通过管道将单个变量(即向量)传递给ggplot？ - 腾讯云开发者社区

(): 通常用于函数的调用，例如ggplot(data); 或者调整优先级，如1:3+1返回2 3 4，而1:(3+1)返回1 2 3 4。 []: 用于索引向量、列表、数据框。...=: 单个等号，一般是赋值和传参 ==: 判断是否相等 !=: 判断是否不等 !...` : 反引号` ` 在R中用于不规则变量名。 `?|: 可以查看|`函数的帮助，这也是不规则变量名的一个体现。...: 通常配合sym用于需要传入变量的函数中。具体见下面例子。...yvariable_en)) %>%: 管道符，上一个函数的输出传递给下一个函数作为输入。来源于magrittr包，同类型的还有%T>%,%$% 和 %%，具体查阅相应帮助文档。

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R基础知识及快速检阅你的数据

但是要注意包与库之间的区别，即库实际上是一个包含了若干包的目录。每个人或者系统都可以由自己的库~ library(ggplot2) 1.3更新包 Q: 如何更新包？...%>% Q: 如何以一种易读的形式调用一个函数并且将结果传递给另一个函数？...绘制散点图 library(ggplot2) ggplot(mtcars, aes(x= wt, y= mpg))+geom_point() #这里的第一部分ggplot2创建绘图对象，将数据框传递给该函数...() #将x转化为因子型向量从而使系统视其为离散值 ggplot(BOD,aes(x=factor(Time),Y=BOD$demand))+geom_col() #变量值的频数表，使用mtcars数据...A: 1.hist()函数绘制直方图 hist(mtcars$mpg,breaking=10)#通过breaks参数指定组距 2.使用ggplot2绘制直方图 ggplot(mtcars,aes(x=

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survivalAnalysis——生存分析和相关图的高级接口

协变量：在实验的设计中，协变量是一个独立变量(控制变量)，不为实验者所操纵，但仍影响实验结果，如年龄。...status), vars(rx, sex, age, obstruct, perfor, nodes, differ, extent)) %>% forest_plot() #%>%：dplyr包中的管道传参...age", "obstruct", "perfor", "nodes", "differ", "extent")) forest_plot(aa1, use_one_hot = F,#如果为TRUE，将接受来自...forest_plot()用于做图 forest_plot(am) ％>％是dplyr包的管道函数，能够将上一步的结果传递给下一步的函数作为参数,具体用法就是 x %>% f(y)—> f(x, y)...且支持在管道中使用。

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R语言 | R基础知识

以安装ggplot2包为例： install.packages("ggplot2") 讨论：如果想要同时安装多个包，可以使用一个包的向量进行参数传递。...以加载ggplot2包为例： library(ggplot2) 3更新包问题：如何更新一个已经安装的包？方法：运行update.packages()命令：该命令可以提示你哪些包可以被更新。...我们也可以通过将某些列的类型设置为"blank"来丢弃它们。...%>% 问题：如何以一种易读的方式调用一个函数并将其结果传递给另一个函数？...方法：使用管道操作符%>%（快捷键：Ctrl+Shift+m) #管道符由dplyr包提供 library(dplyr) #看一下morley数据集 view(morley) # Expt Run

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R语言数据处理：飞机航行距离与到达延误时间有什么关系??

带着这个问题，我们将首先使用dplyr包对给出的航班数据进行处理。...在这个环节，主要历经三个过程：数据分组（Split）：可以指定目标变量，将数据进行分组。...PS.这里穿插一个好用的工具，“管道”，即通过使用操作符把数据集名作为开头, 然后依次对此数据进行多步操作。...通过管道的连接方式，让数据或表达式的传递更高效，使用向右操作符%>%，可以直接把数据传递给下一个函数调用或表达式。...本次同样使用Hadley Wickham 大神（ggplot2包的作者）贡献的ggplot2包进行绘图。

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R for data science （第一章） ②

使用ggplot2进行数据可视化② 添加其他变量的一种方法是aesthetics。另一种对分类变量特别有用的方法是将绘图分割为多个子图，每个子图显示一个数据子集。...要通过单个变量来划分您的绘图，请使用facet_wrap（）。...传递给facet_wrap（）的变量应该是离散的。...许多geom，如geom_smooth（），使用单个几何对象来显示多行数据。对于这些geoms，您可以将组审美设置为分类变量以绘制多个对象。 ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。...您需要在两个位置更改变量，并且可能忘记更新一个变量。您可以通过将一组映射传递给ggplot（）来避免这种类型的重复。 ggplot2会将这些映射视为适用于图中每个geom的全局映射。

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R语言基础5（绘图基础）

，可用于向量取子集； str_starts(x,"h")##是否以h开头，生成与X长度相等的逻辑值向量，可用于向量取子集； str_ends(x,"h")##是否以h结束，生成与X长度相等的逻辑值向量，...可用于向量取子集； str_replace(x,"o","a")#将x中的o替换为a，只替换出现的第一个o； str_replace(x,"o|s","a")#将x中的o或者s替换为a，只替换出现的第一个...##筛选行列 select() filter() # 连续的步骤 # 1.多次赋值，产生多个中间的变量 x1 = select(iris,-5) x2 = as.matrix(x1) x3 = head...嵌套，代码不易读 pheatmap::pheatmap(head(as.matrix(select(iris,-5)),50)) # 3.管道符号传递，简洁明了 iris %>% select(-...5) %>% as.matrix() %>% head(50) %>% pheatmap::pheatmap() ##将管道符前面所有的结果传递给后面的函数，作为他的第一个参数 #用之前需要加载

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R入门？从Tidyverse学起！

很多人推荐《R语言实战》这本书来入门R，当然，这本书非常不错，我也是通过这本书开始接触的R。...这种入门的学习路径属于base R first，学习的流程基本是先了解变量的类型、数据的结构，再深入点就会学到循环与自定义函数。...生成的数据框数据每列可以保持原来的数据格式，不会被强制性改变,即字符串，不会莫名其妙的变成因子格式； 2. 查看数据时，不再会一行显示不下，多行显示得非常丑； 3....%>% 的作用就是将iris数据用于管道后面的head函数。...，将filter函数作用于iris数据） ?

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R语言基础提升与总结

140","tony 152")y：字符型向量"jimmy 150"：字符串，一个引号内的所有东西引号内的单个字母/数字/符号称为字符x 3)x2 = select(x1, Sepal.Length,Sepal.Width)x3 = arrange(x2,Sepal.Length)x1 x2为中间变量...，无其他用途管道符号：%>%传递，简洁明了把前一步的运算结果传递给下一步的函数，作为这个函数的第一个参数x = iris %>% filter(Sepal.Width>3) %>% select...}重点 ifelse函数ifelse(x,yes,no)x:逻辑值或者逻辑值向量yes:逻辑值为TRUE时的返回值no:逻辑值为FALSE时的返回值ifelse函数支持单个逻辑值，也支持多个逻辑值组成的向量...画图library(ggplot2)p = ggplot(pdat,aes(gene,count))+ geom_boxplot(aes(fill = group))+ theme_bw()添加分面

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通过支持向量回归和LSTM进行股票价格预测

将风格改为ggplot，因为更喜欢它的外观。在这里阅读更多关于ggplot的信息。...需要将日期作为整数，因为无法将日期提供给支持向量机和神经网络。线性回归线性回归是一种在两个变量之间找到最佳线性关系或最佳拟合线的方法。...然后将单元状态值传递给tan激活函数。然后，将tan输出乘以sigmoid输出，以确定隐藏状态应该携带到下一个LSTM单元的数据。...顺序意味着有一个输入和单个输出，几乎像一个管道。 LSTM图层 - 然后创建两个LSTM图层，每层后面有20％的丢失。第一层有return_sequences = true。...然后，将原始y值存储在org_y变量中。将绘制此图并将这些值与模型预测的价格值进行比较。最后，重塑它，让网络做出价格预测。

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RAG 使用Rerank和两阶段检索来提升你的检索质量

事实是，RAG 不仅仅是将文档放入矢量数据库并在上面添加 LLM。这可以奏效，但并不总是如此。本文中将介绍通常最简单、最快速地实施次优 RAG 管道的解决方案 — 我们将学习重新排序器。...要使向量搜索发挥作用，我们需要向量。这些向量本质上是将一些文本背后的“含义”压缩为（通常）768 或 1536 维向量。由于我们将这些信息压缩为单个向量，因此会有一些信息丢失。...最简单的方法是增加我们返回的文档数量（增加top_k）并将它们全部传递给 LLM。我们在这里要衡量的指标是召回率— 即“我们检索了多少相关文档”。...我们可以增加向量数据库返回的文档数量以提高检索召回率，但如果不损害 LLM 召回率，我们就无法将这些文档传递给我们的 LLM。...双编码器模型将文档或查询含义压缩为单个向量。请注意，双编码器处理我们的查询的方式与处理文档的方式相同，但在用户查询时进行。

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天天Get 新技能！！

箱线图箱线图（又称为盒须图）通过绘制连续型变量的五数总括，即最小数、下四分位数、中位数（第50百分数）、上四分位数（第75百分数）以及最大值，描述了连续型变量的分布。...并列箱线图进行跨组比较：箱线图可以展示单个变量或分组变量，使用格式； boxplot（formula，data=dataframe）其中formula是公式，dataframe是代表数据的数据框，...参数names是小提琴图中标签的字符向量，而col是一个为每幅小提琴图指定颜色向量。...在图中，白点是中位数，黑色盒型的范围是下四分位点到上四分位点，细黑线表示须，外部形状即核密度估计。...ggplot绘制箱线图和小提琴图简单箱线图 >install.packages("ggplot") >library(ggplot2) > p ggplot(mpg, aes(class,hwy

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圆填充( CIRCLE PACKING)算法圆堆图圆形空间填充算法可视化

RepelLayout 通过成对排斥迭代移动圆圈来搜索非重叠布局。圆的位置被限制在一个矩形区域内。为避免边缘效应，可以将边界区域视为环面，例如，推到左侧边缘的圆将重新进入右侧边缘的边界区域。...head( layout ) 我们将其转换为圆形顶点的数据集，用 ggplot 显示。结果数据集有一个整数 id 字段，它对应于传递给的原始数据中圆圈的位置。...themebw() thest(t) ggplot(daa = d.g) 基于图的圆填充圆填充的另一种方法是从指定圆的大小和相切（即哪些圆接触哪些其他圆）开始，然后搜索满足此要求的排列。...ggplot() + geom_olon(）+ ge_tet(data=ayo) + oal() 指定初始圆位置在前面的示例中，我们将圆大小的向量传递给 RepelLayout...，该函数通过将圆放置在靠近边界区域中心的位置，为圆随机分配起始位置。

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主成分分析PCA谱分解、奇异值分解SVD预测分析运动员表现数据和降维可视化

可视化创建基于 ggplot2 的优雅可视化。...（第 1 到 10 列），用于执行主成分分析预测个体（第 24 至 27 行）和预测变量（第 11 至 13 列），其坐标将使用 PCA 信息和通过训练个体/变量获得的参数进行预测。...predict 包括预测个人在内的个人图表： # 训练个体的图谱 fvca_ # 添加预测个体 fdd(p) 个体的预测坐标可以计算如下：使用 PCA 的中心和比例对新的个人数据进行中心化和标准化通过将标准化值与主成分的特征向量...library(magrittr) # 管道函数%>%。 # 1. 单个坐标 getind(res) # 2....", geom="arrow") PCA 结果背后的理论变量的 PCA 结果在这里，我们将展示如何计算变量的 PCA 结果：坐标、cos2 和贡献： var.coord = 载荷 * 分量标准差

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R语言进阶笔记2 | 长数据与ggplot2

之前介绍了如何将多个性状的箱线图放在一个图上，比如learnasreml包中的fm数据，它有h1~h5五年的株高数据，想对它进行作图。...问题来了，什么是「长数据」，什么是「宽数据」（不是短数据，这不是反义词，谢谢）「宽数据：」 ❝即变量是多列数据，每一列都是一个值，比如株高数据，第一年的株高是一列，第二年的株高是一列，第三年的株高是一列...❞ ID 2018height 2019height 2020heightt ID001 12 14 18 ID002 11 14 19 ID003 14 15 16 「长数据：」 ❝即变量是，数据都在一列...130 3 80001 h3 239 4 80001 h4 420 5 80001 h5 630 6 80002 h1 24 代码解释：我用了管道符...%/%，将数据传递给pivot_longer 第二个-1，意思是除了第一个不处理，其它都处理，也可以用2:6表示第二到第六列处理第三个names_to是变量的名称，这里定义为Year 第四个values_to

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R语言nlme、nlmer、lme4用（非）线性混合模型non-linear mixed model分析藻类数据实例|附代码数据

它比较适合处理嵌套设计(nested)的实验和调查研究数据序言此外，它还特别适合处理带有被试内变量的实验和调查数据，因为该模型不需要假设样本之间测量独立，且通过设置斜率和截距为随机变量，可以分离自变量在不同情境中...非线性混合模型就是通过一个连接函数将线性模型进行拓展，并且同时再考虑随机效应的模型。...然而，我们也将尝试线性拟合来说明问题。使用nlme 用lme的线性拟合失败。...deriv(~A+((B0+B1*grp2+B2*grp3-A)/(1+exp((x-xmid)/scale) 通过插入与传递给函数的参数名称相匹配的行来查看所产生的函数，并将这些参数名称分配给梯度矩阵...部分原因是我对ADMB的熟悉程度较低，这有点费劲，最后我通过循序渐进的步骤才成功。最小的例子首先尝试没有随机效应、分组变量等。(即等同于上面的nls拟合）。)

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数据处理的R包

plyr具体函数如下表所示：函数名输入值类型输出值类型 aaply 数组/向量/矩阵数组/向量/矩阵 adply 数组/向量/矩阵数据框 aply 数组/向量/矩阵列表 a_ply 数组/向量...其意思是将 %>% 左边的对象传递给右边的函数。...2.6 6.9 2.3 4 7.7 2.8 6.7 2.0 （2）select select函数可以通过指定列名选择指定的变量进行分析...，语法如下： gather(data, key, value, na.rm = FALSE,···) data：需要被转换的宽形表 key：将原数据框中的所有列赋给一个新变量key value：将原数据框中的所有值赋给一个新变量...（3）unite tidyr包中提供了unite函数，可以将列，变量以某种形式合并为一列，一个变量 unite语法如下： unite(data, col, sep = "_", remove = TRUE

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新书《R语言编程—基于tidyverse》信息汇总

本书全面采用最新的R语言技术编写，特别是 tidyverse “整洁流、管道流、泛函流”数据科学。 2....精心准备实例编程语法讲透彻还不够，必须配以合适的实例来演示，所以也请读者一定要将编程语法讲解与配套实例结合起来阅读，比起实例代码调试通过，更重要的是借助实例代码理解透彻该编程语法，所包含的编程思维。...第一：讲述 R 语言编程的基本语法同时渗透向量化编程、函数式编程思维。...第三章：可视化与建模技术可视化只介绍最流行的可视化包ggplot2，先从 ggplot2的图层化绘图语法开始，依次介绍ggplot2的九大部件：数据、映射、几何对象、标度、统计变换、坐标系、分面、主题...）、基于PCA的特征降维； (3) 探索变量间的关系，包括分类变量之间、分类变量与连续变量、连续变量之间的关系。

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17. R编程（三：运算符、控制语句、基本函数）

而借助ifelse这一功能，我们便可以把复杂的字符串向量通过函数转换为对应的逻辑值向量（按照自定义的筛选），再转换为自定义的分类。...，建议使用 [[]] ，即 [[i]] 替换 [i] 。...对列表循环对于list 类型变量来说使用for 循环打印元素需要注意 for (i in 1:length(nyc)){ print(nyc[[i]]) } # 需要写[[]] # 单个[] 会打印...s=s+x[[i]] #if(i == 3) next #if (i == 3) break print(c(i,x[[i]],1/i,s)) } 保存循环结果使用print，我们可以将循环的相关变量打印出来...即通过某个函数计算某变量，该变量本身数值并不会改变。” 使用函数当一个代码需要重复使用三次及以上，就该考虑使用函数或者循环。

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「R」数据操作（七）：dplyr 操作变量与汇总

这些函数的一个关键属性就是向量化的：它必须使用一组向量值作为输入，然后返回相同长度的数值作为输出。我们没有办法将所有的函数都列举出来，这里选择一些被频繁使用的函数。...这个操作会将分析单元从整个数据集转到单个的组别。然后，当你使用dplyr动词对分组的数据框进行操作时，它会自动进行分组计算。...在我们进一步学习之前，我们需要了解一个非常强大的思想：管道。使用管道整合多个操作想象你要探索每个位置距离和平均航班延迟的关系。...这个代码写的有点令人沮丧，尽管我们不关心中间变量（临时变量），但我们却不得不创造这些中间变量存储结果数据框。命名是一件非常困难的事情，它会降低我们分析的速度。...使用管道进行工作是属于tidyverse的一个重要标准。唯一的例外是ggplot2，它在管道开发之前就已经写好了。不幸的是，ggplot2的下一个版本ggvis会使用管道，但还没有发布。

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