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    面试算法,在绝对值排序数组中快速查找满足条件的元素配对

    对于这个题目,我们曾经讨论过当数组元素全是整数时的情况,要找到满足条件的配对(i,j),我们让i从0开始,然后计算m = k - A[i],接着在(i+1, n)这部分元素中,使用折半查找,看看有没有元素正好等于...m,如果在(i+1,n)中存在下标j,满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j),这种做法在数组元素全是正数,全是负数,以及是绝对值排序时都成立,只是在绝对值排序的数组中,进行二分查找时...因此在查找满足条件的元素配对时,我们先看看前两种情况是否能查找到满足条件的元素,如果不行,那么我们再依据第三种情况去查找,无论是否存在满足条件的元素配对,我们算法的时间复杂度都是O(n)。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于在绝对值排序的数组中查找满足条件的元素配对...,它先根据两元素都是正数的情况下查找,然后再根据两元素都是负数的情况下查找,如果这两种情况都找不到,再尝试两元素一正一负的情况下查找,如果三种情况都找不到满足条件的元素,那么这样的元素在数组中不存在。

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    【JavaScript】内置对象 - 数组对象 ④ ( 索引方法 | 查找给定元素的第一个索引 | 查找给定元素的最后一个索引 | 索引方法案例 - 数组元素去重 )

    文章目录 一、索引方法 1、查找给定元素的第一个索引 - indexOf() 2、查找给定元素的最后一个索引 - lastIndexOf() 二、索引方法案例 - 数组元素去重 1、需求分析 2、代码实现...一、索引方法 1、查找给定元素的第一个索引 - indexOf() 调用 Array 数组对象 的 indexOf() 方法 可以 查找给定元素的第一个索引 , 语法如下 : indexOf(searchElement...- lastIndexOf() 调用 Array 数组对象 的 lastIndexOf() 方法 可以 查找给定元素的最后一个索引 , 语法如下 : lastIndexOf(searchElement...包含 该索引值 ; 返回值 就是 在数组中 最后一个 被找到的 指定元素的 索引位置 , 如果没有找到返回 -1 ; 参考文档 : https://developer.mozilla.org/zh-CN...给定一个数组 , [9, 5, 2, 7, 5] 将数组中的重复元素删除 , 也就是将上述数组中 重复的元素 5 删除 ; 创建一个新的空数组 , 遍历旧数组 , 遍历每个旧数组元素时 , 查询该元素是否在新数组中

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    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...刚刚接触二分搜索的同学不建议上来就像如果用一个二分来查找左右边界,很容易把自己绕进去,建议扎扎实实的写两个二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界,至于二分查找,如果看过704.二分查找就会知道...可以写出如下代码 // 二分查找,寻找target的右边界(不包括target) // 如果rightBorder为没有被赋值(即target在数组范围的左边,例如数组[3,3],target为2),为了处理情况一...此时,searchRange 直接返回 {-1, -1}; # 3、如果二分查找成功,则 binarySearch 返回 nums 中值为 target 的一个下标。...target的下标leftBorder; # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标, 减1则得到rightBorder; # 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在

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    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...二、题目解析 注意只要数据中国可以找到具有二段性,即可适用二分查找算法!!! 我们将这道题拆解成两个部分,第一部分就是求该元素的左端点,另一部分就是求该元素的右端点。...其实这两部分是大同小异,只要弄懂其中一个,另一个就迎刃而解! 我们首先来讲第一部分——求该元素的左端点。 第一步将这些数据分为两个部分:小于元素和大于等于该元素这两个部分。...第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节,跟普通二分查找算法不同,也是后面细节的“万恶之源”。...其实上面大体结构上是跟普通二分区别不大的,但下面的细节处理是进阶二分的精髓。 1、处理循环条件 这里的循环条件跟处理右端点是一致的,不能写等号,当判断等号时就会死循环!

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    刷题2:在数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    题目:给定一个的整数数组 nums, 和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...题目解析: 1.给定一个数组,确定的是一个数组, 数组是整数,那么我们可以知道,那么target的也是整数。...2.要求target的在数组中开始位置和结束位置,我们可以先找出来target的在list里面的下标位置,把这些下标位置放到list里面,我们去取list里面的第一个元素和最后一个元素,就是对应的开始位置和结束位置...那么我们就可以上手去实现我们的代码了。 从这期开始,我们的代码将用python 和java两个版本去实现,同时从两方面去提高我们的,同时 也面向了两门语言的学习者。...我们可以看到目前是没有发现问题的。这样,python版本实现完毕, 接下来我们去看看,对应的java版本是怎么实现的。

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    JS数组at函数(获取最后一个元素的方法)介绍

    本文介绍js中数组的at函数,属于比较简单的知识普及性文章,难度不大。 0x00 首先,我们可以思考如下一个问题,如果要获取一个数组的最后一个元素(这是很常用的操作),我们应该怎么做?...当然除了这种方式之外,还有其他的方式,比如: let last = array.slice(-1)[0] 先通过slice获取后面一个元素的数组,然后通过下标0获取最后一个元素。...在比如通过pop获取最后一个元素: let last = array.pop() 但是 通过pop的方式会改变数组本身,所以一般不建议用。 0x01 无论试用上面那种方式,都感觉很繁琐。...这就让人羡慕python里面的数组操作,可以通过负索引的方式获取最后一个元素,代码如下: last = array[-1] js里面不支持负索引的方式。...不过es6新增了一个at方法,可以获取数组的指定索引的元素,并且支持负索引。负索引从后往前计算,-1表示最后一个,-2 表示倒数第二个,依此类推。 因此试用此方法获取最后一个元素会变得简单很多。

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    关于数组的最后一个元素之后是否需要追加”,”(逗号)

    因为接触的东西越来越多,阅读的内容也越来越丰富,最近就产生了一个困惑:“当我们写数组时,是否需要在数组的最后一个元素之后追加一个逗号” 有问题,那么我们就需要找思路来解决和处理问题,实践出真知,说干就干...,测试开始o(∩_∩)o__ 首先需要明确我们的探究目的: 两种书写方式有什么不同 追加逗号是否会造成语法错误 追加逗号是否会改变数组长度 两种书写方式各有什么优缺点 追加逗号的方式适合在哪些语言中应用...两种写法的优缺点对比 优点 缺点 追加逗号 无论是增加还是删减元素,都无需考虑数组结尾有没有追加逗号,改变时随心即可完成,方便 虽然在PHP中追加逗号不存在问题,但在json和sql中,这种语法是会产生错误的...不追加逗号 完全符合PHP的语法,且几乎所有语言的语法逻辑都是如此,不必担心兼容性问题 除了变更数组的时候需要考虑数组结尾有没有追加逗号之外,似乎并没有什么特别突出的缺点 结语 建议大家还是养成良好的习惯...,同意编程风格,不采用在数组最后一个元素后面追加逗号的做法,尤其是需要接触多种语言的情况下。

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    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置(leetcode34)

    给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...示例 1: 输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出:[3,4] 解析: 方法一:二分查找 二分查找中,寻找leftIdx 即为在数组中寻找第一个大于等于 target...的下标,寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标,然后将下标减一。...两者的判断条件不同,为了代码的复用,我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 的位置,如果 lower 为 true,...则查找第一个大于等于 target 的下标,否则查找第一个大于target 的下标。

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    Leetcode No.34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high,返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大,返回下标mid 5、当目标值小于等于...nums[mid]时,说明目标值在左侧,往左侧递归查找,否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理,唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的右侧元素小...,返回下标mid ​5、当目标值大于等于nums[mid]时,说明目标值在右侧,往右侧递归查找,否则往左侧递归查找 三、代码 package search_range; public class Solution...mid]<nums[mid+1]){ return mid; } if(target>=nums[mid]){ //寻找最后一个位置

    1.9K10

    python 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 多种解法

    二分查找:基于二分查找的算法可以在 O(log n) 的时间复杂度内解决该问题。具体实现方式是,先使用二分查找找到该元素的位置,然后向左和向右扩展,直到找到第一个和最后一个位置。...target and nums[rightIdx] == target: return [leftIdx, rightIdx] return [-1, -1] 线性扫描:线性扫描的思路是从左到右遍历数组...,记录第一次出现目标值的位置,然后继续遍历数组,直到找到最后一次出现目标值的位置,代码如下: def searchRange(nums, target): first, last = -1, -...last = i return [first, last] 使用 Python 内置函数:Python 中有内置函数 bisect_left 和 bisect_right 可以帮助我们实现二分查找

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    leetcode34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    前言 今天刷的题目是:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置,这道题目在最开始AC以后,然后做了两步的优化操作,供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类(tag):二分查找这一类 英文链接:https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...中文链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/ 题目详述 给定一个按照升序排列的整数数组...,肯定是要用到二分查找这一类; 首先就是找最左侧的下标,利用二分查找首先是找到有一个值是与目标值target是相等的,然后因为是找最左侧的下标,所以把right=mid-1来一直往左边去逼近最左侧的值;...至于找最右侧的下标就是,将left=mid+1,来去逼近最右侧的下标; 如果没有找到则说明不存在返回-1; 示例 这里举一个例子帮助大家理解,对于数组[1,2,4,4,4,4,4,5,6],找4的最左下标

    2.6K30

    LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    # LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...,返回[-1,-1] 移动尾指针,直到找到最后一个等于target的位置,如果找完了都没有找到,返回[-1,-1] 当头尾指针相同时,说明只有一个target,返回当前位置[start,start]或[...end,end] 反之,返回头尾指针区间[start,end] 方法2、二分查找(fast): 通过判断mid位置的数值,决定左右边界的移动 当nums[mid]查找另外一个边界等于target的即可,可以进行循环移动查找,最后返回[start,end]即可 如果没有找到,返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low): 通过二分查找切分数组寻找左右子数组的...target位置,迭代到只有一个,判断是否是目标值,返回一个都是当前index的数组,然后进行合并即可 方法4、二次二分找左右边界(fast): 第一次二分找左边界,第二次二分找右边界,找左边界时向右逼近

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