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MongoDB 常用查询操作

,通过正则表达我们可以实现关系型数据库的模糊查询,以及更加强大匹配规则,其使用语法有三种: { : { $regex: /pattern/, $ options : '' } } { : { $regex: /pattern/ } } 参数/pattern/和'pattern'都是表示正则表达式,直接添加字符串可用来模糊查询...,可匹配换行符\n字符串 模糊查询author为Tao的示例: db.article.find( {"author":{$regex:/Tao/, $options:'i'}} ) 查询结果...多集合关联查询等,使用语法格式: db.collection.aggregate([ {聚合操作一}, {聚合操作二} ]) 条件筛选 $match 用来进行条件筛选,可以使用一些条件限制来进行查询...当前组的最大值 $first 当前组的第一个的值 $last 当前组的最后一个的值 $push 数组形式展示指定的当前组字段值 $addToSet 数组形式展示指定的当前组字段不重复值 分组求出每个

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Python算法模糊匹配:FuzzyWuzzy深度剖析,从入门到精通,解决你所有需要匹配的需求

Python库,专门用于执行模糊字符串匹配和相似度比较。...limit参数用于限制返回结果的数量。 process.extractOne(query, choices) 提取一条数据 返回与query最相似的一个字符串及其相似度得分。...# 它通过寻找两个字符串之间的最长连续公共子串来计算相似度,这个子串必须是s1的连续部分。 # 这种方式特别适用于拼写检查、自动补全、文本摘要中的关键词匹配等场景。...# fuzz.partial_ratio会找到这个最长的连续公共子串,并基于这个子串的长度来计算相似度。...", "IBM", "Apple MacBook Pro"] # 使用process.extract方法获取与查询最相关的选项列表 # limit参数用于限制返回结果的数量,默认为

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    BRIEF描述子生成算法

    但是对于图像来说创建上千或者上万个这样的描述子内存开销比较大,运行速度受到严重影响。特别对嵌入式设备与一定设备来说,内存限制尤为明显,而且匹配的时候计算也比较耗时。...但是实际上这些特征数据OpenCV在匹配的时候并没有完全利用上,而是通过PCA、LDA等方法对它进行压缩,或者是LSH(局部敏感哈希)方法把这些特征描述子压缩从浮点数转换为二进制字符串,然后通过汉明距离...而Brief方法可以直接通过关键点生成二进制字符串,跳过了中间描述子生成步骤,这样就大大减低了内存要求与计算开销。...Brief方法主要思路是对每个关键点附件选择若干个像素点,将这些像素点的像素值组合成二进制字符串,然后使用该字符串作为该关键点的描述子。此方法是在2010年提出来的。...三:方法 高斯模糊比较 通过实验对比高斯sigma参数在0~3之间准确率比较高,窗口大小取值在9x9取得比较好的模糊去噪效果。论文中实验结果图示如下: ?

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    150道MySQL高频面试题,学完吊打面试官--关于索引的五道大厂面试题,跳槽面试很重要

    如果数据记录较大,那么每个节点能存储的关键字数量就会减少,从而限制了B+树的存储能力。相反,如果数据记录较小,那么每个节点能存储的关键字数量就会增加。...限制与注意事项 只能用于等值查询:自适应哈希索引只能用于等值比较(如=、、IN等),对于范围查询、模糊查询等不能使用哈希索引。...监控与配置 监控自适应哈希索引:可以通过SHOW ENGINE INNODB STATUS命令来监控自适应哈希索引的状态和性能。...2-3树,2-3-4树就是多叉树,多叉树通过重新组织节点,减少节点数量,增加分叉,减少树的高度,能对二叉树进行优化。...索引效率: 整数类型的自增主键在索引时效率更高,因为整数比较和排序的速度通常更快。而字符串类型的主键在索引时需要进行字符串比较,这可能会降低索引效率。

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    SQL Server,MySQL,Oracle三者的区别

    可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持,Oracle并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展Windows NT的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。...对于必须处理线上订单的商业网站来说,MySQL没有支持这项功能,的确让人觉得很失望。但是可以用MaxSQL,一个分开的服务器,它能通过外挂的表格来支持事务功能。 ...CREATE SEQUENCE序列号的名称(最好是表名+序列号标记)INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE; 其中最大的值按字段的长度来定...按MySQL的NOT NULL来定义Oracle表结构,导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断,如果为NULL或空字符,需要把它改成一个空格的字符串。...字符串的模糊比较 MySQL里用字段名like%'字符串%',Oracle里也可以用字段名like%'字符串%'但这种方法不能使用索引,速度不快,用字符串比较函数instr(字段名,'字符串')>0会得到更精确的查找结果

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    【愚公系列】2023年11月 数据结构(十)-Trie树

    它基本思想是将一组字符串按字符顺序存储在树形结构中,利用相同的前缀来合并重复节点,从而实现快速的字符串查找和搜索。...当插入或搜索一个字符串时,从根节点开始,依次遍历字符串的每个字符,如果存在该字符对应的子节点,继续向下遍历,否则新建一个子节点,并将指针指向该节点。当遍历完整个字符串后,标记最后一个节点为单词结尾。...Trie树的优点在于,它可以支持快速的字符串查找和前缀匹配,避免了字符串比较的开销,是一种非常高效的数据结构。...构建Trie树的时间复杂度高:构建Trie树需要遍历所有的字符串,并将每个字符插入到Trie树中,因此时间复杂度为O(nk),其中n为字符串的数量,k为字符串的平均长度。...不利于模糊匹配: Trie树只能进行字符串前缀的匹配,无法进行模糊匹配,而模糊匹配通常需要用到正则表达式等高级技术。

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    SQL谓词的概述(一)

    BETWEEN x AND y - BETWEEN条件同时使用>=和比较条件。 匹配必须在两个指定的范围限制值(包括)之间。 IN (item1,item2[......当希望返回包含已知子字符串的文字字符或包含已知序列中的多个已知子字符串的数据值时,请使用LIKE。LIKE使用其目标的排序规则进行字母大小写比较。...如果希望返回的数据值包含已知子字符串的文字字符,或包含一个或多个落在可能字符列表或范围内的文字字符,或按已知序列包含多个这样的子字符串,请使用%Matches。...指定排序规则类型会影响索引的使用; 某些谓词比较可能涉及嵌入在字符串中的子字符串:Contains操作符([)、%MATCHES谓词和%PATTERN谓词。...因为有些排序规则会在字符串中附加一个空格,所以如果这些谓词遵循字段的默认排序规则,它们就不能执行它们的功能。 但是,LIKE谓词可以使用通配符来匹配嵌入在字符串中的子字符串。

    1.2K20

    一文带你彻底搞懂Elasticsearch中的模糊查询

    wildcard字段类型通过两种优化的数据结构提高模糊查询的性能,一种使用n-gram分词器,这个分词器不打算在这里详细讲,只需要知道它会把单词在继续细分存储就行,比如, POST _analyze {...因为可以限制编辑距离,它的性能相对会好一些,毕竟它不是完全的“模糊”。...AUTO的意思是,根据查询的字符串长度决定允许的编辑距离,规则是: 0..2 完全匹配(就是不允许模糊) 3..5 编辑距离是1 大于5 编辑距离是2 其实我们仔细想一下,即使限制了编辑距离,查询的字符串比较长的情况下需要查询的词项也是非常巨大的...所以fuzzy还有一个选项是prefix_length,表示不能被 “模糊化” 的初始字符数,通过限制前缀的字符数量可以显著降低匹配的词项数量。...可以看到,如果倒排表比较大,满足前缀的词项比较多的情况下,查询的代价也是非常大的。不过对于前缀查询ES提供了一种名叫index_prefixes的机制来提高查询性能。

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    SLAM中的二进制词袋生成过程和工作原理

    二进制特征表示使用FAST算法检测角点,FAST算法通过比较角点周围一个半径为3的Bresenham圆的像素灰度来检测角点。这样只需比较少量像素,计算效率高。为每个FAST角点计算BRIEF描述子。...两个BRIEF描述子之间的距离使用汉明距离计算。使用二进制构建Bag of Words模型,通过二值聚类(k-medians)将二值描述子空间离散化为视觉词汇。...通过考虑与之前匹配的一致性,有效处理了语义相似问题。最终算法的特征提取和语义匹配只需22ms,比SURF等特征快一个数量级。...采用词汇树(vocabulary tree)将描述子空间离散化为 个视觉单词。不同于其他特征,这里离散的是二值描述子空间,建模更紧凑。语义树通过层次的k-medians聚类建立。...与大多数以前的工作不同,为了避免过度调优,我们限制自己使用从独立数据集获得的相同词汇表和从一组训练数据集获得的相同参数配置来呈现所有结果,而不窥视评估数据集。

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    笨办法学 Python · 续 练习 23:三叉搜索树

    (TSTree),它可以在一组字符串中快速查找字符串。...它类似于BSTree,但是它有三个子节点,而不是两个,每个子节点只是一个字符而不是整个字符串。在BSTree中,左子节点和右子节点是树的“小于”和“大于”的分支。...通过将你要搜索的一组键拆成单个字符的节点,TSTree高效地使用空间换取时间。每一个这些节点将占用比BSTree更多的空间,但这允许你仅仅通过比较键中的字符来搜索键。...使用TSTree,你可以在一到两个字符的地方停止,到达树的末尾,并且知道这个键不存在。你最多只能比较键中的 10 个字符来发现它,字符比较比BSTree少得多。...模糊匹配是,'a.p.e'匹配"apple"、"anpxe"和"ajpqe"。 如何搜索字符串的结尾?提示:不要过度考虑它。

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    特殊变量 (SQL)

    SQL 支持多种类型的字符串操作:字符串可以通过长度、字符位置或子字符串值进行操作。字符串可以通过指定的分隔符或分隔符字符串来操作。字符串可以通过模式匹配和单词感知搜索来测试。...从字符串的开头或结尾搜索。 $PIECE:按分隔符搜索,返回第一个分隔的子字符串。可以指定起点或默认为字符串的开头。 $LENGTH:按分隔符搜索,返回分隔子串的数量。从字符串的开头搜索。...$LIST:在特殊编码的列表字符串上按子字符串计数搜索。它通过子串计数定位子串并返回子串值。从字符串的开头搜索。包含运算符 ([) 也可用于确定子字符串是否出现在字符串中。...%STARTSWITH 比较运算符将指定的字符与字符串的开头进行匹配。子串搜索和替换以下函数在字符串中搜索子字符串并将其替换为另一个子字符串。...字符类型和 Word-Aware 比较%PATTERN 比较运算符将字符串与指定的字符类型模式匹配。

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    mysql系列-索引

    未使用索引 EXPLAIN SELECT * FROM user_info WHERE score = 55 OR nick='yangguo'; 2.1.4 运算操作 相减,身份证截取,日期格式化,字符串拼接比较等...查询效率高 2、缺点 规则复杂,可能红黑树转化,开销大 3.4 B+ Tree 有序数组链表+平衡多叉树 3.4.1 约定 1、有k个子节点的中间节点就有k个元素(B树中是k-1个元素),也就是子节点数量...3.5 hash 3.5.1 hash冲突 将车库中的车牌号按简称排列,重复的简称,可成为hash冲突。 多个不同的值通过算出了同一个hash值被称之为hash冲突。...4、无法模糊查询 B+ 树使用 LIKE 进行模糊查询的时候,LIKE 后模糊查询的话就可以起到优化作用。...对于等值查询来说,通常 Hash 索引的效率更高,但是,索引列的重复值如果很多,效率就会降低。这是因为遇到 Hash 冲突时,需要遍历桶中的行指针来进行比较,找到查询的关键字,非常耗时。

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    jmeter使用心得(三)

    ,小编常用的有3种: 1、设置线程组的循环次数(精确控制) 2、设置的线程组的执行时间(非精确控制) 3、通过设置参数化列表(CSV Data)来限制请求数量(精确控制) 这3种方式都可以控制请求的次数...首先,这3种方式中,只有设置线程组循环次数和通过设置参数化列表来限制请求数量可以实现对请求次数的精确限制,而设置线程组的执行时间是不能做到这一点的,因为它控制的是时间而不是具体次数。...而对于同样可以精确限制请求次数的两种方式,设置线程组的循环次数看上去是比较简单的一种,最终请求次数=线程数*循环次数,但其实这种方式却存在两个问题,我们必须要格外注意。...最后一种设置参数化列表来限制请求数量的方式,可以有效避免设置线程组循环次数方式中存在的两个问题,首先,列表中有多少个请求,实际就进行多少次请求,不会受到线程数倍数之类的限制,再有,只要设置了线程组中所有线程共享一份参数列表...__RandomString 生成随机字符串的函数,通过给出一系列备选字符和长度,来随机生成一个定长字符串。

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    模糊匹配:让基因序列分析不再「看走眼」

    EMBOSS工具包中的fuzznuc,犹如一把精准的"序列探针",专为协助研究人员高效辨识DNA序列中的调控元件、重复序列等核心区域而设计。今天,我们就一起来深入探索这款功能强大的工具。...• 跨物种比对:能在20+参考基因组中同步搜索潜在匹配位点 • 可视化报告:生成带颜色标注的交互式热力图,直观展示模糊位点分布规律 2....通过bash脚本实现批量处理,特别适合大规模基因组扫描。 5. 容错机制与扩展应用 允许设置错配阈值(如1-2个碱基不匹配),这一特性使其在启动子区域预测和引物设计评估中表现出色。...启动子/增强子等调控元件定位 通过模糊匹配寻找保守的启动子基序(如TATA框),结合其他工具验证候选区域的功能性。 2....推荐组合工具链: 原始readsFastp质控Megahit组装Fuzznuc模糊比对CircularRNA识别 4. 进化研究 比较不同物种的同源序列,分析保守区域的变异模式,推测功能重要性。

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    MySQL单表查询详细解析

    by,则整体作为一组   4,having:将分组的结果进行having过滤   5,select:执行select   6,distinct:去重   7,order by:将结果按条件排序   8,...简单的乘以12就可以了,from 库.表的时候,我们已经通过use 库名;来指定了库了,所以from的时候直接写from 表,就行了     #你会发现,结果是出来了,但是我们的那个薪资的字段名变成了salary...显示的是中文的年薪,   FROM employee;#看结果:通过结果你可以看出,这个concat就是帮我们做字符串拼接的,并且拼接之后的结果,都在一个叫做Annual_salary的字段中了     ...concat来实现:SELECT CONCAT(name,':',salary*12)  AS Annual_salary from employee; 三、where约束   1,比较运算符:> 的字段只能是post,想要获取组内的其他相关信息,需要借助函数 GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用,比如说我想按部门分组,每个组有哪些员工,都显示出来,怎么搞

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    mysql学习总结04 — SQL数据操作

    ,还可以通过大量数据来测试表的效率(索引) 蠕虫复制时要注意主键冲突 5....where 从数据表获取数据的时候进行条件筛选,where通过运算符进行结果比较来判断数据,注意和后面的having区分 7.5 group by 分组:根据指定的字段将数据进行分组,分组的目标是为了统计...限制数量(通常使用一个较大的大于对应表的记录数的值) mysql> -- 使用 order by 必须使用括号,若要生效必须配合limit+数量 mysql> (select * from stu where...,尤其是ID,所以为了避免重名出现错误,通常使用 来确保唯一性 通常,如果条件中使用到对应的表名,而表名通常比较长,所以可以通过表别名来简化 内连接匹配的时候,必须保证匹配到才会保存...当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询 子查询和主查询的关系 子查询嵌入到主查询中 子查询辅助主查询,作为条件或数据源 子查询是一条完整的可独立存在的select语句 子查询按功能分类 标量子查询

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    MySQL(九)之数据表的查询详解(SELECT语法)一

    ,还有多表查询与子查询都是应用十分广泛的。...带AND的多条件查询、带OR的多条件查询、关键字DISTINCT(查询结果不重复)、对查询结果排序、分组查询(GROUP BY)、使用LIMIT限制查询结果的数量  2.1、查询所有字段     select...2.12、分组查询(GROUP BY)  分组查询就是将相同的东西分到一个组里面去,现实生活中举个例子,厕所分男女,这也是一个分组的应用,在还没有分男女厕所前,大家度共用厕所,后面通过分男女性别,男的跟男的分为一组...1)select s_id from book group by s_id;  //将s_id进行分组,有实际意义,按书批发商进行分组,从40批发商这里拿的书籍会放在40这个组中 ?...2.13、使用LIMIT限制查询结果的数量 LIMIT[位置偏移量] 行数  通过LIMIT可以选择数据库表中的任意行数,也就是不用从第一条记录开始遍历,可以直接拿到 第5条到第10条的记录,也可以直接拿到第

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    加密的手机号,如何模糊查询?

    无论是用哪种算法,加密前的字符串,和加密后的字符串,差别还是比较大的。...上面生成的两个加密字符串差异看起来比较大,根本没办法直接通过SQL语句中的like关键字模糊查询。 那我们该怎么实现加密的手机号的模糊查询功能呢?...但模糊查询数据时,每一次都需要通过DES_DECRYPT函数,把数据库中用户某个隐私信息字段的所有数据都解密了,然后再通过解密后的数据,做模糊查询。...以手机号为例:18200256007,按每3位为一组,进行拆分,拆分后的字符串为:182,820,200,002,025,256,560,600,007,这9组数据。...还是以手机号为例: 18200256007,按每3位为一组,进行拆分,拆分后的字符串为:182,820,200,002,025,256,560,600,007,这9组数据。

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    第一章 正则表达式字符匹配攻略

    然而关于正则如何匹配字符的学习,大部分人都觉得这块比较杂乱。 毕竟元字符太多了,看起来没有系统性,不好记。本章就解决这个问题。 内容包括: 两种模糊匹配 字符组 量词 分支结构 案例分析 1....而模糊匹配,有两个方向上的“模糊”:横向模糊和纵向模糊。 1.1 横向模糊匹配 横向模糊指的是,一个正则可匹配的字符串的长度不是固定的,可以是多种情况的。 其实现的方式是使用量词。...表示全局匹配,即在目标字符串中按顺序找到满足匹配模式的所有子串,强调的是“所有”,而不只是“第一个”。g是单词global的首字母。...1.2 纵向模糊匹配 纵向模糊指的是,一个正则匹配的字符串,具体到某一位字符时,它可以不是某个确定的字符,可以有多种可能。 其实现的方式是使用字符组。...接下来的内容就是展开说了,如果对此都比较熟悉的话,可以跳过,直接看本章案例那节。 2. 字符组 需要强调的是,虽叫字符组(字符类),但只是其中一个字符。

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    一道二进制子串算法,让面试官都解不出来?

    算法题目: 给定一个字符串 s ,计算具有相同数量0和1的非空(连续)子字符串的数量,并且这些子字符串中的所有0和所有1都是组合在一起的。 重复出现的 子串要计算它们出现的次数。...要是连续出现的子字符串的数量 描述: 如果遇到10或者是01的情况,则说明连续的1或者是连续的0断了,那么可以拿到前面连续1或者是连续0的数量,然后再查找后面连续1或者是连续0的数量,作比较看看有多少个符合的子串...00011必定有两个子串 0111必定有1个子串 以此类推, 每两组数据之间长度最短的值为子串的数量 把字符串按数字分组切割,如:['00', '11', '00', '11'] 但是如果 是 1010100...解题思路: 把字符串按数字分组切割,如:['00', '11', '00', '11'],相邻的两组数据组合,长度较短的数据长度即为这组数据可能的数据次数 /** * @param {string}...那么我们来定义一个变量let pre这个变量,这个变量的意思为计算前一个字符串出现的次数,首先这个变量的初始化值为0。如果当前数为 1,那么前面就没有数字,即为它的数量为0。

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