近期我们研发人员在对webrtc进行深入的研究，在实现webrtc推拉流时，运行程序，设置会话描述，会出现如下错误：“应用程序没有调用WSAStartup，或者WSAStartup失败” image.png...WSAStartup是Windows下的网络编程接口软件Winsock1 或 Winsock2 里面的一个命令，可以说是windows网络接口启动服务，而为了在应用程序调用winsock api函数，...image.png 应用程序调用的是c++的，创建socket编程未初始化网络，导致出现创建失败。...目前我们使用的是window下开发，但是Webrtc传输数据必须要通过网络来进行，所以需要初始化window网络库的服务。 此处我们在自己的程序中初始化window网络服务。...MAKEWORD(2, 2), &wData); #endif // _WIN32 函数析构： #ifdef _WIN32 ::WSACleanup(); #endif // _WIN32 由于webrtc的推流直播目前仍在测试
接着介绍了Flink在V1.5前「基于TCP的反压机制」以及V1.5后「基于Credit的反压机制」分别如何实现网络流控。...」 通过上小节的介绍，我们了解到，当上游生产数据和下游消费数据速率不一致时，会导致一些问题，这时候需要一种「动态反馈」机制，下面引入「反压」的概念 「反压」是流式系统中关于数据处理能力的动态反馈机制，并且是从下游到上游的反馈...Flink网络流控 前面介绍了 Flink 基于生产者-消费者模式的数据传输方式，且我们了解到，流式系统在处理数据时，如果上下游处理速度不一致，会出现数据堵塞等问题。...，进而实现网络流控的。...Flink层实现网络流控，缩短反压链路，且确保 TaskManager 之间的网络连接始终不会处于阻塞状态。
Java将不同的输入输出源(键盘、文件、网络等)抽象表述为流(Stream) 流的分类 按照流的【方向】、【数据】、【功能】可以分为三类。...socket允许程序把网络连接当成一个流，数据再两个socket之间通过IO传输， 一般主动发起通信的应用程序属于客户端，等待响应的一端为服务端。...再将该数组通过输出流写入到目标路径即可。...通过这种方式，就可以解决上面的问题了，我们需要什么类型就写什么类型，当再次取出时，类型不会被抹改。...处理这些问题的方法是使用泛型方法。就像类型声明一样，方法声明也可以是泛型的，也就是说，通过一个或多个类型参数进行参数化。
简介 序列化分为两大部分：序列化和反序列化。序列化是这个过程的第一部分，将数据分解成字节流，以便存储在文件中或在网络上传输。反序列化就是打开字节流并重构对象。...意义：序列化机制允许将实现序列化的Java对象转换位字节序列，这些字节序列可以保存在磁盘上，或通过网络传输，以达到以后恢复成原来的对象。序列化机制使得对象可以脱离程序的运行而独立存在。...通过 ObjectOutputStream 将需要序列化数据写入到流中，因为 Java IO 是一种装饰者模式，因此可以通过 ObjectOutStream 包装 FileOutStream 将数据写入到文件中或者包装...如果需要将某个对象保存到磁盘上或者通过网络传输，那么这个类应该实现Serializable接口或者Externalizable接口之一。...序列化算法潜在的问题 由于java序利化算法不会重复序列化同一个对象，只会记录已序列化对象的编号。
，通常使用转换流来处理文件乱码问题，实现编码和解码的功能。...四、序列化 1、对象序列化流（ObjectOutputStream） 1.1 概述 Java 提供了一种对象序列化的机制，该机制中，一个对象可以被表示为一个字节序列，该字节序列包括该对象的数据、有关对象的类型的信息和存储在对象中数据的类型...可以通过使用流的文件来完成对象的持久存储。 如果流是网络套接字流，则可以在另一个主机或另一个进程中重新构建对象。...// 释放资源 oos.close(); } } // result：打开文件发现存在乱码问题，因此需要使用反序列化流转换才能读懂 2、对象反序列化流 2.1...类 ObjectInputStream 和 ObjectOutputStream 是高层次的数据流，它们包含反序列化和序列化对象的方法。
Flink对于batch和streaming job的shuffle架构设计是统一的，从性能的角度我们设计实现了统一的网络流控机制，针对序列化和内存拷贝进行了优化。...反压虽然是很难避免的，但现有的流控机制加剧了反压的影响： 由于进程间的TCP共享复用，一个task线程的瓶颈会导致整条链路上所有task线程都不能接收数据，影响整体tps； 一旦数据传输通道临时关闭，checkpoint...2.3 实际线上效果 新流控机制在某条链路出现反压的场景下，可以保证共享物理通道的其它链路正常传输数据。...这种实现主要有两个问题： 假设有n个sub partition对应n个并发下游，broadcast模式下同样的数据要经过n次序列化转化，再经过n次数据拷贝，当sub partition数量多时这个开销很大...本身是无状态的； Broadcast场景下数据只序列化一次，序列化后的临时结果只拷贝到一个flink buffer中，这个buffer会被插入到所有的sub partition队列中，通过增加引用计数控制
流程变成这样： 如果一个安全工具存在上面的问题，在攻击一个假冒的RMI服务时就会导致自身被反打。...jb小子反变肉鸡上线了 那么看下常见的攻击RMI的安全工具有没有这种问题。...调用链自然也没啥问题，毕竟ysoserial算是天底下反序列化链最多的地方了。感觉就像个弹药库把自己给炸了。...(); 这个工具的攻击实际是依赖ysoserial实现的，那么一样会被反打 java -jar rmiscout-1.4-SNAPSHOT-all.jar list ip 1099 计算器x3 其他工具...那么没有依赖库，反序列化也很难打本地的链了。 另外metasploit也有对应的exp，完全基于ruby实现的，自然不会有Java反序列化的问题，还是msf懂安全。
如何排查生产环境中的反压问题 1. 反压出现的场景 反压经常出现在促销、热门活动等场景。短时间内流量陡增造成数据的堆积或者消费速度变慢。 它们有一个共同的特点：数据的消费速度小于数据的生产速度。...反压监控方法 通过Flink Web UI发现反压问题。...3. flink反压的实现方式 Flink任务的组成由基本的“流”和“算子”构成，“流”中的数据在“算子”间进行计算和转换时，会被放入分布式的阻塞队列中。...代码本身：开发者错误地使用 Flink 算子，没有深入了解算子的实现机制导致性能问题。我们可以通过查看运行机器节点的 CPU 和内存情况定位问题。 13....sideOutputLateData(outputTag: OutputTag[T])保存 获取延迟数据是通过DataStream.getSideOutput(tag: OutputTag[X])获取
文件过滤器 在File类的list()方法中可以接收一个FilenameFilter参数，通过该参数可以只列出符合条件的文件。...理解java的IO流 java的IO流是实现输入/输出的基础，它可以方便地实现数据地输入/输出操作，在java中把不同地输入/输出源(键盘、文件、网络连接等)抽象表述为“流”(stream)，通过流的方式来访问不同的输入...对象序列化机制允许把内存中的java对象转换成平台无关的二进制流，从而允许把这种二进制持久地保存在磁盘上，通过网络将这种二进制流传输到另一个网络节点。...其他程序一旦获得了这种二进制流(无论从磁盘中获取的，还是通过网络获取的)，都可以将这种二进制流恢复成原来的java对象。...序列化的含义和意义 序列化机制允许将实现序列化的java对象转换成字节序列，这些字节序列可以保存在磁盘上，或通过网络传输，以备以后重新恢复成原来的对象。
目前主流的流处理系统 Apache Storm、JStorm、Spark Streaming、S4、Apache Flink、Twitter Heron都采用反压机制解决这个问题，不过他们的实现各自不同...所以实时流处理系统必须能够解决发送速率远大于系统能处理速率这个问题，大多数实时流处理系统采用反压（BackPressure）机制解决这个问题。...下面我们就来介绍一下不同的实时流处理系统采用的反压机制： 1.Strom 反压机制 1.1 Storm 1.0 以前的反压机制 对于开启了acker机制的storm程序，可以通过设置conf.setMaxSpoutPending...Flink 反压机制 Flink 没有使用任何复杂的机制来解决反压问题，因为根本不需要那样的方案！它利用自身作为纯数据流引擎的优势来优雅地响应反压问题。...Flink 解决反压的方案就是这种感觉。 在 Flink 中，这些分布式阻塞队列就是这些逻辑流，而队列容量是通过缓冲池来（LocalBufferPool）实现的。
易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。 ?...1.2.4 字符串 字符串(string)是由双引号包围的任意数量 Unicode 字符的集合，使用反斜线转义。...或者 JSONArray static final JSONObject parseObject(String text) 把 JSON 文本解析成 JSONObject static final T...☞ 导包 jackson-core 核心包，提供基于"流模式"解析的相关 API，它包括 JsonPaser 和 JsonGenerator。...Jackson 内部实现正是通过高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json。
Java将数据从源（文件、内存、键盘、网络）读入到内存 中，形成了流，然后将这些流还可以写到另外的目的地（文件、内存、控制台、网络），之所以称为流，是因为这个数据序列在不同时刻所操作的是源的不同部分。...序列化的目的： 1）永久的保存对象，保存对象的字节序列到本地文件中； 2）通过序列化对象在网络中传递对象； 3）通过序列化对象在进程间传递对象。 ...，要考虑JDK版本的问题，如果序列化的JDK版本和反序列化的JDK版本不统一则就可能造成异常，所以在序列化操作中引入了一个serialVersionUID的常量，可以通过此常量来验证版本的一致性，在进行反序列化时... 拓展： 保存的数据有限，所以为了解决这样的问题，Java 中引入了类集 框架解决数组的存储限制问题。...T[] newArray(int size); } } 通过实现Parcelable接口序列化对象的步骤： 1、实现Parcelable接口。
但在现实的应用中，可能会要求在程序运行结束之后还能读取这些对象，并在以后检索数据，这时就需要用到序列化。 （2）当Java对象通过网络进行传输的时候。...因为数据只能够以二进制的形式在网络中进行传输，因此当把对象通过网络发送出去之前需要先序列化成二进制数据，在接收端读到二进制数据之后反序列化成Java对象。...JDK提供了Java对象的序列化方式实现对象序列化传输，主 要通过输出流java.io.ObjectOutputStream和对象输入流java.io.ObjectInputStream来实现。...java.io.ObjectOutputStream：表示对象输出流 , 它的writeObject(Object obj)方法可以对参 数指定的obj对象进行序列化，把得到的字节序列写到一个目标输出流中...5、SpringBoot中的序列化和反序列化 在项目开发中，我们的类并没有实现Serializable接口，实际上这是Spring框架帮我们做了一些事情，Spring并不是直接把User对象进行网络传输
5、在流数据处理中，有没有遇到过数据延迟等问题，通过什么处理呢？ 有遇到过数据延迟问题。举个例子： 案例1： 假你正在去往地下停车场的路上，并且打算用手机点一份外卖。...一般处理数据延迟、消息乱序等问题，通过WaterMark水印来处理。...33、Flink反压了解吗？ 反压（backpressure）是实时计算应用开发中，特别是流式计算中，十分常见的问题。...1、定位反压节点 要解决反压首先要做的是定位到造成反压的节点，这主要有两种办法: 通过 Flink Web UI 自带的反压监控面板； 通过 Flink Task Metrics。...37、Flink如何进行序列和反序列化的？ 所谓序列化和反序列化的含义： 序列化：就是将一个内存对象转换成二进制串，形成网络传输或者持久化的数据流。 反序列化：将二进制串转换为内存对。
小总结 1.3 Stream流（字符流） 1.3.1 FileWriter类 与 BufferedWriter类使用 1.3.2 FileReader类 与 BufferedReader类使用 二、序列化与反序列化...字节流） 流是指一连串流动的数据信号，通过FiFO(先进先出) 的方式接收和发送数据 数据流又分为输入流和输出流 输入输出流又分为字节流和字符流 字节流：以字节为基本单位 , 在 java.io包中...我们在输入流中使用 byte（字节）数组 来存储我们的数据，因此我们不必考虑数据格式，所以说这两种操作的效率会比较高 1.3 Stream流（字符流） 字符串的读取，以及解决中文字符无法读入的问题 1.3.1...FileWriter类 与 BufferedWriter类使用 问题描述: 前面我们FileInputStream时，使用的是字节流，但是有个问题无法解决，它只能读取英文字符，而中文字符是无法读取的...简化成一句话、序列化是把Java对象存在一个硬盘，网络，以便传输 也就是把我们的数据永久的存放到计算机当中 2.1 FileOutputStream类 以及 ObjectOutputStream类的使用
1初识JavaIO IO，即in和out，也就是输入和输出，指应用程序和外部设备之间的数据传递，常见的外部设备包括文件、管道、网络连接。 Java 中是通过流处理IO 的，那么什么是流？...当程序需要读取数据的时候，就会开启一个通向数据源的流，这个数据源可以是文件，内存，或是网络连接。类似的，当程序需要写入数据的时候，就会开启一个通向目的地的流。...例如下面图中，“云深不知处”5个中文对应的是15个字节：-28-70-111-26-73-79-28-72-115-25-97-91-27-92-124 那么问题来了，如果使用字节流处理中文，如果一次读写一个字符对应的字节数就不会有问题...abc.readObject(); abc.close(); fis.close(); //强转数据类型 ArrayList list = (ArrayList)obj; for (Student s : list) { //调用dao的添加方法 System.out.println(s); } } } 今天就分享到这里啦
图3.网络传输物理视图 这种实现的问题在于当某个 Subtask 出现反压时，反压不仅会作用于该 Subtask 的 Channel，还会误伤到这个 TaskManager 上的其他 Subtask，因为整个...为了解决这个问题，Flink 自 1.5 版本引入了 Credit-based 数据流控制为 TCP 连接提供更加细粒度的控制。 ?...网络是以 batch 的形式来传输数据的，而每个 batch 都会带来额外的空间开销（header 等元数据）和时间开销（发送延迟、序列化反序列化延等），因此 batch size 越大则传输的开销越小...通过这种方式，StreamRecordWriter 不会被 OutputFlusher 阻塞，资源利用率更高，网络传输的吞吐量和延迟均可受益。 ?...不应该对外界造成副作用，一个典型的正面例子就是 Scala 中的 Pure Function [5]，因此默认情况下两个 Chained Operator 的数据对象传递是通过深拷贝来完成的，而深拷贝则是通过一轮序列化和反序列实现
1.3 BASE64编码的作用以及C#中对其的支持 和传统的编码不同，BASE64编码的设计致力于混淆那些8位字节的数据流（解决网络传输中的明码问题），在网络传输、邮件等系统中被广泛应用。...这里的ViewState其实就是服务器在返回给浏览器前进行了一次BASE64编码，我们可以通过一些解码工具进行反BASE64编码查看其中的奥秘： image.png 那么，问题来了？...此外，在.NET中的System.Collections.Generic命名空间下提供了诸如ListT>、DictionaryT>、LinkedListT>等泛型数据结构，并且在System.Array...常见的流类型包括：文件流、终端操作流以及网络Socket等，在.NET中，System.IO.Stream类型被设计为作为所有流类型的虚基类，所有的常见流类型都继承自System.IO.Stream类型...通过上面的流类型可以方便地操作各种字节流，但是如何把现有的实例对象转换为方便传输的字节流，就需要使用序列化技术。对象实例的序列化，是指将实例对象转换为可方便存储、传输和交互的流。
流处理系统通常需要优雅地处理反压（back pressure）问题。反压通常产生是由于短时间内负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。...1、Storm如何处理反压问题 对于开启了acker机制的Storm程序，可以通过设置conf.setMaxSpoutPending参数来实现反压效果，如果下游bolt处理速度跟不上导致spout发送的...的数据接收速率，此举虽然可以通过限制接收速率，来适配当前的处理能力，防止内存溢出，但也会引入其它问题。...4、Flink中如何处理反压问题 Flink 在运行时主要由 operators 和 streams 两大组件构成。每个 operator 会消费中间态的流，并在流上进行转换，然后生成新的流。...在 Flink 中，这些逻辑流就好比是分布式阻塞队列，而队列容量是通过缓冲池（LocalBufferPool）来实现的。每个被生产和被消费的流都会被分配一个缓冲池。
对于如图 2 所示的数据流向， 数据从服务器通过网络流向客户端， 在这种情况下， Server 端的内存负责将数据输出到网络里， 因此 Server 端的程序使用输出流； Client 端的内存负责从网络里读取数据...通过使用处理流， Java 程序无须理会输入/输出节点是磁盘、 网络还是其他的输入/输出设备， 程序只要将这些节点流包装成处理流， 就可以使用相同的输入/输出代码来读写不同的输入/输出设备的数据。...对象序列化机制允许把内存中的 Java 对象转换成平台无关的二进制流， 从而允许把这种二进制流持久地保存在磁盘上， 通过网络将这种二进制流传输到另一个网络节点。...其他程序一旦获得了这种二进制流（ 无论是从磁盘中获取的， 还是通过网络获取的）， 都可以将这种二进制流恢复成原来的 Java 对象。...序列化的含义和意义 序列化机制允许将实现序列化的 Java 对象转换成字节序列， 这些字节序列可以保存在磁盘上， 或通过网络传输， 以备以后重新恢复成原来的对象。
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