通过正则表达式使用str.contains检查列中的数值时出错

import pandas as pd

# 示例数据
data = {'column': ['123', '456', 'abc', '789']}
df = pd.DataFrame(data)

# 正确的正则表达式模式
pattern = r'\d+'

# 使用 str.contains 检查
result = df['column'].str.contains(pattern)
print(result)

# 示例数据
data = {'column': [123, 456, 'abc', 789]}
df = pd.DataFrame(data)

# 转换为字符串类型
df['column'] = df['column'].astype(str)

# 正确的正则表达式模式
pattern = r'\d+'

# 使用 str.contains 检查
result = df['column'].str.contains(pattern)
print(result)

# 示例数据
data = {'column': ['123', '456', 'a.b.c', '789']}
df = pd.DataFrame(data)

# 正确的正则表达式模式，对点号进行转义
pattern = r'\\.'

# 使用 str.contains 检查
result = df['column'].str.contains(pattern)
print(result)