对于SQL注入攻击，我们可以通过以下方式防御： 正则表达校验用户输入 参数化存储过程 参数化SQL语句 添加数据库新架构 LINQ to SQL 接下来，我们将通过参数化SQL语句防御SQL注入攻击...解析器的开销 当我们向SQL Server传递SQL语句INSERT INTO …时，它需要对SQL语句进行解析，由于SQL Server解析器执行速度很快，所以解析时间往往是可以忽略不计，但我们仍然可以通过使用存储过程...SQL Server保证每条语句执行时，数据库是完全可预测的（例如：预测SQL执行方式）和管理锁都需要耗费一定的时间。...其实，我们需要调用ColumnMappings.Add方法建立起自定义数据列和表中数据列的对应关系，接下来，我们调用SqlBulkCopy的WriteToServer()方法将数据行写入表中。...图5 数据写入时间 上面，我们通过事务和SqlBulkCopy实现数据批量写入数据库中，但事实上，每次我们调用cmd.ExecuteNonQuery()方法都会产生一个往返消息，从客户端应用程序到数据库中
所以 Rafy 设计了批量导入插件程序，其内部使用 ADO.NET 及 ODP.NET 中的批量导入机制来把大量数据一次性导入到数据库中。...目前批量导入实体的功能，只支持 Oracle 和 SqlServer 两个数据库。...Sql Server 对于 Sql Server 数据库的批量保存： 批量新增数据，是使用 System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy 来实现的。....); Oracle 对于 Oracle 数据库的批量保存： 新增数据、更新数据都是使用 ODP.NET 中原生的批量导入功能。...而删除数据的实现则和 SQLServer 的实现一致，均是拼接 DELETE 语句。
但是支持的数据库相对较少.特别是.NET5.0版本 连MySQL都无法支持 这个库就是改造的最新EFCore.BulkExtensions的代码 让它能在.NET5.0中支持Mysql和达梦数据库 由于...SQL的范畴,所以在实体监听这些处理会比较麻烦 注意:Mysql使用SqlBulkCopy需要开启local_infile功能,并需要在连接字符串中配置:AllowLoadLocalInfile=true...; 1.2批量修改 采用了Mysql的 on duplicate key update 语法进行批量处理 首先会创建临时表,然后通过SqlBulkCopy将数据批量导入至临时表中 然后通过 解析实体产生...AS EXCLUDED ON DUPLICATE KEY UPDATE = , = ; 它会通过主键来判断数据是否更新,然后从临时表中将数据更新过去...INTO的语法 可以从临时表中将数据批量更新至源表 2.3批量删除 批量删除也和Mysql大同小异 最后会生成类似如下SQL: DELETE FROM {tableInfo.FullTableName
DG 的工作原理是通过网络将主数据库的重做数据传输到备用数据库，然后在备用数据库上应用这些重做数据，以确保数据的一致性。...主库在运行过程中会不断地产生redo日志，这些日志需要发送到备库，这个发送动作有两种传输方式：ARCH进程（传归档日志）、LGWR进程（传重做日志） 2.1.1 ARCH进程-传归档日志 主库：产生日志后通过...2.1.2.1 ASYNC模式 主库：只要有新的重做日志产生，LGWR进程将触发LNSn（Log Network Server）进程把新生成的重做日志传输到备库（如果配置了3个备库，则有3个LNS进程）...fal_client通过网络向fal_server发送请求fal_server通过网络向fal_client发送缺失的日志。...需要注意的是，要在primary和逻辑standby之间切换角色，一般是从操作primary开始。
SQL语句，逻辑DG则只需保证逻辑结构一致； 通过接收 primary数据库的 redo log并转换成 sql语句，然后在 standby 数据库上执行 SQL 语句(SQL Apply)实现同步 三...增加fast sync模式 ASYNC模式 主库： 只要有新的重做日志产生，LGWR进程将触发LNSn（Log Network Server）进程把新生成的重做日志传输到备库（如果配置了3个备库，则有...DG能够自动检测，解决归档裂缝，不需要dba的介入，但是这需要配置fal_client,fal_server这两个参数 fal_client通过网络向fal_server发送请求 fal_server通过网络向...sql应用 逻辑备库数据库专用，核心是通过logminer分析出sql语句在standby端执行。...当网络或者备库出现问题时，不会影响到主库的宕机，主库会自动转换库"最大性能"模式，等待备库可用时，将归档传输到备库做恢复。 可以把这种模式理解为"最大保护"和"最大性能"两种模式的中间体。
解析器的开销 当我们向SQL Server传递SQL语句INSERT INTO …时，它需要对SQL语句进行解析，由于SQL Server解析器执行速度很快，所以解析时间往往是可以忽略不计，但我们仍然可以通过使用存储过程...SQL Server保证每条语句执行时，数据库是完全可预测的（例如：预测SQL执行方式和管理锁都需要耗费一定的时间）。 ...VARCHAR列中设置索引，那么SQL Server执行B-树搜索时，就需要进行O(字符串长度)次比较，然而，整数字段比较次数只受限于内存延迟和CPU频率。 ...，但每个事物都必须拥有属于自己的磁盘空间，所以我们可以通过给事务日志和主数据文件分配独立的磁盘空间减少IO开销，当然，最好解决办法是尽可能减少事务的数量。 ...使用表参数 如果，大家使用SQL Server 2008，它提供一个新的功能表变量（Table Parameters）可以将整个表数据汇集成一个参数传递给存储过程或SQL语句。
大家好，又见面了，我是全栈君 将oledb读取的excel数据快速插入的sqlserver中，很多人通过循环来拼接sql，这样做不但容易出错而且效率低下，最好的办法是使用bcp，也就是System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy...} private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { //测试，将excel...中的sheet1导入到sqlserver中 string connString = "server=localhost;uid=sa;pwd=sqlgis;database=master...bcp = new System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy(connectionString)) {...} } 上面的TransferData基本可以直接使用，如果要考虑周全的话，可以用oledb来获取excel的表结构，并且加入ColumnMappings来设置对照字段，这样效果就完全可以做到和sqlserver
DOUBLE：双精度浮点数 FLOAT和DOUBLE有什么区别？...float是单精度浮点数，占用4个字节的存储空间，适用对精度要求不高，节省存储空间的场合 double是双精度浮点数，占用8个字节的存储空间，适用需要高精度计算的场合 定点 DECIMAL或NUMERIC...varchar是标准sql中定义的，而varchar2是oracle所提供的独有的数据类型。...drop、truncate 和 delete 的区别？ drop：从数据库中完全删除指定的对象，如表、数据库、索引、视图等。一旦执行DROP操作，被删除的对象将无法恢复，除非有备份。...sql语句的执行过程 大体来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。
网状模型 将每个数据节点与其他很多节点连接起来，其数据结构类似城市的交通网； ? 关系模型 将数据看做一个二维表格，数据可以通过行号+列号唯一确定，其数据结构类似 Excel 表； ?...---- 数据类型 名称 类型 说明 INT 整型 4 字节整数类型，范围约+/-21 亿 BIGINT 长整型 8 字节整数类型，范围约+/-922 亿亿 Float（REAL） 浮点型 4 字节浮点数...，范围约+/-1038 DOUBLE 浮点型 8 字节浮点数，范围约+/-10308 DECIMAL(M,N) 高精度小数 由用户指定精度的小数，例如，DECIMAL(20,10)表示一共 20 位，其中小数...存储日期+时间，例如，2018-06-22 12:20:59 ---- 当前主流关系数据库类型 商用 : Oracle、SQL Server、DB2..… 开源 : MySQL、PostgreSQL.....… 桌面 ：Access..… 嵌入式 : Sqlite..… ---- SQL 定义 SQL 是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，目的是访问和操作数据库系统
连接MySQL和SQL Server MySQL和SQL Server的连接相对比较简单，只需要输入主机名或IP地址，账号密码即可，具体如下图： 配置好后，点击连接测试，在弹出连接成功窗口就表示我们配置好了...可以根据你的要求来进行配置，配置完以后，还可以在【SQL预览】看到完整的SQL代码： 数据传输 数据传输，顾名思义就是将数据从其他地方传输到当前数据库，例如我们将SQL_Road数据库中的数据传输到刚才新建的...，在弹出的窗口中我们配置源数据库为【SQL_Road】,目标数据库配置为【Test】，这样就可以将SQL_Road中的对象传输到Test了，支持传输的对象包括：表，视图，函数和存储过程，具体如下图： 点击开始即可开始进行数据传输...还支持模型转换，模型导出，说白了就是你可以将该模型转换成其他数据库的模型，从SQL Server转换成MySQL，Oracle，Postgresql都可以。...给大家看下对比效果： SQL Server模型 MySQL模型 转换成功后可以直接将转换后的模型导出成对应的SQL。 点击【工具】——【导出SQL...】
如果生产库不允许将表空间置为READ ONLY模式，那么也可以通过RMAN备份创建可传输表空间。要使用可传输表空间的特性，要求Oracle至少是8i企业版或更高版本。...如果是相同操作系统平台相互导入，那么Oracle 8i及以上版本均可支持，但如果是不同操作系统平台，那么数据库版本至少是Oracle 10g，被传输的表空间既可以是字典管理，也可以是本地管理，并且从Oracle...④ 从Oracle 10gR2开始，可以传输含XMLTypes的表空间，不过必须使用imp/exp而不能选择数据泵（impdp/expdp），并确保imp/exp命令的CONSTRAINTS和TRIGGERS...④ 浮点数据（Floating-Point Numbers）：BINARY_FLOAT和BINARY_DOUBLE类型可以使用数据泵导入导出，但不支持exp。...从Oracle 10g开始，无论目标库运行在相同或不同的平台，利用传输表空间都可以将一个表空间传输到相同或更高版本的Oracle库。但是，如果目标库的版本比源库低的话，那么就不能利用可传输表空间了。
Data Guard是Oracle推出的一种高可用性数据库方案，从Oracle 9i开始正式更名为Oracle Data Guard。...对FS1，FS2配置Alternate Destinations，并将FS1设置高优先级，FS2设置为相对较低的优先级，当FS1出现故障时，主库会自动将归档日志传输到FS2。...无论使用何种配置，目的是都为了满足各种数据保护和高可用性目标。 从12.2.0.1开始通过设置LOG_ARCHIVE_DEST_n参数中的GROUP和PRIORITY属性来完成。...日志将优先传输到远程同步实例chicagoFS； 2. 如果chicagoFS不可用时，将使用chicagoFS1； 3. ...将Far Sync实例fsync关闭 SQL> shut abort ORACLE instance shut down.
FAL_SERVER:指定 FAL 服务器的 Oracle Net 服务名(通常是在主角色中运行的数据库)。...如果你选择不输入任何属性，那么你可以通过输入以下内容来指定一个NULL字符串: LOG_ARCHIVE_DEST_n=' '; 您可以设置LOG_ARCHIVE_DEST_n初始化参数的属性，以控制重做传输服务如何将重做数据从生产或主数据库目的地传输到另一个...注意:从Oracle Database 12c Release 2(12.2.0.1)开始，您可以通过使用GROUP和PRIORITY属性来代替远程日志归档目的地的alternate属性，从而扩展备用归档目的地的数量和功能...如果FS1和FS2都不可用，那么主服务器将发送给FS3(在本例中通过ASYNC)。 如果在将主文件传送到FS3时，FS1或FS2可用，则主文件将失败返回到可用的首选日志归档目的地。...七、FAL_SERVER FAL_SERVER指定备用数据库的FAL(获取归档日志)服务器。该值是一个Oracle Net服务名，假设在备用数据库系统上正确配置了它，以指向所需的FAL服务器。
Decimal为SQL Server 数据类型，属于浮点数类型。一个decimal类型的数据占用了2~17个字节。...这种128位高精度十进制数表示法通常用在财务计算中。要注意的是，在.NET环境中，计算该类型的值会有性能上的损失，因为它不是基本类型。...decimal[ (p[ , s] )] and numeric[ (p[ , s] )] 固定有效位数和小数位数的数字。...当使用最大有效位数时，有效值是从 – 10^38 +1 到 10^38 – 1。decimal 的 SQL-92 同义字是 dec 和 dec(p, s)。
Navicat Premium 16 Mac是一套数据库开发工具，让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和...使用数据和结构同步比较和同步数据库。在几秒内设置和部署比较，并获取详细的脚本以指定要执行的更改。多样化的操作工具在设置数据源连接后，使用导入向导将数据从不同格式传输到数据库或从ODBC传输到数据库。...简单的SQL编辑Visual SQL Builder将帮助您创建，编辑和运行SQL语句，而不必担心命令的语法和正确用法。使用代码完成和可自定义的代码片段快速获取关键字的建议并从编码中剥离重复代码。...使用我们的调试组件快速定位和纠正PL / SQL和PL / PGSQL编码错误，例如设置断点，逐步执行程序，查看和修改变量值以及检查调用堆栈。...智能数据库设计使用我们的专业对象设计师创建，修改和管理所有数据库对象。使用复杂的数据库设计和建模工具将数据库转换为图形表示，以便您轻松建模，创建和理解复杂的数据库。
如果缓存过小，那么将导致磁盘I/0活动过多，因为频繁访问的数据块持续从磁盘读取，并由其他数据块使用和重写，然后再从磁盘读取。\2....Server Process的作用： 与Oracle Server直接交互 复制执行和返回结果 Session会话：一个用户通过User Process(本质是通过Server Process)与Oracle...Server process连接Oracle后，通过数据库写进程(DBWn)将数据缓冲区中的“脏缓冲区”的数据块写入到存储结构（数据文件、磁盘文件） Database writer (DBWn)数据库写进程...在启动实例之后User Process与Server Process建立Connect。 再通过Server process和Oracle Instance完成建立Sesscion。...用户执行SQL语句，由server process接收到并直接与Oracle交互。 SQL语句通过Server Process到达Oracle Instance，再将SQL载入数据库缓冲区。
从今天开始讲解awr报告Top 5 Timed Events部分 今天讲SQL*Net message from dblink 等待事件 ---- SQL*Net message from dblink...这个等待事件发生在会话在等待从远程数据库获取信息，该信息是通过dblink进行传输的，oracle把该等待事件归类于network类 ---- 如何实时的等待 通过如下语句查询实时的等待事件 select...注意这里的信息是从实例起来的汇总，同时由于SID是可以复用的，所以查看出来的SID并不代表上次的语句是这个等待 ---- 如何发生的 当我们的SQL语句通过dblink访问远程数据库时，需要先将远程数据传输到本地再进行处理...，在完成这个动作之前该会话处于SQL*Net message from dblink等待 该等待主要发生在如下几种情形 数据库中有大量的物化视图需要定时同步远程数据库至本地 数据库中有大量SQL语句需要通过...的语句我们需要尽量减少dblink的访问 如果不能减少可以通过在源库建立view的方式使其在源库执行 也可以使用DRIVING_SITE hint的方式，手动指定oracle让其在源库执行。
用于 OLE DB 的 .NET Framework 数据提供程序通过 OLE DB 服务组件（它提供连接池和事务服务）和用于数据源的 OLE DB 访问接口与 OLE DB 数据源进行通信。...用于 SQL Server 的 .NET Framework 数据提供程序支持本地事务和分布式事务。...对于分布式事务，默认情况下，用于 SQL Server 的 .NET Framework 数据提供程序会自动登记在事务中，并自动从 Windows 组件服务或 System.Transactions 获取事务详细信息....NET Framework 数据提供程序 (OracleClient) 通过 Oracle 客户端连接软件启用对 Oracle 数据源的数据访问。...对于 SQL Server 6.5 和更新版本，您必须将用于 SQL Server 的 OLE DB 访问接口与用于 OLE DB 的 .NET Framework 数据提供程序一起使用。
现有开源框架-databus，oracle的解析原理就是采用这种方式 2.2.2 SQLSEVER sqlserver也有类似的表结构sys.dm_exec_sql_text REF:SQL SERVER...借助kafka connector-filesystem source 将binlog明文sql传输到kafka中。...综合上面几种方式的优缺点， 针对SQL Server&Oracle，做一个存储过程（v$sql的读权限，如果需要夸库或者机器可以以service application方式提供，连接使用jdbc）...connector localfilesource，将binlog日志传输到kafka。...实现源头数据较强容错 可以做到较强的扩展性，在库内以及不同数据库产品（特指sql server和oracle）不用针对单个表，做单独业务设计。降低接入成本。
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