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    将 .NET Aspire 添加到现有应用:前端 JavaScript 项目处理

    本文介绍如何将 .NET Aspire 添加到现有应用的前端项目中,以便于在现有项目中使用 .NET Aspire 的功能。...本文将以 Vue.js 项目为例介绍如何将 .NET Aspire 添加到现有应用的前端项目中。 2....添加 .Net Aspire 支持 假设我们有一个现有的前后端分离项目,如下所示: 解决方案管理器 在 Visual Studio 中我们可以在后端项目中添加 .NET Aspire 支持,通过在BlogCopilot...启动项目 至此,项目已经改造完毕,我们可以启动项目,通过 Aspire 控制台查看项目的运行情况: Aspire 控制台 如果你的 vue 项目显示状态为Finished,如上图所示,那么你需要检查前端的...总结 通过本文的介绍,我们了解了如何将 .NET Aspire 添加到现有应用的前端项目中,以便于在现有项目中使用 .NET Aspire 的功能。

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    安卓应用安全指南 5.3.3 将内部账户添加到账户管理器 高级话题

    5.3.3 将内部账户添加到账户管理器 高级话题 原书:Android Application Secure Design/Secure Coding Guidebook 译者:飞龙 协议:CC...表 5.3-1 账户管理器的函数以及权限 账户管理器提供的函数 权限 方法 AUTHENTICATE_ACCOUNTS(只有由认证器的相同密钥签名的软件包才可以使用。)...因此,在分发使用方法组的应用时,除了认证器之外,必须使用AUTHENTICATE_ACCOUNTS权限,并且应使用认证器的相同密钥进行签名。...在 Android Studio 的开发阶段,由于固定的调试密钥库可能会被某些 Android Studio 项目共享,开发人员可能只考虑权限而不考虑签名,来实现和测试帐户管理器。...通过显示 认证令牌许可证屏幕(GrantCredentialsPermissionActivity),AccountManager验证用户是否授予认证令牌的使用权。

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    安卓应用安全指南 5.3.1 将内部账户添加到账户管理器 示例代码

    5.3.1 将内部账户添加到账户管理器 示例代码 原书:Android Application Secure Design/Secure Coding Guidebook 译者:飞龙 协议:CC...在 JSSEC 网站上分发的示例代码集中,每个代码集都对应账户管理器的认证器和用户。 5.3.1.1 创建内部账户 以下是认证器应用的示例代码,它使账户管理器能够使用内部帐户。...请注意,它间接通过账户管理器,从另一个示例代码“5.3.1.2 使用内部帐户”调用。 要点: 提供认证器的服务必须是私有的。 登录界面的活动必须在验证器应用中实现。...密码不应保存在帐户管理器中。 HTTPS 应该用于认证器与在线服务之间的通信。 提供认证器的账户管理器 IBinder 的服务,在AndroidManifest.xml中定义。...通过元数据指定编写认证器的资源XML文件。

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    安卓应用安全指南 5.3.2 将内部账户添加到账户管理器 规则书

    5.3.2 将内部账户添加到账户管理器 规则书 原书:Android Application Secure Design/Secure Coding Guidebook 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA...因此,通过使其成为私有服务,它可以避免其他应用的访问。 此外,账户管理器以系统权限运行,所以即使是私有服务,账户管理器也可以访问。...通过由身份验证器应用准备登录界面,操作登录界面的人仅限于设备用户。 这意味着,恶意应用无法通过尝试直接登录,或创建帐户来攻击帐户。...5.3.2.8 应该在验证认证器是否正常之后,执行帐户流程(必需) 如果有多个认证器在设备中定义了相同的帐户类型,则先前安装的认证器将生效。 所以,安装自己的认证器之后,它不会被使用。...可以通过检查认证器的包的证书散列值,是否匹配预先确认的有效证书散列值,来验证分配给账户类型的认证器是否是正常的。

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    资源 | Github项目推荐 | 微软开源Python静态类型检查器Pyright

    微软最新开源Python静态类型检查器Pyright,比mypy快5倍 Python语言的静态类型检查器 创建Pyright是为了填补像 mypy 这样的现有Python类型检查器的漏洞。...Github项目地址:(点击链接可直接打开) https://github.com/Microsoft/pyright 速度 Pyright通常比mypy和其他用Python编写的类型检查器快5倍或更多...当然,它也适用于作为项目一部分的自定义类型存根文件。 命令行或语言服务 Pyright包括用于VS Code的命令行工具和语言服务器协议插件。...它支持各种功能,包括调试、linter插件、类型检查插件等等。 Pyright完全专注于类型检查。 这是一个没有专门团队的次要项目。...最新版本的命令行工具可以使用npm命令: npm i pyright 进行安装 全局安装:npm i -g pyright 运行命令行工具:npx pyright 构建说明 要构建项目

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    资源 | Github项目推荐 | 微软开源Python静态类型检查器Pyright

    微软最新开源Python静态类型检查器Pyright,比mypy快5倍 Python语言的静态类型检查器 创建Pyright是为了填补像 mypy 这样的现有Python类型检查器的漏洞。...Github项目地址:(点击链接可直接打开) https://github.com/Microsoft/pyright 速度 Pyright通常比mypy和其他用Python编写的类型检查器快5倍或更多...当然,它也适用于作为项目一部分的自定义类型存根文件。 命令行或语言服务 Pyright包括用于VS Code的命令行工具和语言服务器协议插件。...它支持各种功能,包括调试、linter插件、类型检查插件等等。 Pyright完全专注于类型检查。 这是一个没有专门团队的次要项目。...最新版本的命令行工具可以使用npm命令: npm i pyright 进行安装 全局安装:npm i -g pyright 运行命令行工具:npx pyright 构建说明 要构建项目

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    动画:散列表 | 文本编辑器是如何检查英文单词出错的?

    这编辑器查错功能竟然比我手速还快,这我就不服气了,我就开始疯狂地搜着这个编辑器快速查错功能是如何实现的 ? ?...也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。...哈希冲突是避免不了的,就算我们项目中用到的 MD5 加密也无法避免这种情况,但能做的把这种情况概率降到最低。在我们降低概率的时候同时增加了其他的开支。有种像时间换空间,空间换时间思想的意思。...开发寻址的法的原理就是如果我们发生了哈希冲突,也就是说通过散列函数得出的散列值相同,我们就重新探测一个位置,将数据存储。那如何进行探测呢?...6 小结 我们上边分享了散列表的基本常识,回到我们开篇的问题上去,文本编辑器是如何检查英文单词出错的呢? 牛津词典的单词一共 75 万左右,如果不归类、不分义,常用的英语单词一共 25 万左右。

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    通过FatJar将JAVA项目导出为JAR包可执行程序

    FatJar是一款运行在eclipse上的插件,通过FatJar这款插件你可以将你的JAVA项目导出为JAR包, 并且如果你的项目包含GUI界面,本机装的也有java运行环境,那就可以直接双击打开了。...那有人问了,eclipse也可以将java项目导出为JAR包,干嘛还要装个插件呢, 因为如果你的项目当中包含的有第三方JAR包,那你的项目就会导出来就不能执行。...Install New Software 输入2.0支持插件的链接: http://download.eclipse.org/eclipse/updates/4.5 回车,耐心等待,下面会出现插件列表...Tests,Tools,Examples,and Extras下面的Eclipse 2.0 Style Plugin Support 勾选上,然后点击下面的Next按钮,耐心等待进度条跑完 选中列表中显示的插件...至此就成功将项目导出为JAR包格式。

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    Github项目推荐 | 微软最新开源Python静态类型检查器Pyright

    微软最新开源Python静态类型检查器Pyright,比mypy快5倍 Python语言的静态类型检查器 创建Pyright是为了填补像 mypy 这样的现有Python类型检查器的漏洞。...Github项目地址:(点击链接可直接打开) https://github.com/Microsoft/pyright 速度 Pyright通常比mypy和其他用Python编写的类型检查器快5倍或更多...当然,它也适用于作为项目一部分的自定义类型存根文件。 命令行或语言服务 Pyright包括用于VS Code的命令行工具和语言服务器协议插件。...它支持各种功能,包括调试、linter插件、类型检查插件等等。 Pyright完全专注于类型检查。 这是一个没有专门团队的次要项目。...最新版本的命令行工具可以使用npm命令: npm i pyright 进行安装 全局安装:npm i -g pyright 运行命令行工具:npx pyright 构建说明 要构建项目

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    如何将pytorch检测模型通过docker部署到服务器

    可在浏览器中进行验证,也可以通过脚本验证,后面详述。 创建镜像 需要先编写Dockerfile文件: ?...然后将需要的文本拷贝进去,其中detection_api提供上面的detection函数,可以看成黑盒子,输入是图像,输出为该图像上检测得到的所有文本框。...拉取镜像 我已经将创建的镜像上传到docker hub了,可以拉取下来: docker pull laygin/detector 然后查看下全部的镜像: ?...这里通过两种方式来验证一下。 1. 浏览器 提供了简易的web page,直接在浏览器中输入serverIP:3223/detector,其中serverIP为运行docker的服务器IP地址。 ?...2. python脚本 通过脚本验证是最常用的方式了,这里写了一个简单的demo脚本 ? ? 结果如图所示: ?

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