有的时候博客内容会有变动，首发博客是最新的，其他博客地址可能会未同步,认准https://blog.zysicyj.top 零拷贝（Zero-Copy） 零拷贝是一种计算机操作，其中计算机的操作系统减少了在从一个应用程序到另一个或从应用程序到操作系统的数据传输过程中所需的数据复制次数...「从内核空间复制到用户空间」：然后，数据从内核缓冲区复制到用户空间的应用程序缓冲区。...「从用户空间复制回内核空间」：当数据需要发送到网络时，它会被从用户空间的应用程序缓冲区复制回内核空间的另一个缓冲区。...「零拷贝的工作原理」 零拷贝技术通过减少数据在用户空间和内核空间之间的复制次数来优化上述过程。...「Linux的splice系统调用」：这是另一个系统调用，它可以在两个文件描述符之间移动数据，而不需要将数据复制到用户空间。
零拷贝机制(Zero-Copy)是在操作数据时不需要将数据从一块内存区域复制到另一块内存区域的技术,这样就避免了内存的拷贝,使得可以提高CPU的。...以从文件服务器下载文件为例,服务器需要将硬盘中的数据通过网络通信发送给客户端,大致流程如下: 第一步:操作系统通过DMA传输将硬盘中的数据复制到内核缓冲区 第二步:操作系统执行read方法将内核缓冲区的数据复制到用户空间...函数的作用是将一个文件描述符的内容发送给另一个文件描述符。...整体流程如下： 第一步：通过DMA传输将硬盘中的数据复制到内核页缓冲区 第二步：通过sendfile函数将页缓冲区的数据通过CPU拷贝给socket缓冲区 第三步：网卡通过DMA传输将socket缓冲区的数据拷贝走并发送数据...,这样就避免了CPU在内核空间内的拷贝过程，流程如下： 第一步：通过DMA传输将硬盘中的数据复制到内核页缓冲区 第二步：通过sendfile函数将页缓冲区数据的文件描述符和数据长度发送给socket缓冲区
前言 今天，随着新功能和子项目的增加，OpenStack已成为一个不断扩展的大型开源项目。...此外，OpenStack的另一个优势是其每个服务都提供了REST API。OpenStack的这些特征体现了其对自动化思维的完全拥抱，并且OpenStack极易与系统中的已有功能进行集成。...与第1版不同，在新版本中，我们通过以容器方式运行的系统管理工具自动化部署OpenStack，从而构建一个模拟真实生产环境的实验环境。...通过本章介绍的专为OpenStack测试而开发的性能测试工具Rally，你将能够更深入地理解OpenStack云平台的内部运行机理，而这对于云平台容量及其架构的调优非常关键。...Magnum 67 4.5 计算云中的分区与隔离 69 4.5.1 可用区 69 4.5.2 主机聚合 69 4.5.3 Nova单元 70 4.5.4 区域 71 4.5.5 工作负载隔离
实现这些优势都需要一个队列——一个存储作业的地方，允许其异步发生，或者从一个服务传递到另一个服务。facebook有序队列服务FOQS应运而生。...如果分片被判定为不健康，worker将停止工作，直到分片健康。这样，FOQS就不会继续向已经不健康的分片添加新item了。 如果插入成功，enqueue API返回一个项目的唯一ID。...如果多个item的优先级最低，较低的deliver_after(即较老的)item将首先交付。 队列API允许指定项目的过期期限。当一个item出队列时，它的过期判定也会开始。...快速出队的topic将获得更多的item放入预取缓冲区。 dequeue API只是从预取缓冲区读取项目并将它们返回给客户机： ?...灾备 Facebook的基础设施需要能够承受一整个数据中心发生异常。所以，每个FOQS MySQL分片被复制到两个冗余的灾备集群。
在数据传输模式中，proxy_conn不会去读取解析缓冲区中的数据，只会把数据通过pipe管道转发到local_conn; 空闲模式时，会读取并解析缓冲区中的数据，此时的数据是一些控制信息，用于调整proxy_conn...EOF；将接收缓冲区中的数据丢弃，之后再有数据到达，会对数据进行ACK，然后悄悄丢弃。...等收到另一个方向的fin包后，将proxyConn置为空闲模式，并放回空闲队列中。...数据传输 数据在Server和Client都需进行转发，将数据从一个连接的接收缓冲区转发到另一个连接的发送缓冲区。...如果使用write/read系统调用，整个流程如下图 数据先从内核空间复制到用户空间，之后再调用write系统调用将数据复制到内核空间。
这个标题属实是有点狂了哈~ 在计算机系统里面，数据是不停的流动的，一般又需要知道地址和对数据的操作方式，CPU一直做这种搬来搬去的工作有点呆，而且大多数时候都是中断型的。...看一个框图 下面是使用场景，基本上全部都囊括了。 外设数据采集： 将外设采集到的数据传输到内存中。 数据缓存： 将数据从一个内存区域复制到另一个内存区域。...它就像一个中转站，在数据从一个地方传输到另一个地方的过程中，起到暂存、缓冲的作用。 同步不同速率的设备： 当数据产生和消费的速度不一致时，缓冲区可以起到调节的作用。...通过缓冲区，可以将小块数据合并成大块数据进行传输。 解耦系统模块： 缓冲区可以将系统中的不同模块解耦，使模块之间相对独立，提高系统的可维护性。...我们日常使用的有四种类型： 循环缓冲区： 数据在缓冲区中循环写入和读取，适用于需要连续传输的数据。 双缓冲区： 使用两个缓冲区交替进行读写，提高数据处理效率。
然后，DDEX3使用IDirectDrawSurface::BltFast方法，将一个隐屏的内容复制到后台缓冲区中。...之后，弹出这些缓冲区，并且将下一个隐屏表面(Surface)的内容复制到后台缓冲区。 以下的部分将更详细地检查这一新的函数。...从一个隐屏表面(Surface)按位隔行拷贝 DDEX2是在后台缓冲区中取出和放入位图的，然后在后台缓冲区和主缓冲区之间切换。这并不是一个展示位图的很实际的方法。...DDEX3把一个屏幕按位隔行拷贝到后台缓冲区中，再把另外一个屏幕按位隔行拷贝到另一个后台缓冲区中，然后弹出表面(Surface)。...通过将位图存盘在显存中，你可以增加隐屏表面(Surface)和缓冲区之间切换的速度。当我们开始讨论位图动画时，速度将变得更加重要。
XMLMap 端口：提供可视化的方式将 XML 数据从一种结构转换为另一种结构，建立从源文件到模板文件的映射关系。 4....经过配置，这些端口可以自动将文件从一个端口移动到下一个端口，直到传入的 EDI 文件被转换并插入到 MySQL 中，或者从 MySQL 检索的数据被转换为可发出的 EDI 文件。...你可以在数据库管理系统中运行此文件，或者将其内容复制到系统的查询编辑器中以在 MySQL 数据库中创建表....选择创建工作区选项为此示例流创建一个新的工作区 JLR。 导入工作区 右侧齿轮下拉菜单中，单击导入工作区。 在出现的对话框中，选择下载的示例流 JLR.arcflow 以导入相关的端口和设置。...或者直接将 JLR.arcflow 拖拽到指定工作区。 成功导入示例工作流后，你将看到如下图所示的完整工作流： 完善工作流配置 实现 AS2 通信 导航到 JLR_AS2 端口的 设置 选项卡。
一种准备数据的方法是使用 Elasticsearch 的 Reindex API 及其 max_docs 参数来创建一个适合将来测试的索引大小。...我知道这个用例可能是一个挑战，特别是当我们无法控制数据模型时，因为它来自另一个部门或受外部应用程序的控制。...我想强调的是，一个优化的数据模型不仅可以节省磁盘空间，还可以提高摄入速度和查询速度。因此，利用我们目前的位置，探索以下 api _field_usage_stats，它将显示你如何使用数据。...例如，你可以从一个包含 n 个字段的索引映射中看到哪些字段在使用，哪些没有。基于此，你可以定义一个新的、更优化的映射，符合你的需求和实际使用情况。...尽管我们展示了如何通过 Docker 运行它，作为额外的内容，我将提供一个 如何从 K8s 作为 Job 运行的示例：想了解更多关于 ES Rally 及其用例的信息？
零拷贝实现的几种方式 5. java提供的零拷贝方式 1.什么是零拷贝 零拷贝字面上的意思包括两个，“零”和“拷贝”： “拷贝”：就是指数据从一个存储区域转移到另一个存储区域。...“零” ：表示次数为0，它表示拷贝数据的次数为0。 合起来，那零拷贝就是不需要将数据从一个存储区域复制到另一个存储区域咯。...零拷贝是指计算机执行IO操作时，CPU不需要将数据从一个存储区域复制到另一个存储区域，从而可以减少上下文切换以及CPU的拷贝时间。它是一种I/O操作优化技术。 2....DMA向CPU发出数据读完的信号，把工作交换给CPU，由CPU负责将数据从内核缓冲区拷贝到用户缓冲区。...用户进程通过write方法向操作系统内核发起IO调用，上下文从用户态切换为内核态。 CPU将内核缓冲区的数据拷贝到的socket缓冲区。
( 默认限制 Integer.MAX_VALUE ) ByteBuf 使用模式 当我们通过Netty工作时，你将遇到几种围绕ByteBuf构建的常见使用模式。...如果你的数据被包含在一个堆分配的缓冲区中，则JVM实际上就是复制你的缓冲区数据到直接缓冲区，然后在通过socket发送。 直接缓冲区的主要缺点就是：分配和释放比基于堆的缓冲区开销更高些。...如果你工作在一个遗留代码上，你可能还会遇到另外一个缺点：因为数据不在堆上，所以你需要将数据拷贝到堆上。如下： ?...Netty通过ByteBuf 的子类 CompositeByteBuf来实现这个模式，该模式提供将多个缓冲区合并为一个缓冲区的虚拟表示。...Unpooled类使ByteBuf能在在非网络项目中有效使用，这使得项目能从高性能可扩展的buffer API中获益并且不需要其他的Netty组件。
为此，一种准备数据的方法是使用 Elasticsearch 的 Reindex API，配合 max_docs 参数来创建一个大小适合稍后将运行的测试的索引。...我知道这个用例可能是一个挑战，特别是当我们无法控制数据模型，因为它来自另一个领域或由外部应用程序管理时。...我想强调的是，一个优化的数据模型不仅会节省磁盘空间，它还会提高摄取和查询的速度。因此，利用我们现在的位置，探索以下 api field_usage_stats，它将显示你如何使用你的数据。...从那里你可以看出来，例如，从一个有 n_ 个字段的索引映射中，你使用了哪些字段，哪些没有。基于此，你可以定义一个新的、更符合你需求和实际使用的映射。...list races通过获得 Race ID，我们将执行以下操作以进行比较：docker run --rm --name esrally -v ${loca_path}:/rally/.rally/
启用sendfile默认情况下，NGINX会自行处理文件传输，并在发送之前将文件复制到缓冲区中。...启用sendfile指令消除了将数据复制到缓冲区的步骤，并允许将数据从一个文件描述符直接复制到另一个文件描述符。...或者，为了防止一个快速连接完全占用工作进程，可以使用sendfile_max_chunk指令限制单个sendfile（）调用中传输的数据量（在本例中为1 MB）： location /mp3 {...sendfile on; sendfile_max_chunk 1m; #... } 3.优化积压队列 其中一个重要因素是NGINX可以多快地处理传入连接。
管道通信是让通信的双方，看到一个操作系统内核管理的缓冲区，通过文件描述符读写数据；。而共享内存则是让进程之间看到一个直接映射到进程地址空间的共享内存区域。...减少拷贝次数：在管道通信中，数据通常要经过至少两次拷贝，数据从一个进程的缓冲区写入管道，然后从管道中读取到另一个进程的缓冲区中，这涉及两次数据在不同内存区域之间的复制操作。...2.8 管道和共享内存的比较（为什么共享内存是最快的） 我们先来看看管道通信： 从这张图可以看出，使用管道通信的方式，将一个文件从一个进程传输到另一个进程需要进行四次拷贝操作： 服务端将信息从输入文件复制到服务端的临时缓冲区中...将服务端临时缓冲区的信息复制到管道中。 客户端将信息从管道复制到客户端的缓冲区中。 将客户端临时缓冲区的信息复制到输出文件中。...我们再来看看共享内存通信 从这张图可以看出，使用共享内存进行通信，将一个文件从一个进程传输到另一个进程只需要进行两次拷贝操作： 从输入文件到共享内存。 从共享内存到输出文件。
虽然将单个系统调用添加到循环中似乎不会增加太多负担，但情况并非如此。每个系统调用都需要将参数封送并复制到内核中，同时导致系统阻塞调用进程并调度另一个进程。...同理，当程序想要发送一条消息时，必须将发送的每条消息的数据从用户程序复制到内核; 然后再被复制到设备用来在网络上传输的缓冲区中。 数据复制对系统性能是一种诅咒，可以努力在内核中最小化这种复制。...内核避免数据拷贝的最简单方法是让设备驱动程序将数据直接复制到内核内存中或从内核内存中复制出来。在现代网络的设备上，这是如何构建内存的结果。...当接收到数据时，设备在正确的接收描述符中设置一个标志，通常通过中断告诉内核有数据等待。然后，内核从接收描述符环中删除已填充的缓冲区，并将其替换为新的缓冲区，以便设备填充。...程序发送的数据由内核以类似的方式处理，内核缓冲区最终被添加到传输描述符环中，然后设置一个标志来告诉设备它可以将数据放在网络上的缓冲区中。
代码复用：通过使用相同的通信框架，您可以重复使用许多通用的代码片段，从而减少了代码的重复编写。这使得开发更加高效，并减少了维护工作。...Netty为什么传输快 传统数据拷贝 零拷贝 传统数据拷贝： 传统数据拷贝是指将数据从一个内存区域复制到另一个内存区域的操作。...这通常涉及到两次数据传输：首先将数据从源内存复制到操作系统内核缓冲区，然后再从内核缓冲区复制到目标内存。 这种方式的优点是简单且易于实现，适用于大多数数据传输场景。...零拷贝： 零拷贝是一种优化数据传输的方式，它旨在减少数据复制的次数。在零拷贝中，数据可以直接从一个内存区域传输到另一个内存区域，而无需通过内核缓冲区。...用法和API： Netty：Netty提供了丰富的API和功能，用于构建底层的网络通信，同时也需要更多的开发工作来处理协议和数据解析。
盘区动态分布在盘区组之间，以便跨节点/磁盘提供数据分块，从而提高性能。 下图展示了这些结构在各种文件系统之间是如何关联的： ? 下面是有关这些单元如何逻辑相关的另一个图形表示： ?...为了确定数据可用性而要确认写入之前，OpLog 会将写入同步复制到另一个 CVM 的 OpLog。所有 CVM 的 OpLog 都会参与复制，并且会根据负载进行动态选择。...OpLog 存储在 CVM 的 SSD 层上，以便提供极快速的写入 I/O 性能，特别是对于随机 I/O 工作负载。对于连续工作负载，OpLog 将被绕过，写入直接进入盘区存储。...将数据写入本地 OpLog 时，在被主机确认 (Ack) 为成功写入之前，数据将会同步复制到另外的一个或两个 Nutanix CVM 的 OpLog 中（取决于 RF）。...当 VM 从一个虚拟机监控程序节点移动到另一个时（或发生 HA 事件时），最新迁移的 VM 的数据将由现在的本地 CVM 提供服务。
从发送和接收函数中可以看出，其默认传递的方式为拷贝，将指针指向的内容拷贝到自己的内存中。所以发送完成后可以修改原来的数据存储区，同样接收完成后，数据会从队列存储区中删除。...2 StreamBuffer流缓冲区 流式缓冲区是在队列的基础上，针对单一生产者和消费者场景，优化的一种更适合的数据结构。 流缓冲区允许将字节流从中断服务例程传递到任务，或从一个任务传递到另一个任务。...数据通过复制传递 – 数据由发送方复制到缓冲区中，并通过读取从缓冲区中复制出来。...与大多数其他FreeRTOS API不同的是，流缓冲器针对单个读取器单写入器场景进行了优化，例如将数据从中断服务例程传递到任务，或者从双核CPU上的一个微控制器核心传递到另一个。...NOTICE： 这里有个小问题，手册中在taskENTER_CRITICAL中明确说明了关键区域内不允许调用FreeRTOS API函数，那么和这一数据结构的使用有些冲突。
主业务系统在公有云上，备份一个副本在另一个服务区（Region/Zone）； 主业务系统在公有云上，备份一个副本在另一家公有云上； 自建多个数据中心并不多见，周期长、人力成本高。...缺点：存取都需要通过专用的 SDK 或 API，没有真正的目录结构，不支持改名。很多系统不支持直接存取对象存储，数据恢复时需要先下载到本地，当数据量很大时会耽误紧急数据恢复的时间。...他们的实施办法，大多是设定一个定期任务，使用 rsync 将本地备份的数据全量异步复制到另外一个 POSIX 兼容的存储系统中。...如果你使用 JuiceFS 来直接存储数据或者做本地备份，它还有个更厉害的功能支持你轻松完成异地备份：复制（Replication），它会自动将写入的数据异步复制到指定的另一个对象存储中（可以是任意公有云和服务区...）都会被自动复制到 UCloud 广州区的 UFile 中。
零拷贝机制(Zero-Copy)是在操作数据时不需要将数据从一块内存区域复制到另一块内存区域的技术,这样就避免了内存的拷贝,使得可以提高CPU的。...以从文件服务器下载文件为例,服务器需要将硬盘中的数据通过网络通信发送给客户端,大致流程如下: 操作系统通过DMA传输将硬盘中的数据复制到内核缓冲区 操作系统执行read方法将内核缓冲区的数据复制到用户空间...1.2、使用sendfile函数 senfile函数的作用是将一个文件描述符的内容发送给另一个文件描述符。...整体流程如下： 通过DMA传输将硬盘中的数据复制到内核页缓冲区 通过sendfile函数将页缓冲区的数据通过CPU拷贝给socket缓冲区 网卡通过DMA传输将socket缓冲区的数据拷贝走并发送数据...CPU在内核空间内的拷贝过程，流程如下： 通过DMA传输将硬盘中的数据复制到内核页缓冲区 通过sendfile函数将页缓冲区数据的文件描述符和数据长度发送给socket缓冲区 网卡通过DMA传输根据文件描述符和文件长度直接从页缓冲区拷贝数据
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