，例如不能扩展性地使用正则表达式处理字符串数据； 最后，它很大的弊端是目标数据只能进入到PowerPivot层面，不能回到关系型数据库这样更友好的数据存储区，数据处理好...在左上方可看到，当前是控制流的位置，而SSIS工具箱里的控件都是在控制流里使用的，因其是近乎万能级别的ETL工具，所以非常多的任务可用，我们一般只用到上方的【执行SQL任务】和【数据流任务】两种为主。...最后一步大功告成，我们要享受我们的开发成果，可以执行此包或此数据流任务（数据流任务可以单独执行，方便调度，包的执行就是包有控制流任务都一起生效，单个任务流组件执行，仅对此组件的任务生效）。...执行完好，我们可以切换不同的选项卡看一下不同的结果，因此次只执行了一个数据流，比较简单，复杂的【任务流】可以在进度选项卡中看到更丰富的执行过程日志。
所有文件的数据通过客户端存储到对象存储中，架构图如下： 基本架构 结合 JuiceFS 搭建 Milvus 分布式集群的架构如下图所示，其中 Mishards 负责将上游请求拆分并路由到内部各细分子服务...插入数据时，Mishards 会将请求分配到 Milvus 写节点上，通过写节点将插入的数据存储到 JuiceFS 中；读取数据时，Mishards 就会通过 Milvus 读节点从 JuiceFS 中读取数据到内存中进行处理...JuiceFS 也需要配置对象存储（详细步骤参考文章 【5】），文中使用的是 Azure Blob Storage。JuiceFS 现已支持所有主流的对象存储，用户可自行选择适合的对象存储服务。...=https;AccountName=XXX;AccountKey=XXX;EndpointSuffix=core.windows.net" $ ..../main/README_CN.md 【5】配置对象存储：https://github.com/juicedata/juicefs/blob/main/docs/zh_cn/how_to_setup_object_storage.md
它涉及将数据从不同的源头抽取出来，经过必要的转换处理，最后加载到目标系统（如数据仓库、数据湖或其他分析平台）的过程。以下是ETL技术栈的主要组成部分和相关技术介绍： 1....、JSON、XML）、云存储（S3、Azure Blob Storage）等。...- 数据转换工具：如Apache Spark用于大规模数据处理与转换，SSIS（SQL Server Integration Services）用于微软生态的数据转换任务，以及开源的Talend、Apache...- 调度与工作流管理：如Airflow、Oozie用于自动化定时执行ETL任务，管理任务依赖和错误处理。 - 监控与日志：实现ETL作业的性能监控、错误报警和审计追踪，确保流程的稳定性和可追溯性。...Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) 微软提供的ETL工具，与SQL Server紧密集成。
它还包含 SQL Server 代理的所有数据，包括作业、步骤、运算符、警报和执行历史记录。有时 MSDB 用于存储 SSIS 包，尽管它更常见地存储在实例上的 SSIS 目录数据库中。...下面探讨一下MSDB一些特性 ◆ MSDB特性 ◆ 1、备份和恢复历史存储在 msdb 中 msdb 包含备份还原历史记录。因此，我们可以通过查询相应的表来获得几乎所有关于已执行备份的信息。...它包含已执行备份的记录： 如果我们想要获取在实例上执行的备份的更详细信息，可以运行关于备份表的关联查询。...也可以使用相应的存储过程通过 T-SQL 代码创建作业。这些过程存储在 msdb 数据库中。为了更好地理解我们正在谈论的存储过程，让我们生成上面创建的作业的创建脚本。...我们可以通过在 msdb 数据库的Programmability > Stored Procedures > System Stored Procedures下，找到这些存储过程的代码， 然后右键单击其中一个并选择
DimCustomer 维度表中有18000行数据，通过不同的结果集能返回110,000行数据 。...默认的缓存大小事10MB，因此意味着一次仅仅能存储2000行数据，15分之一。这也意味着我们我们并没有最优化的使用缓存。...我们可以看一下三次不同的包的执行比较（默认配置–扩大缓存–扩大缓存并减小列宽），分别在SSIS catalog 中运行20次在，曲线图如下: 不用多说大家都知道这三种性能如何了。...总结 本篇只是针对数据流进行了优化，并不涉及SQL本身的优化，这里偏重BI一点。通过关注返回源数据的列宽，极大的提高了性能，除此之更小的列性能更好。一次性缓存的行也越多。...通过扩大缓存也进一步能提升性能 补充： 除了以上两点还有一个引擎线程数，该参数用来实现并行执行。
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