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Python字符串必须会的基操——拆分和连接

在本文中,您将学习一些最基本的字符串操作:拆分、连接和连接。您不仅会学习如何使用这些工具,而且会更深入地了解它们的工作原理。...到目前为止的语句给了我们一个内存中的新列表,[1:]看起来像一个列表索引符号,它是——有点!这个扩展的索引符号给了我们一个列表 slice。...连接和连接字符串 -------- 另一个基本的字符串操作与拆分字符串相反:字符串连接。如果你没见过这个词,别担心。这只是说“粘合在一起”的一种奇特方式。...) 'do, re, mi 通过在我们的连接字符串中添加一个空格,我们大大提高了输出的可读性。...把这一切捆绑在一起 --------- 尽管 Python 中最基本的字符串操作(拆分、连接和连接)的概述到此结束,但仍有大量字符串方法可以让您更轻松地操作字符串。

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    R 数据整理(八: stringr 处理字符串数据)

    str_length 才会返回字符串长度。(其实R 也提供了nchar 的方法) 拆分与组合 拆分 需要注意的是,提取拆分后的元素需要使用 [[]] 双括号选择。...str_c(x2,collapse = " ") collapse 参数设定分离的元素结合成一个字符串分离的符号。 还可以将两个向量中的元素,或向量和另外一个字符串进行合并。...str_sub(string, start = 1L, end = -1L) ,从start 到end, 为提取的string 中字符在字符串中的位置。...> x <- str_subset(x2,"h") > x [1] "The" "birch" "the" "smooth" ps:匹配和检测支持正则: 字符计数 计算字符串内指定字符出现次数...,赋值给tmp #2.拆分为一个由单词组成的向量,赋值给tmp2(注意标点符号) tmp2 % str_replace(',', ' ') %>% str_replace(

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    【PDF拆分+识别+重命名+导出表格】PDF文件拆分为单独页面后批量提取内容重名命,将所有的区域的内容保存后导出表格,基于 WPF 和腾讯云的 实现方案

    传统方式下,将 PDF 文件拆分为单独页面并对每个页面进行有意义的重命名以及提取关键信息并导出表格,通常需要人工手动操作,这不仅效率低下,还容易出错。...(二)PDF 文件拆分引入第三方 PDF 处理库:例如使用 iTextSharp 库。通过 NuGet 安装 iTextSharp 包。...编写拆分代码:在 WPF 项目中创建一个方法用于拆分 PDF 文件。...,例如通过正则表达式匹配日期和客户名称 // 示例:假设文本中日期格式为YYYY-MM-DD,客户名称在特定关键词后 string datePattern = @"\d{4}-\d{2}-\...绑定事件处理:为各个按钮绑定对应的事件处理方法,例如选择 PDF 文件按钮绑定文件选择对话框的打开方法,开始处理按钮绑定调用上述拆分、识别、重命名和导出表格等一系列操作的方法。

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    加强版正则表达式,邮箱,手机号防呆好用得不得了

    简单的说就是,用一小段简单的各种字符的组合,即叫做 正则表达式,去实现复杂的: 字符串匹配,查找你到你所需要的内容,以便后期提取出来你所要的内容。...这个听起来很简单,但是很多现实的应用中,所要处理的字符串有千千万万种,各种复杂的字符,而且每个人的需求有无穷尽种,需要提取出的内容也是无穷多。...值:字符串 Multiline 多行模式。使 ^ 符号除了能够匹配字符串开始位置外,还能匹配换行符(\n)之后的位置;使 $ 符号除了能够匹配字符串结束位置外,还能匹配换行符之前的位置。...默认情况下, ^ 符号只能匹配字符串开始位置, $ 符号只能匹配字符串结束位置。SINGLELINE 和 MULTILINE 虽然听起来相互矛盾,但却是作用在不同的地方。因此它们是可以组合使用的。...在指定了 MULTILINE 之后,如果需要仅匹配字符串开始和结束位置,可以使用 \A 和 \Z。 Singleline * 单行模式。使小数点 "." 可以匹配包含换行符(\n)在内的任意字符。

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    biotrainee note 6

    x### 1.检测字符串长度str_length(x)length(x) ## 检测向量里有多少个元素,如果是字符型向量,即有多少对引号### 2.字符串拆分str_split(x," ") ##...) ## 只取空格前面的部分(第一部分)str_split_i(y," ",i = 2) ## 只取空格后面的部分(第二部分)### 3.按位置提取字符串str_sub(x,5,9)### 4.字符检测...str_detect(x2,"h") ## 提取x2中含有“h”的元素,返回逻辑值str_starts(x2,"T") ## 提取“T”开头的元素,返回逻辑值str_ends(x2,"e") ##...提取“e”结尾的元素,返回逻辑值### 5.字符串替换x2str_replace(x2,"o","A") ## 将元素中的“o”替换成“A”,但如果连续遇到只替换第一个str_replace_all...% as.matrix() %>% head(50) %>% pheatmap::pheatmap() # |>可以替代%>%这个管道符号,指将上一步的结果向后传递专题3 条件和循环If条件语句

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    R语言︱文本(字符串)处理与正则表达式

    这三个函数返回的结果包含了匹配的具体位置和字符串长度信息,可以用于字符串的提取操作。...可以看到:虽然说是“替换”,但原字符串并没有改变,要改变原变量我们只能通过再赋值的方式。...sub和gsub函数可以使用提取表达式(转义字符+数字)让部分变成全部: > sub(pattern=".....*", replacement="\\1", text) [1] "Adam" 六、字符串提取 substr和substring函数通过位置进行字符串拆分或提取,它们本身并不使用正则表达式,但是结合正则表达式函数...(不管字符串中是否有换行符),按照段落的格式(缩进和长度)和断字方式进行分行,每一行是结果中的一个字符串。

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    教你用Python进行自然语言处理(附代码)

    绝大多数spaCy的核心功能是通过对Doc (n=33), Span (n=29),和 Token (n=78)对象的方法来实现的。...分词就是将一段文本拆分为单词、符号、标点符号、空格和其他元素的过程,从而创建token。...这样做的一个简单方法是在空格上拆分字符串: In[2]:doc.text.split() ...: Out[2]: ['The', 'big', 'grey', 'dog', 'ate', 'all'...许多SpaCy的token方法为待处理的文字同时提供了字符串和整数的返回值:带有下划线后缀的方法返回字符串而没有下划线后缀的方法返回的是整数。...词干提取 和分词相关的任务是词干提取。词干提取是将一个单词还原成它的基本形式--母词的过程。不同用法的单词往往具有相同意义的词根。

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    手撕Python之正则

    ,'test\tand\n')) #['t', 'e', 's', 't', '\t', 'a', 'n', 'd'] #可以将整个字符串进行一个拆分,将每个元素进行一个获取放到列表中存放 可以将整个字符串进行一个拆分...''' \d的匹配操作 将字符串中的数字提取出来 import re print(re.findall('\d','abd6c123')) #['6', '1', '2', '3'] \D的匹配操作 将字符串中的非数字匹配提取出来...的话就没啥用,就不存在贪婪和非贪婪的说法了 我们已经将字符串的开头和结尾设置好了,不存在什么贪婪和非贪婪的说法了,中间的必须进行匹配的操作 7. ^[]和[]的区别 ^[ ]:匹配 [ ] 中列举的字符开头...#第二个参数是替换的新数据 #第三个是需要进行替换的字符串 将字符串中满足特点的条件的字符进行替换操作 split--通过正则进行拆分的操作 split(正则表达式,要拆分的字符串,拆分的次数) s=...] 将字符串中满足条件的数字进行拆分了,以数字进行拆分符号进行拆分 第一个参数是拆分符号的特点,第二个参数是要拆分的字符串 上面是第一种拆分的方法,我们还有第二种方法进行拆分 l=re.split('[

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    一看就会的Pandas文本数据处理

    字符串方法 Series 和 Index 都有一些字符串处理方法,可以方便进行操作,最重要的是,这些方法会自动排除缺失/NA 值,我们可以通过str属性访问这些方法。 2.1....文本高级操作 文本高级操作包含文本拆分、文本替换、文本拼接、文本匹配与文本提取等,学会这些操作技巧,我们基本上就可以完成常见的复杂文本信息处理与分析了。 3.1....方法split()返回的是一个列表 我们可以使用get 或 []符号访问拆分列表中的元素 我们还可以将拆分后的列表展开,需要使用参数expand 同样,我们可以限制分隔的次数,默认是从左开始(rsplit...文本提取 我们在日常中经常遇到需要提取某序列文本中特定的字符串,这个时候采用str.extract()方法就可以很好的进行处理,它是用正则表达式将文本中满足要求的数据提取出来形成单独的列。...P,具体如下: 提取全部匹配项,会将一个文本中所有符合规则的内容匹配出来,最后形成一个多层索引数据: 我们还可以从字符串列中提取虚拟变量,例如用"|"分隔(第一行abc只有a,第二行有a和

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    如果你没用过Excel快速填充,你绝对不知道它有多牛!

    前言 有时候需要提取一系列文本中符合一定模式的子文本,如果不会写正则表达式,对于大多数来说就比较沮丧了。更别说,基于这些子文本去增加一些后缀文本应用。...正文 Q:身份证号中的出生日期怎么提取? A:用MID()函数啊 Q:那如何拼接字符呢? A:用“&”符号啊 现在我告诉你,只需要Excel中的一个功能,就可以完成上面两个问题,为什么?...提取出生日期 比如提取身份证中的出生日期,以前你需要使用MID函数进行提取。 =MID(110101199003078000,7,8) 结果为:19900307 现在,用快速填充瞬间就实现了。 ?...快速拆分数据 这个我在之前的文章中《Excel提取中文,数字和字母,一分钟搞定!》就有使用,可以快速拆分开中文,英文和数字。 ? 4....调整字符串顺序 单元格中的中英文位置互换,以前大概也想不出什么好方法,只能先拆分,然后重新组合。只能说,快速填充,太智能了。 ?

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    R07-R语言的综合应用

    str_length(x) # 1.检测字符串长度str_split(x," ") # 2.字符串拆分(以空格隔开的字符串拆分)拆分后以列表格式呈现str_sub(x,5,9)...# 3.按位置提取字符串,提取5-9的字符str_detect(x2,"h") # 4.字符检测str_starts(x2,"T") # 4.字符检测,字符串是否以T开头str_ends(x2...,"e") # 4.字符检测,字符串是否以e结尾str_replace(x2,"o","A") # 5.字符串替换,x2中的o替换为A(有重复的只替换了第一个)str_replace_all...嵌套,代码不易读pheatmap::pheatmap(head(as.matrix(select(iris,-5)),50))3.管道符号传递,简洁明了iris %>%select(-5) %>%as.matrix...() %>%head(50) %>% pheatmap::pheatmap()3.条件和循环一、条件语句if(一个逻辑值){ } 如果()中的条件T成立,{}中的函数被运行,如果F不成立,则不执行

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    领券